本发明专利技术提供了一种自动理算方法、装置及电子设备，方法包括：针对每个理赔业务模型，从预先建立的因子库中选择与该理赔业务模型对应的多个计算因子，然后确定与该理赔业务模型对应的至少一个数学模型；基于接收到的客户终端发送的理赔请求，确定与该理赔请求对应的目标理赔业务模型；基于目标理赔业务模型和理赔请求，确定对应的目标数学模型，得到计算结果。该方式针对每个理赔业务模型，通过从预先建立的因子库中选择与该理赔业务模型对应的多个计算因子，基于多个计算因子确定数学模型，可以将数学模型和理赔业务模型对应起来，实现数学模型的配置化，满足随时调整，即插即用，从而提高了数学模型调整的灵活性。高了数学模型调整的灵活性。高了数学模型调整的灵活性。
【技术实现步骤摘要】
自动理算方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及保险理赔
，尤其是涉及一种自动理算方法、装置、及电子设备。
技术介绍
[0002]保险作为一种保障机制，已融入到人们的日常生活中。当客户发生保险事故时，可以收集理赔相关材料向保险公司请求理赔，获取相应赔款。然而，在传统的方式中，计算公式相对固定，每次计算公式的新增需要硬编码，拉长了实现的时间，导致计算公式调整的灵活性较差。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供自动理算方法、装置及电子设备，以将数学模型和理赔业务模型对应起来，实现数学模型的配置化，满足随时调整，即插即用，从而提高了数学模型调整的灵活性。
[0004]本专利技术提供的一种自动理算方法，方法包括：
[0005]获取预设的多个理赔业务模型；
[0006]针对每个理赔业务模型，从预先建立的因子库中选择与该理赔业务模型对应的多个计算因子；
[0007]基于多个计算因子，确定与该理赔业务模型对应的至少一个数学模型；
[0008]基于接收到的客户终端发送的理赔请求，从多个理赔业务模型中确定与该理赔请求对应的目标业务模型；
[0009]基于目标业务模型和理赔请求，从目标业务模型对应的至少一个数学模型中确定目标数学模型；
[0010]基于目标数学模型，得到计算结果。
[0011]进一步的，如果理赔业务模型对应多个数学模型，基于多个计算因子，确定与该理赔业务模型对应的至少一个数学模型的步骤之后，方法还包括：
[0012]对多个数学模型分别配置计算条件；
[0013]针对每个数学模型，将该数学模型与对应的计算条件之间的映射关系保存到理赔业务模型中。
[0014]进一步的，理赔请求携带有理赔信息，基于目标业务模型和理赔请求，从目标业务模型对应的至少一个数学模型中确定目标数学模型的步骤包括；
[0015]基于理赔信息，在目标业务模型中查找与理赔信息相匹配的目标计算条件；
[0016]基于目标计算条件，确定与该目标计算条件对应的目标数学模型。
[0017]进一步的，每个计算因子均有对应的因子类型和因子取值路径，基于目标数学模型，得到计算结果的步骤包括：
[0018]基于目标数学模型，从预先建立的因子库中查找与该目标数学模型对应的目标计
算因子；
[0019]如果目标计算因子对应的因子类型为模型，则根据该目标计算因子对应的因子取值路径，从与该目标计算因子相关联的目标业务模型中获取该目标计算因子对应的数值；
[0020]根据目标计算因子对应的数值，得到计算结果。
[0021]进一步的，基于理赔信息，在目标业务模型中查找与理赔信息相匹配的目标计算条件的步骤之后，方法还包括：
[0022]如果目标业务模型中不存在与理赔信息相匹配的计算条件，则基于理赔信息配置计算条件，并为计算条件配置对应的目标数学模型。
[0023]进一步的，计算条件至少包括：条款和责任。
[0024]进一步的，针对每个数学模型，将该数学模型与对应的计算条件之间的映射关系保存到理赔业务模型中的步骤包括：
[0025]针对每个数学模型，基于该数学模型对应的计算条件，对该数学模型中的计算因子配置对应的数值；
[0026]将该数学模型、对应的计算条件和对应的计算因子的数值三者之间的映射关系保存到理赔业务模型中。
[0027]本专利技术提供的一种自动理算装置，装置包括：
[0028]获取模块，用于获取预设的多个理赔业务模型；
[0029]选择模块，用于针对每个理赔业务模型，从预先建立的因子库中选择与该理赔业务模型对应的多个计算因子；
[0030]第一确定模块，用于基于多个计算因子，确定与该理赔业务模型对应的至少一个数学模型；
[0031]第二确定模块，用于基于接收到的客户终端发送的理赔请求，从多个理赔业务模型中确定与该理赔请求对应的目标业务模型；
[0032]第三确定模块，用于基于目标业务模型和理赔请求，从目标业务模型对应的至少一个数学模型中确定目标数学模型；
[0033]获得模块，用于基于目标数学模型，得到计算结果。
