基于人工智能的运维管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的运维管理方法及系统,方法包括:接收用户的输入信息；对输入信息进行处理，得到三元组数据，对三元组数据进行标注，得到可用数据；对可用数据进行分析，确定当前的用户需求信息；用户需求信息包括用户需求类型；根据用户需求类型，确定对应的网关接口；根据网关接口，确定用户需求内容。内容。内容。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的运维管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于人工智能的运维管理方法及系统。

技术介绍

[0002]传统IT管理以技术为向导，是孤立的、分散的、被动的、救火式的，技术与业务彼此割裂，投入成本和效益往往无法保证。而精细化管理要求企业实现技术与业务的有效融合，管理模式必然会转变为面向服务价值、高效协作、可预防、自动化(减少人工)、智能化的新型互联网服务管理模式。因此，如何提高运维管理的效率，成为急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于人工智能的运维管理方法及系统，以解决现有技术中的运维管理的效率低下的问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的运维管理方法,所述方法包括:
[0005]接收用户的输入信息；
[0006]对所述输入信息进行处理，得到三元组数据，对所述三元组数据进行标注，得到可用数据；
[0007]对所述可用数据进行分析，确定当前的用户需求信息；所述用户需求信息包括用户需求类型；
[0008]根据所述用户需求类型，确定对应的网关接口；
[0009]根据所述网关接口，确定用户需求内容。
[0010]在一种可能的实现方式中，其特征在于，所述对所述输入信息进行处理，得到三元组数据具体包括：
[0011]对所述输入信息进行实体抽取，得到所述输入信息的本体、属性、本体和属性的关系；
[0012]对所述本体、属性、本体和属性的关系通过三元组数据进行表示；
[0013]对所述三元组数据通过长短期记忆人工神经网络LSTM进行序列标注，得到可用数据。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述对所述可用数据进行分析，确定用户需求信息具体包括：
[0015]根据预设的数据库中的意图分析模型，对所述可用数据进行用户需求分析，确定当前的用户需求类型；所述用户需求类型包括备份类、还原类、监控类、工单状态查询、服务器运行状态查询中的任意一种。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述根据所述用户需求类型，确定对应的网关接口具体包括：
[0017]根据用户需求类型，确定对应的知识库；每个所述知识库具有所述用户需求类型
上次的执行结果信息；所述执行结果信息包括第一执行结果和第二执行结果；
[0018]当为第一执行结果时，在方法库中确定本次的执行策略为第一执行策略；所述第一执行策略与上次的执行策略相同；其中，所述方法库中存储有与所述知识库对应的执行策略；
[0019]当为第二执行结果时，在方法库中确定本次的执行策略为第二执行策略；
[0020]当为第一执行策略或者第二执行策略时，在模型库中进行查询，以确定所述第一执行策略对应的第一脚本，或者，确定所述第二执行策略对应的第二脚本；
[0021]根据所述第一脚本或者第二脚本，调用对应的网关接口。
[0022]在一种可能的实现方式中，当用户需求类型为备份类时，所述根据所述用户需求类型，确定对应的网关接口具体包括：
[0023]根据用户需求类型，确定备份类知识库；
[0024]在备份类知识库中进行查询，确定上次备份的执行结果信息为第一执行结果或第二执行结果；其中，第一执行结果表示备份成功，第二执行结果表示备份失败，所述第二执行结果中包括失败原因；
[0025]当上次备份成功时，在方法库中确定第一执行策略为增量备份；
[0026]当上次备份失败时，在方法库中确定第二执行策略为全量备份；
[0027]当为增量备份时，在模型库中确定对应的增量备份的第一脚本；
[0028]当为全量备份时，在模型库中确定对应的全量备份的第二脚本；
[0029]根据第一脚本，调用用于增量备份的第一网关接口；
[0030]根据第二脚本，调用用于全量备份的第二网关接口。
[0031]在一种可能的实现方式中，当用户需求类型为监控类时，所述根据所述用户需求类型，确定对应的网关接口具体包括：
[0032]根据用户需求类型，启动监控，确定监控类知识库；
[0033]在监控类知识库中进行查询，将本次接收到的自愈报告和上次的自愈报告进行对比，以确定接收到的自愈报告对应的级别，第一执行结果对应一般告警，第二执行结果对应严重告警；
[0034]当为一般告警时，在方法库中确定第一执行策略为自愈策略；
[0035]当为严重告警时，在方法库中确定第二执行策略为通知策略；所述通知策略为向运维终端发送告警信号；
[0036]当为自愈策略时，在模型库中确定对应的自愈策略的第一脚本；
[0037]当为通知策略时，在模型库中确定对应的通知策略的第二脚本；
[0038]根据第一脚本，调用用于自愈的第一网关接口；
