商品信息处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:38871022 阅读:9 留言:0更新日期:2023-09-22 14:07
本申请公开了商品成分检测方法、装置及设备。其中,所述方法通过确定目标商品;获取已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的第一类别成分信息和所述目标商品的第二不良反应特征数据;所述不良反应特征数据是根据商品的用户评价信息,以及不良反应与不良反应描述关键词之间的对应关系集合确定的;根据所述第一不良反应特征数据、所述第二不良反应特征数据和所述已检测商品的第一类别成分信息,获取所述目标商品的第一类别成分信息。采用这种处理方式,使得根据商品的用户评价信息预测商品是否具有第一类别成分;因此,可以有效提升商品的第一类别成分检测效率,以及降低检测成本。检测成本。检测成本。

【技术实现步骤摘要】
商品信息处理方法和装置


[0001]本申请涉及数据处理
,具体涉及商品信息处理方法和装置,以及电子设备。

技术介绍

[0002]随着电子商务的普及应用,电子商务平台销售的减肥保健食品存在不当添加药品或化学物质的情况,在消费者不知情食用的情况下,这些不当添加物对人体将产生极大的毒副作用。为了保护消费者利益,电商平台要对减肥保健食品的不当添加成分进行检测。目前,减肥保健食品的不当添加成分只能通过物理检测发现,而且需要针对可能添加的各种物质分别进行物理检测,成本巨大。因此,如何提升商品中不当添加成分的检测效率,以及降低检测成本,成为本领域技术人员迫切需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供商品信息处理方法,以解决现有技术存在的商品不当添加成分的检测效率较低且检测成本较高的问题。本申请另外提供商品信息处理装置,以及电子设备。
[0004]本申请提供一种商品信息处理方法,包括:
[0005]确定目标商品;
[0006]获取已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的第一类别成分信息和所述目标商品的第二不良反应特征数据;所述不良反应特征数据是根据商品的用户评价信息,以及不良反应与不良反应描述关键词之间的对应关系集合确定的;
[0007]根据所述第一不良反应特征数据、所述第二不良反应特征数据和所述已检测商品的第一类别成分信息,获取所述目标商品的第一类别成分信息。
[0008]可选的,所述商品的不良反应特征数据,采用如下方式获取:
[0009]获取所述商品的多个用户评价信息;
[0010]根据所述用户评价信息和所述对应关系集合,获取所述用户评价信息对应的不良反应;
[0011]根据多个所述用户评价信息对应的不良反应,获取所述商品的不良反应特征数据。
[0012]可选的,所述根据所述第一不良反应特征数据、所述第二不良反应特征数据和所述已检测商品的第一类别成分信息,获取所述目标商品的第一类别成分信息,包括:
[0013]根据所述第一不良反应特征数据和所述第二不良反应特征数据,获取所述目标商品与各个所述已检测商品之间的不良反应特征距离;
[0014]根据所述不良反应特征距离和所述已检测商品的第一类别成分信息,获取所述目标商品的第一类别成分信息。
[0015]可选的,所述根据所述不良反应特征距离和所述已检测商品的第一类别成分信息,获取所述目标商品的第一类别成分信息,包括:
[0016]根据所述不良反应特征距离,选取所述已检测商品,作为候选商品;
[0017]获取各种第一类别成分分别对应的候选商品数量;
[0018]根据所述候选商品数量,获取所述目标商品的第一类别成分信息。
[0019]可选的,所述根据所述不良反应特征距离和所述已检测商品的第一类别成分信息,获取所述目标商品的第一类别成分信息,包括:
[0020]根据所述不良反应特征距离,选取所述已检测商品,作为候选商品;
[0021]根据所述不良反应特征距离,确定所述候选商品的权重;
[0022]针对各种第一类别成分,根据含有所述第一类别成分的所述候选商品的权重,获取所述第一类别成分的得分;
[0023]根据各种第一类别成分的得分,获取所述目标商品的第一类别成分信息。
[0024]可选的,所述确定目标商品,包括:
[0025]接收客户端发送的针对所述目标商品的第一类别成分检测请求;
[0026]获取所述检测请求携带的所述目标商品。
[0027]本申请还提供一种商品信息处理方法,包括:
[0028]确定不良反应与不良反应描述关键词之间的第一对应关系集合;
[0029]获取已检测商品的历史用户评价信息,以及所述已检测商品的第一类别成分信息;
[0030]根据所述已检测商品的历史用户评价信息和所述第一对应关系集合,生成所述已检测商品的不良反应特征数据;
[0031]将所述已检测商品的不良反应特征数据与所述已检测商品的第一类别成分信息之间的对应关系存储至数据库中。
[0032]可选的,还包括:
[0033]获取商品范围、用户范围与第一类别成分检测目标之间的第二对应关系集合;
[0034]获取所述已检测商品所属的目标商品范围;
[0035]根据所述第二对应关系集合,获取与所述目标商品范围对应的目标用户范围、与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的检测目标;
[0036]所述获取已检测商品的历史用户评价信息,以及所述已检测商品的第一类别成分信息,包括:
[0037]获取所述已检测商品的成分信息;
[0038]根据所述成分信息和所述检测目标,获取所述已检测商品的与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的第一类别成分信息;
[0039]获取所述目标用户范围内的用户对所述已检测商品的历史用户评价信息;
[0040]所述根据所述已检测商品的历史用户评价信息和所述对应关系集合,生成所述已检测商品的不良反应特征数据,包括:
[0041]根据所述目标用户范围内的用户对所述已检测商品的历史用户评价信息和所述第一对应关系集合,生成所述已检测商品的与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的不良反应特征数据;
