一种密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法技术

本发明专利技术公开了一种密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法，包括：基于主天线和辅助天线接收到的目标回波信号，得到第一数据向量X

【技术实现步骤摘要】
一种密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法


[0001]本专利技术属于雷达
，具体涉及一种密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法。

技术介绍

[0002]密集假目标干扰是常见的欺骗式干扰信号之一，由于这样的干扰信号与雷达回波信号具有较强的相干性，对其经过匹配滤波处理后会产生比较高的脉冲压缩增益，即出现很多虚假峰。通常情况下，干扰信号的功率要大于雷达回波信号的功率，所以，多个虚假峰与真实目标混在一起，导致雷达的检测性能下降，雷达天线接收到目标回波后无法识别出真实目标与欺骗假目标。
[0003]副瓣匿影(英文全称：Sidelobe Blanking，英文缩写：SLB)作为一种常见的抗干扰技术，因其简单且抗干扰效果良好而被广泛使用。副瓣匿影技术是抑制从天线旁瓣进入的假目标等欺骗式干扰的有效方法，其实现是利用辅助天线，与主天线同时接收信号，再对雷达主天线和辅助天线所接收信号做相同的处理如脉冲压缩、检波以及恒虚警检测等，对两路处理结果基于对应的距离单元进行比较，然后对比较结果进行匿影判决，以此对主天线信号是否通过做出决策，从而达到消除雷达干扰信号、保留目标信号的目的。
[0004]副瓣匿影技术的性能与信号在传播中的多径效应有关系。电磁波在传播过程中，由于地面或建筑物的反射或者散射作用，导致传播出现多个路径，各个路径的电磁波到达雷达接收机的时间不同，因此产生多径效应。从干扰源发出的干扰信号直接被雷达天线所接收的干扰是直达干扰，多径干扰则是直达干扰经反射或散射后再被雷达天线所接收的干扰。由于信号在传播过程中的传播介质的差异，干扰信号的损耗也会不同，导致雷达天线接收到的信号幅度不同。因此，多径效应使得直达干扰与多径干扰在脉冲距离单元位置以及强度上有所不同，即多径干扰相对直达干扰有一个时延。
[0005]副瓣匿影技术是一种抑制从天线副瓣进入的假目标等欺骗式干扰的有效方法，但是在存在多径效应的情况下，微弱的多径干扰信号有可能被主天线主瓣所接收从而导致副瓣匿影技术无法完全消除假目标干扰，进而使得雷达无法正确检测到真实目标。现有技术消除多径干扰是首先通过计算主辅通道的干扰信号的互相关函数估计得到多径干扰相对于直达干扰的延迟节个数，然后在辅助通道中增加延迟节，进行联合副瓣匿影处理，从而提高对多径干扰的抑制能力，但是使用互相关函数法估计延迟节时，在实际系统中需要大量的乘法运算，会占用大量的存储空间。

