一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统技术方案

本发明专利技术公开了冰箱门壳检测技术领域，用于解决现有的对冰箱门壳的视觉纠错检测仍停留在人工经验纠错的方式中，其方式存在极大的人工主观判断，且效率较低，故难以保准纠错检测的准确性的问题，尤其公开了一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统，包括数据采集单元、外观测评单元、内在测评单元、融合纠错单元、纠错完善单元、统计分析单元以及显示终端；本发明专利技术，通过视觉分析技术将冰箱门壳的各项指标进行了准确且全面的分析预判，从而为冰箱门壳的纠错奠定了基础，并对冰箱门壳的生产质量进行了准确且全面的定性输出，并据此指定了冰箱门壳的生产走向，从而实现了对冰箱门壳的准确纠错检测，保证了冰箱门壳的生产质量。保证了冰箱门壳的生产质量。保证了冰箱门壳的生产质量。

【技术实现步骤摘要】
一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统


[0001]本专利技术涉及冰箱门壳检测
，具体为一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统。

技术介绍

[0002]冰箱是保持恒定低温的一种制冷设备，也是一种使食物或其他物品保持恒定低温状态的民用产品，电冰箱的基本结构由箱体、门体、制冷系统、电器控制系统及附件等组成，冰箱是人们日常生活中，必不可缺少的家电制冷产品，因此认真把控冰箱各部件的生产制造质量，则显得尤为重要；
[0003]冰箱门壳是衡量冰箱生产工艺最直观的衡量依据，故在冰箱门壳制造完成后，对冰箱门壳的视觉纠错检测，则显得尤为重要，但现有的对冰箱门壳的视觉纠错检测仍停留在人工经验纠错的方式中，其纠错检测手段不仅效率低下，而且还难以保准纠错检测的准确性，且人工纠错检测的方式存在极大的人工主观判断，难以从客观的角度对冰箱门壳的质量进行准确的判断以及纠错，故给冰箱生产造成了不必要的负担和麻烦；
[0004]为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决现有的对冰箱门壳的视觉纠错检测仍停留在人工经验纠错的方式中，其方式存在极大的人工主观判断，难以从客观的角度对冰箱门壳的质量进行准确的判断以及纠错，且效率较低，难以保准纠错检测的准确性，故给冰箱生产造成了不必要的负担和麻烦的问题，通过视觉分析技术将冰箱门壳的各项指标进行了准确且全面的分析预判，从而为冰箱门壳的纠错奠定了基础，通过融合交叉的处理方式，对冰箱门壳的生产质量进行了准确且全面的定性输出，并据此指定了冰箱门壳的生产走向，成功将冰箱门壳按照纠错类型进行细化输出，从而实现了对冰箱门壳的真正的纠错处理，保证了冰箱门壳的生产质量，提高了冰箱生产的质量，而提出一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统，包括数据采集单元、外观测评单元、内在测评单元、融合纠错单元、纠错完善单元、统计分析单元以及显示终端；
[0008]所述数据采集单元用于采集实时的冰箱门壳的外部特征参数信息和内部特征参数信息，并将外部特征参数信息发送至外观测评单元，将内部特征参数信息发送至内在测评单元；
[0009]所述外观测评单元对接收的冰箱门壳的外部特征参数信息进行逐项评判分析处理，据此生成外观优级信号、外观次级信号以及外观中等信号，并将外观优级信号和外观次级信号均发送至融合纠错单元，将外观中等信号发送至纠错完善单元；
[0010]所述内在测评单元对接收的冰箱门壳的内在特征参数信息进行归一化评判分析
处理，据此生成内部优级信号、内部次级信号以及内部中等信号，并将其均发送至融合纠错单元；
[0011]所述融合纠错单元用于接收外观判别分析信号和内部判别分析信号，并据此进行融合交叉分析处理，据此生成正常门壳信号、异常门壳信号和待考定门壳信号，并将其发送至纠错完善单元；
[0012]所述纠错完善单元用于对接收的正常门壳信号、异常门壳信号和待考定门壳信号进行走向纠错分析处理，据此生成正常通支路、异常通支路、单一外观异常通支路和单一内部异常通支路，并将其发送至统计分析单元；
