一种分值计算方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种分值计算方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用于解决目前无法通过数据进行定量分析的缺点，包括：获取数据库中的历史下载数据，并利用预设数据处理方法处理所述历史下载数据，以得到目标数据；利用预设数据预测方法对所述目标数据进行预测，以得到预测数据；获取项目指标库中的指标信息，基于预设优先度评分计算公式、所述指标信息以及所述预测数据进行计算，以得到优先度分值。本申请通过根据各机型固件下载量历史数据，通过算法预测未来下载量，计算出项目优先度评分，通过项目优先度评分对项目优先度进行量化，使项目进度与客户需求从时间上更加匹配，能够及时响应客户需求，提升客户满意度。提升客户满意度。提升客户满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种分值计算方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种分值计算方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前各固件研发项目的优先度大多根据项目管理人员经验以及客户反馈确定，只能定性分析，没有办法通过数据进行定量分析，因此会由于判断失误导致项目优先度不合理，进而导致客户需求响应不及时，客户满意度不高。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种分值计算方法、装置、设备和存储介质，能够及时响应客户需求，提升客户满意度。其具体方案如下：
[0004]第一方面，本申请公开了一种分值计算方法，包括：
[0005]获取数据库中的历史下载数据，并利用预设数据处理方法处理所述历史下载数据，以得到目标数据；
[0006]利用预设数据预测方法对所述目标数据进行预测，以得到预测数据；
[0007]获取项目指标库中的指标信息，基于预设优先度评分计算公式、所述指标信息以及所述预测数据进行计算，以得到优先度分值。
[0008]可选的，所述获取数据库中的历史下载数据，并利用预设数据处理方法处理所述历史下载数据，以得到目标数据，包括：
[0009]从所述数据库的历史下载记录中获取所述历史下载数据；
[0010]从所述历史下载数据中获取数据标识为下载成功的数据，以得到清洗后数据；
[0011]按照机型以及数据下载月份将所述清洗后数据进行分类汇总，以得到每个所述机型对应的每个月的目标月下载数据。
>[0012]可选的，所述利用预设数据预测方法对所述目标数据进行预测，以得到预测数据，包括：
[0013]确定目标机型，并获取所述目标机型对应的全部所述目标月下载数据，以得到当前目标月下载数据；
[0014]基于所述当前目标月下载数据以及预设加权移动平均法进行预测，以得到所述预测数据。
[0015]可选的，所述基于所述当前目标月下载数据以及预设加权移动平均法进行预测，以得到所述预测数据，包括：
[0016]基于当前需求从全部所述当前目标月下载数据中获取目标月份对应的所述当前目标月下载数据，以得到待使用月下载数据；
[0017]根据所述当前需求确定每个所述待使用月下载数据的第一权重值；
[0018]基于预设数据预测公式、所述目标月份中每个月份的所述待使用月下载数据以及
对应的所述第一权重值计算待预测月份对应的所述预测数据。
[0019]可选的，所述获取项目指标库中的指标信息之前，还包括：
[0020]获取对项目优先度有影响的全部指标信息；
[0021]基于所述机型、固件研发项目以及全部所述指标信息在所述数据库中构建所述项目指标库。
[0022]可选的，所述基于预设优先度评分计算公式、所述指标信息以及所述预测数据进行计算，以得到优先度分值，包括：
[0023]计算全部所述机型对应的所述预测数据的总和，以得到总预测数据；
[0024]基于所述总预测数据、当前待测机型对应的所述预测数据、所述当前待测机型对应的所述指标信息、所述预设优先度评分计算公式进行计算，以得到优先度分值。
[0025]可选的，所述基于所述总预测数据、当前待测机型对应的所述预测数据、所述当前待测机型对应的所述指标信息、所述预设优先度评分计算公式进行计算，以得到优先度分值，包括：
[0026]获取所述当前待测机型对应的所述预测数据与所述总预测数据的比值对应的第二权重值；
[0027]获取所述当前待测机型的每个所述指标信息对应的第三权重值；
[0028]基于所述总预测数据、所述当前待测机型对应的所述预测数据、所述当前待测机型对应的所述指标信息、所述预设优先度评分计算公式、所述第二权重值以及所述第三权重值进行计算，以得到所述优先度分值。
[0029]第二方面，本申请公开了一种分值计算装置，包括：
