一种桥梁健康监测数据联动报警方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种桥梁健康监测数据联动报警方法、装置及电子设备，该方法包括：获取桥梁健康监测数据；根据预设的预处理规则，对桥梁健康监测数据进行预处理；对预处理后的桥梁健康监测数据进行数据关联，生成关联数据；对关联数据进行分析，并根据分析的结果进行相应的报警操作。本发明专利技术可以更真实的反应事件发生过程中，桥梁结构发生的变化，拥有更丰富的有效数据进行桥梁健康状态评估，报警更准确，依据更明确详细，减少重复的工作流程。减少重复的工作流程。减少重复的工作流程。

【技术实现步骤摘要】
一种桥梁健康监测数据联动报警方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及桥梁结构健康监测
，并且更具体地，涉及一种桥梁健康监测数据联动报警方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]桥梁结构的健康状态分析是一门综合的复杂学科，结构健康监测所需数据繁杂，各监测点数据有一定的相关性和互斥性，不是简单的罗列和组合，当出现超限数据时，也就意味着桥梁结构变化超限，需要及时报警并处理，但是报警系统在实际使用中有两大问题：
[0003](1)监测点和监测数据较多，不同数据处理相对独立，同一事件相关数据可能都会出现超限，导致重复报警的现象；
[0004](2)由于干扰及应用环境问题，或者设备本身异常，导致误报警现象。

