一种LED液晶显示屏的检修方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种LED液晶显示屏的检修方法及系统，其中方法包括：获取第一检修数据和检修时间，对第一检修数据进行深入检查，获取第二检修数据，根据所述第一检修数据，预估所述第二检修数据的第二损坏特征；基于所述预估第二损坏特征，通过AI展示对应的维修方案，统计故障发生的时间和频率，将低于预设寿命阈值或高于预设频率的故障反馈给工厂，系统包括第一检修数据获取模块、第二检修数据获取模块、预估第二损坏特征模块、维修指导模块和反馈模块，通过此方法及系统，实现了对LED液晶显示屏的高效检修和故障诊断，以提高故障检测和维修的效率，降低维修时间和成本，同时提升产品质量和用户满意度。量和用户满意度。量和用户满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种LED液晶显示屏的检修方法及系统


[0001]本专利技术涉及液晶显示屏
，特别涉及一种LED液晶显示屏的检修方法及系统。

技术介绍

[0002]显示屏是一种将电子信号转换为可视化图像的设备，也称为显示器或监视器。它通常用于电脑、电视、手机、平板电脑等设备上，用于显示文字、图像、视频等内容。显示屏的主要组成部分包括显示面板、控制电路和外壳。其中，显示面板是最重要的组件，它由许多小型光电元件组成，通过这些元件的开关控制像素点的亮度和颜色，从而形成图像。不同类型的显示屏使用不同种类的面板技术，如液晶显示屏（LCD）、有机发光二极管（OLED）等。控制电路是负责接收和处理输入信号，并将其转换为适合显示面板的信号。外壳则起到保护和支撑作用。根据应用场景和需求不同，显示屏可以分为多种类型，如笔记本电脑屏幕、台式电脑屏幕、平板电脑屏幕、手机屏幕等。同时，在设计上也有多种不同形态和尺寸可供选择。随着显示屏技术的不断发展，市场上出现了越来越多的显示屏产品，而这些产品的质量问题也越来越引起人们的关注。然而，作为复杂的电子设备，LED显示器在使用过程中仍然存在一些潜在的故障和问题。这些故障可能包括像素点损坏、亮度不均匀、色彩失真、驱动电路故障等。这些问题不仅会影响显示效果和用户体验，还可能导致产品质量问题、客户投诉以及维修成本增加。因此，LED显示器的制造商和维修服务提供商需要开发一种高效、准确的检修系统，以提高故障检测和维修的效率，降低维修时间和成本，同时提升产品质量和用户满意度。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种LED液晶显示屏的检修方法及系统，用以提高故障检测和维修的效率，降低维修时间和成本，同时提升产品质量和用户满意度。
[0004]本专利技术提出的一种LED液晶显示屏的检修方法，所述方法包括：S1、获取显示器的型号，在对应型号下，通过系统预设的检修模式对显示屏进行检修，获取第一检修数据和检修时间，所述第一检修数据包括显示屏的亮度、色彩、斑点和反应速度中的至少一个；S2、对第一检修数据进行深入检查，获取第二检修数据，所述第二检修数据包括但不限于元器件连接情况、电压、电容和电阻；S3、根据所述第一检修数据，预估所述第二检修数据的第二损坏特征；S4、基于所述预估第二损坏特征，通过AI展示对应的维修方案，所述预估第二损坏特征包括第二损坏等级和位置信息；S5、基于屏幕检修时间和第二损坏特征，统计故障发生的时间和频率，将低于预设时间阈值或高于预设频率阈值的故障反馈给工厂，工厂根据所述反馈做工艺或流程的改进。
