一种企业采购价格智能大数据分析方法技术

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，具体地说，涉及一种企业采购价格智能大数据分析方法。其包括结合更新原料采购价格范围数据库，计算出利润处于增长状态下的更新原料最高采购定价，计算出利润处于跌幅状态下更新原料平衡利润定价。本发明专利技术通过结合更新原料采购价格范围数据库，计算出利润处于增长状态下的更新原料最高采购定价，计算出利润处于跌幅状态下更新原料平衡利润定价，对不同销售利润的更新原料进行采购定价范围规划，在规划的采购定价范围内进行更新原料采购选价，为采购者提供参考标准，确定更新原料与原始原料采购比例，按照原料更新单位时间进行新原料与原始原料采购，通过更新原料低采购量预测整体更新原料采购量定价。定价。定价。

【技术实现步骤摘要】
一种企业采购价格智能大数据分析方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体地说，涉及一种企业采购价格智能大数据分析方法。

技术介绍

[0002]企业采购是现今市场经济下一种最主要最主流的采购。企业是大批量商品生产的主体。为了实现大批量产品的生产，也就需要大批量商品的采购，生产企业的生产，是以采购作为前提条件的。没有采购，生产就不能进行。企业的采购不仅采购数量多，采购市场范围宽，而且对采购活动要求也特别严格，要对全厂的需求品种、需求量、需求规律进行深入的研究，还要对采购过程各个环节进行深入研究和科学操作，才能完成好采购任务、保证企业生产所需的各种物资的适时适量供应。
[0003]在进行企业生产原料采购过程中，由于原料市场不断更新，为了适应市场原料更新，需要企业及时采购不同原料，而原料市场采购价格、生产成本以及成本利润不同，在完全使用更新原料时，需要提前预测出更新原料采购价格，保证更新原料后产生的成本利润超过未更新原料产生的成本利润。
[0004]为了应对上述问题，现亟需一种企业采购价格智能大数据分析方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种企业采购价格智能大数据分析方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，提供了一种企业采购价格智能大数据分析方法，包括如下步骤：S1、规划原料更新单位时间，建立更新原料采购价格范围数据库；S2、确定更新原料与原始原料采购比例，按照原料更新单位时间进行新原料与原始原料采购；S3、确定更新原料采集最终定价，并追踪新原料加工过程中的加工消耗额度以及更新原料成品销售额；S4、计算出更新原料后的销售利润，标记为更新销售利润，采集上一季度未更新原料的销售利润，标记为初始销售利润；S5、比较更新销售利润与初始销售利润大小，得出更新原料后产生的利润相对于上一季度未更新原料的销售利润的涨跌情况；S6、结合更新原料采购价格范围数据库，计算出利润处于增长状态下的更新原料最高采购定价，计算出利润处于跌幅状态下更新原料平衡利润定价；S7、根据涨跌情况规划更新原料采购价格范围数据库。
[0007]作为本技术方案的进一步改进，所述S1中建立更新原料采购价格范围数据库的方法包括如下步骤：S1.1、采集企业采购同类型的原料的历史采购定价；
S1.2、结合历史采购定价，确定最低定价以及最高定价；S1.3、参考行业规范标准，规划各个原料采购价格范围。
[0008]作为本技术方案的进一步改进，所述S2中确定更新原料与原始原料采购比例方法包括如下步骤：S2.1、确定企业原料库存定量；S2.2、按照原始原料存储量占比与更新原料存储量占比，确定更新原料与原始原料采购比例。
[0009]作为本技术方案的进一步改进，所述S3中确定更新原料采集最终定价的方法包括如下步骤：S3.1、分析更新原料与原始原料差异；S3.2、计算出更新原料与原始原料的定价差，预测市场价格变化幅度。
[0010]作为本技术方案的进一步改进，所述S4中更新原料后的销售利润的计算方法包括如下步骤：S4.1、结合更新原料与原始原料采购比例，确定更新原料的采购量；S4.2、计算更新原料的成本；S4.3、结合更新原料加工步骤，确定加工消耗额度；S4.4、统计更新原料销售额度，计算得出更新原料后的销售利润。
[0011]作为本技术方案的进一步改进，所述S5比较更新销售利润与初始销售利润大小的方法包括如下步骤：S5.1、结合更新销售利润与初始销售利润大小，计算两者差值；S5.2、规划差值阈值；S5.3、当两者差值不超过差值阈值时，更新销售利润与初始销售利润之间的差值不做参考；S5.4、当两者差值超过差值阈值时，标记更新销售利润与初始销售利润之间的差值为参考差值。
[0012]作为本技术方案的进一步改进，所述S6中更新原料最高采购定价计算采用等值换算算法，其算法公式如下：其中为更新原料最高采购定价，为上一季度未更新原料的销售利润，为更新原料加工消耗额度，为更新原料的成本，为更新原料采购量。
