基于智能手杖的用户状态监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于智能手杖的用户状态监测方法及系统，涉及健康辅助工具技术领域，该方法包括：采集目标用户所使用手杖的指标参数信息；通过图像采集装置，分析得到所述目标用户的步态基本信息；获取用户适应性分析结果；构建状态比对模块；得到状态比对调整模块；获得适应性验证结果；若所述适应性验证结果为验证通过，使用所述状态比对调整模块同步监测进行摔倒事件检测，得到摔倒事件紧急响应，解决了现有技术中存在大多通过单一的手杖监测信息进行状态识别，并没有对手杖和用户进行整体契合程度分析，进而导致用户状态监测结果不准确的技术问题，达到提升用户状态监测的准确性，对用户状态进行及时响应的技术效果。对用户状态进行及时响应的技术效果。对用户状态进行及时响应的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于智能手杖的用户状态监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及健康辅助工具
，具体涉及基于智能手杖的用户状态监测方法及系统。

技术介绍

[0002]对于视力具有缺陷，或者腿脚受伤或者上了年纪的人而言，拐杖是一种非常有效的辅助工具，协助使用者顺利、安全地完成行走。随着科技的发展，智能拐杖逐步代替传统拐杖，智能拐杖上可设置多种传感器，辅助走的同时还可监测用户身体状态，监护人员可通过智能手杖进行手杖用户状态的远程监测。
[0003]目前，现有技术中存在大多通过单一的手杖监测信息进行状态识别，并没有对手杖和用户进行整体契合程度分析，进而导致用户状态监测结果不准确的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了基于智能手杖的用户状态监测方法及系统，用以解决现有技术中存在大多通过单一的手杖监测信息进行状态识别，并没有对手杖和用户进行整体契合程度分析，进而导致用户状态监测结果不准确的技术问题。
[0005]根据本专利技术的第一方面，提供了基于智能手杖的用户状态监测方法，包括：采集目标用户所使用手杖的指标参数信息，其中，所述指标参数信息包括手杖长度、手杖重量、材质、手柄形状、折叠方式、支撑方式；通过所述图像采集装置，分析得到所述目标用户的步态基本信息，所述步态基本信息包括用户步频信息、用户步幅信息、用户步态信息；通过所述指标参数信息、所述步态基本信息进行用户适应性分析，获取用户适应性分析结果；构建状态比对模块，所述状态比对模块包括行走状态比对子模块、摔倒状态比对子模块；将所述用户适应性分析结果作为约束信息，添加至所述状态比对模块中，得到状态比对调整模块；获取所述目标用户的实时适应性分析结果，并对所述实时适应性分析结果进行适应性验证，获得适应性验证结果；若所述适应性验证结果为验证通过，使用所述状态比对调整模块同步监测进行摔倒事件检测，得到摔倒事件紧急响应。
[0006]根据本专利技术的第二方面，提供了基于智能手杖的用户状态监测系统，包括：指标参数信息采集单元，所述指标参数信息采集单元用于采集目标用户所使用手杖的指标参数信息，其中，所述指标参数信息包括手杖长度、手杖重量、材质、手柄形状、折叠方式、支撑方式；步态基本信息获取单元，所述步态基本信息获取单元用于通过所述图像采集装置，分析得到所述目标用户的步态基本信息，所述步态基本信息包括用户步频信息、用户步幅信息、用户步态信息；适应性分析单元，所述适应性分析单元用于通过所述指标参数信息、所述步态基本信息进行用户适应性分析，获取用户适应性分析结果；状态比对单元，所述状态比对单元用于构建状态比对模块，所述状态比对模块包括行走状态比对子模块、摔倒状态比对子模块；状态比对调整单元，所述状态比对调整单元用于将所述用户适应性分析结果作为约束信息，添加至所述状态比对模块中，得到状态比对调整模块；适应性验证单元，所述适
应性验证单元用于获取所述目标用户的实时适应性分析结果，并对所述实时适应性分析结果进行适应性验证，获得适应性验证结果；摔倒事件检测单元，所述摔倒事件检测单元用于若所述适应性验证结果为验证通过，使用所述状态比对调整模块同步监测进行摔倒事件检测，得到摔倒事件紧急响应。
[0007]根据本专利技术采用的基于智能手杖的用户状态监测方法，采集目标用户所使用手杖的指标参数信息，其中，所述指标参数信息包括手杖长度、手杖重量、材质、手柄形状、折叠方式、支撑方式；通过所述图像采集装置，分析得到所述目标用户的步态基本信息，所述步态基本信息包括用户步频信息、用户步幅信息、用户步态信息；通过所述指标参数信息、所述步态基本信息进行用户适应性分析，获取用户适应性分析结果；构建状态比对模块，所述状态比对模块包括行走状态比对子模块、摔倒状态比对子模块；将所述用户适应性分析结果作为约束信息，添加至所述状态比对模块中，得到状态比对调整模块；获取所述目标用户的实时适应性分析结果，并对所述实时适应性分析结果进行适应性验证，获得适应性验证结果；若所述适应性验证结果为验证通过，使用所述状态比对调整模块同步监测进行摔倒事件检测，得到摔倒事件紧急响应，达到提升用户状态监测的准确性，对用户状态进行及时响应，辅助监护人员及时了解用户状态的技术效果。
