一种历史航班的销售数据的处理方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种历史航班的销售数据的处理方法及相关装置，具体为获取历史航班的销售数据；确定出历史航班的销售数据中存在跳舱销售数据的异常航班；获取异常航班的历史订座数据；依据异常航班的历史订座数据处理跳舱销售数据得到处理后的销售数据，从而实现了对历史航班的销售数据中的跳舱销售数据进行处理。史航班的销售数据中的跳舱销售数据进行处理。史航班的销售数据中的跳舱销售数据进行处理。

【技术实现步骤摘要】
一种历史航班的销售数据的处理方法及相关装置


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种历史航班的销售数据的处理方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着航空业务的迅猛发展，航空公司在销售过程中产生了越来越多的销售数据，准确的历史航班的销售数据是航空公司制定未来销售计划、制定销售指标以及制定销售决策的重要依据。然而，由于在销售过程中受到人为控制舱位销售数据的原因，历史航班的销售数据会不可避免的出现偏差，如果不能及时处理历史航班的销售数据中的跳舱销售数据，在制定未来航班的决策时可能会造成决策失误。
[0003]因此，如何提供一种处理历史航班的销售数据中的跳舱销售数据的方案，是目前本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种历史航班的销售数据的处理方法及相关装置，以实现处理历史航班的销售数据中的跳舱销售数据的目的。具体方案如下：一种历史航班的销售数据的处理方法，包括：获取历史航班的销售数据；确定出历史航班的销售数据中存在跳舱销售数据的异常航班；获取异常航班的历史订座数据；依据异常航班的历史订座数据处理跳舱销售数据得到处理后的销售数据。
[0005]一种历史航班的销售数据的处理装置，包括：第一获取单元，用于获取历史航班的销售数据；第一处理单元，用于确定出历史航班的销售数据中存在跳舱销售数据的异常航班；第二获取单元，用于获取异常航班的历史订座数据；第二处理单元，用于依据异常航班的历史订座数据处理跳舱销售数据得到处理后的销售数据。
[0006]一种电子设备，包括至少一个处理器和与处理器连接的存储器，其中：存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行计算机程序，以使电子设备能够实现前述的历史航班的销售数据的处理方法。
[0007]一种计算机存储介质，存储介质承载有一个或多个计算机程序，当一个或多个计算机程序被电子设备执行时，能够使电子设备实现前述的历史航班的销售数据的处理方法。
[0008]借由上述技术方案，本申请提供的历史航班的销售数据的处理方法中，通过获取
历史航班的销售数据；确定出历史航班的销售数据中存在跳舱销售数据的异常航班；获取异常航班的历史订座数据；依据异常航班的历史订座数据处理跳舱销售数据得到处理后的销售数据，从而实现了对历史航班的销售数据中的跳舱销售数据进行处理。
附图说明
[0009]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0010]图1为本申请提供的一种历史航班的销售数据的处理方法的流程图；图2为本申请提供的一种历史航班的销售数据的处理方法中确定出跳舱销售数据过程的流程图；图3为本申请提供的一种历史航班的销售数据的处理方法中获取异常航班的历史订座数据的流程图；图4为本申请提供的一种历史航班的销售数据的处理方法中处理跳舱销售数据的流程图；图5为本申请提供的一种历史航班的销售数据的处理装置的结构示意图；图6为本申请提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0011]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应该理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0012]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”；术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0013]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0014]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
实施例一
[0015]本申请实施例提供了一种历史航班的销售数据的处理方法，该方法可以应用在多种系统平台，其执行主体可以为计算机终端或各种移动设备的处理器，该方法的流程图如图1所示，具体包括：S10、获取历史航班的销售数据。
[0016]本实施例中，需要获取历史航班的销售数据，可根据具体的处理需要获取相应的历史航班的销售数据，具体来说，采集历史航班的销售数据的日期可以是截止起飞日当晚