[0013]所述统计分析单元用于对接收的各纠错通支路进行图文统计分析处理，并将图文分析的结果分别以文本字样和图像表达的方式发送至显示终端，供技术人员参考研究。
[0014]进一步的，外部特征参数信息用于表示冰箱门壳的外观的特征信息，且外部特征参数包括平滑值、平行度以及破损值，其中，平滑值用于表示冰箱门壳的平整表现情况与光滑表现情况的综合数据值，且平整表现情况指的是单位面积内冰箱门壳表面凹凸点的数量的占比大小，光滑表现情况指的是单位面积内冰箱门壳表面反射光的强弱值，平行度指的是冰箱门壳相对的两平面或者两直线之间的平行情况，用一边相对于另一边平行的误差值来表示，而破损值指的是冰箱门壳表现出现的划痕数量以及破漆面积情况数据值；
[0015]内部特征参数信息用于表示冰箱门壳的内部特征属性的一类数据信息，且内部特征参数信息包括均匀度以及材质硬度，其中，均匀度指的是冰箱门壳制作时夹层处填充的发泡物的均匀程度，材质硬度指的是冰箱门壳局部对外界硬物的抵抗能力。
[0016]进一步的，逐项评判分析处理的具体操作步骤如下：
[0017]S1：同时获取冰箱门壳的外部特征参数信息中的平滑值、平行度以及破损值，将其分别代入对应的参照阈值中；
[0018]S2：将平滑值标定为符号ph，将平滑值的参照阈值标定为符号Yu1，若满足公式ph∈Yu1，则生成外观一类正常信号，并将其标定为符号a1，若满足公式则生成外观一类问题信号，并将其标定为符号a2；
[0019]S3：将平行度标定为符号px，将平行度的参照阈值标定为符号Yu2，若满足公式px∈Yu2，则生成外观二类正常信号，并将其标定为符号b1，若满足公式则生成外观二类问题信号，并将其标定为符号b2；
[0020]S4：将破损值标定为符号ps，将破损值的参照阈值标定为符号Yu3，若满足公式ps∈Yu3，则生成外观三类正常信号，并将其标定为符号c1，若满足公式则生成外观三类问题信号，并将其标定为符号c2；
[0021]S5：同时捕捉各项冰箱门壳外观分析信号的标定符号，若同时捕捉的标定符号为集合{a1，b1，c1}，则生成外观优级信号，若同时捕捉的标定符号为集合{a2，b2，c2}，则生成外观次级信号，而其他情况下，均生成外观中等信号。
[0022]进一步的，归一化评判分析处理的具体操作步骤如下：
[0023]实时获取冰箱门壳的内部特征参数信息中的均匀度和材质硬度，将其分别标定为ju和yd，依据公式nzx＝e1*ju+e2*yd，求得内在系数nzx，其中，e1和e2分别为均匀度ju和材质硬度yd的权重因子系数，且e1＞e2＞0，e1+e2＝0.9374；
[0024]将内在系数nzx与内在参考范围CK进行比对分析，当内在系数nzx大于内在参考范围CK的最大值时，则生成内部优级信号，当内在系数nzx处于内在参考范围CK之内时，则生成内部中等信号，当内在系数nzx小于内在参考范围CK的最小值时，则生成内部次级信号。
[0025]进一步的，融合交叉分析处理的具体操作步骤如下：
[0026]同时捕捉冰箱门壳的外观判别分析信号与内部判别分析信号，并将两类判别信号进行融合分析，当同时捕捉的判别信号分别为外观优级信号和内部优级信号时，则生成正常门壳信号，当同时捕捉的判别信号分别为外观次级信号和内部次级信号时，则生成异常门壳信号，当同时捕捉的判别信号分别为外观中等信号和内部中等信号时，则生成一般门壳信号，而其他情况下，均生成待考定门壳信号。
[0027]进一步的，走向纠错分析处理的具体操作步骤如下：
[0028]SS1：设置冰箱门壳的走向纠错支路，且走向纠错支路包括正常通支路、单一通支路以及异常通支路；
[0029]SS2：当接收到正常门本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统，其特征在于，包括数据采集单元、外观测评单元、内在测评单元、融合纠错单元、纠错完善单元、统计分析单元以及显示终端；所述数据采集单元用于采集实时的冰箱门壳的外部特征参数信息和内部特征参数信息，并将外部特征参数信息发送至外观测评单元，将内部特征参数信息发送至内在测评单元；所述外观测评单元对接收的冰箱门壳的外部特征参数信息进行逐项评判分析处理，据此生成外观优级信号、外观次级信号以及外观中等信号，并将其均发送至融合