睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练时所产生的训练行为数据；获取目标对象在第二时间区间内进行睡眠所相应产生的睡眠行为数据；根据训练行为数据和睡眠行为数据得到依从性指数；根据依从性指数，根据所述依从性指数以及预设的干预策略，执行相应的预设干预策略。采用本方法能够对目标对象执行睡眠训练的依从性进行量化，然后自动匹配适合目标对象的干预策略，避免目标对象频繁去医院和医生沟通，节省了目标对象大量的时间成本和经济成本。了目标对象大量的时间成本和经济成本。了目标对象大量的时间成本和经济成本。

【技术实现步骤摘要】
睡眠数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种睡眠数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]失眠症是以频繁而持续的入睡困难和睡眠维持困难并导致睡眠感不满意为特征的睡眠障碍。失眠症可孤立存在，或者与精神障碍、躯体疾病或物质滥用共同存在。根据世界卫生组织调查，全世界范围内约有三分之一的人存在失眠症状或睡眠功能障碍。对失眠症的治疗分为药物治疗和非药物治疗，药物治疗容易产生药物依赖性或产生抗药性，因此治疗效果及安全性都较差，而认知行为疗法是公认的对失眠症行之有效的非药物疗法。
[0003]心理和行为治疗是首选的失眠症治疗方法，最常见的是CBT
‑
I(全称为Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia，即针对失眠的认知行为疗法)。传统的失眠认知行为疗法通常是在线下进行，这是因为CBT
‑
I需要患者主动执行，积极配合，对患者的依从性要求极高(如刺激控制和睡眠限制)，且需要医生全程指导和监督，根据患者不同时期的情况调整优化CBT
‑
I方案，否则效果会大打折扣，这就要求患者每天记录睡眠日记，患者的信息录入工作量大，同时要求患者频繁去医院和医生沟通，耗费大量的时间成本和经济成本，导致用户脱落率高，难以坚持。在这种情况下，目前亟需一种更经济更高效的睡眠数据处理方法。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低成本、提高效率的睡眠数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种睡眠数据处理方法。所述方法包括：
[0006]获取目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练时所产生的训练行为数据；
[0007]获取目标对象在第二时间区间内进行睡眠所相应产生的睡眠行为数据；
[0008]根据训练行为数据和睡眠行为数据得到依从性指数；
[0009]根据所述依从性指数以及预设的干预策略，执行相应的预设干预策略。
[0010]在其中一个实施例中，获取目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练时所产生的训练行为数据之前，还包括：
[0011]获取目标对象的睡眠日记，以及目标对象的特征信息；
[0012]根据睡眠日记和特征信息，配置睡眠训练，睡眠训练包括刺激控制任务和放松训练任务中的至少一项睡眠训练任务。
[0013]在其中一个实施例中，获取目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练时所产生的训练行为数据，包括获取睡眠训练时长、刺激控制数据、放松训练数据和任务完成数据中的至少两者。
[0014]在其中一个实施例中，获取睡眠训练时长、刺激控制数据、放松训练数据和任务完
成数据包括：
[0015]根据目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练的时长，确定睡眠训练时长；
[0016]根据目标对象在第一时间区间内执行刺激控制任务的完整程度，确定刺激控制数据；
[0017]根据目标对象在第一时间区间内执行放松训练任务的完整程度，确定放松训练数据；
[0018]根据目标对象在第一时间区间内完成的任务数量，确定任务完成数据；
[0019]将睡眠训练时长、刺激控制数据、放松训练数据和任务完成数据中的至少两者作为训练行为数据。
[0020]在其中一个实施例中，获取目标对象在第二时间区间内进行睡眠所相应产生的睡眠行为数据，包括：
[0021]获取目标对象在第二时间区间内进行睡眠的睡眠时长；
[0022]获取目标对象在第二时间区间内的睡姿维持时长，根据睡眠时长和睡姿维持时长，获取目标对象在第二时间区间内进行睡眠时的睡眠效率；
[0023]将睡眠时长、睡姿维持时长和睡眠效率，作为睡眠行为数据。
[0024]在其中一个实施例中，根据训练行为数据和睡眠行为数据得到依从性指数，包括：
[0025]根据训练行为数据得到训练行为指数；
[0026]根据睡眠行为数据得到睡眠行为指数；
[0027]根据训练行为指数和睡眠行为指数得到依从性指数。
[0028]在其中一个实施例中，睡眠行为数据包括睡眠时长、睡姿维持时长、睡眠效率；
[0029]根据睡眠行为数据得到睡眠行为指数，包括：
[0030]获取目标对象的期望睡眠结束时间点；
[0031]在睡眠时长大于预设睡眠时长的情况下，根据睡眠效率、睡眠时长和期望睡眠结束时间点，确定目标对象的建议开始睡眠时间点；
[0032]在睡眠时长不大于预设睡眠时长的情况下，根据预设睡眠时长和期望睡眠结束时间点，确定目标对象的建议开始睡眠时间点；
[0033]根据睡眠时长、睡姿维持时长、期望睡眠结束时间点和建议开始睡眠时间点，获取对应的睡眠行为指数。
[0034]在其中一个实施例中，根据睡眠时长、睡姿维持时长、期望睡眠结束时间点和建议开始睡眠时间点，获取对应的睡眠行为指数，包括：
[0035][0036]其中，x＝|T1
‑
X|/最大允许偏差时间，y＝|T2
‑
Y|/最大允许偏差时间。
[0037]在其中一个实施例中，训练行为数据包括睡眠训练时长、刺激控制数据、放松训练数据和任务完成数据中的至少三者；