技术实现思路

[0006]为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法，在多径环境下，使用副瓣匿影技术抑制密集假目标干扰时，该方法可直接估计多径干扰与直达干扰之间的时间延迟节。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
[0007]一种密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法，所述方法包括：
[0008]基于主天线和辅助天线接收到的目标回波信号，得到所述主天线对应的第一数据向量X
′
和所述辅助天线对应的第二数据向量Y
′
；
[0009]基于所述第一数据向量X
′
得到所述主天线所接收的目标回波信号中所有过检测门限元素所对应的第一距离单元，所有的所述第一距离单元组成第一距离单元向量U；
[0010]基于所述第二数据向量Y
′
得到所述辅助天线所接收的目标回波信号中所有过检测门限元素所对应的第二距离单元，所有的所述第二距离单元组成第二距离单元向量V；
[0011]基于所述第一距离单元向量U和所述第二距离单元向量V，得到待估计的多径干扰相对于直达干扰的延迟距离单元个数。
[0012]在本专利技术的一个实施例中，基于主天线和辅助天线接收到的目标回波信号，得到所述主天线对应的第一数据向量X
′
和所述辅助天线对应的第二数据向量Y
′
，包括：
[0013]基于所述主天线和所述辅助天线接收到的目标回波信号，得到所述主天线对应的第一信号向量X和所述辅助天线对应的第二信号向量Y；
[0014]基于所述第一信号向量X和所述第二信号向量Y，得到所述主天线对应的第一数据向量X
′
和所述辅助天线对应的第二数据向量Y
′
。
[0015]在本专利技术的一个实施例中，基于所述主天线和所述辅助天线接收到的目标回波信号，得到所述主天线对应的第一信号向量X和所述辅助天线对应的第二信号向量Y，包括：
[0016]对所述主天线接收到的目标回波信号进行脉冲压缩处理，得到所述第一信号向量X，对所述辅助天线接收到的目标回波信号进行脉冲压缩处理，得到所述第二信号向量Y。
[0017]在本专利技术的一个实施例中，基于所述第一信号向量X和所述第二信号向量Y，得到所述主天线对应的第一数据向量X
′
和所述辅助天线对应的第二数据向量Y
′
，包括：
[0018]对所述第一信号向量X进行平方律检波或线性检波处理，得到所述第一数据向量X
′
，对所述第二信号向量Y进行平方律检波或线性检波处理，得到所述第二数据向量Y
′
。
[0019]在本专利技术的一个实施例中，基于所述第一数据向量X
′
得到所述主天线所接收的目标回波信号中所有过检测门限元素所对应的第一距离单元，所有的所述第一距离单元组成第一距离单元向量U，包括：
[0020]对所述第一数据向量X
′
进行恒虚警检测处理，得到所述第一数据向量X
′
中所有过检测门限元素所对应的第一距离单元，所有的所述第一距离单元组成第一距离单元向量U。
[0021]在本专利技术的一个实施例中，基于所述第二数据向量Y
′
得到所述辅助天线所接收的目标回波信号中所有过检测门限元素所对应的第二距离单元，所有的所述第二距离单元组成第二距离单元向量V，包括：
[0022]对所述第二数据向量Y
′
进行恒虚警检测处理，得到所述第二数据向量Y
′
中所有过检测门限元素所对应的第二距离单元，所有的所述第二距离单元组成第二距离单元向量V。
[0023]在本专利技术的一个实施例中，基于所述第一距离单元向量U和所述第二距离单元向量V，得到待估计的多径干扰相对于直达干扰的延迟距离单元个数，包括：
[0024]步骤4.1、将所述第一距离单元向量U中每个第一距离单元均减去当前延迟距离单元个数k，得到第三距离单元向量D
k
；
[0025]步骤4.2、基于所述第三距离单元向量D
k
和所述第二距离单元向量V之间相同的距离单元的个数，得到r(k)；
[0026]步骤4.3、判断k＝K是否成立，K是所设置的最大延迟距离单元个数，若是，则执行步骤4.4，若否，则令k＝k+1，返回至所述步骤4.1，直至k＝K；
[0027]步骤4.4、确定最终的所述曲线r(k)中的最大值，根据所述最本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法，其特征在于，所述方法包括：基于主天线和辅助天线接收到的目标回波信号，得到所述主天线对应的第一数据向量X
′
和所述辅助天线对应的第二数据向量Y
′
；基于所述第一数据向量X
′
得到所述主天线所接收的目标回波信号中所有过检测门限元素所对应的第一距离单元，所有的所述第一距离单元组成第一距离单元向量U；基于所述第二数据向量Y
′
得到所述辅助天线所接收的目标回波信号中所有过检测门限元素所对应的第二距离单元，所有的所述第二距离单元组成第二距离单元向量V；基于所述第一距离单元向量U和所述第二距离单元向量V，得到待估计的多径干扰相对于直达干扰的延迟距离单元个数。2.根据权利要求1所述的密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法，其特征在于，基于主天线和辅助天线接收到的目标回波信号，得到所述主天线对应的第一数据向量X
′
和所述辅助天线对应的第二数据向量Y
′
，包括：基于所述主天线和所述辅助天线接收到的目标回波信号，得到所述主天线对应的第一信号向量X和所述辅助天线对应的第二信号向量Y；基于所述第一信号向量X和所述第二信号向量Y，得到所述主天线对应的第一数据向量X
′
和所述辅助天线对应的第二数据向量Y
′
。3.根据权利要求2所述的密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法，其特征在于，基于所述主天线和所述辅助天线接收到的目标回波信号，得到所述主天线对应的第一信号向量X和所述辅助天线对应的第二信号向量Y，包括：对所述主天线接收到的目标回波信号进行脉冲压缩处理，得到所述第一信号向量X，对所述辅助天线接收到的目标回波信号进行脉冲压缩处理，得到所述第二信号向量Y。4.根据权利要求2所述的密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法，其特征在于，基于所述第一信号向量X和所述第二信号向量Y，得到所述主天线对应的第一数据向量X
′
和所述辅助天线对应的第二数据向量Y
′
，包括：对所述第一信号向量X进行平方律检波或线性检波处理，得到所述第一数据向量X
′
，对所述第二信号向量Y进行平方律检波或线性检波处理，得到所述第二数据向量Y
′
。5.根据权利要求2所述的密集假目标干扰背景下估计多径延迟节的方法，其特征在于，基于所述第一数据向量X
′
得到所述主天线所接收的目标回波信号中所有过检测门限元素所对应的第一距离单元，所有的所述第一距离单元组成第一距离单元向量U，包括：对所述第一数据向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵永波，马文丹，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：