电力资源聚合等值模型构建方法及电力资源调度方法技术

本发明专利技术提供了一种电力资源聚合等值模型构建方法及电力资源调度方法。其中，该方法包括：获取各电力资源的参数数据；根据各电力资源的参数数据，确定各电力资源的特征向量；根据各电力资源的特征向量，对各电力资源进行分类，得到至少一种类别的电力资源分类结果，一个电力资源分类结果中包含至少一种电力资源；根据电力资源分类结果中各电力资源的参数数据，构建电力资源聚合等值模型，一种类别的电力资源分类结果对应一个电力资源聚合等值模型，电力资源聚合等值模型中的参数数据是通过对应的电力资源分类结果中各电力资源的参数数据得到的。通过本发明专利技术，实现灵活性电力资源聚合，降低灵活性电力资源的调度数量，提高电力调度效率。力调度效率。力调度效率。

【技术实现步骤摘要】
电力资源聚合等值模型构建方法及电力资源调度方法


[0001]本专利技术实施例涉及电力
，尤其涉及一种电力资源聚合等值模型构建方法及电力资源调度方法。

技术介绍

[0002]随着可再生能源并网比例的逐渐提升，其随机性、波动性对电力平衡、频率稳定等系统安全约束的影响愈发不可忽视，电力系统对灵活性资源的需求增大，为确保越来越高比例的新能源接入的电力系统安全而需要付出经济代价是巨大的，电力系统运行的安全、经济、环保三大目标之间的矛盾愈发凸显。
[0003]分布式发电机和需求响应是优质的灵活性资源，它们临近负荷中心，具有容量小、经济可调性好的突出优点。这些灵活性资源虽然经济可调性好，但是具有海量、分散、参数特征各异等特点，难以有效地在系统层面发挥调节作用。因此，如何对灵活性资源实现快速高效的电力调度，使灵活性资源高效参与电力市场就显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]为实现灵活性电力资源的高效调度，发挥灵活性电力资源的调节作用，本专利技术提出了一种电力资源聚合等值模型构建方法及电力资源调度方法。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种电力资源聚合等值模型构建方法，该方法包括：
[0006]获取各电力资源的参数数据；
[0007]根据各电力资源的参数数据，确定各电力资源的特征向量；
[0008]根据各电力资源的特征向量，对各电力资源进行分类，得到至少一种类别的电力资源分类结果，一个电力资源分类结果中包含至少一种电力资源；
[0009]根据电力资源分类结果中各电力资源的参数数据，构建电力资源聚合等值模型，一种类别的电力资源分类结果对应一个电力资源聚合等值模型，电力资源聚合等值模型中的参数数据是通过对应的电力资源分类结果中各电力资源的参数数据得到的。
[0010]考虑到灵活性电力资源具有海量、分散、参数数据各异等特点，在对灵活性电力资源进行电力调度时，难以高效发挥灵活性电力资源的调节作用，因此，根据灵活性电力资源的参数数据进行分类，将具有相同或者相近的参数数据的灵活性电力资源进行等值计算，聚合为一个电力资源聚合等值模型，使得在电力调度过程中，对属于同一个电力资源聚合等值模型中的各电力资源同时调度，提高电力调度效率，充分发挥灵活性电力资源的调节作用。
[0011]结合第一方面，在第一方面的第一实施例中，根据各电力资源的特征向量，对各电力资源进行分类，得到至少一种类别的电力资源分类结果，包括：
[0012]根据各电力资源的特征向量，对各电力资源进行聚类，得到初始分类结果；
[0013]根据初始分类结果，分别计算各类别的电力资源数量、各类别中电力资源与对应的聚类中心的距离和以及各聚类中心的之间距离；
[0014]当各类别的电力资源数量、各类别中电力资源与对应的聚类中心的距离和以及各聚类中心的之间距离均满足预设条件时，将初始分类结果作为电力资源分类结果。
[0015]结合第一方面的第一实施例，在第一方面的第二实施例中，当存在至少一个类别的电力资源数量小于第一预设值时，删除电力资源数量小于第一预设值的分类结果，对剩余各电力资源重新聚类。
[0016]结合第一方面的第一实施例，在第一方面的第三实施例中，当存在至少一个类别的电力资源与对应的聚类中心的距离和大于第二预设值时，聚类数量加1，对各电力资源重新聚类。
[0017]结合第一方面的第一实施例，在第一方面的第四实施例中，当存在两个聚类中心之间的距离小于第三预设值时，聚类数量减1，对各电力资源进行重新分类。
[0018]结合第一方面，在第一方面的第五实施例中，参数数据包括接入母线编号、功率上限、功率下限、爬坡速率上限、爬坡速率下限、可用时段、能量上限、能量下限。
[0019]结合第一方面，在第一方面的第六实施例中，根据电力资源的参数数据，确定电力资源的特征向量，包括：
