一种信息生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种信息生成方法、装置、设备及存储介质，可以应用于数据分析技术领域和金融技术领域。该方法包括：响应于接收到的目标周期内的预测信息生成请求，从监控平台获取历史周期内的服务器使用状态的时序信息和目标周期的目标时间戳序列，时序信息包括历史时间戳序列和与历史时间戳序列对应的服务器的历史使用状态信息序列；按照预定时间戳类型的配置信息，分别对目标时间戳序列和历史时间戳序列进行处理，得到第一特征序列和第二特征序列；对历史使用状态信息序列进行处理，得到第三特征序列；以及利用时间序列预测模型，对第一特征序列、第二特征序列和第三特征序列进行处理，得到目标周期内的服务器使用状态的预测信息序列。信息序列。信息序列。

【技术实现步骤摘要】
一种信息生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据分析
和金融
，尤其涉及一种信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着业务的线上化，应用系统要满足线上大规模业务的访问，因此服务器要有良好的性能及稳定性。在业务访问高峰时期或节假日，更需对服务器的容量进行预测，以完成业务办理工作。但目前在对服务器的容量进行预测时，没有结合业务的时序变化特点，导致预测结果不准确。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本公开提供了一种信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0004]根据本公开的第一个方面，提供了一种信息生成方法，包括：响应于接收到的目标周期内的预测信息生成请求，从监控平台获取历史周期内的服务器使用状态的时序信息和目标周期的目标时间戳序列，时序信息包括历史时间戳序列和与历史时间戳序列对应的服务器的历史使用状态信息序列。按照预定时间戳类型的配置信息，分别对目标时间戳序列和历史时间戳序列进行处理，得到第一特征序列和第二特征序列。对历史使用状态信息序列进行处理，得到第三特征序列。以及利用时间序列预测模型，对第一特征序列、第二特征序列和第三特征序列进行处理，得到目标周期内的服务器使用状态的预测信息序列。
[0005]根据本公开的实施例，按照预定时间戳类型的配置信息，分别对目标时间戳序列和历史时间戳序列进行处理，得到第一特征序列和第二特征序列，包括：
[0006]按照预定时间戳类型的配置信息，对目标时间戳序列进行标记，得到第一特征序列。以及按照配置信息，对历史时间戳序列进行标记，得到第二特征序列。
[0007]根据本公开的实施例，历史使用状态信息序列包括与资源占用数量信息序列和资源占用时长信息序列；对历史使用状态信息序列进行处理，得到第三特征序列，包括：
[0008]确定资源占用数量信息的第一权重和资源占用时长信息的第二权重。以及根据资源占用数量信息序列、第一权重、资源占用时长信息序列和第二权重，得到第三特征序列。
[0009]根据本公开的实施例，根据资源占用数量信息序列、第一权重、资源占用时长信息序列和第二权重，得到第三特征序列，包括：
[0010]对资源占用数量信息序列进行归一化处理，得到第一中间特征序列。根据第一权重和第一中间特征序列，得到资源占用数量特征序列。对资源占用时长信息序列进行归一化处理，得到第二中间特征序列。根据第二权重和第二中间特征序列，得到资源占用时长特征序列。以及根据资源占用数量特征序列和资源占用时长特征序列，得到第三特征序列。
[0011]根据本公开的实施例，根据资源占用数量特征序列和资源占用时长特征序列，得到第三特征序列，包括：
[0012]将资源占用数量特征序列与资源占用时长特征序列，按照时间戳的顺序进行合
并，得到第三特征序列。
[0013]根据本公开的实施例，利用时间序列预测模型，对第一特征序列、第二特征序列和第三特征序列进行处理，得到目标周期内的服务器使用状态的预测信息序列，包括：
[0014]利用时间序列预测模型，对第一特征序列、第二特征序列和第三特征序列进行处理，得到预测特征序列。根据预测特征序列和第二特征序列，得到服务器使用状态的预测信息序列与历史使用状态信息序列之间的差异信息序列。以及根据差异信息序列和历史使用状态信息序列，得到预测信息序列。
[0015]根据本公开的实施例，上述方法还包括：
[0016]根据预测信息序列，得到服务器的资源需求信息。以及根据服务器的资源需求信息和当前服务器的资源配置信息，生成服务器的资源配置计划信息。
[0017]根据本公开的实施例，服务器包括多个，上述方法还包括：
[0018]根据多个服务器处理的业务类型，确定服务器的权重。根据服务器的权重，从服务器的资源需求信息中筛选到目标服务器的资源需求信息。以及根据目标服务器的资源需求信息和当前目标服务器的资源配置信息，生成目标服务器的资源配置计划信息。
[0019]本公开的第二方面提供了一种信息生成装置，包括获取模块、第一处理模块、第二处理模块和预测模块。其中，获取模块，用于响应于接收到的目标周期内的预测信息生成请求，从监控平台获取历史周期内的服务器使用状态的时序信息和目标周期的目标时间戳序列，时序信息包括历史时间戳序列和与历史时间戳序列对应的服务器的历史使用状态信息序列。第一处理模块，用于按照预定时间戳类型的配置信息，分别对目标时间戳序列和历史时间戳序列进行处理，得到第一特征序列和第二特征序列。第二处理模块，用于对历史使用状态信息序列进行处理，得到第三特征序列。预测模块，用于利用时间序列预测模型，对第一特征序列、第二特征序列和第三特征序列进行处理，得到目标周期内的服务器使用状态的预测信息序列。
