一种游戏交互方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种游戏交互方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史玩家录制的多条音频数据，不同的所述音频数据采用不同的情感进行录制；对每条所述音频数据进行特征提取，得到特征数据；将所述特征数据运用到当前玩家与机器人的对话中，得到机器人输出的应答语音。通过本发明专利技术中的方法，一方面能提供实时的文本生成和响应。第二是模拟出一个有个性化的说话语音，说话方式和说话情感的玩家代理NPC。强大的上下文理解能力，对话交流更加流畅、自然问答，让游戏角色具有更多的个性和情感，让他们能够与玩家或其他角色进行更自然和真实的对话和互动。然和真实的对话和互动。然和真实的对话和互动。

【技术实现步骤摘要】
一种游戏交互方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及游戏
，具体而言，涉及一种游戏交互方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前在游戏竞争激励，如何在游戏中提升玩家的体验感，增强玩家与游戏的粘性对提升一款游戏的竞争能力显得尤为重要。而目前，在玩家与机器端进行交互时，机器端的回复常常缺乏一定的情感，很难让玩家产生代入感，进而降低粘性。因此需要研究一种提升玩家在游戏当中的代入感，增强玩家的粘性的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种游戏交互方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种游戏交互方法，所述方法包括：
[0006]获取历史玩家录制的多条音频数据，不同的所述音频数据采用不同的情感进行录制；
[0007]对每条所述音频数据进行特征提取，得到特征数据；
[0008]将所述特征数据运用到当前玩家与机器人的对话中，得到机器人输出的应答语音。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种游戏交互装置，所述装置包括获取模块、提取模块和输出模块。
[0010]获取模块，用于获取历史玩家录制的多条音频数据，不同的所述音频数据采用不同的情感进行录制；
[0011]提取模块，用于对每条所述音频数据进行特征提取，得到特征数据；
[0012]输出模块，用于将所述特征数据运用到当前玩家与机器人的对话中，得到机器人输出的应答语音。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种游戏交互设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述游戏交互方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述游戏交互方法的步骤。
[0015]本专利技术的有益效果为：
[0016]通过本专利技术中的方法，一方面能提供实时的文本生成和响应。例如，可以根据玩家的输入，生成适合的对话、描述、选项等，让游戏的剧情和环境更加丰富和动态。第二是模拟出一个有个性化的说话语音，说话方式和说话情感的玩家代理NPC。强大的上下文理解能
力，对话交流更加流畅、自然问答，让游戏角色具有更多的个性和情感，让他们能够与玩家或其他角色进行更自然和真实的对话和互动。
[0017]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0019]图1是本专利技术实施例中所述的游戏交互方法流程示意图；
[0020]图2是本专利技术实施例中所述的游戏交互装置结构示意图；
[0021]图3是本专利技术实施例中所述的游戏交互设备结构示意图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]应注意到：相似的标号或字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0024]实施例1
[0025]如图1所示，本实施例提供了一种游戏交互方法，该方法包括步骤S1、步骤S2和步骤S3。
[0026]步骤S1、获取历史玩家录制的多条音频数据，不同的所述音频数据采用不同的情感进行录制；
[0027]在本步骤中，历史玩家可以是女性玩家也可以是男性玩家，具体的年龄段在本实施例中不做过多限制，例如可以为中年玩家；
[0028]步骤S2、对每条所述音频数据进行特征提取，得到特征数据；
