一种柿子果粉含片的果粉浓度调节方法技术

本申请提供一种柿子果粉含片的果粉浓度调节方法，包括：获取不同季节柿子果粉含片销量、消费者评论；根据消费者评论内容，判断消费者购买柿子果粉含片的需求，并将需求分为食用需求和功效需求；确定柿子果粉浓度和功效的关系，得到不同浓度下柿子果粉含片的功效表现；根据不同浓度下柿子果粉含片的功效表现和消费者不同季节对柿子果粉含片的功效需求，调整柿子果粉的浓度；根据柿子果粉含片中柿子果粉浓度的变化，调整柿子果粉粒度，使柿子果粉含片溶解时长均衡。片溶解时长均衡。片溶解时长均衡。

【技术实现步骤摘要】
一种柿子果粉含片的果粉浓度调节方法


[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种柿子果粉含片的果粉浓度调节方法。

技术介绍

[0002]消费者对柿子果粉含片的需求主要分为食用需求和功效需求。柿子果粉含片作为一种常见的营养保健品，柿子果粉含片具有多种功效，例如可以改善消化功能、调节血糖和血脂、提高免疫力等。柿子果粉含片具有多种功效，例如可以改善消化功能、调节血糖和血脂、提高免疫力等。然而，消费者对于柿子果粉含片的需求不仅仅局限于其功效，也包括口感、品质等方面。然而，市场上存在着产品功效不稳定、品质参差不齐的问题，消费者购买体验差异较大，影响了产品的销量和口碑。因此，为了满足消费者的需求，提高产品的市场竞争力，有必要对柿子果粉含片进行优化。在不同季节时，柿子果粉含片的消费者有不同的功效需求，例如夏季消暑、秋季抗衰老等。因此，为满足消费者的不同需求，如何针对不同季节的功效需求，对产品的浓度、粒度、干燥参数等进行优化，提高产品的品质和功效是现在未解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种柿子果粉含片的果粉浓度调节方法，主要包括：
[0004]获取不同季节柿子果粉含片销量、消费者评论；根据消费者评论内容，判断消费者购买柿子果粉含片的需求，并将需求分为食用需求和功效需求；确定柿子果粉浓度和功效的关系，得到不同浓度下柿子果粉含片的功效表现；根据不同浓度下柿子果粉含片的功效表现和消费者不同季节对柿子果粉含片的功效需求，调整柿子果粉的浓度，具体包括：基于相似度计算，预测消费者在不同季节下的柿子果粉功效需求；根据柿子果粉含片中柿子果粉浓度的变化，调整柿子果粉粒度，使柿子果粉含片溶解时长均衡，具体包括：基于K均值算法，确定柿子果粉含片的最优粒度；使用不同柿子原材料制作柿子果粉时，调整制作柿子果粉的加工参数，保持柿子果粉的品质不变，所述使用不同柿子原材料制作柿子果粉时，调整制作柿子果粉的加工参数，保持柿子果粉的品质不变，具体包括：基于神经网络算法，建立柿子果粉干燥参数预测模型，基于余弦相似度计算方法，推荐不同柿子原材料的加工参数，基于逻辑回归算法，建立柿子果粉质量评估模型。
[0005]进一步可选地，所述获取不同季节柿子果粉含片销量、消费者评论包括：
[0006]确定抓取柿子果粉含片销售数据所需的电商平台和数据格式，确定抓取柿子果粉含片消费者评价和反馈所需的评论网站，使用网络爬虫工具，通过访问电商平台和评论网站的API或网页，获取销售数据和消费者评价数据；使用Python的requests和BeautifulSoup库进行数据抓取，从API或网页中获取每个季节的销售量、销售金额、销售额；使用Python的Selenium和BeautifulSoup库进行数据抓取，从API或网页中获取每个评价的用户ID、评价内容、评分；对抓取到的数据进行去除重复数据、处理缺失数据、提取关键信息，将清洗和整理后的数据保存到本地文件或数据库中。
[0007]进一步可选地，所述根据消费者评论内容，判断消费者购买柿子果粉含片的需求，并将需求分为食用需求和功效需求包括：
[0008]通过在线商城、社交媒体、网络论坛渠道收集评论数据，包括文字评论、评分、购买渠道；对评论数据进行初步筛选，去除重复评论、噪声评论和无关评论；使用Python中的分词库jieba库对剩余评论内容进行分词处理，过滤停用词和特殊符号，得到关键词列表；使用Python中的主题建模库中的gensim库和LDA库，确定评论内容中的主题和关键词，确定消费者对柿子果粉含片的需求；根据分析结果，将评论内容进行分类，判断消费者的购买目的是食用需求还是功效需求。
[0009]进一步可选地，所述确定柿子果粉浓度和功效的关系，得到不同浓度下柿子果粉含片的功效表现包括：
[0010]获取不同浓度柿子果粉含片的功效表现，并获得相应数据指标；建立逻辑回归模型，将相应数据中的柿子果粉的浓度数据作为自变量，将不同浓度柿子果粉含片的功效表现作为因变量；使用已有的数据集来训练模型，调整模型参数；使用交叉验证的方法进行模型训练，将新的数据输入到模型中，得到模型预测结果；根据模型预测结果，获取不同浓度柿子果粉含片的功效表现。
[0011]进一步可选地，所述根据不同浓度下柿子果粉含片的功效表现和消费者不同季节对柿子果粉含片的功效需求，调整柿子果粉的浓度包括：
[0012]根据用户反馈，获取消费者对于不同季节柿子果粉浓度的功效需求信息；确定不同功效表现对应的柿子果粉浓度，调整柿子果粉的浓度；制作不同功效表现的柿子果粉含片；根据不同季节的功效需求变化，实时调节柿子果粉的浓度，制作不同功效表现的柿子果粉含片；包括：基于相似度计算，预测消费者在不同季节下的柿子果粉功效需求；
[0013]所述基于相似度计算，预测消费者在不同季节下的柿子果粉功效需求，具体包括：
