空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本申请公开了一种空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置，涉及智能家电技术领域，该空调机组故障检测方法包括：获取空调机组内各个部件在运行过程中产生的运转状态数据；将运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中，获得空调故障识别模型输出的各个部件的故障信息；基于各个部件的故障信息，获得空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像，并将三维立体图像返回至相应的客户端；空调故障识别模型是基于样本运转状态数据及样本运转状态数据对应的空调故障标签进行训练得到的。本申请提供的空调机组故障检测方法，能够及时发现空调机组的故障缺陷，有效提高了空调机组故障检测的精确度和效率，从而提升了空调机组运行的稳定性。升了空调机组运行的稳定性。升了空调机组运行的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置


[0001]本申请涉及智能家电
，尤其涉及一种空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]近年来，空调机组在人们日常生活中的使用越来越广泛，空调机组能够对室内温度进行有效调节，从而为用户提供高质量的生活环境。然而，目前的空调机组中的各个部件在运转过程中可能会发生故障，大部分的情况下在故障发生初期用户实际上不易察觉，容易导致更严重的损失。人工的检查及判断过程实际检测精度和效率较差，难以满足用户的实际需求。因此，如何提供一种更为精确、高效的空调机组故障检测方案成为亟待解决的难题。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种空调机组故障检测方法，用以解决现有技术中空调机组故障检测方案局限性较高，实际检测精度和效率较差的缺陷。
[0004]本申请提供一种空调机组故障检测方法，包括：
[0005]获取空调机组内各个部件在运行过程中产生的运转状态数据；
[0006]将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中，获得所述空调故障识别模型输出的各个部件的故障信息；基于所述各个部件的故障信息，获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像，并将所述三维立体图像返回至相应的客户端；
[0007]其中，所述空调故障识别模型是基于样本运转状态数据及所述样本运转状态数据对应的空调故障标签进行训练得到的。
[0008]进一步的，所述运转状态数据包括空调机组内各个部件在运行过程中产生的音频数据和振动强度数据；
[0009]所述获取空调机组内各个部件在运行过程中产生的运转状态数据，具体包括：基于所述空调机组内各个部件对应设置的声音传感器，获取所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的音频数据；和/或，基于所述空调机组内各个部件对应设置的视觉传感器，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的振动强度数据。
[0010]进一步的，所述将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中，获得所述空调故障识别模型输出的各个部件的故障信息，具体包括：基于所述空调故障识别模型对所述运转状态数据进行故障概率分析，获得所述运转状态数据对应的各个部件发生故障的概率值；在所述各个部件发生故障的概率值大于或等于预设的概率阈值的情况下，输出相应部件发生故障的故障信息。
[0011]进一步的，所述基于所述各个部件的故障信息，获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像，具体包括：
[0012]获取所述空调机组对应的机器编码信息；
[0013]基于所述机器编码信息与预设的图像对应关系进行匹配，获得与所述机器编码对应的原始三维立体图像；其中，所述图像对应关系为预先构建的各类原始三维立体图像与相应机器编码信息之间的关联关系；所述原始三维立体图像与所述空调机组内各个部件相对应；
[0014]将所述各个部件的故障信息融入到所述原始三维立体图像中，获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像。
[0015]进一步的，所述基于所述空调机组内各个部件对应设置的视觉传感器，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的振动强度数据，具体包括：
[0016]基于所述空调机组内各个部件对应设置的视觉传感器，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的视频数据；
[0017]对所述视频数据内各个部件在运行过程中的振动特征进行提取，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的振动强度数据。
[0018]进一步的，在将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中之前，还包括：将所述运转状态数据中的音频数据与预设的音频分贝阈值进行比对，在所述音频数据大于或等于所述音频分贝阈值的情况下，将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型；其中，所述音频分贝阈值包括所述空调机组内各个部件对应的多个不同音频分贝阈值。
[0019]进一步的，在将所述三维立体图像返回至相应的客户端之后，还包括：基于所述三维立体图像中标注的故障信息与预设的故障信息库中多种故障类型的故障信息进行匹配，确定所述空调机组内各个部件对应的故障类型；所述故障信息包含各个部件对应的故障代码信息。
[0020]本申请还提供一种空调机组故障检测装置，包括：
