一种自动取款机预警方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:38764510 阅读:17 留言:0更新日期:2023-09-10 10:37
本申请公开了一种自动取款机预警方法、系统、电子设备及存储介质,可应用于大数据领域或金融领域。采集自动取款机周边预设范围内的监控视频,并从监控视频中提取待验证用户的人脸图像;判断待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中,将待验证用户的人脸图像输入预设的微表情识别模型中进行微表情识别,以识别得到待验证用户的微表情;若任意待验证用户的人脸图像存在黑名单数据库中,和/或,若任意待验证用户的微表情为异常微表情,触发自动取款机预警机制。结合黑名单数据库和微表情识别模型对待验证用户进行黑名单识别和微表情识别,根据识别结果来判断是否触发自动取款机预警机制,从而提高自动取款机预警时效性和自动取款机预警准确性。款机预警准确性。款机预警准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种自动取款机预警方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种自动取款机预警方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前自动取款机(Automated Teller Machine,ATM)上通常部署了视频监控设备,安保人员通过视频监控设备来监控自动取款机的周边情况。但是,安保人员较难从细微处发现在自动取款机取款的人员的异常行为,也就无法及时预警,自动取款机预警时效性较差和自动取款机预警准确性较差。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术实施例提供一种自动取款机预警方法、系统、电子设备及存储介质,以解决由安保人员通过视频监控设备来监控自动取款机的周边情况这一方式存在的自动取款机预警时效性较差和自动取款机预警准确性较差等问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术实施例提供如下技术方案:
[0005]本专利技术实施例第一方面公开一种自动取款机预警方法,所述方法包括:
[0006]采集自动取款机周边预设范围内的监控视频,并从所述监控视频中提取至少一个待验证用户的人脸图像;
[0007]判断所述待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中,以及将所述待验证用户的人脸图像输入预设的微表情识别模型中进行微表情识别,以识别得到所述待验证用户的微表情,其中,所述微表情识别模型基于样本数据训练预设模型得到;
[0008]若任意所述待验证用户的人脸图像存在所述黑名单数据库中,和/或,若任意所述待验证用户的微表情为预设的异常微表情,触发自动取款机预警机制。
[0009]优选的,判断所述待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中,包括:
[0010]计算所述待验证用户的人脸图像与黑名单数据库中各个黑名单人脸图像之间的图像相似度;
[0011]判断所述图像相似度是否大于相似度阈值;
[0012]若所述图像相似度大于所述相似度阈值,确定所述待验证用户的人脸图像存在所述黑名单数据库中;
[0013]若所述图像相似度小于等于所述相似度阈值,确定所述待验证用户的人脸图像未存在所述黑名单数据库中。
[0014]优选的,所述方法还包括:
[0015]当检测到针对所述黑名单数据库的操作时,响应所述操作,将新增数据添加到所述黑名单数据库中,或者,删除所述黑名单数据库中的数据,或者,查询所述黑名单数据库中的数据,或者,修改所述黑名单数据库中的数据。
[0016]优选的,触发自动取款机预警机制,包括:
[0017]向指定对象发送告警信息,和/或,调用智能客服平台向由所述自动取款机检测到的银行卡的持卡人拨打预警电话。
[0018]本专利技术实施例第二方面公开一种自动取款机预警系统,所述系统包括:
[0019]第一处理单元,用于采集自动取款机周边预设范围内的监控视频,并从所述监控视频中提取至少一个待验证用户的人脸图像;
[0020]第二处理单元,用于判断所述待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中,以及将所述待验证用户的人脸图像输入预设的微表情识别模型中进行微表情识别,以识别得到所述待验证用户的微表情,其中,所述微表情识别模型基于样本数据训练预设模型得到;
[0021]预警单元,用于若任意所述待验证用户的人脸图像存在所述黑名单数据库中,和/或,若任意所述待验证用户的微表情为预设的异常微表情,触发自动取款机预警机制。
[0022]优选的,用于判断所述待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中的所述第二处理单元,包括:
[0023]计算模块,用于计算所述待验证用户的人脸图像与黑名单数据库中各个黑名单人脸图像之间的图像相似度;
[0024]判断模块,用于判断所述图像相似度是否大于相似度阈值;
