基于大数据的姜茶产品个性化定制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能产品制造技术领域，尤其为基于大数据的姜茶产品个性化定制方法及系统，包括如下步骤：S1：采集用户的个性化需求数据，搭建用户需求矩阵；S2：基于用户需求矩阵进行姜茶产品的个性化定制分析；S3：基于用户的个性化定制分析结果进行姜茶产品的个性化定制。本发明专利技术通过根据用户需求或用户数据信息获取用户对姜茶产品的个性化定制需求，同时结合关联度分析进行姜茶产品的综合分析，进行个性化定制的聚类分析，以便对用户个性化定制需求进行分类，同时通过改进蚁群算法对聚类分析进行优化，提升姜茶产品的分类准确度，提升对姜茶产品个性化定制特征的定制效率，提升用户的满意度，提升姜茶产品的销量。提升姜茶产品的销量。提升姜茶产品的销量。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的姜茶产品个性化定制方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能产品制造
，尤其是基于大数据的姜茶产品个性化定制方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术、计算机辅助设计的发展，产品个性化定制产品平台有了更先进的技术支撑，并已经得到一定程度的推广。
[0003]个性化定制产品具体指的是用户依据自己的需要来自己定制商品的制造。个性化定制产品打破了传统的商业模式，用户不仅仅只是挑选中意的商品，更可以参与到商品的制作中。不仅如此，为了满足个性化定制产品的需求，商品的制作到出售的流程也随之有所改变，不是简单的制作到出售，在出售之前有二次加工的过程。
[0004]姜茶是一种饮品，具有发汗解表、温肺止咳的功效，有利于治疗流感、伤寒、咳嗽等。但是对于不同的群体，对于姜茶产品中的成分可能存在不耐受的情况，或是成分作用不明显的情况等，故可根据用户进行个性化定制，提升姜茶产品对于不同受众的作用和功效等，同时可提升厂家的销量。
[0005]市场上现有的姜茶产品，基本通过统一加工输出的方式进行生产和出售，忽略了对于外观、成分和功效等有特殊需求的群众，不利于姜茶产品的出售。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是通过提出基于大数据的姜茶产品个性化定制方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
[0007]本专利技术采用的技术方案如下：提供基于大数据的姜茶产品个性化定制方法，包括如下步骤：S1：采集用户的个性化需求数据，搭建用户需求矩阵；S2：基于用户需求矩阵进行姜茶产品的个性化定制分析；S3：基于用户的个性化定制分析结果进行姜茶产品的个性化定制；所述S1中，根据用户授予信息或用户需求获取用户需求矩阵；所述用户授予信息中，根据用户定制信息生成定制数据：对于用户定制信息中的第个定制产品，得到定制产品的特征矩阵如下：其中，表示定制产品的第个定制特征，表示定制产品的第个特征对应的第个特征参数变量值，为矩阵的转置；
其中，表示杰卡德系数，表示定制产品与定制产品的交集元素与并集元素的比例，分别表示定制产品的第个、第个定制特征，表示杰卡德距离；划分杰卡德距离阈值，获取个性化定制需求矩阵与聚类数目。
[0008]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述用户需求中，根据用户需求种类生成对应的聚类数目，还根据采集的用户对于姜茶产品的个性化需求数据搭建用户需求矩阵如下：其中，为用户的第类需求，为用户的第类需求的第个需求，为矩阵的转置。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S2中，基于用户需求矩阵进行姜茶产品的个性化分析具体如下：对于用户的第类需求的第个需求的关联度计算如下：其中，表示第类姜茶产品基本功能权重，表示第类第个姜茶产品基本功能权重，表示第类姜茶产品个性化功能权重，表示第类第个姜茶产品个性化功能权重，表示第类姜茶产品安全功能权重，表示第类第个姜茶产品安全功能权重，表示第类姜茶产品外观功能权重，表示第类第个姜茶产品外观功能权重，表示第类姜茶产品结构功能权重，表示第类第个姜茶产品结构功能权重。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S3中，还通过聚类算法进行用户的个性化定制分析。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述聚类算法具体如下：基于用户需求矩阵及其个性化分析结果获得定制特征聚类簇中心如下：其中，表示对应用户需求的第个簇中心，为用户的第类需求的第个需求，表示模糊数，为需求类别数，为需求个数；