[0021]数据获取单元，用于获取空调机组内各个部件在运行过程中产生的运转状态数据；
[0022]故障检测单元，用于将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中，获得所述空调故障识别模型输出的各个部件的故障信息；基于所述各个部件的故障信息，获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像，并将所述三维立体图像返回至相应的客户端；其中，所述空调故障识别模型是基于样本运转状态数据及所述样本运转状态数据对应的空调故障标签进行训练得到的。
[0023]进一步的，所述运转状态数据包括空调机组内各个部件在运行过程中产生的音频数据和振动强度数据；
[0024]所述数据获取单元，具体用于：基于所述空调机组内各个部件对应设置的声音传感器，获取所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的音频数据；和/或，基于所述空调机组内各个部件对应设置的视觉传感器，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的振动强度数据。
[0025]进一步的，所述故障检测单元，具体用于：基于所述空调故障识别模型对所述运转状态数据进行故障概率分析，获得所述运转状态数据对应的各个部件发生故障的概率值；在所述各个部件发生故障的概率值大于或等于预设的概率阈值的情况下，输出相应部件发
生故障的故障信息。
[0026]进一步的，所述故障检测单元，具体用于：
[0027]获取所述空调机组对应的机器编码信息；
[0028]基于所述机器编码信息与预设的图像对应关系进行匹配，获得与所述机器编码对应的原始三维立体图像；其中，所述图像对应关系为预先构建的各类原始三维立体图像与相应机器编码信息之间的关联关系；所述原始三维立体图像与所述空调机组内各个部件相对应；
[0029]将所述各个部件的故障信息融入到所述原始三维立体图像中，获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像。
[0030]进一步的，所述基于所述空调机组内各个部件对应设置的视觉传感器，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的振动强度数据，具体包括：
[0031]基于所述空调机组内各个部件对应设置的视觉传感器，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的视频数据；
[0032]对所述视频数据内各个部件在运行过程中的振动特征进行提取，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的振动强度数据。
[0033]进一步的，在将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中之前，还包括：初步判断单元，用于将所述运转状态数据中的音频数据与预设的音频分贝阈值进行比对，在所述音频数据大于或等于所述音频分贝阈值的情况下，将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调机组故障检测方法，其特征在于，包括：获取空调机组内各个部件在运行过程中产生的运转状态数据；将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中，获得所述空调故障识别模型输出的各个部件的故障信息；基于所述各个部件的故障信息，获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像，并将所述三维立体图像返回至相应的客户端；其中，所述空调故障识别模型是基于样本运转状态数据及所述样本运转状态数据对应的空调故障标签进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的空调机组故障检测方法，其特征在于，所述将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中，获得所述空调故障识别模型输出的各个部件的故障信息，具体包括：基于所述空调故障识别模型对所述运转状态数据进行故障概率分析，获得所述运转状态数据对应的各个部件发生故障的概率值；在所述各个部件发生故障的概率值大于或等于预设的概率阈值的情况下，输出相应部件发生故障的故障信息。3.根据权利要求1所述的空调机组故障检测方法，其特征在于，所述基于所述各个部件的故障信息，获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像，具体包括：获取所述空调机组对应的机器编码信息；基于所述机器编码信息与预设的图像对应关系进行匹配，获得与所述机器编码对应的原始三维立体图像；其中，所述图像对应关系为预先构建的各类原始三维立体图像与相应机器编码信息之间的关联关系；所述原始三维立体图像与所述空调机组内各个部件相对应；将所述各个部件的故障信息融入到所述原始三维立体图像中，获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像。4.根据权利要求1所述的空调机组故障检测方法，其特征在于，所述运转状态数据包括空调机组内各个部件在运行过程中产生的音频数据和振动强度数据；所述获取空调机组内各个部件在运行过程中产生的运转状态数据，具体包括：基于所述空调机组内各个部件对应设置的声音传感器，获取所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的音频数据；和/或，基于所述空调机组内各个部件对应设置的视觉传感器，获得所述空调机组内各个部件在运行过程中产生的振动强度数据。5.根据权利要求4所述的空调机组故障检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔勋，梁海山，王佳宁，仲英杰，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司青岛海尔智能技术研发有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：