[0005]进一步的，一种LED液晶显示屏的检修方法，所述S1包括：通过系统预设的检修模式对显示屏进行检修，获取第一检修数据和检修时间；提取第一检修数据的特征，获得第一特征值；将所述第一特征值按照故障类型进行聚类分析，获得第一故障分类；获得每种类型下的第一损坏特征集合；将第一特征损坏集合向量与第一阈值进行对比获得对比结果；根据比较结果对第一损坏特征进行分级；记录所述第一损坏特征的位置信息；通过AI获取检修过程视频并上传至数据库系统。
[0006]进一步的，一种LED液晶显示屏的检修方法，所述S2包括：提取第一故障分类下的第二检修数据的特征，获得第二特征值；所述第二特征值包括一种或多种；将第二特征集合向量与第二阈值进行对比获得对比结果；根据比较结果对第二损坏特征进行分级；记录所述第二损坏特征的位置信息；通过AI获取检修过程视频并上传至数据库系统。
[0007]进一步的，一种LED液晶显示屏的检修方法，所述S3包括；将第一损坏特征集合与第二损坏特征进行对应，建立一条数据组；利用数据库中多次测试的数据组建立第一损坏特征集合与第二损坏特征的训练模型；根据训练模型获得第二损坏特征发生的概率、分类和位置信息；根据所述训练模型和第一检修数据预估第二损坏特征；所述第二损坏特征包括损坏等级和位置。
[0008]进一步的，一种LED液晶显示屏的检修方法，所述S4包括：将预估第二特征发生的概率从高到低排列，通过AI依次进行展示；通过AI展示每个特征对应的维修方案；根据AI的引导进行检修，并将检修过程和结果进行上传；根据新的上传记录更新训练模型和维修指导方案。
[0009]进一步的，一种LED液晶显示屏的检修方法，所述S5包括：基于屏幕检修时间和第二损坏特征，统计同一型号下每种故障发生的时间和/或频率；将检修记录中同一故障多次发生频率求均值，获得此类故障发生的平均频率；将所述平均频率和预设频率阈值进行对比获得频率对比结果；根据故障发生的时间和对应的第二损坏特征，获取对应的故障器件的出厂日期，根据出厂日期和故障发生的时间计算器件的使用时间；将多次故障记录中同一种部件的使用时间求均值，获得平均使用时间；将所述平均使用时间与预设时间阈值进行对比获得时间对比结果；如果所述平均使用时间小于预设时间阈值或者所述预设平均频率大于预设频率阈值；则将此故障和对应损坏特征反馈给工厂。
[0010]本专利技术提供一种LED液晶显示屏的检修系统，所述系统包括：第一检修数据获取模块：获取显示器的型号，在对应型号下，通过系统预设的检修模式对显示屏进行检修，获取第一检修数据和检修时间，所述第一检修数据包括显示屏的亮度、色彩、斑点和反应速度中的至少一个；第二检修数据获取模块：对第一检修数据进行深入检查，获取第二检修数据，所述第二检修数据包括但不限于元器件连接情况、电压、电容和电阻；预估第二损坏特征模块：根据所述第一检修数据，预估所述第二检修数据的第二损坏特征；维修指导模块：基于所述预估第二损坏特征，通过AI展示对应的维修方案，所述预估第二损坏特征包括第二损坏等级和位置信息；反馈模块：基于屏幕检修时间和第二损坏特征，统计故障发生的时间和频率，将低于预设时间阈值或高于预设频率阈值的故障反馈给工厂，工厂根据所述反馈做工艺或流程的改进。
[0011]进一步的，一种LED液晶显示屏的检修系统，所述第一检修数据获取模块包括：第一获取模块：通过系统预设的检修模式对显示屏进行检修，获取第一检修数据和检修时间；第一特征提取模块：提取第一检修数据的特征，获得第一特征值；第一故障分类模块：将所述第一特征值按照故障类型进行聚类分析，获得第一故障分类；第一特征集合获取模块：获得每种类型下的第一损坏特征集合；第一对比模块：将第一特征损坏集合向量与第一阈值进行对比获得对比结果；第一分级模块：根据比较结果对第一损坏特征进行分级；第一位置记录模块：记录所述第一损坏特征的位置信息；第一上传模块：通过AI获取检修过程视频并上传至数据库系统。