[0014]收集消费者对不同季节下柿子果粉功效需求的反馈数据，包括季节、功效、消费者偏好，作为用户数据集。根据消费者的属性特征，如年龄、性别、职业，对用户数据进行划分和分类，得到不同的用户组。对每个用户组内的消费者进行相似度计算，找出相似度高的消费者，建立相似度矩阵。基于相似度矩阵，预测每个用户组在不同季节下的柿子果粉功效需求。
[0015]进一步可选地，所述根据柿子果粉含片中柿子果粉浓度的变化，调整柿子果粉粒度，使柿子果粉含片溶解时长均衡包括：
[0016]获取需要的柿子果粉浓度，以及目标溶解时长；根据目标溶解时长和需求，判断粒度大小的合适范围；采用粉碎方法，将柿子果粉粉碎至合适的粒度大小，通过筛分和粉碎，确定粒度分布的均匀性；对粉碎后的柿子果粉进行检测，得到粒度数据，并评估其是否符合需求；根据粉碎后的柿子果粉粒度，制备柿子果粉含片成品；对制备好的柿子果粉含片进行溶解实验，得到其溶解时长数据，并根据需求进行评估，判断其溶解时长是否符合需求；包括：基于K均值算法，确定柿子果粉含片的最优粒度；
[0017]所述基于K均值算法，确定柿子果粉含片的最优粒度，具体包括：
[0018]将获得的柿子果粉含片的溶解时长数据整理成二维矩阵形式，每行表示一个样本，每列表示一个特征，所述特征为溶解时长。使用肘部法则来选择最优的K值。使用肘部法则将数据集划分成K个簇，计算每个簇的平均误差平方和，并将所有簇的SSE求和得到总
SSE。使用K均值算法将数据集划分成3个簇，随机选择K个样本作为初始的聚类中心，将每个样本分配到最近的聚类中心，重新计算每个聚类的中心点。最终得到3个簇，每个簇包含一组样本，表示柿子果粉含片的溶解时长较快、较慢和中等。
[0019]进一步可选地，所述使用不同柿子原材料制作柿子果粉时，调整制作柿子果粉的加工参数，保持柿子果粉的品质不变包括：
[0020]获取不同柿子原材料，包括不同类型、不同成熟度和不同产地的柿子；采用加工方法对不同的柿子原材料进行处理，使其成为符合柿子果粉要求的状态，所述加工方法包括烘干、晒干、烤干；调整加工参数，包括温度、时间、湿本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种柿子果粉含片的果粉浓度调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同季节柿子果粉含片销量、消费者评论；根据消费者评论内容，判断消费者购买柿子果粉含片的需求，并将需求分为食用需求和功效需求；确定柿子果粉浓度和功效的关系，得到不同浓度下柿子果粉含片的功效表现；根据不同浓度下柿子果粉含片的功效表现和消费者不同季节对柿子果粉含片的功效需求，调整柿子果粉的浓度，具体包括：基于相似度计算，预测消费者在不同季节下的柿子果粉功效需求；根据柿子果粉含片中柿子果粉浓度的变化，调整柿子果粉粒度，使柿子果粉含片溶解时长均衡，具体包括：基于K均值算法，确定柿子果粉含片的最优粒度；使用不同柿子原材料制作柿子果粉时，调整制作柿子果粉的加工参数，保持柿子果粉的品质不变，所述使用不同柿子原材料制作柿子果粉时，调整制作柿子果粉的加工参数，保持柿子果粉的品质不变，具体包括：基于神经网络算法，建立柿子果粉干燥参数预测模型，基于余弦相似度计算方法，推荐不同柿子原材料的加工参数，基于逻辑回归算法，建立柿子果粉质量评估模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取不同季节柿子果粉含片销量、消费者评论，包括:确定抓取柿子果粉含片销售数据所需的电商平台和数据格式，确定抓取柿子果粉含片消费者评价和反馈所需的评论网站，使用网络爬虫工具，通过访问电商平台和评论网站的API或网页，获取销售数据和消费者评价数据；使用Python的requests和BeautifulSoup库进行数据抓取，从API或网页中获取每个季节的销售量、销售金额、销售额；使用Python的Selenium和BeautifulSoup库进行数据抓取，从API或网页中获取每个评价的用户ID、评价内容、评分；对抓取到的数据进行去除重复数据、处理缺失数据、提取关键信息，将清洗和整理后的数据保存到本地文件或数据库中。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据消费者评论内容，判断消费者购买柿子果粉含片的需求，并将需求分为食用需求和功效需求，包括:通过在线商城、社交媒体、网络论坛渠道收集评论数据，包括文字评论、评分、购买渠道；对评论数据进行初步筛选，去除重复评论、噪声评论和无关评论；使用Python中的分词库jieba库对剩余评论内容进行分词处理，过滤停用词和特殊符号，得到关键词列表；使用Python中的主题建模库中的gensim库和LDA库，确定评论内容中的主题和关键词，确定消费者对柿子果粉含片的需求；根据分析结果，将评论内容进行分类，判断消费者的购买目的是食用需求还是功效需求。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定柿子果粉浓度和功效的关系，得到不同浓度下柿子果粉含片的功效表现，包括:获取不...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈赶林，赵财精，冯培培，邓冬霞，许黄文，郑凤锦，文燕，
申请(专利权)人：桂林柿宝生物科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：