一种医疗信息溯源方法、云平台及存储介质技术

本申请公开了一种医疗信息溯源方法、云平台及存储介质。该方法包括首先响应于待溯源用户的服务请求，采集待溯源用户当前信息资料；基于当前信息资料中的检索对象构建本地文本文档库；然后从第一待检索用户特征集中依次提取第一预处理用户特征，生成第一预处理用户特征集；并从第一预处理用户特征集中依次提取得到第二待检索用户特征。本发明专利技术方便医生和患者在线问诊和治疗过程中医疗数据的溯源，更加方便地查询历史健康档案及线上问诊的相关记录、检查报告等。检查报告等。检查报告等。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗信息溯源方法、云平台及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种医疗信息溯源方法、云平台及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，越来越多的人使用互联网医院问诊，在互联网上问诊求医也越来越便捷。填写症状和既往病史、用药史，再输入姓名及身份证号等信息，不到一分钟时间，一张以往需要在医院门诊耗时许久才能开具的处方就可以迅速生成。互联网医院建设的“诊前
‑
诊中
‑
诊后”环节里大部分诊疗节点和服务，如预约体检、智能导诊、在线复诊、康复管理、随访干预、健康跟踪和医疗溯源等。
[0003]然而在现有技术在互联网平台医院的医疗信息经常被简化或“遗失”，问诊中医疗溯源需要一个很庞大的数据关联、分析，现有技术缺乏数据管理和数据管理从而导致无法对问诊数据溯源。