获取函数值如下：得到类内平均距离如下：其中，表示第个簇中的需求数量。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述聚类算法中，基于改进蚁群算法获取模糊数的值，将模糊数作为具有不同属性的蚂蚁，最小聚类误差函数值为食物源进行模糊数的搜索。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述改进蚁群算法具体如下：蚂蚁通过行走不同的地点之间转移，时刻蚂蚁从位置向位置的转移概率为：其中，为时刻蚂蚁由位置转移到位置的信息素轨迹强度，为时刻蚂蚁由位置转移到位置的启发程度，为时刻蚂蚁由位置转移到位置的信息素轨迹强度，为时刻蚂蚁由位置转移到位置的启发程度，为蚂蚁允许到达的位置，为蚂蚁下一步可选择的位置集合，和为调节系数；一次循环完成后，下一时刻蚁群在路径的信息量如下：其中，为蚂蚁在本次循环过程中留在路径上的最优信息素量，为信息素挥发系数；为信息素增强系数，为时刻以内所有信息素中优信息素的
综合代价。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S2中，基于改进蚁群算法进行用户的个性化定制分析结果的整合。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S3中，基于用户的个性化需求数据分别进行姜茶产品的基本功能、个性化功能、安全功能、外观功能和结构功能的个性化定制。
[0016]提供基于大数据的姜茶产品个性化定制系统，包括：信息采集模块：用于采集用户的个性化需求数据，搭建用户需求矩阵；个性化分析模块：用于基于用户需求矩阵进行姜茶产品的个性化定制分析；个性化定制模块：用于基于用户的个性化定制分析结果进行姜茶产品的个性化定制。
[0017]本专利技术提供的基于大数据的姜茶产品个性化定制方法及系统，与现有技术相比，其有益效果有：本专利技术通过根据用户需求或用户数据信息获取用户对姜茶产品的个性化定制需求，同时结合关联度分析进行姜茶产品的综合分析，进行个性化定制的聚类分析，以便对用户个性化定制需求进行分类，同时通过改进蚁群算法对聚类分析进行优化，提升姜茶产品的分类准确度，提升对姜茶产品个性化定制特征的定制效率，提升用户的满意度，提升姜茶产品的销量。
附图说明
[0018]图1为本专利技术优选实施例的方法流程图；图2为本专利技术优选实施例中系统框图。
[0019]图中各个标记的意义为：100、信息采集模块；200、个性化分析模块；300、个性化定制模块。
具体实施方式
[0020]需要说明的是，在不冲突的情况下，本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]参照图1所示，本专利技术优选实施例提供了基于大数据的姜茶产品个性化定制方法，包括如下步骤：S1：采集用户的个性化需求数据，搭建用户需求矩阵；S2：基于用户需求矩阵进行姜茶产品的个性化定制分析；S3：基于用户的个性化定制分析结果进行姜茶产品的个性化定制。
[0022]所述S1中，根据用户授予信息或用户需求获取用户需求矩阵。
[0023]所述用户授予信息中，根据用户定制信息生成定制数据：对于用户定制信息中的第个定制产品，得到定制产品的特征矩阵如下：
其中，表示定制产品的第个定制特征，表示定制产品的第个特征对应的第个特征参数变量值，为矩阵的转置；为矩阵的转置；其中，表示杰卡德本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的姜茶产品个性化定制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集用户的个性化需求数据，搭建用户需求矩阵；S2：基于用户需求矩阵进行姜茶产品的个性化定制分析；S3：基于用户的个性化定制分析结果进行姜茶产品的个性化定制；所述S1中，根据用户授予信息或用户需求获取用户需求矩阵；所述用户授予信息中，根据用户定制信息生成定制数据：对于用户定制信息中的第个定制产品，得到定制产品的特征矩阵如下：其中，表示定制产品的第个定制特征，表示定制产品的第个特征对应的第个特征参数变量值，为矩阵的转置；为矩阵的转置；其中，表示杰卡德系数，表示定制产品与定制产品的交集元素与并集元素的比例，分别表示定制产品的第个、第个定制特征，表示杰卡德距离；划分杰卡德距离阈值，获取个性化定制需求矩阵与聚类数目。2.根据权利要求1所述的基于大数据的姜茶产品个性化定制方法，其特征在于：所述用户需求中，根据用户需求种类生成对应的聚类数目，还根据采集的用户对于姜茶产品的个性化需求数据搭建用户需求矩阵如下：其中，为用户的第类需求，为用户的第类需求的第个需求，为矩阵的转置。3.根据权利要求2所述的基于大数据的姜茶产品个性化定制方法，其特征在于：所述S2中，基于用户需求矩阵进行姜茶产品的个性化分析具体如下：对于用户的第类需求的第个需求的关联度计算如下：其中，表示第类姜茶产品基本功能权重，表示第类第个姜茶产品基本功能权重，表示第类姜茶产品个性化功能权重，表示第类第个姜茶产品个性化功能权重，表
示第类姜茶产品安全功能权重，表示第类第个姜茶产品安全功能权重，表示第类姜茶产品外观功能权重，表示第类第个姜茶产品外观功能权重，表示第类姜茶产品结构功能权重，表示第类第个姜茶产品结构功能权重。4.根据权利要求3所述的基于大数据的姜茶产品个性化定制方法，其特征在于：所述S3中，还通过聚类算法进行用户的个性化定制分析。5.根据权利要求4所述的基于大数据的姜茶产品个性化定制方法，其特征在于：所述聚类算法具体如下：基于用户需求矩阵及其个性化分析结...

【专利技术属性】
技术研发人员：余剑冰，
申请(专利权)人：中笛北京文化发展有限公司，
类型：发明
国别省市：