[0034]本专利技术提供的一种电子设备，电子设备包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述任一项的方法。
[0035]本专利技术提供的一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述任一项的方法。
[0036]本专利技术提供的自动理算方法、装置及电子设备，方法包括：针对每个理赔业务模型，从预先建立的因子库中选择与该理赔业务模型对应的多个计算因子，然后确定与该理赔业务模型对应的至少一个数学模型；基于接收到的客户终端发送的理赔请求，确定与该理赔请求对应的目标理赔业务模型；基于目标理赔业务模型和理赔请求，确定对应的目标数学模型，得到计算结果。该方式针对每个理赔业务模型，通过从预先建立的因子库中选择与该理赔业务模型对应的多个计算因子，基于多个计算因子确定数学模型，可以将数学模型和理赔业务模型对应起来，实现数学模型的配置化，满足随时调整，即插即用，从而提高
了数学模型调整的灵活性。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例提供的一种自动理算方法的流程图；
[0039]图2为本专利技术实施例提供的另一种自动理算方法的流程图；
[0040]图3为本专利技术实施例提供的一种定义数学模型的过程示意图；
[0041]图4为本专利技术实施例提供的一种定义计算因子与理赔业务模型的映射关系的过程示意图；
[0042]图5为本专利技术实施例提供的一种自动规则配置示意图；
[0043]图6为本专利技术实施例提供的另一种自动规则配置示意图；
[0044]图7为本专利技术实施例提供的另一种自动规则配置示意图；
[0045]图8为本专利技术实施例提供的一种数学模型(也即公式)匹配流程示意图；
[0046]图9为本专利技术实施例提供的一种传统的自动理算示意图；
[0047]图10为本专利技术实施例提供的一种自动理算装置的结构示意图；
[0048]图11为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0049]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自动理算方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设的多个理赔业务模型；针对每个所述理赔业务模型，从预先建立的因子库中选择与该理赔业务模型对应的多个计算因子；基于多个所述计算因子，确定与该理赔业务模型对应的至少一个数学模型；基于接收到的客户终端发送的理赔请求，从多个所述理赔业务模型中确定与该理赔请求对应的目标业务模型；基于所述目标业务模型和所述理赔请求，从所述目标业务模型对应的至少一个数学模型中确定目标数学模型；基于所述目标数学模型，得到计算结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述理赔业务模型对应多个所述数学模型，所述基于多个所述计算因子，确定与该理赔业务模型对应的至少一个数学模型的步骤之后，所述方法还包括：对多个所述数学模型分别配置计算条件；针对每个所述数学模型，将该数学模型与对应的计算条件之间的映射关系保存到所述理赔业务模型中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述理赔请求携带有理赔信息，基于所述目标业务模型和所述理赔请求，从所述目标业务模型对应的至少一个数学模型中确定目标数学模型的步骤包括；基于所述理赔信息，在所述目标业务模型中查找与所述理赔信息相匹配的目标计算条件；基于所述目标计算条件，确定与该目标计算条件对应的目标数学模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述计算因子均有对应的因子类型和因子取值路径，基于所述目标数学模型，得到计算结果的步骤包括：基于所述目标数学模型，从预先建立的所述因子库中查找与该目标数学模型对应的目标计算因子；如果所述目标计算因子对应的因子类型为模型，则根据该目标计算因子对应的因子取值路径，从与该目标计算因子相关联的目标业务模型中获取该目标计算因子对应的数值；根据所述目标计算因子对应的数值，得到计算结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述理赔信息，在所述目标业...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵志鹏，单蓓，宋昱昭，翟红军，朱启坤，
申请(专利权)人：阳光财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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