一种用于婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型及其数据处理方法技术

本发明专利技术提出一种用于婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型及其数据处理方法，属于医疗技术领域。采集婴儿血管瘤确诊病例信息；以包括血管瘤与血管畸形临床资料及对应的临床图像资料为基础，对婴儿血管瘤进行分类分型；对每个婴儿血管瘤的确诊病例采用的格式和表述保持一致性，保证临床辅助诊断无歧义；所述的分类分型至少包括婴儿血管瘤的风险等级及分级依据。型至少包括婴儿血管瘤的风险等级及分级依据。型至少包括婴儿血管瘤的风险等级及分级依据。

【技术实现步骤摘要】
一种用于婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型及其数据处理方法


[0001]本专利技术属于医疗
，具体涉及一种用于婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型及其数据处理方法。

技术介绍

[0002]婴儿血管瘤(Infantile Hemangioma,IH)，人群发生率4％
‑
5％，平均每年新增病例约40万。病人数量多、疾病危害大，血管瘤不仅危及患儿的生命，而且可导致严重残疾、永久毁容损害及家长心理危害。
[0003]医生数量少，具备血管瘤规范诊疗能力的医生缺口更大。
[0004]诊疗水平不均衡：大城市接近国际水平，但边远山区治疗水平落后。另外，对于血管瘤这一疾病，由于不同时代教科书的命名、分类和诊断不一致，导致不同年资和地域的医生对此类疾病的认识程度也参差不齐。同时血管瘤诊疗涉及的多个学科，如：皮肤科、整形外科、肿瘤科、介入科、儿外科等，不同学科之间对血管瘤类疾病也存在学术认识差异，导致目前全国范围内的婴幼儿血管瘤诊疗水平失衡。
[0005]诊断和鉴别诊断难度大。皮肤血管瘤与脉管畸形虽然是儿童最常见的血管异常疾病，但对这类疾病的认识经历了很长一段历程。从最原始的形态学到现在的生物学特性分类已历经近几百年的历史。1982年，Mulliken和Glowacki根据病变管腔的内皮细胞病理学特征及生物特性提出新的分类方法。在此基础上，国际血管瘤和脉管畸形研究会(ISSVA)分别于1996年、2014年及2018年对这类疾病的分类和命名进行了增加与更新。此类疾病多见于儿童，儿童专科医院的皮肤科医生对新的分类认识目前基本与国际同步；而成人皮肤科医生和基层皮肤科医生，仍有很大一部分将血管瘤与脉管畸形普遍统称为“血管瘤”。最近，一项对基层医院皮肤科医生的调查研究表明，只有33％的医生能将血管性疾病进行正确诊断和分类。诊断不明确，将直接导致治疗方法的选择不当或错误，将会对患儿一生产生深远的影响。目前现状为病人多，专科医生少，基层医生对婴儿血管瘤的诊断分类仍然不清楚。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于，提出的一种婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型及其数据处理方法，规范化婴儿血管瘤诊疗体系，建立智能问诊模型，明确诊断标准，建立婴儿血管瘤及与其进行对照的血管畸形数据库。
[0007]本专利技术的目的之二在于，本专利技术提出的一种婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型方法，获得的婴儿血管瘤信息数据，可结合婴儿血管瘤图像数据，通过智能问诊模型，诊断婴儿血管瘤。进而以该数据库为基础，研究可根据婴儿血管瘤发生的时间、生长规律、症状、皮肤表现、风险等级、实验室和影像学检查进行此类疾病辅助诊断和治疗的智能诊疗系统，辅助成人皮肤科医生或基层皮肤科医生对婴儿血管瘤进行诊断并进行风险等级分级。
[0008]本专利技术的目的之三在于，本专利技术提出的一种婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型方法，可以对容易混淆的疾病，如：鲜红斑痣、静脉畸形、其他血管肿瘤及血管畸形等进行鉴
别。
[0009]本专利技术的目的之四在于，本专利技术提出的一种婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型方法，及其数据处理方法，可根据诊断和分级结果给予婴儿血管瘤合理的治疗方案。
[0010]本专利技术的目的是这样实现的：
[0011]为达到上述目的，本专利技术提出一种婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型及其数据处理方法，其中，采集婴儿血管瘤确诊病例信息；以包括血管瘤与血管畸形临床资料及对应的临床图像资料为基础，对婴儿血管瘤进行分类分型；对每个婴儿血管瘤的确诊病例采用的格式和表述保持一致性，保证临床辅助诊断无歧义；所述的分类分型至少包括婴儿血管瘤的风险等级及分级依据。
[0012]本专利技术还提出用于婴儿血管瘤图像质量评估及处理方法，采集如上所述的方法确诊病例婴儿血管瘤皮损图像的质量评估是基于图像清晰度、颜色保真度、光照均匀度、血管瘤及血管畸形区域完整度要素中至少一种，对皮损图像进行打分；依据打分的结果纳入数据库构建评估模型，由评估模型自动进行评估。
[0013]与现有技术相比，本专利技术具有以下特点和优点：
[0014]通过本专利技术提出的一种婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型及其数据处理方法，规范化婴儿血管瘤诊疗体系，建立智能问诊模型，明确诊断标准，获得信息高效共享、交换、分析处理的婴儿血管瘤信息数据，以用于构建计算机辅助诊断系统的样本数据库，以实现系统辅助缺少临床经验的医生的优化治疗方案，及提高复杂疑难婴儿血管瘤的诊疗能力。
[0015]通过本专利技术提出的婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型方法，可以快速地提高基层医生的诊疗水平，规范基层医生的职业行为，避免过度检查和过度处方。基层医生基于本专利技术提出的方法而获得的婴儿血管瘤信息数据，可结合婴儿血管瘤图像数据，通过智能问诊模型，诊断婴儿血管瘤。还可以，以该数据库为基础，研究可根据婴儿血管瘤发生的时间、生长规律、症状、皮肤表现、风险等级、实验室和影像学检查进行此类疾病辅助诊断和治疗的智能诊疗系统，辅助医生对婴儿血管瘤进行诊断并进行风险等级分级，为系统自动提供对患者的检查和处方意见提供数据支持。
