一种基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度方法技术

本发明专利技术提供了一种基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度方法，混合型风电场包括多台第一类型风电机组与多台第二类型风电机组，包括：将获取到的混合型风电场的计划功率调度参数对应的功率值，第一类型风电机组中的跟踪功率调度参数对应的功率值，以及第二类型风电机组的第一预测功率调度参数对应的功率值输入至预构建的第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型，对混合型风电场中的每一第一类型风电机组的所述优化功率调度参数进行分散式迭代优化处理，直到满足预设条件，确定第一类型风电机组的优化功率调度参数对应的功率值。本发明专利技术可解决现有技术中混合型风电场实际功率偏离计划功率调度的偏差风险问题。际功率偏离计划功率调度的偏差风险问题。际功率偏离计划功率调度的偏差风险问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度方法


[0001]本专利技术实施例涉及电力系统
，尤其涉及一种基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度方法。

技术介绍

[0002]由于风电出力的随机波动性以及风电功率预测手段和预测精度的不足，在混合型风电场进行出力调度计划跟踪时，混合型风电场的实际出力往往偏离混合型风电场的计划功率调度。因此亟需研究如何对这种偏差风险进行限制，使混合型风电场实际功率精确跟踪混合型风电场计划功率调度，以确保混合型风电场接入电网的安全稳定运行。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度方法，来解决现有技术中混合型风电场实际功率偏离混合型风电场计划功率调度的技术问题。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度方法，混合型风电场包括第一类型风电机组与第二类型风电机组，方法包括：获取混合型风电场的计划功率调度参数以及计划功率调度参数对应的功率值，第一类型风电机组的功率调度参数集以及功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，功率调度参数集包括跟踪功率调度参数和优化功率调度参数，以及，获取第二类型风电机组的第一预测功率调度参数，以及第一预测功率调度参数对应的功率值；
[0005]将混合型风电场的计划功率调度参数对应的功率值，第一类型风电机组中的功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，以及，第二类型风电机组的第一预测功率调度参数对应的功率值输入至预构建的第一类型风电机组的迭代优化模型，对混合型风电场中的每一所述第一类型风电机组的所述优化功率调度参数进行分散式迭代优化处理，直到满足预设条件，确定第一类型风电机组的优化功率调度参数对应的功率值。
[0006]本专利技术实施例提供的基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度方法，通过将获取到的混合型风电场的计划功率调度参数对应的功率值，第一类型风电机组中的功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，以及，第二类型风电机组的第一预测功率调度参数对应的功率值输入至预构建的第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型，对混合型风电场中的各第一类型风电机组的所述优化功率调度参数进行分散式迭代优化处理，确定第一类型风电机组的优化功率调度参数对应的功率值。由于迭代优化模型考虑了对第二类型风电机组的第一预测功率调度参数对应的功率值预测的不准确的风险，使混合型风电场实际出力能够更精确地跟踪混合型风电场计划功率调度，确保混合型风电场接入电网的安全稳定运行。
[0007]可选地，将混合型风电场的计划功率调度参数对应的功率值，第一类型风电机组中的功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，以及，第二类型风电机组的第一预测功率调度参数对应的功率值输入至预构建的第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型，
对混合型风电场中的每一所述第一类型风电机组的所述优化功率调度参数进行分散式迭代优化处理，直到满足预设条件，确定第一类型风电机组的优化功率调度参数对应的功率值之前，还包括：基于计划功率调度参数，功率调度参数集，第一预测功率调度参数，构建混合型风电场的跟踪调度条件风险价值函数；
[0008]基于跟踪调度条件风险价值函数，跟踪功率调度参数，优化功率调度参数，构建第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型。
[0009]可选地，基于计划功率调度参数，功率调度参数集，第一预测功率调度参数，构建混合型风电场的跟踪调度条件风险价值函数，包括：
[0010]基于计划功率调度参数，优化功率调度参数，第一预测功率调度参数，构建跟踪调度偏差函数；
[0011]基于跟踪调度偏差函数，利用条件风险价值原理，构建混合型风电场的跟踪调度条件风险价值函数。
[0012]可选地，功率调度参数集还包括第一类型风电机组的上调功率参数，下调功率参数，上调系数参数，下调系数参数，可调能量状态参数以及优化功率调度上限参数，基于跟踪调度条件风险价值函数，跟踪功率调度参数，优化功率调度参数，构建第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型，包括：
[0013]基于跟踪调度条件风险价值函数，跟踪功率调度参数，优化功率调度参数，构建混合型风电场的跟踪调度目标函数；
[0014]基于第二预测功率调度参数，上调功率参数，下调功率参数，上调系数参数，下调系数参数，可调能量状态参数以及优化功率调度上限参数，确定跟踪调度目标函数的约束条件；
[0015]基于跟踪调度目标函数以及约束条件，进行解耦操作，构建第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型。
[0016]可选地，功率调度参数集还包括第一类型风电机组的可调能量状态参数，第二预测功率调度参数；获取跟踪功率调度参数对应的功率值，包括：
[0017]获取第二预测功率调度参数对应的功率值，可调能量状态参数对应的能量值；
