油藏的油水性质识别方法、电子设备、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种油藏的油水性质识别方法、电子设备、装置及存储介质，其中识别方法包括：步骤1：区分储层和围岩；步骤2：确定所述储层的电阻率和围岩的电阻率，通过所述储层的电阻率和所述围岩的电阻率确定电阻率判别系数；步骤3：将声波时差测井曲线转换为孔隙度曲线；步骤4：根据所述孔隙度曲线和所述电阻率判别系数计算得出油水识别曲线；步骤5：确定储层的油层、油水同层和水层的判别标准，根据所述油水识别曲线的值对储层的油水性质进行识别。本发明专利技术避免了传统的基于电阻率和三孔隙度测井油水识别方法的弊端，能够快速、准确识别低阻油层，大幅提高测井技术在致密砂岩储层流体识别的准确度。的准确度。的准确度。

【技术实现步骤摘要】
油藏的油水性质识别方法、电子设备、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及石油勘探开发
，尤其涉及一种油藏的油水性质识别方法、电子设备、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]电阻率测井和三孔隙度测井(声波、中子和密度)识别油气藏储层流体性质是石油勘探开发过程中常用的测井方法。但是电阻率测井容易受到岩性、井眼条件、泥浆浸入等非流体因素的影响，特别是致密砂岩油藏中影响电阻率变化的因素复杂，普遍存在高阻水层、低阻油层等特殊类型储层，利用常规油藏中“油层高阻、水层低阻”的规律很难准确识别储层流体性质，符合率往往低于50％。三孔隙度测井的中子孔隙度测井曲线在地层含气时会产生“挖掘效应”现象，声波孔隙度曲线受天然气影响会产生“周波跳跃”现象。然而，在低阻致密砂岩储层中这些现象并不明显，甚至出现油层电阻率小于水层电阻率的情况，直接利用电阻率和三孔隙度曲线的大小、形态判别油层、水层的符合率很低，给致密砂岩油藏有效开发带来很大困难。
[0003]因此，对于储层岩性、孔隙结构复杂和电阻率低的致密砂岩油藏，如何有效识别油层、水层以及油水同层，是本领域急需解决问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提出一种油藏的油水性质识别方法、电子设备、装置及存储介质，能够有效识别油层、水层以及油水同层，从而指导油田的勘探开发工作。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种油藏的油水性质识别方法，针对低阻致密砂岩油藏，该方法包括：
[0006]步骤1：区分储层和围岩；
[0007]步骤2：确定所述储层的电阻率和围岩的电阻率，通过所述储层的电阻率和所述围岩的电阻率确定电阻率判别系数；
[0008]步骤3：将声波时差测井曲线转换为孔隙度曲线；
[0009]步骤4：根据所述孔隙度曲线和所述电阻率判别系数计算得出油水识别曲线；
[0010]步骤5：确定储层的油层、油水同层和水层的判别标准，根据所述油水识别曲线的值对储层的油水性质进行识别。
[0011]根据本专利技术一种优选实施方式，所述区分油藏的储层和围岩包括：利用自然伽马测井曲线识别砂岩和泥岩，对厚度大于第一设定值的砂岩确定为所述储层，所述储层顶部或者底部厚度大于第二设定值的泥岩确定为所述围岩。
[0012]根据本专利技术一种优选实施方式，所述储层的电阻率的确定方法包括：依据油田现有电阻率测井资料和所述储层、所述围岩发育情况，读取所述砂岩的深感应电阻率平均值作为所述储层的电阻率；和/或，
[0013]所述围岩的电阻率的确定方法包括：
[0014]依据油田现有电阻率测井资料和所述储层、所述围岩发育情况，选取所述泥岩的深感应电阻率平均值作为所述围岩的电阻率。
[0015]根据本专利技术一种具体实施方式，利用以下公式确定所述电阻率判别系数，
[0016][0017]其中，Ir为所述电阻率判别系数，Rt为所述储层的电阻率，Rn为所述围岩的电阻率，C为地区系数，为常数。
[0018]根据本专利技术一种具体实施方式，通过以下公式将所述声波时差测井曲线转换为所述声波孔隙度曲线，
[0019][0020]其中，φ
s
为所述声波孔隙度，Δt为目的层声波时差测井值，Δt
mac
为地层岩石骨架声波时差值，Δt
f
为地层流体声波时差值。
[0021]优选地，所述油水识别曲线的计算公式为：
[0022]SRRP＝I
r
×
φ
s
[0023]其中，SRRP为油水识别曲线的值，Ir为所述电阻率判别系数，φ
s
为所述声波孔隙度。
[0024]优选地，所述根据所述油水识别曲线的值对储层的油水性质进行识别包括：
[0025]在所述油水识别曲线的值大于A，同时满足孔隙度值大于C％的层段，储层流体性质判别为油层；
[0026]在所述油水识别曲线的值为B至A，B＜A，同时满足孔隙度值大于C％的层段，储层流体性质判别为油水同层；
