分层式自适应的视频帧采样方法技术

本发明专利技术公开了一种分层式自适应的视频帧抽样方法。在视频拍摄时，由于相机运动不均匀，无法采用固定的间隔来对视频进行帧抽样。该方法对帧间重叠率和帧间隔的关系构建了数学模型，通过图像配准技术来估算两个视频帧之间的重叠率，然后利用该数学模型来自适应的调整抽样间隔，仅仅抽取少部分视频帧进行检测，并根据检测的结果来更新该数学模型。该模型可以跟踪相机运动变化，从而确定抽样帧的位置，而无需逐帧检测，减少了检测帧的数目。当期望重叠率较小时，可以采用分层降采样的方法来逐层降低重叠率。该方法大幅降低了抽样的计算消耗，又保留了视频中所有的场景信息。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于图像配准的视频帧抽样方法，其特征在于，包括以下步骤：Ａ、利用图像配准的方法来计算两幅视频帧间的重叠率Ｂ、利用帧间重叠率和帧间隔的数学模型来预测满意一定重叠率的帧间隔Ｃ、根据本次采样得到的参数来更新数学模型Ｄ、根据更新后的数学模型计算下一次采样间隔。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永，
申请(专利权)人：刘永，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]