[0018]基于计划功率调度参数对应的功率值，第一预测功率调度参数对应的功率值，第二预测功率调度参数对应的功率值，第一类型风电机组的可调能量状态参数对应的能量值，确定第一类型风电机组的跟踪功率调度参数对应的功率值。
[0019]可选地，迭代优化模型为：
[0020][0021][0022][0023]其中，t表示调度时段，k表示迭代序号，τ，γ为参数，E表示混合型风电场中第一类型风电机组的数量，W表示混合型风电场中第二类型风电机组的数量，表示在调度时段t第e台第一类型风电机组第k+1次迭代的优化功率调度参数，表示在调度时段t第e台第一类型风电机组第k次迭代的优化功率调度参数，表示在调度时段t第e台第一类型风电机组的优化功率调度参数，表示在调度时段t第e台第一类型风电机组的跟踪功率调度参数，为在调度时段t第i台第二类型风电机的第一预测功率调度参数，表示在调度时段t混合型风电场的计划功率调度参数，α为概率水平参数，ξ为约束越限参数，J为场景的集合，Y
j
为场景j下的不确定性参数，M和N为参数矩阵，P
d
表示的一种矩阵，C1，C2为多目标权重系数。
[0024]本专利技术第二方面提供了一种基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度装置，混合型风电场包括多台第一类型风电机组与多台第二类型风电机组，包括：
[0025]第一获取模块，用于获取混合型风电场的计划功率调度参数以及计划功率调度参数对应的功率值，第一类型风电机组的功率调度参数集以及功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，功率调度参数集包括跟踪功率调度参数和优化功率调度参数，以及，获取第二类型风电机组的第一预测功率调度参数，以及第一预测功率调度参数对应的功率值；
[0026]第一确定模块，用于将混合型风电场的计划功率调度参数对应的功率值，第一类型风电机组中的功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，以及，第二类型风电机组的第一预测功率调度参数对应的功率值输入至预构建的第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型，对混合型风电场中的每一第一类型风电机组的优化功率调度参数进行分散式迭代优化处理，确定第一类型风电机组的优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分散式风险限制的混合型风电场功率调度方法，其特征在于，混合型风电场包括多台第一类型风电机组与多台第二类型风电机组，所述方法包括：获取所述混合型风电场的计划功率调度参数以及所述计划功率调度参数对应的功率值，所述第一类型风电机组的功率调度参数集以及所述功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，所述功率调度参数集包括所述跟踪功率调度参数和优化功率调度参数，以及，获取所述第二类型风电机组的第一预测功率调度参数，以及所述第一预测功率调度参数对应的功率值；将所述混合型风电场的所述计划功率调度参数对应的功率值，所述第一类型风电机组中的所述功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，以及，所述第二类型风电机组的所述第一预测功率调度参数对应的功率值输入至预构建的所述第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型，对混合型风电场中的每一所述第一类型风电机组的所述优化功率调度参数进行分散式迭代优化处理，直到满足预设条件，确定所述第一类型风电机组的所述优化功率调度参数对应的功率值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述混合型风电场的所述计划功率调度参数对应的功率值，所述第一类型风电机组中的所述功率参数集中跟踪功率调度参数对应的功率值，以及，所述第二类型风电机组的第一预测功率调度参数对应的功率值输入至预构建的所述第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型，对混合型风电场中的每一所述第一类型风电机组的所述优化功率调度参数进行分散式迭代优化处理，直到满足预设条件，确定所述第一类型风电机组的所述优化功率调度参数对应的功率值，所述方法还包括：基于所述计划功率调度参数，所述功率调度参数集，所述第一预测功率调度参数，构建所述混合型风电场的跟踪调度条件风险价值函数；基于所述跟踪调度条件风险价值函数，所述跟踪功率调度参数，所述优化功率调度参数，构建所述第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述计划功率调度参数，所述功率调度参数集，所述第一预测功率调度参数，构建所述混合型风电场的跟踪调度条件风险价值函数，包括：基于所述计划功率调度参数，所述优化功率调度参数，第一预测功率调度参数，构建跟踪调度偏差函数；基于所述跟踪调度偏差函数，利用条件风险价值原理，构建所述混合型风电场的跟踪调度条件风险价值函数。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述功率调度参数集还包括所述第一类型风电机组的第二预测功率调度参数，上调功率参数，下调功率参数，上调系数参数，下调系数参数，可调能量状态参数以及所述优化功率调度上限参数，所述基于所述跟踪调度条件风险价值函数，所述跟踪功率调度参数，所述优化功率调度参数，构建所述第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型，包括：基于所述跟踪调度条件风险价值函数，所述跟踪功率调度参数，所述优化功率调度参数，构建所述混合型风电场的跟踪调度目标函数；基于所述第二预测功率调度参数，所述上调功率参数，所述下调功率参数，所述上调系数参数，所述下调系数参数，所述可调能量状态参数以及所述优化功率调度上限参数，确定
所述跟踪调度目标函数的约束条件；基于所述跟踪调度目标函数以及所述约束条件，进行解耦操作，构建所述第一类型风电机组的风险限制迭代优化模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功率调度参数集还包括第一类型风电机组的可调能量状态参数，第二预测功率调度参数；获取跟踪功率调度参数对应的功率值，包括：获取所述第二预测功率调度参数对应的功率值，所述可调能量状态参数对应的能量值；基于所述计划功率调度参数对...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈阳武，沈非凡，黄忠初，张宸，周梦，潘诚成，王宇庭，何立夫，任家朋，邝家月，刘畅，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：