一种基于物联网的信息防护安全系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及物联网技术领域，具体为一种基于物联网的信息防护安全系统及方法，所述系统包括信息数据预处理模块、异常数据监测模块、数据状态监测模块和数据状态监测模块，所述信息数据预处理模块用于通过历史数据获取任意周期内第一物联网传输层安全报告，结合安全报告提取第一物联网传输层异常值，并对提取的数据进行预处理，本发明专利技术通过分析历史数据中一个周期内第一物联网传输层接收的数据，通过对接收的数据进行分类，然后根据分类后的数据进一步提取异常数据，对异常数据进行两两组合，分析异常数据之间的相互影响关系，进而判断是否接收对应数据传输设备的发送情况，从数据发送端源头剔除存在恶意风险的数据，从而提高网络通信的安全。通信的安全。通信的安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的信息防护安全系统及方法


[0001]本专利技术涉及物联网
，具体为一种基于物联网的信息防护安全系统及方法。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的发展，物联网应用在各领域的渗透日益加深，物联网为基础民生和社会经济带来发展机遇，但物联网安全事件频发，凸显物联网安全防护的必要性，物联网安全是提升物联网安全能力的重要保护措施，物联网安全技术的应用可规避、抵御物联网在各应用领域存在的安全威胁及风险，物联网安全架构可分为感知层安全、网络层安全和应用层安全，
[0003]物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。随着科技的发展，物联网的应用越来越广泛，极大地方便了人们的生产生活，
[0004]然而，随着物联网规模的不断扩大，接入相同物联网络的物联网设备越来越多，如何确保物联网接收的数据是否存在安全隐患，如何提高网络通信的安全，避免通过物联网传输层接收的数据导致对应目标终端出现数据泄漏风险仍然是现阶段需要解决的一个技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的信息防护安全系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于物联网的信息防护安全方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]S1、通过历史数据获取任意周期内第一物联网传输层安全报告，结合安全报告提取第一物联网传输层异常值，并对提取的数据进行预处理；
[0008]S2、获取预处理后的数据，提取异常数据对应的数据传输设备并分析对应数据传输设备的数据传输异常率，对异常率不达标的数据传输设备进行处理，异常率超过预设值即为异常率不达标；
[0009]S3、基于S2中分析结果，判断第一物联网传输层数据接收与发送状态；
[0010]S4、获取标记的数据传输设备，计算并分析对应的数据传输设备传输的数据风险值，根据分析结果进行执行数据优先发送等级。
[0011]进一步的，所述S1中的方法包括以下步骤：
[0012]步骤1001、获取任意周期内数据传输设备发送的数据量，记为集合A，
[0013]A＝(A1，A2，A3，...，A
n
)，
[0014]其中A
n
表示第n个数据传输设备发送的数据量，n表示数据传输设备总个数；
[0015]步骤1002、获取数据类型相同的数据集，将相同类型数据内容中对应的特征字段作为数据特征集，记为集合B＝(B1，B2，B3，...，B
m
)，其中B
m
表示第m种类型的数据特征集，m表
示所述数据特征集总个数，所述数据特征为数据内容中对应的特征字段，所述特征字段为数据库预设值；
[0016]步骤1003、将第一物联网传输层安全协议中对应的特征字段作为样本特征集合，记为集合C，计算集合B中各个数据特征集与样本特征集之间的关系，记为T
B∩C
，
[0017][0018]若T
B∩C
∈[0，α)，则表明集合B
m
中存在异常数据，并对存在异常数据对应的数据特征集进行标记，
[0019]若T
B∩C
∈(α，1]，表明集合B
m
中不存在异常数据，则第一物联网传输层接收对应的数据传输设备的数据发送请求，其中α为数据库预置常数；
[0020]步骤1004、将步骤1003分析结果中标记的数据特征集记为集合C，
[0021]C＝(C1，C2，C3，...，C
i
)，
[0022]其中C
i
表示第i个存在异常数据对应的数据特征集，i表示存在异常数据对应的数据特征集总个数；
[0023]步骤1005、将集合C中元素进行两两任意组合，并计算任意两两组合的数据特征集对应的异常率，记为Y
a
，Y
b
；
[0024][0025]其中表示第a个存在异常数据对应的数据特征集中异常数据量，表示第a个存在异常数据对应的数据特征集总数据量，其中表示第b个存在异常数据对应的数据特征集中异常数据量，表示第b个存在异常数据对应的数据特征集总数据量；
[0026]步骤1006、结合步骤1005异常率计算结果，进一步分析两两异常数据对应的数据特征集之间的交互作用，记为
[0027][0028]其中ω表示比例系数，所述比例系数为数据库预置常数，μ表示组合的数据特征集中存在相同异常数据量的个数，
[0029]若则判定组合的数据特征集不存在交互作用，
[0030]若则判定组合的数据特征集存在交互作用，
[0031]当则表明组合的数据特征集中元素之间产生的影响程度大于单一数据特征集中元素产生的影响程度，
[0032]当则表明组合的数据特征集中元素之间产生的影响程度小于单一数据特征集中元素产生的影响程度；
[0033]步骤1007、根据步骤1006分析结果，获取存在交互作用的组合，记为集合D，
[0034]D＝(D1，D2，D3，...，D
j
)，
[0035]其中D
j
表示第j组存在交互作用的组合，j表示存在交互作用的组合总个数。