[0016]本专利技术提出的婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型方法，可以对容易混淆的疾病，如：鲜红斑痣、静脉畸形、其他血管肿瘤及血管畸形等进行鉴别，准确为患者确诊病情，避免出现误诊。
[0017]本专利技术提出的婴儿血管瘤辅助诊断的分类分型方法，及其数据处理方法，可将医生的诊断数据科学的分类分型，并进行数字化处理，为计算机辅助诊断系统提供样本数据，构建样本数据库，通过人工智能等信息技术的引入，打造信息高效共享、交换、分析处理的医疗信息平台，为明确诊断、优化治疗及提高复杂疑难婴儿血管瘤的诊疗能力提供了可能。
附图说明
[0018]在此描述的附图仅用于解释目的，而不意图以任何方式来限制本专利技术公开的范围。另外，图中的各部件的形状和比例尺寸等仅为示意性的，用于帮助对本专利技术的理解，并不是具体限定本专利技术各部件的形状和比例尺寸。本领域的技术人员在本专利技术的教导下，可以根据具体情况选择各种可能的形状和比例尺寸来实施本专利技术。
[0019]图1为本专利技术的婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法示意图。
具体实施方式
[0020]结合附图和本专利技术具体实施方式的描述，能够更加清楚地了解本专利技术的细节。但是，在此描述的本专利技术的具体实施方式，仅用于解释本专利技术的目的，而不能以任何方式理解成是对本专利技术的限制。在本专利技术的教导下，技术人员可以构想基于本专利技术的任意可能的变形，这些都应被视为属于本专利技术的范围。
[0021]如图1所示，本专利技术提出了一种用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，该方法包括：采集婴儿血管瘤确诊病例信息；以包括血管瘤与血管畸形临床资料及对应的临床图像资料为基础，对婴儿血管瘤进行分类分型；对每个婴儿血管瘤的确诊病例采用的格式和表述保持一致性，保证临床辅助诊断无歧义；所述的分类分型至少包括婴儿血管瘤的风险等级及分级依据。
[0022]本专利技术提出的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，规范化婴儿血管瘤诊疗体系，建立智能问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，采集婴儿血管瘤确诊病例信息；以包括血管瘤与血管畸形临床资料及对应的临床图像资料为基础，对婴儿血管瘤进行分类分型；对每个婴儿血管瘤的确诊病例采用的格式和表述保持一致性，保证临床辅助诊断无歧义；所述的分类分型至少包括婴儿血管瘤的风险等级及分级依据。2.如权利要求1所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述婴儿血管瘤分类分型，包括：高风险、中度风险、低风险。3.如权利要求2所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述婴儿血管瘤分类分型中的高风险，其风险特征包括：面部、腰骶部或会阴区大于5cm的节段型血管瘤；面部非节段型大面积血管瘤；早期有白色色素减退的血管瘤；面中部血管瘤；眼周、鼻周及口周血管瘤。4.如权利要求3所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的面部大于5cm的节段型血管瘤，以伴随结构异常(PHACE)，瘢痕，眼或气道受累为分级依据。5.如权利要求3所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的腰骶部或会阴区大于5cm的节段型血管瘤，以伴随结构异常(LUMBAR)，溃疡为分级依据。6.如权利要求3所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的面部非节段型大面积血管瘤，其厚度达真皮或皮下，或明显隆起皮肤表面，以组织变形，有形成永久瘢痕或毁形性风险为分级依据。7.如权利要求3所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的早期有白色色素减退的血管瘤，以溃疡形成为标志作为分级依据。8.如权利要求3所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的面中部血管瘤，以具有高度存在毁形性损害的风险为分级依据。9.如权利要求3所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的眼周、鼻周及口周血管瘤，以具有功能损害或毁形性损害风险为分级依据。10.如权利要求2所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，婴儿血管瘤分类分型中的中风险，其风险特征包括：面部两侧、头皮、手或足血管瘤；躯体皱褶部位血管瘤(颈、会阴、腋下)；躯干或四肢大于5cm的节段性血管瘤。11.如权利要求10所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的面部两侧、头皮、手或足血管瘤，以具有毁形性风险或较低的功能受损风险为分级依据。12.如权利要求10所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的躯体皱褶部位血管瘤，其躯体皱褶部位包括颈、会阴和腋下。13.如权利要求10所述的用于婴儿血管瘤辅助诊断特征的分类分型的方法，其特征在于，所述的躯体皱褶部位血管瘤，以具有高度形成溃疡的风险为分...

【专利技术属性】
技术研发人员：马琳，李丽，徐子刚，尉莉，张斌，韩晓锋，于鲁，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京儿童医院，
类型：发明
国别省市：