[0029]在本步骤中，具体的实现步骤包括步骤S21；
[0030]步骤S21、利用预设特征提取模型提取所述音频数据的语音、语调和情感，不同的情感用不同的情感标签进行表示，情感标签包括平淡标签、生气标签、讨厌标签、恐惧标签、开心标签、悲伤标签、惊讶标签；将每种情感以及每种情感对应的语音和语调记为所述特征数据。
[0031]在本步骤中，特征提取模型可以采用样本数据对模型进行训练后得到，具体的实现步骤包括步骤S211和步骤S212；
[0032]步骤S211、获取多条样本音频；将每条样本音频进行降噪处理，得到多条第一音频；
[0033]通过对每条样本音频进行降噪处理，可以提高第一音频的质量，进而提高识别的准确性；
[0034]步骤S212、对每条所述第一音频进行人工识别，得到识别结果，所述识别结果包括所述第一音频对应的语音、语调和情感，将所述第一音频作为输入，识别结果作为输出对基于模糊推理的神经网络进行训练，得到特征提取模型，在训练的过程中，选取所述基于模糊推理的神经网络中的网格分割法和BP反向传播法以产生初始模糊推理系统，并选取线性条件下的高斯型隶属度函数作为所述基于模糊推理的神经网络训练所要用的隶属度函数。
[0035]除了上述训练方法之外，还可以直接将将所述第一音频作为输入，识别结果作为输出对卷积神经网络模型进行训练，并在训练的过程中进行优化，具体为：针对每一个样本，在卷积神经网络模型的1
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1卷积核对输入特征参数进行卷积操作时引入宽度因子进行优化，得到第一优化结果，其中，宽度因子的取值可进行自定义设置；对于输出特征参数的每个通道都用一个3
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3卷积核进行卷积操作，且用分裂因子进行优化，得到第二优化结果，其中，分裂因子的取值可进行自定义设置；将第一优化结果和第二优化结果进行拼接，拼接后与识别结果进行相关性系数计算，当所述相关性系数大于预设阈值(例如为0.9)时，停止训练，得到特征提取模型。
[0036]步骤S3、将所述特征数据运用到当前玩家与机器人的对话中，得到机器人输出的应答语音。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏交互方法，其特征在于，包括：获取历史玩家录制的多条音频数据，不同的所述音频数据采用不同的情感进行录制；对每条所述音频数据进行特征提取，得到特征数据；将所述特征数据运用到当前玩家与机器人的对话中，得到机器人输出的应答语音。2.根据权利要求1所述的游戏交互方法，其特征在于，对每条所述音频数据进行特征提取，得到特征数据，包括：利用预设特征提取模型提取所述音频数据的语音、语调和情感，不同的情感用不同的情感标签进行表示，情感标签包括平淡标签、生气标签、讨厌标签、恐惧标签、开心标签、悲伤标签、惊讶标签；将每种情感以及每种情感对应的语音和语调记为所述特征数据。3.根据权利要求2所述的游戏交互方法，其特征在于，利用预设特征提取模型提取所述音频数据的语音、语调和情感，包括：获取多条样本音频；将每条样本音频进行降噪处理，得到多条第一音频；对每条所述第一音频进行人工识别，得到识别结果，所述识别结果包括所述第一音频对应的语音、语调和情感，将所述第一音频作为输入，识别结果作为输出对基于模糊推理的神经网络进行训练，得到特征提取模型，在训练的过程中，选取所述基于模糊推理的神经网络中的网格分割法和BP反向传播法以产生初始模糊推理系统，并选取线性条件下的高斯型隶属度函数作为所述基于模糊推理的神经网络训练所要用的隶属度函数。4.根据权利要求1所述的游戏交互方法，其特征在于，将所述特征数据运用到当前玩家与机器人的对话中，得到机器人输出的应答语音，包括：获取当前玩家输入的对话信息；响应于所述对话信息，机器人根据对话信息生成应答信息；提取所述应答信息中的关键词，根据所述关键词判断所述应答信息所述的情感类别，得到情感类别结果；将所述情感类别结果对应的语音、语调和情感进行调取，调取后结合所述应答信息生成应答语音。5.一种游戏交互装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取历史玩家录制的多条音频数据，不同的所述音频数据采用不同的情感进行录制；提取模块，用于对每条所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：留家滨，翁峰峰，吴志辉，
申请(专利权)人：厦门不妨游戏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：