[0036]本专利技术通过历史数据分析一个周期内数据传输设备发送的数据量，将第一物联网传输层接收的数据进行预处理，通过比对数据传输设备发送的数据对应的特征字段与物联网传输层安全协议中对应的字段之间的关系，进而初步判断数据传输设备传输的数据是否存在异常数据，并将存在异常的数据提取出，进一步分析异常数据之间是否存在相互影响作用，并计算任意两个数据组合之间构成的风险程度值，为后续分析数据传输设备数据传输异常率提供数据参照。
[0037]进一步的，所述S2中的方法包括以下步骤：
[0038]步骤2001、获取处理后的数据，提取不存在交互作用的异常数据对应的数据特征集，记为集合C
*
，并筛选集合C
*
中异常数据对应的传输设备，记为集合E，
[0039]E＝(E1，E2，E3，...，E
k
)，
[0040]其中E
k
表示第k个异常数据对应的数据传输设备，k表示异常数据对应的数据传输设备的总个数；
[0041]步骤2002、通过计算集合E中对应的数据传输设备的异常率，记为
[0042][0043]其中X
k
表示第k个数据传输设备异常数据量，Z
k
表示第k个数据传输设备传输总量，
[0044]步骤2003、获取步骤1007分析结果，并判断存在交互作用对应组合的异常数据中对应的数据特征集是否为同一个数据传输设备，
[0045]若存在交互作用对应组合的异常数据中对应的数据特征集为同一个数据传输设备，则进一步计算集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的信息防护安全方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、通过历史数据获取任意周期内第一物联网传输层安全报告，结合安全报告提取第一物联网传输层异常值，并对提取的数据进行预处理；S2、获取预处理后的数据，提取异常数据对应的数据传输设备并分析对应数据传输设备的数据传输异常率，对异常率不达标的数据传输设备进行处理；S3、基于S2中分析结果，判断第一物联网传输层数据接收与发送状态；S4、获取标记的数据传输设备，计算并分析对应的数据传输设备传输的数据风险值，根据分析结果进行执行数据优先发送等级。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的信息防护安全方法，其特征在于，所述S1中的方法包括以下步骤：步骤1001、获取任意周期内数据传输设备发送的数据量，记为集合A，A＝(A1，A2，A3，...，A
n
)，其中A
n
表示第n个数据传输设备发送的数据量，n表示数据传输设备总个数；步骤1002、获取数据类型相同的数据集，将相同类型数据内容中对应的特征字段作为数据特征集，记为集合B＝(B1，B2，B3，...，B
m
)，其中B
m
表示第m种类型的数据特征集，m表示所述数据特征集总个数，所述数据特征为数据内容中对应的特征字段，所述特征字段为数据库预设值；步骤1003、将第一物联网传输层安全协议中对应的特征字段作为样本特征集合，记为集合C，计算集合B中各个数据特征集与样本特征集之间的关系，记为T
B∩C
，若T
B∩C
∈[0，α)，则表明集合B
m
中存在异常数据，并对存在异常数据对应的数据特征集进行标记，若T
B∩C
∈(α，1]，表明集合B
m
中不存在异常数据，则第一物联网传输层接收对应的数据传输设备的数据发送请求，其中α为数据库预置常数；步骤1004、将步骤1003分析结果中标记的数据特征集记为集合C，C＝(C1，C2，C3，...，C
i
)，其中C
i
表示第i个存在异常数据对应的数据特征集，i表示存在异常数据对应的数据特征集总个数；步骤1005、将集合C中元素进行两两任意组合，并计算任意两两组合的数据特征集对应的异常率，记为Y
a
，Y
b
；其中表示第a个存在异常数据对应的数据特征集中异常数据量，表示第a个存在异常数据对应的数据特征集总数据量，其中表示第b个存在异常数据对应的数据特征集中异常数据量，表示第b个存在异常数据对应的数据特征集总数据量；步骤1006、结合步骤1005异常率计算结果，进一步分析两两异常数据对应的数据特征
集之间的交互作用，记为F
a
→
b
，其中ω表示比例系数，所述比例系数为数据库预置常数，μ表示组合的数据特征集中存在相同异常数据量的个数，若F
a
→
b
＝0，则判定组合的数据特征集不存在交互作用，若F
a
→
b
≠0，则判定组合的数据特征集存在交互作用，当F
a
→
b
>0，则表明组合的数据特征集中元素之间产生的影响程度大于单一数据特征集中元素产生的影响程度，当F
a
→
b
<0，则表明组合的数据特征集中元素之间产生的影响程度小于单一数据特征集中元素产生的影响程度；步骤1007、根据步骤1006分析结果，获取存在交互作用的组合，记为集合D，D＝(D1，D2，D3，...，D
j
)，其中D
j
表示第j组存在交互作用的组合，j表示存在交互作用的组合总个数。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的信息防护安全方法，其特征在于，所述S2中的方法包括以下步骤：步骤2001、获取处理后的数据，提取不存在交互作用的异常数据对应的数据特征集，记为集合C
*
，并筛选集合C
*
中异常数据对应的传输设备，记为集合E，E＝(E1，E2，E3，...，E
k
)，其中E
k
表示第k个异常数据对应的数据传输设备，k表示异常数据对应的数据传输设备的总个数；步骤2002、通过计算集合E中对应的数据传输设备的异常率，记为步骤2002、通过计算集合E中对应的数据传输设备的异常率，记为其中X
k
表示第k个数据传输设备异常数据量，Z
k
表示第k个数据传输设备传输总量，步骤2003、获取步骤1007分析结果，并判断存在交互作用对应组合的异常数据中对应的数据特征集是否为同一个数据传输设备，若存在交互作用对应组合的异常数据中对应的数据特征集为同一个数据传输设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄宗威，
申请(专利权)人：哈尔滨融美科技有限公司，
类型：发明
国别省市：