一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法技术

本发明专利技术涉及物流车辆调度分析技术领域，具体公开一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法，该方法包括运单数据采集、车辆信息采集、司机信息采集、可用车辆筛选、车辆承载适合度分析、车辆健康指数分析、司机经验符合度分析和车辆调度分析；本发明专利技术通过从车辆承载、车辆健康和司机经验三个层面进行各可用车辆的匹配评价，实现了可用车辆多维度匹配评价，提高了运输车辆确认的准确性和适配性，保障了当前物流车辆调度的可靠性，并结合各物流车辆对应司机的运输经验进行经验符合度分析，提高了物流车辆调度分析的覆盖面，进而提高了物流车辆调度分析的合理性，从而为后续适宜运输车辆的确认提供可靠依据。确认提供可靠依据。确认提供可靠依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法


[0001]本专利技术涉及物流车辆调度
，具体而言，涉及一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法。

技术介绍

[0002]现代物流行业中，物流车辆调度是保证货物及时、准确地送达目的地的重要环节，同时物流车辆调度是帮助物流企业实现物流效率，最大限度地确保高质量物流服务的关键环节，因此，需要对物流车辆进行调度分析。
[0003]现有的物流车辆调度主要根据运单数据基本信息和物流车辆的基本信息进行物流车辆调度分析，很显然，这种调度分析方式还存在以下几个方面的问题：1、在车辆选用层面仅根据物流车辆的额载体积和额载重量判断待输送货物是否可以装载，没有进行装载适配分析，使得物流车辆的空间资源利用不充分，进而降低了物流车辆空间资源的利用率。
[0004]2、在车辆可用层面主要依据于人员主观上的监测，没有对车辆的健康情况进行数据化的分析，使得车辆健康情况的评定结果存在很大的误差性，从而增加了货物运输途中的风险隐患，使得各物流车辆对应司机的生命安全得不到保障。
[0005]3、在车辆调度确认层面，未考虑驾驶人员的情况，即未结合各物流车辆对应司机的运输经验进行物流车辆的调度分析，使得物流车辆的调度分析的覆盖面不足，进而降低了物流车辆调度分析的可靠性和合理性，从而无法为后续适宜运输车辆的确认提供可靠依据。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法，包括以下步骤：S1、运单数据采集：采集当前运单的运输路径以及当前待输送货物的种类、体积和重量。
[0008]S2、车辆信息采集：采集目标物流公司对应各物流车辆的运输状态、额载体积、额载重量和健康信息，并对各物流车辆进行编号。
[0009]S3、司机信息采集:采集目标物流公司中各物流车辆对应司机的出车总次数、各次出车对应的运输货物种类和运输路径。
[0010]S4、可用车辆筛选：从目标物流公司对应各物流车辆中筛选出当前可用的各物流车辆，作为各可用车辆，并提取各可用车辆的编号。
[0011]S5、车辆承载适合度分析：根据当前待输送货物的体积、重量和目标物流公司对应各物流车辆的额载体积、额载重量，分析各可用车辆的承载适合度ρ
i
，其中i表示可用车辆编号，i＝1,2,...,n。
[0012]S6、车辆健康指数分析：根据目标物流公司对应各物流车辆的健康信息，分析各可
用车辆的健康指数
[0013]S7、司机经验符合度分析：分析各可用车辆对应司机的经验符合度ω
i
。
[0014]S8、车辆调度分析：根据车辆承载适合度、车辆健康指数和司机经验符合度计算各可用车辆的匹配评价系数ψ
i
，并将匹配评价系数最大的可用车辆作为当前运单的运输车辆。
