关联物品的识别方法和物品推荐方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的关联物品的识别方法和物品推荐方法、装置，应用于信息技术领域，包括：获取待识别图像；识别所述待识别图像中第一预设类型的目标物品；识别所述待识别图像中的第二预设类别的目标人物；识别所述目标物品和所述目标人物的重合位置；识别所述目标物品的使用位置，所述使用位置用于体现目标物品与人物的参照位置关系；根据所述目标物品的使用位置、所述目标物品和所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系。通过本发明专利技术实施例的方法，可以在获取待识别的图像之后，识别目标物品和目标人体的重合位置，然后根据目标物品的使用位置和重合位置判断该物品和人物的映射关系，从而提高映射关系的判断的准确性。系的判断的准确性。系的判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
关联物品的识别方法和物品推荐方法、装置


[0001]本专利技术涉及信息
，特别是涉及关联物品的识别方法和物品推荐方法、装置。

技术介绍

[0002]目前，在对物品进行识别时，由于图像的拍摄角度等原因，识别结果往往会出现较大的偏差。例如，在识别某一佩饰对应图像中归属的人物时，可能由于图像中人物出现重叠，导致判断结果为该佩饰归属于多个人物，从而导致识别错误。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种物品识别方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高物品识别的准确度。具体技术方案如下：
[0004]在本专利技术实施的第一方面，首先提供了一种关联物品的识别方法，所述方法适用于服务器，所述方法包括：
[0005]获取待识别图像；
[0006]识别所述待识别图像中第一预设类型的目标物品；
[0007]识别所述待识别图像中的第二预设类别的目标人物；
[0008]识别所述目标物品和所述目标人物的重合位置；
[0009]识别所述目标物品的使用位置，所述使用位置用于体现目标物品与人物的参照位置关系；
[0010]根据所述目标物品的使用位置、所述目标物品和所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系。
[0011]在一种可能的实施方式中，所述识别所述待识别图像中第一预设类型的目标物品，包括：
[0012]识别各所述待识别图像中第一预设类型的物品，得到待识别物品在所述待识别图像中的位置信息；
[0013]计算时序上相邻的两个待识别图像对应的待识别物品的位置信息重合度，若所述重合度大于第一预设阈值，则将该时序上相邻的两个待识别图像对应的待识别物品确定为同一目标物品，其中，所述获取待识别图像包括获取至少两张时序连续的待识别图像。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述识别所述待识别图像中第二预设类别的目标人物，包括：
[0015]计算预设人脸数据库中各人物的预设人脸与所述待识别图像中预设人脸的目标相似度；
[0016]根据所述目标相似度，确定所述待识别图像中预设人脸对应的预设人脸数据库中的人物，得到所述目标人物。
[0017]在一种可能的实施方式中，所述计算预设人脸数据库中各人物的预设人脸与所述
待识别图像中预设人脸的目标相似度，包括：
[0018]根据预设人脸数据库，识别所述预设人脸数据库中与所述待识别图像中预设人脸的相似度大于第二预设阈值的一个或多个相似人脸，其中，所述预设人脸数据库中包括多个第二预设类别的人物的人脸；
[0019]识别所述待识别图像中预设人脸关键点坐标，得到第一坐标；
[0020]获取所述一个或多个相似人脸对应的预设人脸关键点坐标，并计算所述一个或多个相似人脸对应的预设人脸关键点坐标和所述第一坐标的目标相似度。
[0021]在一种可能的实施方式中，所述识别所述目标物品的使用位置，并根据识别得到的使用位置、所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系，包括：
[0022]识别多张待识别图像中所述目标物品的使用位置；针对不同待识别图像，根据识别得到的使用位置、所述目标人物的重合位置，确定目标物品对应该待识别图像的目标人物的映射关系；
[0023]针对任一目标物品，识别各目标人物对应各待识别图像中该目标物品的映射关系的总数量；创建该目标物品和对应该目标物品的映射关系数量最多的目标人物的映射关系。
[0024]在一种可能的实施方式中，所述识别所述目标物品和所述目标人物的重合位置，包括：
[0025]识别所述待识别图像中所述目标人物的各预设人体关键点的坐标；识别所述目标物品在所述待识别图像中的坐标，得到物品坐标；
[0026]根据各预设人体关键点的坐标和所述物品坐标，识别所述目标物品和所述目标人物的重合位置。
[0027]在一种可能的实施方式中，所述获取待识别图像，包括：
[0028]获取目标视频和目标时间戳；
[0029]根据所述目标时间戳，从所述目标视频中获取多个待识别分段，每个所述待识别分段包括多帧所述待识别图像。
[0030]在一种可能的实施方式中，所述识别所述目标物品的使用位置，并根据识别得到的使用位置、所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系，包括：
[0031]根据所述目标物品的物品类型，确定所述物品类型对应的人物使用位置；
[0032]识别所述待识别图像中各人物的人物使用位置；获取所述待识别图像中所述目标物品的位置；
[0033]计算各人物的人物使用位置和所述目标物品的位置的距离，并根据计算得到的距离确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系。
[0034]在一种可能的实施方式中，在所述识别所述目标物品的使用位置，并根据识别得到的使用位置、所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系之后，所述方法还包括：
[0035]针对任一目标物品，识别各目标人物对应各待识别图像中该目标物品的映射关系的总数量；创建该目标物品和对应该目标物品的映射关系数量最多的目标人物的映射关