[0020]根据本公开的实施例，第一处理模块包括第一标记子模块和第二标记子模块。其中，第一标记子模块，用于按照预定时间戳类型的配置信息，对目标时间戳序列进行标记，得到第一特征序列。第二标记子模块，用于按照配置信息，对历史时间戳序列进行标记，得到第二特征序列。
[0021]根据本公开的实施例，第二处理模块包括确定子模块和第一获得子模块。其中，确定子模块，用于确定资源占用数量信息的第一权重和资源占用时长信息的第二权重。第一获得子模块，用于根据资源占用数量信息序列、第一权重、资源占用时长信息序列和第二权重，得到第三特征序列。
[0022]根据本公开的实施例，第一获得子模块包括第一处理单元、第一获得单元、第二处理单元、第二获得单元和第三获得单元。其中，第一处理单元，用于对资源占用数量信息序列进行归一化处理，得到第一中间特征序列。第二获得单元，用于根据第一权重和第一中间特征序列，得到资源占用数量特征序列。第二处理单元，用于对资源占用时长信息序列进行归一化处理，得到第二中间特征序列。第二获得单元，用于根据第二权重和第二中间特征序列，得到资源占用时长特征序列。第三获得单元，用于根据资源占用数量特征序列和资源占用时长特征序列，得到第三特征序列。
[0023]根据本公开的实施例，第三获得单元包括合并子单元。合并子单元，用于将资源占
用数量特征序列与资源占用时长特征序列，按照时间戳的顺序进行合并，得到第三特征序列。
[0024]根据本公开的实施例，预测模块包括处理子模块、第二获得子模块和第三获得子模块。其中，处理子模块，用于利用时间序列预测模型，对第一特征序列、第二特征序列和第三特征序列进行处理，得到预测特征序列。第二获得子模块，用于根据预测特征序列和第二特征序列，得到服务器使用状态的预测信息序列与历史使用状态信息序列之间的差异信息序列。第三获得子模块，用于根据差异信息序列和历史使用状态信息序列，得到预测信息序列。
[0025]根据本公开的实施例，上述装置还包括获得模块和第一生成模块。其中，获得模块，用于根据预测信息序列，得到服务器的资源需求信息。第一生成模块，用于根据服务器的资源需求信息和当前服务器的资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息生成方法，包括：响应于接收到的目标周期内的预测信息生成请求，从监控平台获取历史周期内的服务器使用状态的时序信息和所述目标周期的目标时间戳序列，所述时序信息包括历史时间戳序列和与所述历史时间戳序列对应的所述服务器的历史使用状态信息序列；按照预定时间戳类型的配置信息，分别对所述目标时间戳序列和所述历史时间戳序列进行处理，得到第一特征序列和第二特征序列；对所述历史使用状态信息序列进行处理，得到第三特征序列；以及利用时间序列预测模型，对所述第一特征序列、所述第二特征序列和所述第三特征序列进行处理，得到所述目标周期内的服务器使用状态的预测信息序列。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述按照预定时间戳类型的配置信息，分别对所述目标时间戳序列和所述历史时间戳序列进行处理，得到第一特征序列和第二特征序列，包括：按照预定时间戳类型的配置信息，对所述目标时间戳序列进行标记，得到所述第一特征序列；以及按照所述配置信息，对所述历史时间戳序列进行标记，得到所述第二特征序列。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史使用状态信息序列包括与所述资源占用数量信息序列和资源占用时长信息序列；所述对所述历史使用状态信息序列进行处理，得到所述第三特征序列，包括：确定资源占用数量信息的第一权重和资源占用时长信息的第二权重；以及根据所述资源占用数量信息序列、所述第一权重、所述资源占用时长信息序列和所述第二权重，得到所述第三特征序列。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述资源占用数量信息序列、所述第一权重、所述资源占用时长信息序列和所述第二权重，得到所述第三特征序列，包括：对所述资源占用数量信息序列进行归一化处理，得到第一中间特征序列；根据所述第一权重和所述第一中间特征序列，得到资源占用数量特征序列；对所述资源占用时长信息序列进行归一化处理，得到第二中间特征序列；根据所述第二权重和所述第二中间特征序列，得到所述资源占用时长特征序列；以及根据所述资源占用数量特征序列和所述资源占用时长特征序列，得到所述第三特征序列。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述资源占用数量特征序列和所述资源占用时长特征序列，得到所述第三特征序列，包括：将所述资源占用数量特征序列与所述所述资源占用时长特征序列，按照时间戳的顺序进行合并，得到所述第三特征序列。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用时间序...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳梦云，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：