基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的智慧医疗响应方法，该方法包括以下步骤：步骤一：在会话层部署医患APP，在传输层构建康复调控平台，在物理层接入检测设备，步骤二：医生向传输层设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖血压、血脂参数范围，患者查看传输层存储的各项信息，步骤三：医生在会话层，向传输层设置体征参数高低，对应不同康复阶段的食物摄入量和忌口，步骤四：患者运用体征检测设备测量体征信息，康复调控平台分析患者体征信息，智能调控康复阶段的食物忌口和食物摄入，传输层将分析结果发送到会话层，据本发明专利技术，具有分析患者实际的身体状况和所处康复阶段，按照实际和阶段为患者制定食物忌口、食物摄入量的能力。食物摄入量的能力。食物摄入量的能力。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统


[0001]本专利技术涉及云计算
，具体为基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统。

技术介绍

[0002]随着物联网技术、计算机技术、通信技术的高速发展，现今社会，早已将物联网技术、通信技术与医疗系统相结合，已形成了众多智慧医疗响应方法以及智慧医疗系统，且在逐渐替代传统的医疗模式，为患者就诊带来更多的便利，为医生医治患者提供便捷的功能，在医生为患者就诊后，患者在家康复的方面，患者由于需要摄入药物或缓解病情，患者基本都需要有食物忌口、被规定食物的摄入量，而目前在这方面已有的技术中，大多是系统根据患者的病情，为患者智能推荐患者需要的食物忌口和食物摄入，但存在的问题是，系统无法核实患者每一天实际的身体状况，是否适应推荐的食物忌口和食物摄入，盲目一味的按照患者的患病种类，而不参考患者实际的身体状况，就为患者推进食物忌口和食物摄入，有可能反而不利于患者的康复，甚至会加重患者的病情。因此，设计运用矩阵技术，根据患者每日实际身体状况、所处康复阶段，解析出适宜患者实际情况的食物忌口和食物摄入量的基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统是很有必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的智慧医疗响应方法，该方法包括以下步骤：
[0005]步骤一：开发C/S架构系统，在会话层部署医患APP，在网络层运用HTTP协议，在传输层构建康复调控平台和云数据库，在物理层接入体征检测设备；
[0006]步骤二：医生在会话层，向传输层设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围，患者在会话层查看传输层存储的各项信息；
[0007]步骤三：医生在会话层，向传输层设置体征参数高低，对应不同康复阶段的食物摄入量；
[0008]步骤四：患者运用物理层的体征检测设备测量体征信息，康复调控平台分析患者体征信息，智能调控康复阶段的食物忌口和食物摄入，传输层将分析结果发送到会话层。
[0009]根据上述技术方案，所述开发C/S架构系统，在会话层部署医患APP，在网络层运用HTTP协议，在传输层构建康复调控平台和云数据库，在物理层接入体征检测设备的步骤，包括：
[0010]系统主要以Client/Server架构进行开发部署；
[0011]在会话层部署医患APP；
[0012]在传输层构建康复调控平台和云数据库；
[0013]会话层与传输层之间的数据交互，主要通过在网络层运用HTTP协议作为主要的通信协议；
[0014]在物理层接入体征检测设备；
[0015]物理层与传输层之间的数据交互，主要通过在网络层运用TCP/UDP协议作为主要的通信协议；
[0016]多个体征检测设备在物理层组网，形成节点，节点内的多检测设备，共享检测数据并统一报送数据。
[0017]根据上述技术方案，所述医生在会话层，向传输层设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围，患者在会话层查看传输层存储的各项信息的步骤，包括：
[0018]医生在会话层使用医患APP，根据每位患者的患病情况、身体状况、体态特征，向康复调控平台设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围；
[0019]设置方式为：
[0020]在患者康复一阶段：
[0021]忌吃a11、a12、a13...a1n类食物，少吃A11、A12、A13...A1n类食物，适当吃b11、b12、b13...b1n类食物，多吃B11、B12、B13...B1n类食物，必吃c11、c12、c13...c1n类食物，血糖浓度范围控制在：k11
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k12，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L11
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L12，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m11
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m12，mmol/L的范围内；
[0022]在患者康复二阶段：
[0023]忌吃a21、a22、d23...a2n类食物，少吃A21、A22、A23...A2n类食物，适当吃b21、b22、b23...b2n类食物，多吃B21、B22、B23...B2n类食物，必吃c21、c22、c23...c2n类食物，血糖浓度范围控制在：k21
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k22，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L21
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L22，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m21
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m22，mmol/L的范围内；
[0024]在患者康复三阶段：
[0025]忌吃a31、a32、a33...a3n类食物，少吃A31、A32、A33...A3n类食物，适当吃b31、b32、b33...b3n类食物，多吃B31、B32、B33...B3n类食物，必吃c31、c32、c33...c3n类食物，血糖浓度范围控制在：k31
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k32，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L31
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L32，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m31
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m32，mmol/L的范围内。
[0026]根据上述技术方案，所述医生在会话层，向传输层设置体征参数高低，对应不同康复阶段的食物摄入量和食物忌口的步骤，包括：
[0027]医生在会话层，向在传输层的康复调控平台，设置体征参数高低范围对应不同康复阶段的食物摄入量，其方式为：
[0028]如果在患者康复一阶段：
[0029]血糖浓度范围超过了：k11
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k12，mg/dL，血压范围超过了：L11