系；
[0036]识别多张待识别图像中所述目标物品与所述目标人物的映射关系；
[0037]针对任一目标人物，识别多张待识别图像中该目标人物对应的一个或多个目标物品的映射关系，得到该目标人物对应的聚合信息。
[0038]在本专利技术实施的第二方面，还提供了一种物品推荐方法，应用于服务器，包括：
[0039]通过上述任一所述关联物品的识别方法，识别多个视频的各视频帧中各物品与人物的映射关系；
[0040]接收客户端发送的推荐信息获取指令，其中，所述推荐信息获取指令包括目标视频的标识信息和目标时间戳；根据所述目标视频的标识信息识别所述多个视频中的目标视频；
[0041]根据所述目标时间戳确定所述目标视频中的目标视频帧，并获取所述目标视频帧中各物体和人物对应的一个或多个映射关系；
[0042]根据所述目标视频帧中各物体和人物对应的一个或多个映射关系，生成对应的待推荐信息；
[0043]向所述客户端反馈所述待推荐信息，以使所述客户端对所述一个或多个映射关系和所述各物体的属性信息进行展示。
[0044]在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标视频帧中各物体和人物对应的一个或多个映射关系，生成对应的待推荐信息，包括：
[0045]根据所述目标视频帧中各物体和人物对应的一个或多个映射关系，获取各物体的属性信息，其中，所述属性信息是用于进行展示的商品信息；
[0046]对所述各物体和人物对应的一个或多个映射关系和所述各物体的属性信息进行组合，生成所述待推荐信息。
[0047]在一种可能的实施方式中，所述通过所述任一所述关联物品的识别方法，识别多个视频的各视频帧中各物品与人物的映射关系之前，所述方法还包括：
[0048]接收客户端发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种关联物品的识别方法，其特征在于，所述方法适用于服务器，所述方法包括：获取待识别图像；识别所述待识别图像中第一预设类型的目标物品；识别所述待识别图像中的第二预设类别的目标人物；识别所述目标物品和所述目标人物的重合位置；识别所述目标物品的使用位置，所述使用位置用于体现目标物品与人物的参照位置关系；根据所述目标物品的使用位置、所述目标物品和所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待识别图像中第一预设类型的目标物品，包括：识别各所述待识别图像中第一预设类型的物品，得到待识别物品在所述待识别图像中的位置信息；计算时序上相邻的两个待识别图像对应的待识别物品的位置信息重合度，若所述重合度大于第一预设阈值，则将该时序上相邻的两个待识别图像对应的待识别物品确定为同一目标物品，其中，所述获取待识别图像包括获取至少两张时序连续的待识别图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待识别图像中第二预设类别的目标人物，包括：计算预设人脸数据库中各人物的预设人脸与所述待识别图像中预设人脸的目标相似度；根据所述目标相似度，确定所述待识别图像中预设人脸对应的预设人脸数据库中的人物，得到所述目标人物。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算预设人脸数据库中各人物的预设人脸与所述待识别图像中预设人脸的目标相似度，包括：根据预设人脸数据库，识别所述预设人脸数据库中与所述待识别图像中预设人脸的相似度大于第二预设阈值的一个或多个相似人脸，其中，所述预设人脸数据库中包括多个第二预设类别的人物的人脸；识别所述待识别图像中预设人脸关键点坐标，得到第一坐标；获取所述一个或多个相似人脸对应的预设人脸关键点坐标，并计算所述一个或多个相似人脸对应的预设人脸关键点坐标和所述第一坐标的目标相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标物品的使用位置，并根据识别得到的使用位置、所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系，包括：识别多张待识别图像中所述目标物品的使用位置；针对不同待识别图像，根据识别得到的使用位置、所述目标人物的重合位置，确定目标物品对应该待识别图像的目标人物的映射关系；针对任一目标物品，识别各目标人物对应各待识别图像中该目标物品的映射关系的总数量；创建该目标物品和对应该目标物品的映射关系数量最多的目标人物的映射关系。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标物品和所述目标人物的
重合位置，包括：识别所述待识别图像中所述目标人物的各预设人体关键点的坐标；识别所述目标物品在所述待识别图像中的坐标，得到物品坐标；根据各预设人体关键点的坐标和所述物品坐标，识别所述目标物品和所述目标人物的重合位置。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别图像，包括：获取目标视频和目标时间戳；根据所述目标时间戳，从所述目标视频中获取多个待识别分段，每个所述待识别分段包括多帧所述待识别图像。8.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标物品的使用位置，并根据识别得到的使用位置、所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系，包括：根据所述目标物品的物品类型，确定所述物品类型对应的人物使用位置；识别所述待识别图像中各人物的人物使用位置；获取所述待识别图像中所述目标物品的位置；计算各人物的人物使用位置和所述目标物品的位置的距离，并根据计算得到的距离确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别所述目标物品的使用位置，并根据识别得到的使用位置、所述目标人物的重合位置，确定所述目标物品与所述目标人物的映射关系之后，所述方法还包括：针对任一目标物品，识别各目标人物对应各待识别图像中该目标物品的映射...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢煊，
申请(专利权)人：北京爱奇艺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：