[0030]数据获取模块，用于获取数据库中的历史下载数据，并利用预设数据处理方法处理所述历史下载数据，以得到目标数据；
[0031]数据预测模块，用于利用预设数据预测方法对所述目标数据进行预测，以得到预测数据；
[0032]指标信息获取模块，用于获取项目指标库中的指标信息；
[0033]分值计算模块，用于基于预设优先度评分计算公式、所述指标信息以及所述预测数据进行计算，以得到优先度分值。
[0034]第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
[0035]存储器，用于保存计算机程序；
[0036]处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如前述公开的分值计算方法的步骤。
[0037]第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述公开的分值计算方法。
[0038]可见，本申请提供了一种分值计算方法，包括：获取数据库中的历史下载数据，并利用预设数据处理方法处理所述历史下载数据，以得到目标数据；利用预设数据预测方法对所述目标数据进行预测，以得到预测数据；获取项目指标库中的指标信息，基于预设优先度评分计算公式、所述指标信息以及所述预测数据进行计算，以得到优先度分值。由此可见，本申请通过根据各机型固件下载量历史数据，通过算法预测未来下载量，计算出项目优先度评分，通过项目优先度评分对项目优先度进行量化，使项目进度与客户需求从时间上更加匹配，能够及时响应客户需求，提升客户满意度。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0040]图1为本申请公开的一种分值计算方法流程图；
[0041]图2为本申请公开的一种具体的分值计算方法流程图；
[0042]图3为本申请提供的分值计算装置结构示意图；
[0043]图4为本申请提供的一种电子设备结构图。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0045]目前各固件研发项目的优先度大多根据项目管理人员经验以及客户反馈确定，只能定性分析，没有办法通过数据进行定量分析，因此会由于判断失误导致项目优先度不合理，进而导致客户需求响应不及时，客户满意度不高。为此，本申请提供了一种分值计算方法，能够及时响应客户需求，提升客户满意度。
[0046]本专利技术实施例公开了一种分值计算方法，参见图1所示，该方法包括：
[0047]步骤S11：获取数据库中的历史下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分值计算方法，其特征在于，包括：获取数据库中的历史下载数据，并利用预设数据处理方法处理所述历史下载数据，以得到目标数据；利用预设数据预测方法对所述目标数据进行预测，以得到预测数据；获取项目指标库中的指标信息，基于预设优先度评分计算公式、所述指标信息以及所述预测数据进行计算，以得到优先度分值。2.根据权利要求1所述的分值计算方法，其特征在于，所述获取数据库中的历史下载数据，并利用预设数据处理方法处理所述历史下载数据，以得到目标数据，包括：从所述数据库的历史下载记录中获取所述历史下载数据；从所述历史下载数据中获取数据标识为下载成功的数据，以得到清洗后数据；按照机型以及数据下载月份将所述清洗后数据进行分类汇总，以得到每个所述机型对应的每个月的目标月下载数据。3.根据权利要求2所述的分值计算方法，其特征在于，所述利用预设数据预测方法对所述目标数据进行预测，以得到预测数据，包括：确定目标机型，并获取所述目标机型对应的全部所述目标月下载数据，以得到当前目标月下载数据；基于所述当前目标月下载数据以及预设加权移动平均法进行预测，以得到所述预测数据。4.根据权利要求3所述的分值计算方法，其特征在于，所述基于所述当前目标月下载数据以及预设加权移动平均法进行预测，以得到所述预测数据，包括：基于当前需求从全部所述当前目标月下载数据中获取目标月份对应的所述当前目标月下载数据，以得到待使用月下载数据；根据所述当前需求确定每个所述待使用月下载数据的第一权重值；基于预设数据预测公式、所述目标月份中每个月份的所述待使用月下载数据以及对应的所述第一权重值计算待预测月份对应的所述预测数据。5.根据权利要求2所述的分值计算方法，其特征在于，所述获取项目指标库中的指标信息之前，还包括：获取对项目优先度有影响的全部指标信息；基于所述机型、固件研发项目以及全部所述指标信息在所述数据库中构建所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国强，
申请(专利权)人：济南浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：