24:00之前的航班，且采集历史航班的时间范围至少为5周，也即从采集的所有历史航班的信息中，从采集的历史航班中的第一班航班至采集历史航班中的最后一班航班之间的时间间隔至少为5周的时间，才满足本申请实施例需要采集的历史航班的销售数据的数据周期。
[0017]S20、确定出历史航班的销售数据中存在跳舱销售数据的异常航班。
[0018]本实施例中，需要确定出历史航班的销售数据中存在跳舱销售数据的异常航班。
[0019]参见图2，图2展示了本申请实施例提供的判断历史航班的销售数据中确定出跳舱销售数据的过程，具体包括以下步骤：S201、获取历史航班的各舱级的销售数据。
[0020]本实施例中，获取历史航班的各舱级的销售数据。以经济舱为例进行介绍，假设经济舱的各舱级的价格分别为F1、F2……
F
n
，其中F1＞F2＞
……
F
n
，则对应各舱级的销售数据分别为S1、S2……
S
n
。
[0021]S202、将历史航班的各舱级中任意相邻的N个舱级确定为N个舱级中第一个舱级的关联舱级，并确定N个舱级的销售数据之和作为N个舱级中第一个舱级的关联销售数据。
[0022]本实施例中，需要将历史航班的各舱级中任意相邻的N个舱级确定为N个舱级中第一个舱级的关联舱级，并确定N个舱级的销售数据之和作为N个舱级中第一个舱级的关联销售数据。
[0023]示例性的，以N等于3为例进行介绍，在本实施例中，针对经济舱中的每一个舱级，将任意相邻的3个舱级确定为3个舱级中第一个舱级的关联舱级，并确定3个舱级的销售数据之和，作为3个舱级中第一个舱级的关联销售数据。
[0024]例如，定义一组数据A1、A2……
A
n
‑2，其中A1代表销售数据为S1对应的舱级的关联销售数据，A2代表销售数据为S2对应的舱级的关联销售数据，A
n
‑2代表销售数据为S
n
‑2对应的舱级的关联销售数据，即A1=S1+S2+S3，A2=S2+S3+S4，
……
，A
n<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种历史航班的销售数据的处理方法，其特征在于，包括：获取历史航班的销售数据；确定出所述历史航班的销售数据中存在跳舱销售数据的异常航班；获取所述异常航班的历史订座数据；依据所述异常航班的历史订座数据处理所述跳舱销售数据得到处理后的销售数据。2.根据权利要求1所述的历史航班的销售数据的处理方法，其特征在于，所述确定出所述历史航班的销售数据中存在跳舱销售数据的异常航班，包括：获取所述历史航班的各舱级的销售数据；将所述历史航班的各舱级中任意相邻的N个舱级确定为N个舱级中第一个舱级的关联舱级，并确定N个舱级的销售数据之和作为N个舱级中第一个舱级的关联销售数据；确定目标舱级的关联销售数据的最大值，所述目标舱级包括所述历史航班的各舱级中销售数据从高到低排列的前M个舱级之外的其他舱级，其中M=N
‑
1；针对所述历史航班的各舱级中除去所述目标舱级的其他舱级，判断所述其他舱级的关联销售数据是否大于所述目标舱级的关联销售数据的最大值，且所述其他舱级的关联销售数据是否大于所述历史航班的各舱级中销售数据最高的舱级的关联销售数据；若判断出所述其他舱级的关联销售数据大于所述目标舱级的关联销售数据的最大值，且所述其他舱级的关联销售数据大于所述历史航班的各舱级中销售数据最高的舱级的关联销售数据，则所述其他舱级的关联销售数据对应的N个舱级的销售数据均为跳舱销售数据，并确定出所述历史航班中包含所述跳舱销售数据的航班为异常航班。3.根据权利要求2所述的历史航班的销售数据的处理方法，其特征在于，所述针对所述历史航班的各舱级中除去所述目标舱级的其他舱级，判断所述其他舱级的关联销售数据是否大于所述目标舱级的关联销售数据的最大值，且所述其他舱级的关联销售数据是否大于所述历史航班的各舱级中销售数据最高的舱级的关联销售数据，包括：针对客座率高于设定的阈值范围的航班，对所述目标舱级的关联销售数据的最大值对应的舱级之前的其他舱级，判断所述其他舱级的关联销售数据是否大于所述目标舱级的关联销售数据的最大值，且所述其他舱级的关联销售数据是否大于所述历史航班的各舱级中销售数据最高的舱级的关联销售数据；针对客座率低于设定的阈值范围的航班，对所述目标舱级的关联销售数据的最大值对应的舱级之后的其他舱级，判断所述其他舱级的关联销售数据是否大于所述目标舱级的关联销售数据的最大值，且所述其他舱级的关联销售数据是否大于所述历史航班的各舱级中销售数据最高的舱级的关联销售数据。4.根据权利要求1所述的历史航班的销售数据的处理方法，其特征在于，所述获取所述异常航班的历史订座数据，包括：获取所述异常航班在每个预设采集时间点的历史订座平均值，并对每个所述历史订座平均值进行无效性判断，对无效的历史订座平均值进行数据修正；基于数据修...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨勃，孙琼巍，王忠韬，杨玲，杭南，郭璐，王泉，
申请(专利权)人：中国民航信息网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：