[0013]作为本技术方案的进一步改进，所述S7中根据涨跌情况规划更新原料采购价格范围数据库的方法包括如下步骤：S7.1、确定更新原料利润涨跌情况；S7.2、结合所述S6中的等值换算算法，得出更新后的更新原料定价范围；S7.3、绑定更新后的更新原料定价范围与对应的更新原料，更新更新原料采购价格范围数据库。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
该企业采购价格智能大数据分析方法中，通过结合更新原料采购价格范围数据库，计算出利润处于增长状态下的更新原料最高采购定价，计算出利润处于跌幅状态下更新原料平衡利润定价，对不同销售利润的更新原料进行采购定价范围规划，在规划的采购定价范围内进行更新原料采购选价，为采购者提供参考标准，确定更新原料与原始原料采购比例，按照原料更新单位时间进行新原料与原始原料采购，通过更新原料低采购量预测整体更新原料采购量定价。
附图说明
[0015]图1为本专利技术的整体流程图；图2为本专利技术的建立更新原料采购价格范围数据库的方法流程图；图3为本专利技术的确定更新原料与原始原料采购比例方法流程图；图4为本专利技术的确定更新原料采集最终定价的方法流程图；图5为本专利技术的更新原料后的销售利润的计算方法流程图；图6为本专利技术的比较更新销售利润与初始销售利润大小的方法流程图；图7为本专利技术的根据涨跌情况规划更新原料采购价格范围数据库的方法流程图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]请参阅图1
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图7所示，提供了一种企业采购价格智能大数据分析方法，包括如下步骤：S1、规划原料更新单位时间，建立更新原料采购价格范围数据库；S2、确定更新原料与原始原料采购比例，按照原料更新单位时间进行新原料与原始原料采购；S3、确定更新原料采集最终定价，并追踪新原料加工过程中的加工消耗额度以及更新原料成品销售额；S4、计算出更新原料后的销售利润，标记为更新销售利润，采集上一季度未更新原料的销售利润，标记为初始销售利润；S5、比较更新销售利润与初始销售利润大小，得出更新原料后产生的利润相对于上一季度未更新原料的销售利润的涨跌情况；S6、结合更新原料采购价格范围数据库，计算出利润处于增长状态下的更新原料最高采购定价，计算出利润处于跌幅状态下更新原料平衡利润定价；S7、根据涨跌情况规划更新原料采购价格范围数据库。
[0018]具体使用时，在进行企业生产原料采购过程中，由于原料市场不断更新，为了适应市场原料更新，需要企业及时采购不同原料，而原料市场采购价格、生产成本以及成本利润不同，在完全使用更新原料时，需要提前预测出更新原料采购价格，保证更新原料后产生的成本利润超过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业采购价格智能大数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、规划原料更新单位时间，建立更新原料采购价格范围数据库；S2、确定更新原料与原始原料采购比例，按照原料更新单位时间进行新原料与原始原料采购；S3、确定更新原料采集最终定价，并追踪新原料加工过程中的加工消耗额度以及更新原料成品销售额；S4、计算出更新原料后的销售利润，标记为更新销售利润，采集上一季度未更新原料的销售利润，标记为初始销售利润；S5、比较更新销售利润与初始销售利润大小，得出更新原料后产生的利润相对于上一季度未更新原料的销售利润的涨跌情况；S6、结合更新原料采购价格范围数据库，计算出利润处于增长状态下的更新原料最高采购定价，计算出利润处于跌幅状态下更新原料平衡利润定价；S7、根据涨跌情况规划更新原料采购价格范围数据库。2.根据权利要求1所述的企业采购价格智能大数据分析方法，其特征在于：所述S1中建立更新原料采购价格范围数据库的方法包括如下步骤：S1.1、采集企业采购同类型的原料的历史采购定价；S1.2、结合历史采购定价，确定最低定价以及最高定价；S1.3、参考行业规范标准，规划各个原料采购价格范围。3.根据权利要求1所述的企业采购价格智能大数据分析方法，其特征在于：所述S2中确定更新原料与原始原料采购比例方法包括如下步骤：S2.1、确定企业原料库存定量；S2.2、按照原始原料存储量占比与更新原料存储量占比，确定更新原料与原始原料采购比例。4.根据权利要求1所述的企业采购价格智能大数据分析方法，其特征在于：所述S3中确定更新原料采集最终定价的方法包括如下步骤：S3.1、分析更新原料与原始原料差异；...

【专利技术属性】
技术研发人员：童培国，张峻峰，王冰，陈坤，靳开宇，
申请(专利权)人：山东纵横易购产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：