[0020]根据电力资源的参数数据，构建电力资源的初始特征向量；
[0021]对初始特征向量进行标准化处理，得到电力资源的标准化特征向量；
[0022]根据电力资源的标准化特征向量和对应的优先级别，确定电力资源的特征向量。
[0023]结合第一方面的第五实施例，在第一方面的第七实施例中，属于同一类别的各电力资源的接入母线编号相同。
[0024]第二方面，本专利技术还提供了一种电力资源调度方法，该方法包括：
[0025]获取电力调度指令；
[0026]根据电力调度指令，控制电力资源聚合等值模型中的各电力资源充放电，电力资源聚合等值模型是通过第一方面或第一方面的任一实施例的电力资源聚合等值模型构建方法建立的。
[0027]结合第二方面，在第二方面的第一实施例中，该方法还包括：
[0028]获取各电力资源聚合等值模型充放电的运行成本和计算时间，运行成本通过各电力资源的调用价格获得；
[0029]根据各电力资源聚合等值模型充放电的运行成本和计算时间，对各电力资源聚合等值模型进行评价。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是根据一示例性实施例提出的一种电力资源聚合等值模型构建方法的流程图；
[0032]图2是根据一示例性实施例提出的一种电力资源调度方法的流程图。
具体实施方式
[0033]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]此外，下面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
[0035]为实现灵活性电力资源的高效调度，发挥灵活性电力资源的调节作用，本专利技术提出了一种电力资源聚合等值模型构建方法及电力资源调度方法。
[0036]图1是根据一示例性实施例提出的一种电力资源聚合等值模型构建方法的流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤S101至S104。
[0037]在步骤S101中，获取各电力资源的参数数据。
[0038]在一可选实施例中，电力资源包括分布式发电机和需求响应资源。分布式发电机包括容量小的风力发电机、光伏发电装置、分布式储能装置、近负载等。需求响应资源包括智慧园区、智能楼宇、电动汽车和各种电器(如空调)等柔性负荷。
[0039]在一可选实施例中，参数数据包括接入母线编号、功率上限、功率下限、爬坡速率上限、爬坡速率下限、可用时段、能量上限、能量下限。
[0040]在一可选实施例中，根据地理位置与各母线间的电气距离确定电力资源的接入母线编号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力资源聚合等值模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取各电力资源的参数数据；根据各所述电力资源的参数数据，确定各所述电力资源的特征向量；根据各所述电力资源的特征向量，对各所述电力资源进行分类，得到至少一种类别的电力资源分类结果，一个电力资源分类结果中包含至少一种电力资源；根据所述电力资源分类结果中各电力资源的参数数据，构建电力资源聚合等值模型，一种类别的电力资源分类结果对应一个电力资源聚合等值模型，所述电力资源聚合等值模型中的参数数据是通过对应的电力资源分类结果中各电力资源的参数数据得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述电力资源的特征向量，对各所述电力资源进行分类，得到至少一种类别的电力资源分类结果，包括：根据各所述电力资源的特征向量，对各所述电力资源进行聚类，得到初始分类结果；根据所述初始分类结果，分别计算各类别的电力资源数量、各类别中电力资源与对应的聚类中心的距离和以及各聚类中心的之间距离；当各类别的电力资源数量、各类别中电力资源与对应的聚类中心的距离和以及各聚类中心的之间距离均满足预设条件时，将所述初始分类结果作为所述电力资源分类结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当存在至少一个类别的电力资源数量小于第一预设值时，删除电力资源数量小于第一预设值的分类结果，对剩余各电力资源重新聚类。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当存在至少一个类别的电力资源与对应的聚类中心的距离和大于第二预设值时...

【专利技术属性】
技术研发人员：于傲，李旭杨，张险峰，钟海旺，杨洪斌，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：