【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的营销广告精准投放方法与系统
[0001]本专利技术属于营销管理
,尤其涉及一种基于AI的营销广告精准投放方法与系统。
技术介绍
[0002]为了实现对营销广告的管理和精准投放,在专利技术专利CN115099838B《应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统》中获取该用户终端设备接收到的每一条历史投放广告,并确定历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度,得到该用户终端设备对应的广告匹配度,以确定多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为待投放广告的目标投放设备,但是却存在以下技术问题:
[0003]未考虑对目标投放设备的历史投放广告首先进行聚类处理得到不同类型的历史投放广告的,对于目标投放设备的历史投放广告,特别是目标投放设备的使用时间较长时,由于历史投放广告的数量较多,若不能对于不同类型的历史投放广告进行聚类处理,则会导致广告匹配度的生成效率会受到一定程度的影响。
[0004]在进行待投放广告的投放之前,未考虑结合历史投放广告的类型进行分析,对于不同类型的历史投放广告,其点击率和观看时长不仅相同,与此同时,对于文本型的历史投放广告,用户是否点击也能在一定程度上反应用户是否对历史投放广告的感兴趣程度,因此若不能结合上述数据,则有可能导致最终的待投放广告的投放结果差强人意。
[0005]针对上述技术问题,本专利技术提供了一种基于AI的营销广告精准投放方法与系统。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的是提供一种基于机器学习的代码漏洞检测方法。 >[0007]为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面提供了一种基于AI的营销广告精准投放方法,包括:
[0008]S11获取目标投放设备的历史投放广告,并通过所述历史投放广告的点击情况、单次浏览时长、累计浏览时长对所述历史投放广告进行筛选得到有效广告;
[0009]S12通过所述有效广告的展示方式将所述有效广告划分为视频类广告、文本类广告、图片类广告,并基于所述视频类广告的标题以及视频解析结果确定所述视频类广告的广告类型,通过所述文本类广告的文本识别结果确定所述文本类广告的广告类型,通过所述图片类广告的标题以及图片识别结果确定所述图片类广告的广告类型;
[0010]S13对所述视频类广告的广告类型、文本类广告的广告类型、图片类广告的广告类型进行聚类分析,得到在不同的广告类型下的有效广告的数量,并结合在不同的广告类型下的有效广告的浏览时长的平均值以及点击次数的平均值进行评估值的确定,并基于所述评估值得到所述广告类型中的有效广告类型和疑似有效广告类型;
[0011]S14通过所述疑似有效广告类型对所述目标播放设备的历史投放广告进行进一步筛选得到匹配广告,并通过在所述疑似有效广告类型的匹配广告的数量、有效广告在所述
匹配广告的占比、评估值进行修正评估值的确定,并基于所述修正评估值对所述疑似有效广告类型进行进一步筛选得到有效广告类型,并基于所述有效广告类型进行营销广告的投放推荐。
[0012]进一步的技术方案在于,所述目标播放设备包括但不限于移动终端、电视、显示器
[0013]进一步的技术方案在于,所述有效广告确定的具体步骤为:
[0014]S21通过所述历史投放广告的点击情况确定所述历史投放广告是否被点击,若是,则确定所述历史投放广告为备选广告,若否,则确定所述历史投放广告不属于有效广告;
[0015]S22通过所述备选广告的点击情况确定所述备选广告的点击次数,并基于所述备选广告的点击次数确定所述备选广告是否为有效广告,若是,则确定所述备选广告为有效广告,若否,则进入步骤S23;
[0016]S23通过所述备选广告的单次浏览时长确定所述备选广告的单次浏览时长的最大值,并基于所述备选广告的单次浏览时长的最大值以及所述备选广告的累计浏览时长确定所述备选广告是否为有效广告,若是,则确定所述备选广告为有效广告,若否,则进入步骤S24;
[0017]S24通过所述备选广告的点击次数、单次浏览时长的最大值、累计浏览时长得到所述备选广告的筛选评估值,并基于所述筛选评估值进行有效广告的确定。
[0018]进一步的技术方案在于,基于所述备选广告的单次浏览时长的最大值以及所述备选广告的累计浏览时长确定所述备选广告是否为有效广告,具体包括:
[0019]当所述备选广告的单次浏览时长的最大值大于预设值时,则将所述备选广告作为有效广告;
[0020]当所述备选广告的单次浏览时长的最大值是否小于第二预设值,若是,则无法进行有效广告的确定,若是,则进入下一步骤;
[0021]通过所述备选广告的单次浏览时长的平均值、单次浏览时长的最大值、累计浏览时长进行所述备选广告的浏览时长评估值的确定,并基于所述浏览时长评估值进行有效广告的确定。
