一种能源项目管理方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本申请涉及能源管理控制技术领域，尤其涉及一种能源项目管理方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括：若数据分析项为单数据分析类型，则根据单数据分析类型对应的第一数据分析规则对第一目标数据集进行解析，形成对应的目标数据组；然后根据预设项目管理规范对目标数据组进行评估；若数据分析项为多数据分析类型，则分别获取数据分析项对应的第二目标数据集；根据多数据分析类型对应的第二数据分析规则对第二目标数据集进行分类解析组合，形成对应的目标数据类。本申请提供的一种能源项目管理方法、系统、终端设备及存储介质可合理地对能源项目进行合理管理和调控，提升了能源项目的管理工作效率。目的管理工作效率。目的管理工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种能源项目管理方法、系统、终端设备及存储介质


[0001]本申请涉及能源管理控制
，尤其涉及一种能源项目管理方法、系统、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]能源项目管理是指在能源领域中，对能源项目进行规划、组织、实施、监控和控制的一系列管理活动。能源项目管理旨在有效地管理和推进能源项目的进展，确保项目能够按时、按质、按量完成，并实现项目的预期目标。
[0003]在复合式地源热泵系统工程中，地源热泵是一种利用浅层地热能供热制冷的新型能源利用技术，其中浅层地温能是地热资源的一种。冬季从地下恒温带提取热量，通过热泵转移到房间，对建筑进行供暖，夏季将建筑的热量存入地下，从而解决建筑的制冷问题。地源热泵技术相当于把取热和排热的场所放在了地下，通过打井或钻孔的方式将换热器埋置在地下，能量提取后通过热泵机组进行置换，然后又经末端系统输送到建筑中。
[0004]在实际应用中，在对能源项目巡查的过程中，主要依赖于人工巡查以及人工记录数据，且在数据记录完成后没有一个对数据进行统一处理分析的系统或者设备，使得数据管理较为混乱，从而无法合理地对能源项目进行合理管理和调控，降低了能源项目的管理工作效率。