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L12，mmHg，血脂范围超过了：m11
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m12，mmol/L；
[0030]则忌吃a11、a12、a13...a1n类和c13、b12类食物，少吃A11、A12、A13...A1n类和c12、B13类食物，适当吃b11、b13、b14...b1n类食物，多吃B11、B12、B14...B1n类和c14类食物，必吃c11、c15...c1n类食物；
[0031]如果在患者康复一阶段：
[0032]血糖浓度范围低于：k11
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k12，mg/dL，血压范围低于：L11
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L12，mmHg，血脂范围低
于：m11
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m12，mmol/L；
[0033]则忌吃a11、a12、a13...a1n类和B12类食物，少吃A12、A14...A1n类和b14类食物，适当吃b11、b12、b13、b15...b1n类和B11、c12类食物，多吃B13、B14...B1n类和A11、A13类食物，必吃c11、c13...c1n类食物。
[0034]根据上述技术方案，所述设置不同康复阶段的食物摄入量和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：开发C/S架构系统，在会话层部署医患APP，在网络层运用HTTP协议，在传输层构建康复调控平台和云数据库，在物理层接入体征检测设备；步骤二：医生在会话层，向传输层设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围，患者在会话层查看传输层存储的各项信息；步骤三：医生在会话层，向传输层设置体征参数高低，对应不同康复阶段的食物摄入量；步骤四：患者运用物理层的体征检测设备测量体征信息，康复调控平台分析患者体征信息，智能调控康复阶段的食物忌口和食物摄入，传输层将分析结果发送到会话层。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：所述开发C/S架构系统，在会话层部署医患APP，在网络层运用HTTP协议，在传输层构建康复调控平台和云数据库，在物理层接入体征检测设备的步骤，包括：系统主要以Client/Server架构进行开发部署；在会话层部署医患APP；在传输层构建康复调控平台和云数据库；会话层与传输层之间的数据交互，主要通过在网络层运用HTTP协议作为主要的通信协议；在物理层接入体征检测设备；物理层与传输层之间的数据交互，主要通过在网络层运用TCP/UDP协议作为主要的通信协议；多个体征检测设备在物理层组网，形成节点，节点内的多检测设备，共享检测数据并统一报送数据。3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：所述医生在会话层，向传输层设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围，患者在会话层查看传输层存储的各项信息的步骤，包括：医生在会话层使用医患APP，根据每位患者的患病情况、身体状况、体态特征，向康复调控平台设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围；设置方式为：在患者康复一阶段：忌吃a11、a12、a13...a1n类食物，少吃A11、A12、A13...A1n类食物，适当吃b11、b12、b13...b1n类食物，多吃B11、B12、B13...B1n类食物，必吃c11、c12、c13...c1n类食物，血糖浓度范围控制在：k11
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k12，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L11
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L12，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m11
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m12，mmol/L的范围内；在患者康复二阶段：忌吃a21、a22、d23...a2n类食物，少吃A21、A22、A23...A2n类食物，适当吃b21、b22、b23...b2n类食物，多吃B21、B22、B23...B2n类食物，必吃c21、c22、c23...c2n类食物，血糖浓度范围控制在：k21
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k22，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L21
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L22，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m21
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m22，mmol/L的范围内；在患者康复三阶段：
忌吃a31、a32、a33...a3n类食物，少吃A31、A32、A33...A3n类食物，适当吃b31、b32、b33...b3n类食物，多吃B31、B32、B33...B3n类食物，必吃c31、c32、c33...c3n类食物，血糖浓度范围控制在：k31
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k32，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L31
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L32，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m31
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m32，mmol/L的范围内。4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：所述医生在会话层，向传输层设置体征参数高低，对应不同康复阶段的食物摄入量和食物忌口的步骤，包括：医生在会话层，向在传输层的康复调控平台，设置体征参数高低范围对应不同康复阶段的食物摄入量，其方式为：如果在患者康复一阶段：血糖浓度范围超过了：k11
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k12，mg/dL，血压范围超过了：L11
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L12，mmHg，血脂范围超过了：m11
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m12，mmol/L；则忌吃a11、a12、a13...a1n类和c13、b12类食物，少吃A11、A12、A13...A1n类和c12、B13类食物，适当吃b11、b13、b14...b1n类食物，多吃B11、B12、B14...B...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽群，
申请(专利权)人：广州昆华医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：