[0012]进一步的，一种LED液晶显示屏的检修系统，所述第二检修数据获取模块包括：第二特征提取模块：提取第一故障分类下的第二检修数据的特征，获得第二特征值；所述第二特征值包括一种或多种；第二特征对比模块：将第二特征集合向量与第二阈值进行对比获得对比结果；第二对比模块：根据比较结果对第二损坏特征进行分级；第二位置记录模块：记录所述第二损坏特征的位置信息；第二上传模块：通过AI获取检修过程视频并上传至数据库系统。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种LED液晶显示屏的检修方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取显示器的型号，在对应型号下，通过系统预设的检修模式对显示屏进行检修，获取第一检修数据和检修时间，所述第一检修数据包括显示屏的亮度、色彩、斑点和反应速度；S2、对第一检修数据进行深入检查，获取第二检修数据，所述第二检修数据包括元器件连接情况、电压、电容和电阻；S3、根据所述第一检修数据，预估所述第二检修数据的第二损坏特征；S4、基于预估第二损坏特征，通过AI展示对应的维修方案，所述预估第二损坏特征包括第二损坏等级和位置信息；S5、基于屏幕检修时间和第二损坏特征，统计故障发生的时间和频率，将低于预设时间阈值或高于预设频率阈值的故障反馈给工厂，工厂根据所述反馈做工艺或流程的改进。2.根据权利要求1所述的一种LED液晶显示屏的检修方法，其特征在于，所述S1包括：通过系统预设的检修模式对显示屏进行检修，获取第一检修数据和检修时间；提取第一检修数据的特征，获得第一特征值；将所述第一特征值按照故障类型进行聚类分析，获得第一故障分类；获得每种类型下的第一损坏特征集合；将第一特征损坏集合向量与第一阈值进行对比获得对比结果；根据比较结果对第一损坏特征进行分级；记录所述第一损坏特征的位置信息；通过AI获取检修过程视频并上传至数据库系统。3.根据权利要求2所述的一种LED液晶显示屏的检修方法，其特征在于，所述S2包括：提取第一故障分类下的第二检修数据的特征，获得第二特征值；所述第二特征值包括一种或多种；将第二特征集合向量与第二阈值进行对比获得对比结果；根据比较结果对第二损坏特征进行分级；记录所述第二损坏特征的位置信息；通过AI获取检修过程视频并上传至数据库系统。4.根据权利要求3所述的一种LED液晶显示屏的检修方法，其特征在于，所述S3包括；将第一损坏特征集合与第二损坏特征进行对应，建立一条数据组；利用数据库中多次测试的数据组建立第一损坏特征集合与第二损坏特征的训练模型；根据训练模型获得第二损坏特征发生的概率、分类和位置信息；根据所述训练模型和第一检修数据预估第二损坏特征；所述第二损坏特征包括损坏等级和位置。5.根据权利要求4所述的一种LED液晶显示屏的检修方法，其特征在于，所述S4包括：将预估第二特征发生的概率从高到低排列，通过AI依次进行展示；通过AI展示每个特征对应的维修方案；根据AI的引导进行检修，并将检修过程和结果进行上传；根据新的上传记录更新训练模型和维修指导方案。6.根据权利要求1所述的一种LED液晶显示屏的检修方法，其特征在于，所述S5包括：
基于屏幕检修时间和第二损坏特征，统计同一型号下每种故障发生的时间和/或频率；将检修记录中同一故障多次发生频率求均值，获得此类故障发生的平均频率；将所述平均频率和预设频率阈值进行对比获得频率对比结果；根据故障发生的时间和对应的第二损坏特征，获取对应的故障器件的出厂日期，根据出...

【专利技术属性】
技术研发人员：许环敏，范维亮，魏开涛，余冬生，
申请(专利权)人：深圳可视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：