[0008]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0010]图1为本专利技术实施例提供的基于智能手杖的用户状态监测方法的流程示意图；
[0011]图2为本专利技术实施例中进行原点坐标校验的流程示意图；
[0012]图3为本专利技术实施例中获取警示灯启动指令的流程示意图；
[0013]图4为本专利技术实施例提供的基于智能手杖的用户状态监测系统的结构示意图。
[0014]附图标记说明：指标参数信息采集单元11，步态基本信息获取单元12，适应性分析单元13，状态比对单元14，状态比对调整单元15，适应性验证单元16，摔倒事件检测单元17。
具体实施方式
[0015]以下结合附图对本专利技术的示范性实施例作出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0016]实施例一
[0017]图1为本专利技术实施例提供的基于智能手杖的用户状态监测方法图，所述方法应用于手杖用户状态监测系统，所述手杖用户状态监测系统与图像采集装置、三轴加速度传感器、温度检测装置通信连接，如图1所示，所述方法包括：
[0018]步骤S100：采集目标用户所使用手杖的指标参数信息，其中，所述指标参数信息包括手杖长度、手杖重量、材质、手柄形状、折叠方式、支撑方式；
[0019]本专利技术实施例提供了基于智能手杖的用户状态监测方法，所述方法应用于手杖用户状态监测系统，所述手杖用户状态监测系统是用于对手杖用户进行状态监测的系统平台，本专利技术提供的基于智能手杖的用户状态监测方法通过所述手杖用户状态监测系统执行实现。所述图像采集装置是用于对手杖用户进行图像拍摄的设备，图像采集装置一般设置于智能手杖上面；三轴加速度传感器是用于检测和测量物体的加速度、速度和位置变化的设备，也设置于智能手杖上面；所述温度检测装置是用于测量手杖用户体温的温度传感器，一般设置于手杖与用户接触的位置。所述手杖用户状态监测系统与图像采集装置、三轴加速度传感器、温度检测装置通信连接，可以实现信息的交互传输，便于进行实时数据分析。
[0020]具体而言，采集目标用户所使用手杖的指标参数信息，目标用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于智能手杖的用户状态监测方法，其特征在于，所述方法应用于手杖用户状态监测系统，所述手杖用户状态监测系统与图像采集装置、三轴加速度传感器、温度检测装置通信连接，所述方法包括：采集目标用户所使用手杖的指标参数信息，其中，所述指标参数信息包括手杖长度、手杖重量、材质、手柄形状、折叠方式、支撑方式；通过所述图像采集装置，分析得到所述目标用户的步态基本信息，所述步态基本信息包括用户步频信息、用户步幅信息、用户步态信息；通过所述指标参数信息、所述步态基本信息进行用户适应性分析，获取用户适应性分析结果；构建状态比对模块，所述状态比对模块包括行走状态比对子模块、摔倒状态比对子模块；将所述用户适应性分析结果作为约束信息，添加至所述状态比对模块中，得到状态比对调整模块；获取所述目标用户的实时适应性分析结果，并对所述实时适应性分析结果进行适应性验证，获得适应性验证结果；若所述适应性验证结果为验证通过，使用所述状态比对调整模块同步监测进行摔倒事件检测，得到摔倒事件紧急响应。2.如权利要求1所述的基于智能手杖的用户状态监测方法，其特征在于，所述手杖用户状态监测系统与三轴加速度传感器通信连接，所述方法还包括：将所述三轴加速度传感器水平面放置，进行x轴输出矫正与y轴输出矫正；将所述三轴加速度传感器第一垂直面放置，进行x轴输出二次矫正与z轴输出矫正；将所述三轴加速度传感器第二垂直面放置，进行y轴输出二次矫正与z轴输出二次矫正，其中，所述水平面、第一垂直面、第二垂直面之间的任意两平面垂直；在完成x轴输出二次矫正、y轴输出二次矫正与z轴输出二次矫正后，进行原点坐标校验，所述原点坐标为所述目标用户的行走起始坐标。3.如权利要求1所述的基于智能手杖的用户状态监测方法，其特征在于，所述手杖用户状态监测系统与图像采集装置通信连接，所述方法还包括：在使用所述图像采集装置之前，通过所述图像采集装置内嵌的光敏传感器进行亮度采集，获取光照强度测量数据；通过所述光照强度测量数据，判断是否切换至红外图像采集模组，所述红外图像采集模组设置于所述图像采集装置；若切换至红外图像采集模组，获取警示灯启动指令，所述警示灯启动指令用于启动手杖上的警示灯。4.如权利要求1所述的基于智能手杖的用户状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述图像采集装置，采集手杖使用图像信息；通过所述目标用户的步态基本信息、所述手杖使用图像信息，得到步行节奏信息；将所述步行节奏信息作为第一自定义约束信息，添加至所述状态比对调整模块中，得到第一状态比对定制调整模块。
5.如权利要求1所述的基于智能手杖的用户状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述图像采集装置，采集两点步图像信息或三点步图...

【专利技术属性】
技术研发人员：史洪玮，王宜怀，潘志明，张笑笑，孙淼，王志超，陈林，钟源，王力申，杨康，朱银杏，周骁，
申请(专利权)人：宿迁学院产业技术研究院，
类型：发明
国别省市：