纠错单元；所述内在测评单元对接收的冰箱门壳的内在特征参数信息进行归一化评判分析处理，据此生成内部优级信号、内部次级信号以及内部中等信号，并将其均发送至融合纠错单元；所述融合纠错单元用于接收外观判别分析信号和内部判别分析信号，并据此进行融合交叉分析处理，据此生成正常门壳信号、异常门壳信号和待考定门壳信号，并将其发送至纠错完善单元；所述纠错完善单元用于对接收的正常门壳信号、异常门壳信号和待考定门壳信号进行走向纠错分析处理，据此生成正常通支路、异常通支路、单一外观异常通支路和单一内部异常通支路，并将其发送至统计分析单元；所述统计分析单元用于对接收的各纠错通支路进行图文统计分析处理，并将图文分析的结果分别以文本字样和图像表达的方式发送至显示终端，供技术人员参考研究。2.根据权利要求1所述的一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统，其特征在于，外部特征参数信息用于表示冰箱门壳的外观的特征信息，且外部特征参数包括平滑值、平行度以及破损值，其中，平滑值用于表示冰箱门壳的平整表现情况与光滑表现情况的综合数据值，且平整表现情况指的是单位面积内冰箱门壳表面凹凸点的数量的占比大小，光滑表现情况指的是单位面积内冰箱门壳表面反射光的强弱值，平行度指的是冰箱门壳相对的两平面或者两直线之间的平行情况，用一边相对于另一边平行的误差值来表示，而破损值指的是冰箱门壳表现出现的划痕数量以及破漆面积情况数据值；内部特征参数信息用于表示冰箱门壳的内部特征属性的一类数据信息，且内部特征参数信息包括均匀度以及材质硬度，其中，均匀度指的是冰箱门壳制作时夹层处填充的发泡物的均匀程度，材质硬度指的是冰箱门壳局部对外界硬物的抵抗能力。3.根据权利要求1所述的一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统，其特征在于，逐项评判分析处理的具体操作步骤如下：S1：同时获取冰箱门壳的外部特征参数信息中的平滑值、平行度以及破损值，将其分别代入对应的参照阈值中；S2：将平滑值标定为符号ph，将平滑值的参照阈值标定为符号Yu1，若满足公式ph∈Yu1，则生成外观一类正常信号，并将其标定为符号a1，若满足公式则生成外观一类问题信号，并将其标定为符号a2；S3：将平行度标定为符号px，将平行度的参照阈值标定为符号Yu2，若满足公式px∈Yu2，则生成外观二类正常信号，并将其标定为符号b1，若满足公式则生成外观二类问题信号，并将其标定为符号b2；S4：将破损值标定为符号ps，将破损值的参照阈值标定为符号Yu3，若满足公式ps∈
Yu3，则生成外观三类正常信号，并将其标定为符号c1，若满足公式则生成外观三类问题信号，并将其标定为符号c2；S5：同时捕捉各项冰箱门壳外观分析信号的标定符号，若同时捕捉的标定符号为集合{a1，b1，c1}，则生成外观优级信号，若同时捕捉的标定符号为集合{a2，b2，c2}，则生成外观次级信号，而其他情况下，均生成外观中等信号。4.根据权利要求3所述的一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统，其特征在于，归一化评判分析处理的具体操作步骤如下：实时获取冰箱门壳的内部特征参数信息中的均匀度和材质硬度，将其分别标定为ju和yd，依据公式nzx＝e1*ju+e2*yd，求得内在系数nzx，其中，e1和e2分别为均匀度ju和材质硬度yd的权重因子系数，且e1＞e2＞0，e1+e2＝0.9374；将内在系数nzx与内在参考范围CK进行比对分析，当内在系数nzx大于内在参考范围CK的最大值时，则生成内部优级信号，当内在系数nzx处于内在参考范围CK之内时，则生成内部中等信号，当内在系数nzx小于内在参考范围CK的最小值时，则生成内部次级信号。5.根据权利要求1所述的一种用于冰箱门壳的视觉分析纠错系统，其特征在于，融合交叉分析处理的具体操作步骤如下：同时捕捉冰箱门壳的外观判别分析信号与内部判别分析信号，并将...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛孝华，钱思圣，陈乐乐，付文忠，宗海啸，
申请(专利权)人：安徽鲲鹏装备模具制造有限公司，
类型：发明
国别省市：