[0015]具体地，所述健康信息包括使用年限、维修总次数、各次维修的维修等级、已行驶里程数、车身健康信息和轮胎健康信息。
[0016]其中，维修等级包括高等难度和一般难度。
[0017]其中，车身健康信息包括车身凹陷处数目、各凹陷处对应的凹陷体积，车身掉漆处数目、各掉漆处对应的掉漆面积，车身锈蚀处数目、各锈蚀处对应的锈蚀面积，车身刮痕处数目、各刮痕处对应的刮痕长度。
[0018]其中，轮胎健康信息包括各轮胎的磨损面积和磨损厚度。
[0019]具体地，所述从目标物流公司对应各物流车辆中筛选出当前可用的各物流车辆，具体筛选过程为：A1、根据目标物流公司的各物流车辆的运输状态，筛选出各等待运输的物流车辆。
[0020]A2、提取各等待运输的物流车辆的额载体积和额载重量。
[0021]A3、将当前待输送货物的体积和重量分别与各等待运输的物流车辆的额载体积和额载重量进行对应对比，若当前待输送货物的体积和重量均小于某等待运输的物流车辆的额载体积和额载重量，则将该等待运输的物流车辆作为当前可用的物流车辆，反之将该等待运输的物流车辆作为当前不可用物流车辆，由此得到各可用车辆。
[0022]具体地，所述分析各可用车辆的承载适合度，具体分析过程为：B1、将当前待输送货物的体积和重量分别记为V
货
和β
货
。
[0023]B2、提取各可用车辆的额载体积和额载重量，并分别记为和
[0024]B3、计算各可用车辆的承载适合度ρ
i
，
[0025]其中，ΔV和Δβ分别表示设定参照的体积差和重量差，a1和a2分别表示设定的体积差和重量差对应承载适合度占比权重，γ1表示设定的承载适合度修正因子。
[0026]具体地，所述分析各可用车辆的健康指数，具体分析过程为：C1、从各可用车辆的车身健康信息中提取车身凹陷处数目、各凹陷处对应的凹陷体积，并分别记为M
i
和V
ij
，其中j表示凹陷处编号，j＝1,2,...,m。
[0027]C2、计算各可用车辆的车身凹陷度C2、计算各可用车辆的车身凹陷度其中，M
′
和V
′
分别表示设定参照的车身凹陷处数目和凹陷体积，a3和a4分别表示设定的车身凹陷处数目和凹陷体积对应车身凹陷度占比权重，e表示自然常数。
[0028]C3、从各可用车辆的车身健康信息中提取车身掉漆处数目、各车身掉漆处对应的掉漆面积、车身锈蚀处数目、各锈蚀处对应的锈蚀面积以及车身刮痕处数目和各刮痕处对应的刮痕长度。
[0029]C4、按照各可用车辆的车身凹陷度的计算方式同理计算各可用车辆的车身掉漆度、车身锈蚀度和车身刮痕度，并分别记为和
[0030]C5、计算各可用车辆对应车身层面的健康指数C5、计算各可用车辆对应车身层面的健康指数其中，a5、a6、a7和a8分别表示设定的车身凹陷度、车身掉漆度、车身锈蚀度和车身刮痕度对应车身层面的健康指数占比权重，γ2表示设定的车身层面的健康指数修正因子。
[0031]C6、从各可用车辆的轮胎健康信息中提取各轮胎的磨损面积和磨损厚度，并计算各可用车辆对应轮胎层面的健康指数
[0032]C7、从各可用车辆的健康信息中提取使用年限、维修总次数、各次维修的维修等级和已行驶里程数。
[0033]C8、计算各可用车辆对应使用层面的健康指数
[0034]C9、计算各可用车辆的健康指数
[0035]具体地，所述各可用车辆对应使用层面的健康指数，具体计算过程为：D1、将各可用车辆的使用年限、维修总次数和已行驶里程数分别记为ε
i
、和μ
i
。
[0036]D2、统计各可用车辆高等难度维修等级次数和一般难度维修等级次数，并分别记为和