[0042]所述将所述已检测商品的不良反应特征数据与所述已检测商品的第一类别成分信息之间的对应关系存储至数据库中,包括:
[0043]将所述目标商品范围和所述目标用户范围、与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的不良反应特征数据、与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的第一类别成分信息之间的对应关系存储至数据库中。
[0044]可选的,还包括:
[0045]接收客户端发送的第二对应关系配置请求;
[0046]根据所述配置请求,存储所述第二对应关系。
[0047]可选的,还包括:
[0048]获取所述已检测商品的成分含量;
[0049]所述已检测商品的第一类别成分信息,采用如下方式获取:
[0050]根据所述成分含量和第一类别成分评判条件,确定所述已检测商品的第一类别成分信息。
[0051]可选的,还包括:
[0052]获取未检测商品的历史用户评价信息;
[0053]根据所述未检测商品的历史用户评价信息和所述第一对应关系,生成所述未检测商品的不良反应特征数据;
[0054]将所述未检测商品的不良反应特征数据存储至所述数据库中。
[0055]可选的,还包括:
[0056]获取所述商品的增量用户评价信息;
[0057]根据所述增量用户评价信息,更新所述商品的不良反应特征数据。
[0058]本申请还提供一种商品信息处理方法,包括:
[0059]确定目标第一类别成分;
[0060]获取已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的目标第一类别成分信息和未检测商品本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品信息处理方法,其特征在于,包括:确定目标商品;获取已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的第一类别成分信息和所述目标商品的第二不良反应特征数据;所述不良反应特征数据是根据商品的用户评价信息,以及不良反应与不良反应描述关键词之间的对应关系集合确定的;根据所述第一不良反应特征数据、所述第二不良反应特征数据和所述已检测商品的第一类别成分信息,获取所述目标商品的第一类别成分信息。2.一种商品信息处理方法,其特征在于,包括:确定不良反应与不良反应描述关键词之间的第一对应关系集合;获取已检测商品的历史用户评价信息,以及所述已检测商品的第一类别成分信息;根据所述已检测商品的历史用户评价信息和所述第一对应关系集合,生成所述已检测商品的不良反应特征数据;将所述已检测商品的不良反应特征数据与所述已检测商品的第一类别成分信息之间的对应关系存储至数据库中。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:获取商品范围、用户范围与第一类别成分检测目标之间的第二对应关系集合;获取所述已检测商品所属的目标商品范围;根据所述第二对应关系集合,获取与所述目标商品范围对应的目标用户范围、与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的检测目标;所述获取已检测商品的历史用户评价信息,以及所述已检测商品的第一类别成分信息,包括:获取所述已检测商品的成分信息;根据所述成分信息和所述检测目标,获取所述已检测商品的与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的第一类别成分信息;获取所述目标用户范围内的用户对所述已检测商品的历史用户评价信息;所述根据所述已检测商品的历史用户评价信息和所述对应关系集合,生成所述已检测商品的不良反应特征数据,包括:根据所述目标用户范围内的用户对所述已检测商品的历史用户评价信息和所述第一对应关系集合,生成所述已检测商品的与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的不良反应特征数据;所述将所述已检测商品的不良反应特征数据与所述已检测商品的第一类别成分信息之间的对应关系存储至数据库中,包括:将所述目标商品范围和所述目标用户范围、与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的不良反应特征数据、与所述目标商品范围和所述目标用户范围对应的第一类别成分信息之间的对应关系存储至数据库中。4.一种商品信息处理方法,其特征在于,包括:确定目标第一类别成分;获取已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的目标第一类别成分信息和未检测商品的第二不良反应特征数据;所述不良反应特征数据是根据商品的用户评价信
息,以及不良反应与不良反应描述关键词之间的对应关系集合确定的;根据所述第一不良反应特征数据、所述第二不良反应特征数据和所述已检测商品的目标第一类别成分信息,获取所述未检测商品的目标第一类别成分信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:确定目标商品类别;所述获取已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的目标第一类别成分信息和未检测商品的第二不良反应特征数据,包括:获取所述目标商品类别下的已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的目标第一类别成分信息和所述目标商品类别下的未检测商品的第二不良反应特征数据。6.一种商品信息处理方法,其特征在于,包括:确定目标商品和目标第一类别成分;获取已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的目标第一类别成分信息和所述目标商品的第二不良反应特征数据;所述不良反应特征数据是根据商品的用户评价信息,以及不良反应与不良反应描述关键词之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆楠
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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