驾驶风格识别方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种驾驶风格识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标车辆的指定行驶数据和经济性识别模型，其中所述经济性识别模型为基于所述目标车辆的车辆类型对应的历史行驶数据构建的分类模型；根据所述车辆类型，对所述指定行驶数据进行特征提取，生成所述目标车辆的经济性指标特征和安全性指标特征；将所述经济性指标特征输入所述经济性识别模型，获得所述指定行驶数据对应的经济性类别；根据所述安全性指标特征和预设危险驾驶场景，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别；根据所述经济性类别和安全性类别，确定所述指定行驶数据对应的驾驶风格。本发明专利技术提高了对于驾驶风格的识别准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
驾驶风格识别方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种驾驶风格识别方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]驾驶风格是针对驾驶员在开车时的行为特征所给出的定性评断，这些行为特征包括驾驶员行车过程中人与车操作上的交互。驾驶风格的优劣与行车安全、燃油经济性、汽车磨损等息息相关，激进或危险的驾驶风格往往更容易引发交通事故、加快汽车磨损、增加能耗。
[0003]由于造成车辆实际使用情况表象的因素多种多样，不仅会受到驾驶员行为的影响，还会受到车辆本身的设计逻辑、运行规律、衰减规律等因素影响，同样的驾驶风格，也不一定会产生一样的影响(能耗、车辆损耗、驾驶行为影响等)。目前行业内一般是按照行程、或者时间维度的车辆行驶状态，对驾驶行为进行评估，但是并未考虑到车辆本身设计逻辑、运行规律、衰减规律等因素影响，从而导致了现有驾驶风格识别方法对于驾驶风格的识别准确性偏低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种驾驶风格识别方法，旨在解决现有驾驶风格识别方法对于驾驶风格的识别准确性偏低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种驾驶风格识别方法，所述驾驶风格识别方法包括：
[0006]获取目标车辆的指定行驶数据和经济性识别模型，其中所述经济性识别模型为基于所述目标车辆的车辆类型对应的历史行驶数据构建的分类模型；
[0007]根据所述车辆类型，对所述指定行驶数据进行特征提取，生成所述目标车辆的经济性指标特征和安全性指标特征；
[0008]将所述经济性指标特征输入所述经济性识别模型，获得所述指定行驶数据对应的经济性类别；
[0009]根据所述安全性指标特征和预设危险驾驶场景，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别；
[0010]根据所述经济性类别和安全性类别，确定所述指定行驶数据对应的驾驶风格。
[0011]根据第一方面，所述根据所述车辆类型，对所述指定行驶数据进行特征提取，生成所述目标车辆的经济性指标特征和安全性指标特征的步骤，包括：
[0012]对所述指定行驶数据进行数据清洗，并将数据清洗后的指定行驶数据按照预设聚合周期进行聚合，获得预处理行驶数据；
[0013]根据所述目标车辆的车辆类型，确定所述车辆类型对应的预设经济指标函数和预设安全指标函数；
[0014]根据所述预处理行驶数据和预设经济指标函数，生成所述目标车辆的经济性指标特征；
[0015]根据所述预处理行驶数据和预设安全指标函数，生成所述目标车辆的安全性指标特征。
[0016]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，在所述根据所述安全性指标特征和预设危险驾驶场景，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别的步骤之前，包括：
[0017]对所述历史行驶数据进行数据筛选，获得安全性行驶数据；
[0018]根据所述安全性行驶数据和预设安全指标函数，计算得到各安全性指标的安全指标基准值，并将各所述安全性指标的安全指标基准值作为所述预设危险驾驶场景。
[0019]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，所述安全性指标特征包括各安全性指标的安全指标特征值，所述根据所述安全性指标特征和预设危险驾驶场景，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别的步骤，包括：
[0020]基于与所述安全性指标特征匹配的安全指标基准值对各所述安全指标特征值做归一化处理，获得各所述安全性指标的安全性评分；
[0021]根据各所述安全性指标的安全性评分，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别。
[0022]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，所述根据各所述安全性指标的安全性评分，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别的步骤，包括：
[0023]根据各所述安全性指标的安全性评分和预设权重，计算得到所述指定行驶数据的综合安全评分；
[0024]若所述综合安全评分低于预设评分阈值，则判定所述安全性类别为存在危险驾驶；
[0025]若所述综合安全评分不低于预设评分阈值，则判定所述安全性类别为不存在危险驾驶。
[0026]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，在所述获取目标车辆的指定行驶数据和经济性识别模型的步骤之前，所述方法还包括：