[0022]进一步的技术方案在于,所述视频类广告的广告类型确定的方法为:
[0023]通过所述视频类广告的标题进行关键词的提取得到题目关键词,并基于所述题目关键词确定所述视频类广告的初始广告类型;
[0024]通过所述视频类广告进行声音的提取得到视频声音,并基于所述视频声音的文字识别结果得到所述视频类广告的识别广告类型,并判断所述视频类广告的识别广告类型与所述视频类广告的初始广告类型是否一致,若是,则将所述视频类广告的初始广告类型作为所述视频类广告的广告类型,若否,则进入下一步骤;
[0025]获取所述视频类广告的视频帧,并对每一视频帧的图像的相似度进行相似视频帧的确定,将视频帧中除相似视频帧外的视频帧作为其它视频帧,并基于所述相似视频帧的数量、相似视频帧的时长、其它视频帧的图像与所述相似视频帧的图像的相似度大于预设相似度的数量进行筛选视频帧的确定,并基于所述筛选视频帧的图像识别结果进行所述视频类广告的广告类型的确定。
[0026]进一步的技术方案在于,所述相似视频帧根据视频帧的图像的相似度大于预设图像相似度的视频帧进行确定。
[0027]进一步的技术方案在于,所述广告类型根据所述历史投放广告的商品类型进行确定,具体的所述广告类型包括食品类广告、饮品类广告、车辆广告、电子产品广告、服饰类广告、房产广告。
[0028]进一步的技术方案在于,基于所述有效广告类型进行营销广告的投放推荐,具体包括:
[0029]对所述营销广告的广告类型进行解析,并得到所述营销广告的广告类型,并当所述营销广告的广告类型属于有效广告类型时,则将所述营销广告作为推荐广告进行投放推荐。
[0030]第二方面,本专利技术提供了一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于AI的营销广告精准投放方法。
[0031]第三方面,本专利技术提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述的一种基于AI的营销广告精准投放方法。
[0032]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AI的营销广告精准投放方法,其特征在于,具体包括:获取目标投放设备的历史投放广告,并通过所述历史投放广告的点击情况、单次浏览时长、累计浏览时长对所述历史投放广告进行筛选得到有效广告;通过所述有效广告的展示方式将所述有效广告划分为视频类广告、文本类广告、图片类广告,并基于所述视频类广告的标题以及视频解析结果确定所述视频类广告的广告类型,通过所述文本类广告的文本识别结果确定所述文本类广告的广告类型,通过所述图片类广告的标题以及图片识别结果确定所述图片类广告的广告类型;对所述视频类广告的广告类型、文本类广告的广告类型、图片类广告的广告类型进行聚类分析,得到在不同的广告类型下的有效广告的数量,并结合在不同的广告类型下的有效广告的浏览时长的平均值以及点击次数的平均值进行评估值的确定,并基于所述评估值得到所述广告类型中的有效广告类型和疑似有效广告类型;通过所述疑似有效广告类型对所述目标播放设备的历史投放广告进行进一步筛选得到匹配广告,并通过在所述疑似有效广告类型的匹配广告的数量、有效广告在所述匹配广告的占比、评估值进行修正评估值的确定,并基于所述修正评估值对所述疑似有效广告类型进行进一步筛选得到有效广告类型,并基于所述有效广告类型进行营销广告的投放推荐。2.如权利要求1所述的一种基于AI的营销广告精准投放方法,其特征在于,所述目标播放设备包括但不限于移动终端、电视、显示器。3.如权利要求1所述的一种基于AI的营销广告精准投放方法,其特征在于,所述有效广告确定的具体步骤为:通过所述历史投放广告的点击情况确定所述历史投放广告是否被点击,若是,则确定所述历史投放广告为备选广告,若否,则确定所述历史投放广告不属于有效广告;通过所述备选广告的点击情况确定所述备选广告的点击次数,并基于所述备选广告的点击次数确定所述备选广告是否为有效广告,若是,则确定所述备选广告为有效广告,若否,则进入下一步骤;通过所述备选广告的单次浏览时长确定所述备选广告的单次浏览时长的最大值,并基于所述备选广告的单次浏览时长的最大值以及所述备选广告的累计浏览时长确定所述备选广告是否为有效广告,若是,则确定所述备选广告为有效广告,若否,则进入下一步骤;通过所述备选广告的点击次数、单次浏览时长的最大值、累计浏览时长得到所述备选广告的筛选评估值,并基于所述筛选评估值进行有效广告的确定。4.如权利要求3所述的一种基于AI的营销广告精准投放方法,其特征在于,基于所述备选广告的单次浏览时长的最大值以及所述备选广告的累计浏览时长确定所述备选广告是否为有效广告,具体包括:当所述备选广告的单次浏览时长的最大值大于预设值时,则将所...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵世斌,唐尚昆,陈程,
申请(专利权)人:杭州悦蓝互联科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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