[0025]确定模块,用于若所述图像相似度大于所述相似度阈值,确定所述待验证用户的人脸图像存在所述黑名单数据库中;若所述图像相似度小于等于所述相似度阈值,确定所述待验证用户的人脸图像未存在所述黑名单数据库中。
[0026]优选的,所述系统还包括:
[0027]操作单元,用于当检测到针对所述黑名单数据库的操作时,响应所述操作,将新增数据添加到所述黑名单数据库中,或者,删除所述黑名单数据库中的数据,或者,查询所述黑名单数据库中的数据,或者,修改所述黑名单数据库中的数据。
[0028]优选的,所述预警单元具体用于:
[0029]向指定对象发送告警信息,和/或,调用智能客服平台向由所述自动取款机检测到的银行卡的持卡人拨打预警电话。
[0030]本专利技术实施例第三方面公开一种电子设备,包括:处理器以及存储器,所述处理器以及存储器通过通信总线相连;其中,所述处理器,用于调用并执行所述存储器中存储的程序;所述存储器,用于存储程序,所述程序用于实现本专利技术实施例第一方面公开的自动取款机预警方法。
[0031]本专利技术实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行本专利技术实施例第一方面公开的自动取款机预警方法。
[0032]基于上述本专利技术实施例提供的一种自动取款机预警方法、系统、电子设备及存储介质,采集自动取款机周边预设范围内的监控视频,并从监控视频中提取待验证用户的人脸图像;判断待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中,以及将待验证用户的人脸图像输入预设的微表情识别模型中进行微表情识别,以识别得到待验证用户的微表情;若任意待验证用户的人脸图像存在黑名单数据库中,和/或,若任意待验证用户的微表情为预设的异常微表情,触发自动取款机预警机制。本方案中,提取待验证用户的人脸图像之后,
根据人脸图像,结合黑名单数据库和微表情识别模型对待验证用户进行黑名单识别和微表情识别。当人脸图像存在黑名单数据库中和/或微表情为异常微表情时触发自动取款机预警机制,从而提高自动取款机预警时效性和自动取款机预警准确性。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的一种自动取款机预警方法的流程图;
[0035]图2为本专利技术实施例提供的判断待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中的流程图;
[0036]图3为本专利技术实施例提供的一种自动取款机预警方法的另一流程图;
[0037]图4为本专利技术实施例提供的一种自动取款机预警系统的结构框图;
[0038]图5为本专利技术实施例提供的一种自动取款机预警系统的另一结构框图;
[0039]图6为本专利技术实施例提供的一种自动取款机预警系统的又一结构框图。
具体实施方式
[0040]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动取款机预警方法,其特征在于,所述方法包括:采集自动取款机周边预设范围内的监控视频,并从所述监控视频中提取至少一个待验证用户的人脸图像;判断所述待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中,以及将所述待验证用户的人脸图像输入预设的微表情识别模型中进行微表情识别,以识别得到所述待验证用户的微表情,其中,所述微表情识别模型基于样本数据训练预设模型得到;若任意所述待验证用户的人脸图像存在所述黑名单数据库中,和/或,若任意所述待验证用户的微表情为预设的异常微表情,触发自动取款机预警机制。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断所述待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中,包括:计算所述待验证用户的人脸图像与黑名单数据库中各个黑名单人脸图像之间的图像相似度;判断所述图像相似度是否大于相似度阈值;若所述图像相似度大于所述相似度阈值,确定所述待验证用户的人脸图像存在所述黑名单数据库中;若所述图像相似度小于等于所述相似度阈值,确定所述待验证用户的人脸图像未存在所述黑名单数据库中。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当检测到针对所述黑名单数据库的操作时,响应所述操作,将新增数据添加到所述黑名单数据库中,或者,删除所述黑名单数据库中的数据,或者,查询所述黑名单数据库中的数据,或者,修改所述黑名单数据库中的数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,触发自动取款机预警机制,包括:向指定对象发送告警信息,和/或,调用智能客服平台向由所述自动取款机检测到的银行卡的持卡人拨打预警电话。5.一种自动取款机预警系统,其特征在于,所述系统包括:第一处理单元,用于采集自动取款机周边预设范围内的监控视频,并从所述监控视频中提取至少一个待验证用户的人脸图像;第二处理单元,用于判断所述待验证用户的人脸图像是否存在黑名单数据库中,以及将所述待验证用户的人脸图像输入预设的微表情识别模型中进行微表情识...

【专利技术属性】
技术研发人员:方莲娣
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1