[0027]获取历史车辆数据，并按照各预设车辆类型对所述历史车辆数据进行划分，获得各所述预设车辆类型对应的历史行驶数据；
[0028]对各所述历史行驶数据进行特征提取，获得对应的历史经济性指标特征；
[0029]将各历史经济性指标特征分别输入不同的预设初始模型进行训练，直至所述预设初始模型收敛，获得各所述预设车辆类型对应的经济性识别模型。
[0030]根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，所述根据所述经济性类别和安全性类别，确定所述指定行驶数据对应的驾驶风格的步骤包括：
[0031]若所述安全性类别为存在危险驾驶且所述经济性类别为激进型，则判定所述指定行驶数据对应的驾驶风格为激进风险型；
[0032]若所述安全性类别为存在危险驾驶且所述经济性类别不为激进型，则判定所述指定行驶数据对应的驾驶风格为风险型；
[0033]若所述安全性类别为不存在危险驾驶且所述经济性类别为激进型，则判定所述指
定行驶数据对应的驾驶风格为激进型；
[0034]若所述安全性类别为不存在危险驾驶且所述经济性类别不为激进型，则判定所述指定行驶数据对应的驾驶风格为普通型。
[0035]第二方面，本专利技术提供了一种驾驶风格识别装置，所述驾驶风格识别装置包括：
[0036]获取模块，用于获取目标车辆的指定行驶数据和经济性识别模型，其中所述经济性识别模型为基于所述目标车辆的车辆类型对应的历史行驶数据构建的分类模型；
[0037]提取模块，用于根据所述车辆类型，对所述指定行驶数据进行特征提取，生成所述目标车辆的经济性指标特征和安全性指标特征；
[0038]经济性模块，用于将所述经济性指标特征输入所述经济性识别模型，获得所述指定行驶数据对应的经济性类别；
[0039]安全性模块，用于根据所述安全性指标特征和预设危险驾驶场景，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别；
[0040]识别模块，用于根据所述经济性类别和安全性类别，确定所述指定行驶数据对应的驾驶风格。
[0041]根据第二方面，提取模块，还用于：
[0042]对所述指定行驶数据进行数据清洗，并将数据清洗后的指定行驶数据按照预设聚合周期进行聚合，获得预处理行驶数据；
[0043]根据所述目标车辆的车辆类型，确定所述车辆类型对应的预设经济指标函数和预设安全指标函数；
[0044]根据所述预处理行驶数据和预设经济指标函数，生成所述目标车辆的经济性指标特征；
[0045]根据所述预处理行驶数据和预设安全指标函数，生成所述目标车辆的安全性指标特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述驾驶风格识别方法包括以下步骤：获取目标车辆的指定行驶数据和经济性识别模型，其中所述经济性识别模型为基于所述目标车辆的车辆类型对应的历史行驶数据构建的分类模型；根据所述车辆类型，对所述指定行驶数据进行特征提取，生成所述目标车辆的经济性指标特征和安全性指标特征；将所述经济性指标特征输入所述经济性识别模型，获得所述指定行驶数据对应的经济性类别；根据所述安全性指标特征和预设危险驾驶场景，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别；根据所述经济性类别和安全性类别，确定所述指定行驶数据对应的驾驶风格。2.如权利要求1所述的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述根据所述车辆类型，对所述指定行驶数据进行特征提取，生成所述目标车辆的经济性指标特征和安全性指标特征的步骤，包括：对所述指定行驶数据进行数据清洗，并将数据清洗后的指定行驶数据按照预设聚合周期进行聚合，获得预处理行驶数据；根据所述目标车辆的车辆类型，确定所述车辆类型对应的预设经济指标函数和预设安全指标函数；根据所述预处理行驶数据和预设经济指标函数，生成所述目标车辆的经济性指标特征；根据所述预处理行驶数据和预设安全指标函数，生成所述目标车辆的安全性指标特征。3.如权利要求1所述的驾驶风格识别方法，其特征在于，在所述根据所述安全性指标特征和预设危险驾驶场景，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别的步骤之前，包括：对所述历史行驶数据进行数据筛选，获得安全性行驶数据；根据所述安全性行驶数据和预设安全指标函数，计算得到各安全性指标的安全指标基准值，并将各所述安全性指标的安全指标基准值作为所述预设危险驾驶场景。4.如权利要求3所述的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述安全性指标特征包括各安全性指标的安全指标特征值，所述根据所述安全性指标特征和预设危险驾驶场景，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别的步骤，包括：基于与所述安全性指标特征匹配的安全指标基准值对各所述安全指标特征值做归一化处理，获得各所述安全性指标的安全性评分；根据各所述安全性指标的安全性评分，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别。5.如权利要求4所述的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述根据各所述安全性指标的安全性评分，确定所述指定行驶数据对应的安全性类别的步骤，包括：根据各所述安全性指标的安全性评分和预设权重，计算得到所述指定行驶数据的综合安全评分；若所述综合安全评分低于预设评分阈值，则判定所述安全性类别为存在危险驾驶；若所述综合安...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢熠婷，黄云飞，陈洁，刘木青，王建庆，
申请(专利权)人：浙江吉利远程新能源商用车集团有限公司浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：