技术实现思路

[0005]为了提升能源项目管理工作效率，本申请提供一种能源项目管理方法、系统、终端设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种能源项目管理方法，包括以下步骤：获取预设运行模式对应的数据分析项；若所述数据分析项为单数据分析类型，则获取对应的第一目标数据集；根据所述单数据分析类型对应的第一数据分析规则对所述第一目标数据集进行解析，形成对应的目标数据组；根据预设项目管理规范对所述目标数据组进行评估，生成所述目标数据组对应的评估分值；若所述评估分值未处于预设评估阈值区间，则获取所述目标数据组中对应的异常数据以及所述异常数据对应的异常检测反馈，并结合所述异常数据、所述异常检测反馈以及所述目标数据组，生成对应所述单数据分析类型的数据分析报告；若所述数据分析项为多数据分析类型，则分别获取所述数据分析项对应的第二目标数据集；根据所述多数据分析类型对应的第二数据分析规则对所述第二目标数据集进行分类解析组合，形成对应的目标数据类；若所述目标数据类对应的评测参数不符合预设评测标准，则根据所述目标数据类
中对应的异常评测数据生成对应的拟合曲线；结合所述拟合曲线以及所述拟合曲线对应趋势解析表作为对应所述多数据分析类型的所述数据分析报告。
[0007]通过采用上述技术方案，根据能源项目预设运行模式下选定的数据分析项，可预先对前述数据分析项对应的待分析数据进行分类整合管理，若数据分析项为单数据分析类型即对各类待分析数据进行单独分析，为了提升单数据类型分析的规范性，则将待分析数据对应的第一目标数据集按照第一数据分析规则进行解析，生成具有分析代表性的各个目标数据组，进一步根据预设项目管理规范对上述每个目标数据组进行评估，生成相应的评估信息作为单数据分析类型下待分析数据的数据分析报告，若数据分析项为多数据分析类型即多数据融合分析，则根据第二数据分析规则对待分析数据的第二目标数据集进行分类解析组合，并拟合出其相应的评测曲线以及该曲线的趋势解析作为多数据分析类型下待分析数据的数据分析报告，由于根据能源项目管理中不同数据分析项的需求，对相应待分析数据做出具体规范化解析评测，从而可根据该评测结果合理地对能源项目进行合理管理和调控，提升了能源项目的管理工作效率。
[0008]可选的，在根据所述单数据分析类型对应的第一数据分析规则对所述第一目标数据集进行解析，形成对应的目标数据组之后还包括以下步骤：若所述目标数据组为多个，则判断各个所述目标数据组中的目标数据是否属于同一数据类型；若各个所述目标数据组中的所述目标数据不属于同一所述数据类型，则获取各个所述目标数据组对应的项目评估等级；根据所述项目评估等级，对各个所述目标数据组进行排序并生成对应的评估排序表；根据所述评估排序表，输出各个所述目标数据组对应的数据走势图。
[0009]通过采用上述技术方案，根据目标数据组的项目评估等级对其进行排序并生成评估排序表，可以清晰地了解各个目标数据组在其对应具体预设运行模式下的重要性和优先级，有助于能源项目的决策和资源管理。
[0010]可选的，在若所述目标数据组为多个，则判断各个所述目标数据组中的目标数据是否属于同一数据类型之后还包括以下步骤：若各个所述目标数据组中的所述目标数据属于同一所述数据类型，则获取各个所述目标数据组中所述目标数据对应的数据分布；根据所述数据分析，形成对应各个所述目标数据组的数据折线图；对比所述数据折线图，获取对应各个所述目标数据组之间的差异信息；结合所述数据折线图和所述差异信息，生成对应所述第一目标数据集的差异分析报告。
[0011]通过采用上述技术方案，根据该差异分析报告，可以深入理解各个目标数据组之间的差异和规律，为优化第一目标数据集的表现提供有益的信息和建议，这将提升能源项目的数据分析效果和管理工作的效率，帮助项目做出更加准确和有效的决策。
[0012]可选的，在所述对比所述数据折线图，获取对应各个所述目标数据组之间的差异信息之后还包括以下步骤；
获取所述差异信息中对应所述目标数据组之间的数据差异值；若所述数据差异值超出预设差异阈值区间，则获取对应所述目标数据组之间的差异对比数据，并根据所述差异对比数据生成对应所述目标数据组的差异标记点位。
[0013]通过采用上述技术方案，数据差异值表示了不同目标数据组之间的差异程度，如果数据差异值超出了预设的差异阈值区间，说明目标数据组之间存在显著差异，则为了更好地可视化差异信息，可以在数据折线图上标记差异点位，这样可以直观地展示目标数据组之间的差异，更容易地发现和理解数据的差异特征。
[0014]可选的，在根据所述多数据分析类型对应的第二数据分析规则对所述第二目标数据集进行分类解析组合，形成对应的目标数据类之后还包括以下步骤：获取所述目标数据类中对应的所述目标数据组；对所述目标数据组中的所述目标数据进行时序性分析，生成对应的周期性分组；获取所述周期性分组中对应周期子序列的趋势线；根据所述趋势线，生成对应所述周期子序列的趋势特征。
[0015]通过采用上述技术方案，趋势特征描述了周期子序列在长期趋势下的变化趋势，包括上升趋势、下降趋势、平稳趋势等，通过对趋势特征的分析，可以深入了解周期子序列的变化规律，并为后续的预测和决策提供有益的信息和依据。
[0016]可选的，在获取所述目标数据类中对应的所述目标数据组之后还包括以下步骤：获取所述目标数据组之间的相关系数；计算所述相关系数对应置信区间，并根据所述置信区间获取对应所述目标数据组之间的波动值；若所述波动值超出预设波动幅度范围，则生成并执行所述目标数据组对应的干扰因素排查指令，获取对应的排查结果作为对应所述目标数据组的异常相关反馈。
[0017]通过采用上述技术方案，计算置信区间和波动值，可以评估目标数据组之间相关性的稳定性，进一步若波动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源项目管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设运行模式对应的数据分析项；若所述数据分析项为单数据分析类型，则获取对应的第一目标数据集；根据所述单数据分析类型对应的第一数据分析规则对所述第一目标数据集进行解析，形成对应的目标数据组；根据预设项目管理规范对所述目标数据组进行评估，生成所述目标数据组对应的评估分值；若所述评估分值未处于预设评估阈值区间，则获取所述目标数据组中对应的异常数据以及所述异常数据对应的异常检测反馈，并结合所述异常数据、所述异常检测反馈以及所述目标数据组，生成对应所述单数据分析类型的数据分析报告；若所述数据分析项为多数据分析类型，则分别获取所述数据分析项对应的第二目标数据集；根据所述多数据分析类型对应的第二数据分析规则对所述第二目标数据集进行分类解析组合，形成对应的目标数据类；若所述目标数据类对应的评测参数不符合预设评测标准，则根据所述目标数据类中对应的异常评测数据生成对应的拟合曲线；结合所述拟合曲线以及所述拟合曲线对应趋势解析表作为对应所述多数据分析类型的所述数据分析报告。2.根据权利要求1所述的一种能源项目管理方法，其特征在于，在根据所述单数据分析类型对应的第一数据分析规则对所述第一目标数据集进行解析，形成对应的目标数据组之后还包括以下步骤：若所述目标数据组为多个，则判断各个所述目标数据组中的目标数据是否属于同一数据类型；若各个所述目标数据组中的所述目标数据不属于同一所述数据类型，则获取各个所述目标数据组对应的项目评估等级；根据所述项目评估等级，对各个所述目标数据组进行排序并生成对应的评估排序表；根据所述评估排序表，输出各个所述目标数据组对应的数据走势图。3.根据权利要求2所述的一种能源项目管理方法，其特征在于，在若所述目标数据组为多个，则判断各个所述目标数据组中的目标数据是否属于同一数据类型之后还包括以下步骤：若各个所述目标数据组中的所述目标数据属于同一所述数据类型，则获取各个所述目标数据组中所述目标数据对应的数据分布；根据所述数据分析，形成对应各个所述目标数据组的数据折线图；对比所述数据折线图，获取对应各个所述目标数据组之间的差异信息；结合所述数据折线图和所述差异信息，生成对应所述第一目标数据集的差异分析报告。4.根据权利要求3所述的一种能源项目管理方法，其特征在于，在所述对比所述数据折线图，获取对应各个所述目标数据组之间的差异信息之后还包括以下步骤；获取所述差异信息中对应所述目标数据组之间的数据差异值；
若所述数据差异值超出预设差异阈值区间，则获取对应所述目标数据组之间的差异对比数据，并根据所述差异对比数据生成对应所述目标数据组的差异标记点位。5.根据权利要求1所述的一种能源项目管理方法，其特征在于，在根据所述多数据分析类型对应的第二数据分析规则对所述第二目标数据集进行分类解析组合，形成对应的目标数据类之后还包括以下步骤：获取所述目标数据类中对应的所述目标数据组；对所述目标数据组中的所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王强，李海东，谢栋辉，杜红兵，杨永涛，薛敬辉，王岱，段凤华，李响，邵佳佳，张迅，王嘉琦，王海玲，张蕾，
申请(专利权)人：北京市华清地热开发集团有限公司，
类型：发明
国别省市：