[0038]根据训练行为数据得到训练行为指数，包括：
[0039]根据睡眠训练时长，确定训练时长指数，目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练的时长越短，训练时长指数的数值越小；
[0040]根据刺激控制数据，确定刺激控制指数，目标对象在第一时间区间内执行刺激控制任务的完整程度越低，刺激控制指数的数值越小；
[0041]根据放松训练数据，确定放松训练指数，目标对象在第一时间区间内执行放松训练任务的完整程度越低，放松训练指数的数值越小；
[0042]根据任务完成数据，确定任务完成指数，目标对象在第一时间区间内完成的任务数量越少，任务完成指数的数值越小。
[0043]在其中一个实施例中，根据睡眠训练时长确定训练时长指数，包括：
[0044]获取目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练的时长time；
[0045]当0<＝time<＝10时，训练时长指数S2＝0.85*time2；
[0046]当10<＝time<30时，训练时长指数S2＝85+15*(1
‑
(.*(
‑
10))
)；
[0047]当time>＝30时，训练时长指数S2＝100。
[0048]在其中一个实施例中，根据训练行为指数和睡眠行为指数得到依从性指数包括：
[0049]根据训练行为指数和睡眠行为指数的加权和，获取依从性指数。
[0050]在其中一个实施例中，当训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睡眠数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练时所产生的训练行为数据；获取所述目标对象在第二时间区间内进行睡眠所相应产生的睡眠行为数据；根据所述训练行为数据和所述睡眠行为数据得到依从性指数；根据所述依从性指数以及预设的干预策略，执行相应的预设干预策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练时所产生的训练行为数据之前，还包括：获取所述目标对象的睡眠日记，以及所述目标对象的特征信息；根据所述睡眠日记和所述特征信息，配置所述睡眠训练，所述睡眠训练包括刺激控制任务和放松训练任务中的至少一项睡眠训练任务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在第一时间区间内执行睡眠训练时所产生的训练行为数据，包括获取睡眠训练时长、刺激控制数据、放松训练数据和任务完成数据中的至少两者。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取睡眠训练时长、刺激控制数据、放松训练数据和任务完成数据包括：根据所述目标对象在所述第一时间区间内执行所述睡眠训练的时长，确定睡眠训练时长；根据所述目标对象在所述第一时间区间内执行所述刺激控制任务的完整程度，确定刺激控制数据；根据所述目标对象在所述第一时间区间内执行所述放松训练任务的完整程度，确定放松训练数据；根据所述目标对象在所述第一时间区间内完成的任务数量，确定任务完成数据；将所述睡眠训练时长、所述刺激控制数据、所述放松训练数据和所述任务完成数据中的至少两者作为所述训练行为数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象在第二时间区间内进行睡眠所相应产生的睡眠行为数据，包括：获取所述目标对象在所述第二时间区间内进行睡眠的睡眠时长；获取所述目标对象在所述第二时间区间内的睡姿维持时长，根据所述睡眠时长和所述睡姿维持时长，获取所述目标对象在所述第二时间区间内进行睡眠时的睡眠效率；将所述睡眠时长、所述睡姿维持时长和所述睡眠效率，作为所述睡眠行为数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练行为数据和所述睡眠行为数据得到依从性指数，包括：根据所述训练行为数据得到训练行为指数；根据所述睡眠行为数据得到睡眠行为指数；根据所述训练行为指数和所述睡眠行为指数得到所述依从性指数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述睡眠行为数据包括睡眠时长、睡姿维持时长、睡眠效率；所述根据所述睡眠行为数据得到睡眠行为指数，包括：获取所述目标对象的期望睡眠结束时间点；
在所述睡眠时长大于预设睡眠时长的情况下，根据所述睡眠效率、所述睡眠时长和所述期望睡眠结束时间点，确定所述目标对象的建议开始睡眠时间点；在所述睡眠时长不大于预设睡眠时长的情况下，根据所述预设睡眠时长和所述期望睡眠结束时间点，确定所述目标对象的建议开始睡眠时间点；根据睡眠时长、睡姿维持时长、期望睡眠结束时间点和建议开始睡眠时间点，获取对应的睡眠行为指数。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据睡眠时长、睡姿维持时长、期望睡眠结束时间点和建议开始睡眠时间点，获取对应的睡眠行为指数，包括：其中，x＝|T1
‑
X|/最大允许偏差时间，y＝|T2
‑
Y|/最大允许偏差时间，以上S1表示睡眠行为指数，T1表示期望睡眠结束时间点，T2表示建议开始睡眠时间点，X表示睡眠时长，Y表示睡姿维持时长。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述训练行为数据包括睡眠训练时长、刺激控制数据、放松训练数据和任务完成数据中的至少三者；所述根据所述训练行为数据得到训练行为指数，包括：根据所述睡眠训练时长，确定训练时长指数，所述目标对象在所述第一时间区间内执行所述睡眠训练的时长越短，所述训练时长指数的数值越小；根...

【专利技术属性】
技术研发人员：苑成梅，刘祥坤，刘发，高雅琴，
申请(专利权)人：上海数我医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：