技术实现思路

[0005]为了解决上述
技术介绍
所述的至少一个问题，本专利技术提供一种桥梁健康监测数据联动报警方法、装置及电子设备。
[0006]根据本专利技术的一个方面，提供了一种桥梁健康监测数据联动报警，包括：
[0007]获取桥梁健康监测数据；
[0008]根据预设的预处理规则，对桥梁健康监测数据进行预处理；
[0009]对预处理后的桥梁健康监测数据进行数据关联，生成关联数据；
[0010]对关联数据进行分析，并根据分析的结果进行相应的报警操作。
[0011]可选地，所述根据预设的预处理规则，对桥梁健康监测数据进行预处理，包括：
[0012]根据解算指令，对获取的桥梁健康监测数据进行解算；
[0013]在解算后的桥梁健康监测数据存在遗漏的情况下，对遗漏数据进行弥补处理；
[0014]在解算后的桥梁健康监测数据存在异常的情况下，对异常数据进行修正处理；
[0015]在解算后的桥梁健康监测数据存在噪声的情况下，对噪声数据进行降噪处理。
[0016]可选地，所述对预处理后的桥梁健康监测数据进行数据关联，生成关联数据，包括：
[0017]根据桥梁整体监测内容，对数据报警事件进行分类和预设；
[0018]针对每一个数据报警事件进行预设分析，将能够引起连锁反应的监测点和监测数据量进行归类和划分，作为预设关联模型；
[0019]根据事件特性和数据特征，设置一个时间长度作为数据关联的时间维度；
[0020]截取事件发生时，各关联传感器前后各一段时间内的桥梁健康监测数据，标记起止点时间戳，得到目标监测数据段；
[0021]将目标监测数据段分为多个时间段数据，计算事件发生过程中，各关联传感器数据与前后时间段数据的特征差异；
[0022]根据不同的事件类型和传感器类型，对各特征值差异赋予不同的差异权重，并计
算各关联传感器的差异程度值；
[0023]根据事件类型、传感器类型、差异程度值以及预设的评级相关参数标准，评定各关联传感器与事件的关联级别；
[0024]根据关联级别，从目标监测数据段中确定与本次事件的关联强度大于预设阈值的时间段数据，加上数据起止点时间戳，打包成关联数据。
[0025]可选地，所述多个时间段数据包括事件发生前段数据、事件发生时段数据以及事件发生后段数据，所述各关联传感器数据与前后时间段数据的特征差异包括平均值差异、最大值差异、最小值差异、方差差异和均方差差异；并且
[0026]平均值差异＝(事件发生时段数据的平均值*2
‑
事件发生前段数据的平均值
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事件发生后段数据的平均值)/(事件发生前段数据的平均值+事件发生后段数据的平均值)；
[0027]最大值差异值＝(事件发生时段数据的最大值*2
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事件发生前段数据的最大值
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事件发生后段数据的最大值)/(事件发生前段数据的最大值+事件发生后段数据的最大值)；
[0028]最小值差异值＝(事件发生时段数据的最小值*2
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事件发生前段数据的最小值
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事件发生后段数据的最小值)/(事件发生前段数据的最小值+事件发生后段数据的最小值)；
[0029]方差差异值＝(事件发生时段数据的方差*2
‑
事件发生前段数据的方差
‑
事件发生后段数据的方差)/(事件发生前段数据的方差+事件发生后段数据的方差)；
[0030]均方差差异值＝(事件发生时段数据的均方差*2
‑
事件发生前段数据的均方差
‑
事件发生后段数据的均方差)/(事件发生前段数据的均方差+事件发生后段数据的均方差)。
[0031]可选地，所述根据不同的事件类型和传感器类型，对各特征值差异赋予不同的差异权重，并计算各关联传感器的差异程度值，包括：
[0032]对平均值差异赋予的权重系数为A、对最大值异赋予的权重系数为B、对最小值异赋予的权重系数为C、对方差异赋予的权重系数为D、对均方差异赋予的权重系数为E，其中A+B+C+D+E＝100；
[0033]通过以下公式计算各关联传感器的差异程度值：
[0034]差异程度值＝A*平均值差异+B*最大值差异+C*最小值差异+D*方差差异+E*均方差差异。
[0035]可选地，所述对关联数据进行分析，并根据分析的结果进行相应的报警操作，包括：
[0036]对关联数据进行事件数据分析，确定关联数据的数据量以及关联强度；
[0037]根据关联数据的数据量以及关联强度，确定事件置信度；
[0038]判断事件置信度是否大于预设的置信度阈值；
[0039]当事件置信度大于或等于预设的置信度阈值时，输出事件报警信息；
[0040]当事件置信度小于预设的置信度阈值时，对获取的桥梁健康监测数据进行二次分析，并根据二次分析的结果进行相应的报警操作。
[0041]可选地，所述对获取的桥梁健康监测数据进行二次分析，并根据二次分析的结果进行相应的报警操作，包括：
[0042]对获取的桥梁健康监测数据进行数据可靠性分析，判断桥梁健康监测数据是否异常；
[0043]当桥梁健康监测数据异常时，删除事件并停止报警；
[0044]当桥梁健康监测数据正常时，分析桥梁健康监测数据的实际超限程度，将实际超限程度与预设的超限程度阈值进行比较；在实际超限程度小于或等于超限程度阈值时，进行事件报警；在实际超限程度大于超限程度阈值时，进行设备故障报警。
[0045]根据本专利技术的又一个方面，提供了一种桥梁健康监测数据联动报警装置，包括：
[0046]数据接收模块，用于获取桥梁健康监测数据；
[0047]数据预处理模块，用于根据预设的预处理规则，对桥梁健康监测数据进行预处理；
[0048]数据关联模块，用于对预处理后的桥梁健康监测数据进行数据关联，生成关联数据；
[0049]报警模块，用于对关联数据进行分析，并根据分析的结果进行相应的报警操作。
[0050]根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种桥梁健康监测数据联动报警方法，其特征在于，包括：获取桥梁健康监测数据；根据预设的预处理规则，对桥梁健康监测数据进行预处理；对预处理后的桥梁健康监测数据进行数据关联，生成关联数据；对关联数据进行分析，并根据分析的结果进行相应的报警操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的预处理规则，对桥梁健康监测数据进行预处理，包括：根据解算指令，对获取的桥梁健康监测数据进行解算；在解算后的桥梁健康监测数据存在遗漏的情况下，对遗漏数据进行弥补处理；在解算后的桥梁健康监测数据存在异常的情况下，对异常数据进行修正处理；在解算后的桥梁健康监测数据存在噪声的情况下，对噪声数据进行降噪处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的桥梁健康监测数据进行数据关联，生成关联数据，包括：根据桥梁整体监测内容，对数据报警事件进行分类和预设；针对每一个数据报警事件进行预设分析，将能够引起连锁反应的监测点和监测数据量进行归类和划分，作为预设关联模型；根据事件特性和数据特征，设置一个时间长度作为数据关联的时间维度；截取事件发生时，各关联传感器前后各一段时间内的桥梁健康监测数据，标记起止点时间戳，得到目标监测数据段；将目标监测数据段分为多个时间段数据，计算事件发生过程中，各关联传感器数据与前后时间段数据的特征差异；根据不同的事件类型和传感器类型，对各特征值差异赋予不同的差异权重，并计算各关联传感器的差异程度值；根据事件类型、传感器类型、差异程度值以及预设的评级相关参数标准，评定各关联传感器与事件的关联级别；根据关联级别，从目标监测数据段中确定与本次事件的关联强度大于预设阈值的时间段数据，加上数据起止点时间戳，打包成关联数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个时间段数据包括事件发生前段数据、事件发生时段数据以及事件发生后段数据，所述各关联传感器数据与前后时间段数据的特征差异包括平均值差异、最大值差异、最小值差异、方差差异和均方差差异；并且平均值差异＝(事件发生时段数据的平均值*2
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事件发生前段数据的平均值
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事件发生后段数据的平均值)/(事件发生前段数据的平均值+事件发生后段数据的平均值)；最大值差异值＝(事件发生时段数据的最大值*2
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事件发生前段数据的最大值
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事件发生后段数据的最大值)/(事件发生前段数据的最大值+事件发生后段数据的最大值)；最小值差异值＝(事件发生时段数据的最小值*2
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事件发生前段数据的最小值
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事件发生后段数据的最小值)/(事件发生前段数据的最小值+事件发生后段数据的最小值)；方差差异值＝(事件发生时段数据的方差*2
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事件发生前段数据的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗国春，刘金福，徐东生，陈琦，王开然，杨胜尧，刘宝国，
申请(专利权)人：北京云星宇交通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：