[0027]在所述油水识别曲线的值小于B，同时满足孔隙度值大于C％的层段，储层流体性质判别为水层；
[0028]在孔隙度值小于C％的层段，储层均判别为干层。
[0029]本专利技术另一公开实例还提供了一种电子设备，包括：
[0030]至少一个处理器；以及，
[0031]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0032]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的油藏的油水性质识别方法。
[0033]本专利技术再一公开实例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行上述的油藏的油水性质识别方法。
[0034]本专利技术再一公开实例还提供了一种深水油田开发产量预测装置，包括：
[0035]区分模块，所述区分模块模块用于区分储层和围岩；
[0036]电阻率判别系数模块，所述电阻率判别系数模块用于确定所述储层的电阻率和围岩的电阻率，通过所述储层的电阻率和底部围岩的电阻率确定电阻率判别系数；
[0037]转换模块，所述转换模块用于将声波时差测井曲线转换为孔隙度曲线；
[0038]油水识别模块，所述油水识别模块用于确定储层的油层、油水同层和水层的判别标准，根据所述油水识别曲线的值，对储层的油水性质进行识别。
[0039]本专利技术的有益效果在于：
[0040]本专利技术提供的在低阻致密砂岩油藏中识别油层、水层的方法，是将电阻率曲线和孔隙度测井曲线资料相结合，创造性地应用到低阻油藏流体判别中，避免了传统的基于电阻率和三孔隙度测井油水识别方法的弊端，能够快速、准确识别低阻油层，大幅提高测井技术在致密砂岩储层流体识别的准确度。该方法在现场实际中应用范围很广，不论是低阻油藏还是低阻气藏，本专利技术均具有很强的可操作性，大大提高了对油气田勘探开发的指导作用。
[0041]本专利技术具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。
附图说明
[0042]通过结合附图对本专利技术示例性实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。
[0043]图1是根据本专利技术一实施例的一种油藏的油水性质识别方法流程图。
[0044]图2是根据本专利技术一实施例的中国鄂尔多斯盆地南部红河油田流体识别图版。
[0045]图3是根据本专利技术一实施例的中国鄂尔多斯盆地南部红河油田HH373井油层识别效果图。
[0046]图4是根据本专利技术一实施例的中国鄂尔多斯盆地南部红河油田HH71井水层识别效果图。
具体实施方式
[0047]本专利技术实施例利用储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油藏的油水性质识别方法，针对低阻致密砂岩油藏，其特征在于，所述方法包括：步骤1：区分储层和围岩；步骤2：确定所述储层的电阻率和围岩的电阻率，通过所述储层的电阻率和所述围岩的电阻率确定电阻率判别系数；步骤3：将声波时差测井曲线转换为孔隙度曲线；步骤4：根据所述孔隙度曲线和所述电阻率判别系数计算得出油水识别曲线；步骤5：确定储层的油层、油水同层和水层的判别标准，根据所述油水识别曲线的值对储层的油水性质进行识别。2.根据权利要求1所述的油藏的油水性质识别方法，其特征在于，所述区分油藏的储层和围岩包括：利用自然伽马测井曲线识别砂岩和泥岩，对厚度大于第一设定值的砂岩确定为所述储层，所述储层顶部或者底部厚度大于第二设定值的泥岩确定为所述围岩。3.根据权利要求2所述的油藏的油水性质识别方法，其特征在于，所述储层的电阻率的确定方法包括：依据油田现有电阻率测井资料和所述储层、所述围岩发育情况，读取所述砂岩的深感应电阻率平均值作为所述储层的电阻率；和/或，所述围岩的电阻率的确定方法包括：依据油田现有电阻率测井资料和所述储层、所述围岩发育情况，选取所述泥岩的深感应电阻率平均值作为所述围岩的电阻率。4.根据权利要求1所述的油藏的油水性质识别方法，其特征在于，利用以下公式确定所述电阻率判别系数，其中，Ir为所述电阻率判别系数，Rt为所述储层的电阻率，Rn为所述围岩的电阻率，C为地区系数，为常数。5.根据权利要求1所述的油藏的油水性质识别方法，其特征在于，通过以下公式将所述声波时差测井曲线转换为所述声波孔隙度曲线，其中，φ
s
为所述声波孔隙度，Δt为目的层声波时差测井值，Δt
mac
为地层岩石骨架声波时差值，Δt
f
为地层流体声波时差值。6.根据权利要求1所述的油藏的油水性质识别方法，其特征在于，所述油水识别曲线的计...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏冬冬，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：