[0037]D3、计算各可用车辆对应使用层面的健康指数D3、计算各可用车辆对应使用层本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法，其特征在于,包括:S1、运单数据采集：采集当前运单的运输路径以及当前待输送货物的种类、体积和重量；S2、车辆信息采集：采集目标物流公司对应各物流车辆的运输状态、额载体积、额载重量和健康信息，并对各物流车辆进行编号；S3、司机信息采集:采集目标物流公司中各物流车辆对应司机的出车总次数、各次出车对应的运输货物种类和运输路径；S4、可用车辆筛选：从目标物流公司对应各物流车辆中筛选出当前可用的各物流车辆，作为各可用车辆，并提取各可用车辆的编号；S5、车辆承载适合度分析：根据当前待输送货物的体积、重量和目标物流公司对应各物流车辆的额载体积、额载重量，分析各可用车辆的承载适合度ρ
i
，其中i表示可用车辆编号，i＝1,2,...,n；S6、车辆健康指数分析：根据目标物流公司对应各物流车辆的健康信息，分析各可用车辆的健康指数S7、司机经验符合度分析：分析各可用车辆对应司机的经验符合度ω
i
；S8、车辆调度分析：根据车辆承载适合度、车辆健康指数和司机经验符合度计算各可用车辆的匹配评价系数ψ
i
，并将匹配评价系数最大的可用车辆作为当前运单的运输车辆。2.根据权利要求1所述的一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法，其特征在于：所述健康信息包括使用年限、维修总次数、各次维修的维修等级、已行驶里程数、车身健康信息和轮胎健康信息；其中，维修等级包括高等难度和一般难度；其中，车身健康信息包括车身凹陷处数目、各凹陷处对应的凹陷体积，车身掉漆处数目、各掉漆处对应的掉漆面积，车身锈蚀处数目、各锈蚀处对应的锈蚀面积，车身刮痕处数目、各刮痕处对应的刮痕长度；其中，轮胎健康信息包括各轮胎的磨损面积和磨损厚度。3.根据权利要求1所述的一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法，其特征在于：所述从目标物流公司对应各物流车辆中筛选出当前可用的各物流车辆，具体筛选过程为：A1、根据目标物流公司的各物流车辆的运输状态，筛选出各等待运输的物流车辆；A2、提取各等待运输的物流车辆的额载体积和额载重量；A3、将当前待输送货物的体积和重量分别与各等待运输的物流车辆的额载体积和额载重量进行对应对比，若当前待输送货物的体积和重量均小于某等待运输的物流车辆的额载体积和额载重量，则将该等待运输的物流车辆作为当前可用的物流车辆，反之将该等待运输的物流车辆作为当前不可用物流车辆，由此得到各可用车辆。4.根据权利要求1所述的一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法，其特征在于：所述分析各可用车辆的承载适合度，具体分析过程为：B1、将当前待输送货物的体积和重量分别记为V
货
和β
货
；B2、提取各可用车辆的额载体积和额载重量，并分别记为和B3、计算各可用车辆的承载适合度ρ
i
，
其中，ΔV和Δβ分别表示设定参照的体积差和重量差，a1和a2分别表示设定的体积差和重量差对应承载适合度占比权重，γ1表示设定的承载适合度修正因子。5.根据权利要求2所述的一种基于运单数据分析的物流车辆调度方法，其特征在于：所述分析各可用车辆的健康指数，具体分析过程为：C1、从各可用车辆的车身健康信息中提取车身凹陷处数目、各凹陷处对应的凹陷体积，并分别记为M
i
和V
ij
，其中j表示凹陷处编号，j＝1,2,...,m；C2、计算各可用车辆的车身凹陷度C2、计算各可用车辆的车身凹陷度其中，M
′
和V
′
分别表示设定参照的车身凹陷处数目和凹陷体积，a3和a4分别表示设定的车身凹陷处数目和凹陷体积对应车身凹陷度占比权重，e表示自然常数；C3、从各可用车辆的车身健康信息中提取车身掉漆处数目、各车身掉漆处对应的掉漆面积、车身锈蚀处数目、各锈蚀处对应的锈蚀面积以及车身刮痕处数目和各刮...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄孝，
申请(专利权)人：荆州市到乐物流有限公司，
类型：发明
国别省市：