[0039]根据第二脚本，调用用于进行通知的第二网关接口。
[0040]第二方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的运维管理系统,所述运维管理系统包括：
[0041]智能服务助理，所述智能服务助理接收用户的输入信息；对所述输入信息进行处理，得到三元组数据，对所述三元组数据进行标注，得到可用数据；
[0042]智能决策大脑，所述智能决策大脑将所述可用数据在知识工程库中进行分析，确定当前的用户需求信息；所述用户需求信息包括用户需求类型；根据所述用户需求类型，确
定对应的网关接口；根据所述网关接口，确定用户需求内容。
[0043]在一种可能的实现方式中，所述智能决策大脑根据所述用户需求类型，确定对应的网关接口具体包括：
[0044]根据用户需求类型，确定对应的知识库；每个所述知识库具有所述用户需求类型上次的执行结果信息；所述执行结果信息包括第一执行结果和第二执行结果；
[0045]当为第一执行结果时，在方法库中确定本次的执行策略为第一执行策略；所述第一执行策略与上次的执行策略相同；其中，所述方法库中存储有与所述知识库对应的执行策略；
[0046]当为第二执行结果时，在方法库中确定本次的执行策略为第二执行策略；
[0047]当为第一执行策略或者第二执行策略时，在模型库中进行查询，以确定所述第一执行策略对应的第一脚本，或者，确定所述第二执行策略对应的第二脚本；
[0048]根据所述第一脚本或者第二脚本，调用对应的网关接口。
[0049]第三方面，本专利技术提供了一种芯片系统，包括处理器，所述处理器与存储器的耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现第一方面任一项所述的基于人工智能的运维管理方法。
[0050]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行第一方面任一项所述的基于人工智能的运维管理方法。
[0051]通过应用本专利技术实施例提供的基于人工智能的运维管理方法，接收用户的输入信息；对输入信息进行处理，得到三元组数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的运维管理方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户的输入信息；对所述输入信息进行处理，得到三元组数据，对所述三元组数据进行标注，得到可用数据；对所述可用数据进行分析，确定当前的用户需求信息；所述用户需求信息包括用户需求类型；根据所述用户需求类型，确定对应的网关接口；根据所述网关接口，确定用户需求内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述输入信息进行处理，得到三元组数据具体包括：对所述输入信息进行实体抽取，得到所述输入信息的本体、属性、本体和属性的关系；对所述本体、属性、本体和属性的关系通过三元组数据进行表示；对所述三元组数据通过长短期记忆人工神经网络LSTM进行序列标注，得到可用数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述可用数据进行分析，确定用户需求信息具体包括：根据预设的数据库中的意图分析模型，对所述可用数据进行用户需求分析，确定当前的用户需求类型；所述用户需求类型包括备份类、还原类、监控类、工单状态查询、服务器运行状态查询中的任意一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户需求类型，确定对应的网关接口具体包括：根据用户需求类型，确定对应的知识库；每个所述知识库具有所述用户需求类型上次的执行结果信息；所述执行结果信息包括第一执行结果和第二执行结果；当为第一执行结果时，在方法库中确定本次的执行策略为第一执行策略；所述第一执行策略与上次的执行策略相同；其中，所述方法库中存储有与所述知识库对应的执行策略；当为第二执行结果时，在方法库中确定本次的执行策略为第二执行策略；当为第一执行策略或者第二执行策略时，在模型库中进行查询，以确定所述第一执行策略对应的第一脚本，或者，确定所述第二执行策略对应的第二脚本；根据所述第一脚本或者第二脚本，调用对应的网关接口。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当用户需求类型为备份类时，所述根据所述用户需求类型，确定对应的网关接口具体包括：根据用户需求类型，确定备份类知识库；在备份类知识库中进行查询，确定上次备份的执行结果信息为第一执行结果或第二执行结果；其中，第一执行结果表示备份成功，第二执行结果表示备份失败，所述第二执行结果中包括失败原因；当上次备份成功时，在方法库中确定第一执行策略为增量备份；当上次备份失败时，在方法库中确定第二执行策略为全量备份；当为增量备份时，在模型库中确定对应的增量备份的第一脚本；当为全量备份时，在模型库中确定对应的全量备份的第二脚本；根据第一脚本，调用用于增量备份的第一网关接口；
根据第二脚本，调用用于全量备份的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李峥，王超，
申请(专利权)人：北京容大友信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：