技术实现思路

[0004]基于此，本申请实施例提供了一种医疗信息溯源方法、云平台及存储介质，本专利技术方便医生和患者在线问诊和治疗过程中医疗数据的溯源，更加方便地查询历史健康档案及线上问诊的相关记录、检查报告等。
[0005]第一方面，提供了一种医疗信息溯源方法，该方法包括：
[0006]响应于待溯源用户的服务请求，采集所述待溯源用户当前信息资料；其中，当前信息资料至少包括医生和患者在线问诊和治疗过程中所产生的问诊聊天记录、电子处方、检查申请单项目、检查报告；
[0007]基于当前信息资料中的检索对象构建本地文本文档库；其中，检索对象为医生或者患者，本地文本文档库中包括第一待检索用户特征与第一待检索用户特征集，第一待检索用户特征集包括了各个待检索对象进行特征分析得到的第一待检索用户特征；
[0008]从所述第一待检索用户特征集中依次提取第一预处理用户特征，生成第一预处理用户特征集；其中，所述第一预处理用户特征集中包括多个第一预处理用户特征，所述第一预处理用户特征用于表征进行数据预处理后的第一待检索用户特征；
[0009]并从所述第一预处理用户特征集中依次提取得到第二待检索用户特征；其中，所述第二待检索用户特征为待溯源用户的服务请求所指向的检索对象所对应的医疗信息溯源结果。
[0010]可选地，从所述第一预处理用户特征集中依次提取得到第二待检索用户特征，所述方法包括：
[0011]将第一预处理用户特征集中所包含的词进行分析，得到若干个关键词，从而生成第二待检索用户特征集；
[0012]利用分词方法对第二待检索用户特征集中的词进行依次处理，提取第二预处理用
户特征集；其中，所述第二预处理用户特征集用于表示待检索用户进行信息溯源时结果数据的参照依据。
[0013]可选地，利用分词方法对第二待检索用户特征集中的词进行依次处理，提取第二预处理用户特征集，所述分词方法包括：
[0014]将第二待检索用户特征集中分析的字符串与机器字典集中的词条进行匹配，若在词典集中找到某个字符串，则匹配成功，生成第二预处理特征与第二预处理用户特征集；其中，按照扫描方向的不同，机械分词方法为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，分为最长匹配和最短匹配。
[0015]可选地，通过预设模型进行机械分词，从第二预处理用户特征集中提取第三待检索用户特征与第三待检索用户特征集，
[0016]其中，所述预设模型表示为ASM (d，a，m)，其中d，a和m的含义取值如下所示：
[0017]d：匹配方向，+1表示正方向，
‑
1表示逆方向；
[0018]a：每次匹配失败后增加或减少字符串长度，+1位增字，
‑
1位减字；
[0019]m：最大匹配或最小匹配标志，+1为最大匹配，
‑
1为最小匹配。
[0020]可选地，所述方法还包括：
[0021]判断第三待检索用户特征集中包含的词在文档库的文本中出现频率是否超过80%；
[0022]如果第三待检索用户特征集中包含的词在文档库的文本中出现频率超过80%，则被判定为停用词；
[0023]若未超过80%则从中提取第三预处理用户特征与第三预处理用户特征集。
[0024]可选地，所述方法还包括：
[0025]在利用第三预处理用户特征集在构建索引时，用词干来代替词干的所有变形，生成第四待检索用户特征与第四待检索用户特征集。
[0026]可选地，所述方法还包括：
[0027]在第四待检索用户特征集中选择目标词索引，生成第四预处理用户特征与第四预处理用户特征集；其中，目标词为名词。
[0028]第二方面，提供了一种医疗信息溯源云平台，所述云平台包括：
[0029]采集模块，响应于待溯源用户的服务请求，采集所述待溯源用户当前信息资料；其中，当前信息资料至少包括医生和患者在线问诊和治疗过程中所产生的问诊聊天记录、电子处方、检查申请单项目、检查报告；
[0030]检索模块，基于当前信息资料中的检索对象构建本地文本文档库；其中，检索对象为医生或者患者，本地文本文档库中包括第一待检索用户特征与第一待检索用户特征集，第一待检索用户特征集包括了各个待检索对象进行特征分析得到的第一待检索用户特征；
[0031]提取模块，用于从所述第一待检索用户特征集中依次提取第一预处理用户特征，生成第一预处理用户特征集；其中，所述第一预处理用户特征集中包括多个第一预处理用户特征，所述第一预处理用户特征用于表征进行数据预处理后的第一待检索用户特征；
[0032]溯源模块，用于并从所述第一预处理用户特征集中依次提取得到第二待检索用户特征；其中，所述第二待检索用户特征为待溯源用户的服务请求所指向的检索对象所对应的医疗信息溯源结果。
[0033]可选地，云平台还包括：
[0034]停用词删除模块，在选择第三待检索用户特征集构建索引的词时，如果第三待检索用户特征集中包含的词判定为停用词时进行删除；
[0035]词干提取模块，用于在利用第三预处理用户特征集在构建索引时，用词干来代替词干的所有变形，生成第四待检索用户特征与第四待检索用户特征集；
[0036]索引词选择模块，用于在第三预处理用户特征集在构建索引时选择目标词汇建立索引；
[0037]问诊信息溯源模块，用于将第四预处理用户特征集中得到的问诊信息溯源记录云同步，支持多端同步录入溯源记录。
[0038]第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的医疗信息溯源方法。
[0039]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0040]（1）互联网平台医院的服务中是被简化或“遗失”的部分，做了完全的对应关系记录，保证了医疗数据能够被安全地存储、追踪和查询，可以通过该系统来找到相关事件的时间点、涉及方以及具体内容，保护患者和医生的合法权益。
[0041]（2）针对在线诊断的情况，详细的记录本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息溯源方法，其特征在于，所述方法包括：响应于待溯源用户的服务请求，采集所述待溯源用户当前信息资料；其中，当前信息资料至少包括医生和患者在线问诊和治疗过程中所产生的问诊聊天记录、电子处方、检查申请单项目、检查报告；基于当前信息资料中的检索对象构建本地文本文档库；其中，检索对象为医生或者患者，本地文本文档库中包括第一待检索用户特征与第一待检索用户特征集，第一待检索用户特征集包括了各个待检索对象进行特征分析得到的第一待检索用户特征；从所述第一待检索用户特征集中依次提取第一预处理用户特征，生成第一预处理用户特征集；其中，所述第一预处理用户特征集中包括多个第一预处理用户特征，所述第一预处理用户特征用于表征进行数据预处理后的第一待检索用户特征；并从所述第一预处理用户特征集中依次提取得到第二待检索用户特征；其中，所述第二待检索用户特征为待溯源用户的服务请求所指向的检索对象所对应的医疗信息溯源结果。2.根据权利要求1所述的医疗信息溯源方法，其特征在于，从所述第一预处理用户特征集中依次提取得到第二待检索用户特征，所述方法包括：将第一预处理用户特征集中所包含的词进行分析，得到若干个关键词，从而生成第二待检索用户特征集；利用分词方法对第二待检索用户特征集中的词进行依次处理，提取第二预处理用户特征集；其中，所述第二预处理用户特征集用于表示待检索用户进行信息溯源时结果数据的参照依据。3.根据权利要求2所述的医疗信息溯源方法，其特征在于，利用分词方法对第二待检索用户特征集中的词进行依次处理，提取第二预处理用户特征集，所述分词方法包括：将第二待检索用户特征集中分析的字符串与机器字典集中的词条进行匹配，若在词典集中找到某个字符串，则匹配成功，生成第二预处理特征与第二预处理用户特征集；其中，按照扫描方向的不同，机械分词方法为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，分为最长匹配和最短匹配。4.根据权利要求3所述的医疗信息溯源方法，其特征在于，通过预设模型进行机械分词，从第二预处理用户特征集中提取第三待检索用户特征与第三待检索用户特征集，其中，所述预设模型表示为ASM (d，a，m)，其中d，a和m的含义取值如下所示：d：匹配方向，+1表示正方向，
‑
1表示逆方向；a：每次匹配失败后增加或减少字符串长度，+1位增字，
‑
1位减字；m：最大匹配或最小匹配标志，+1为最大匹配，
‑
1为最小匹配。5.根据权利要求4所述的医疗信息溯源方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王惠莹，
申请(专利权)人：北京小懂科技有限公司，
类型：发明
国别省市：