一种用于新建公路的交通出行量预测方法、设备及介质技术

本申请提供了一种用于新建公路的交通出行量预测方法、设备及介质，属于交通控制系统技术领域。该方法基于规划新建公路的第一位置序列及各交通小区的第二位置序列，确定各交通小区对应的影响力集合。基于与影响力集合对应的历史OD数据作为输入，经预设长短期记忆网络LSTM模型进行OD预测，得到预测OD数据。根据与影响力集合对应的历史OD数据及预测OD数据，确定相应的影响力调节范围。基于影响力集合、影响力调节范围及历史OD数据，生成与规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将预测OD矩阵发送至相应的用户终端。通过上述方法解决当前OD预测模型难以在路网拓扑结构发生改变时，难以给出准确的OD预测结果的问题。确的OD预测结果的问题。确的OD预测结果的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于新建公路的交通出行量预测方法、设备及介质


[0001]本申请涉及交通控制系统
，尤其涉及一种用于新建公路的交通出行量预测方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]交通出行量（Origin
‑
Destination，OD）预测是交通规划和管理中的一个重要问题，旨在预测交通网络各个节点之间的旅行需求和交通流量。
[0003]目前，存在如线性回归的传统OD预测模型、机器学习模型、混合模型等用于对路网进行OD预测。但是，都是针对当下路网情况进行的预测，若路网拓扑结构发生改变时，难以给出准确地OD预测结果。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种用于新建公路的交通出行量预测方法、设备及介质，用于解决当前OD预测模型难以在路网拓扑结构发生改变时，难以给出准确的OD预测结果的问题，以提高用户对OD预测模型的使用体验。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种用于新建公路的交通出行量预测方法，该方法包括：获取规划新建公路的第一位置序列及相应的各交通小区的第二位置序列；所述相应的各交通小区为在所述规划新建公路预设范围内的各交通区域；基于所述第一位置序列与所述第二位置序列，确定各所述交通小区对应的影响力集合；所述影响力集合至少包括按照预设规则筛选的各所述交通小区及其对应的影响力；所述预设规则包括用于筛选所述交通小区的距离阈值；基于与所述影响力集合对应的历史OD数据作为输入，经预设长短期记忆网络LSTM模型进行OD预测，得到预测OD数据；根据与所述影响力集合对应的所述历史OD数据及所述预测OD数据，确定相应的影响力调节范围；基于所述影响力集合、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端。
[0006]在本申请的一种实现方式中，基于所述第一位置序列与所述第二位置序列，确定各所述交通小区对应的影响力集合，具体包括：根据所述第一位置序列及所述第二位置序列，确定所述交通小区分别至所述规划新建公路的至少两个公路端点的最短路径，以生成出行距离集合；将所述出行距离集合中的最短路径与所述距离阈值比对；根据比对结果，匹配影响力模型中所述比对结果对应的分段函数，以基于匹配的所述分段函数，确定所述交通小区的影响力，以便生成各所述交通小区对应的所述影响力集合。
[0007]在本申请的一种实现方式中，所述方法还包括：获取所述规划新建公路的道路信息；其中，所述道路信息至少包括以下一项或多项：道路等级、道路长度、区域人口密度、区域路网密度；根据所述道路信息及预设权重列表，计算所述距离阈值。
[0008]在本申请的一种实现方式中，根据与所述影响力集合对应的所述历史OD数据及所述预测OD数据，确定相应的影响力调节范围，具体包括：确定所述影响力集合对应的各所述交通小区；根据所述历史OD数据及所述预测OD数据，按照预定顺序，生成各所述交通小区的OD对列表；计算所述OD对列表中各所述交通小区对应的OD对中，所述预测OD数据与所述历史OD数据的差值；将各所述交通小区对应的差值的和值，作为所述影响力调节范围。
[0009]在本申请的一种实现方式中，基于所述影响力集合、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端，具体包括：将各所述交通小区对应的所述影响力集合的影响力进行求和运算，以得到影响力和值；根据各所述影响力集合中的影响力与所述影响力和值的比值，确定影响力待定权重，以根据所述影响力待定权重、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端。
[0010]在本申请的一种实现方式中，根据所述影响力待定权重、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端，具体包括：生成可到达的各所述交通小区的所述影响力待定权重的待定权重二元组；其中，所述可到达的各所述交通小区为各所述交通小区两两存在经过所述规划新建公路的路径；计算各所述待定权重二元组的二元组权重和值及各所述影响力待定权重的待定权重和值；将所述二元组权重和值与所述待定权重和值的比值，作为与所述待定权重二元组对应的两个所述交通小区的影响力权重，以根据所述影响力权重、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端。
[0011]在本申请的一种实现方式中，根据所述影响力权重、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端，具体包括：计算所述影响力权重与所述影响力调节范围的乘积值；根据所述乘积值与其对应的两个所述交通小区的所述历史OD数据的和值，确定相应的预测新建公路OD数据；将各所述预测新建公路OD数据添加至预测OD矩阵，以将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端。
[0012]在本申请的一种实现方式中，基于与所述影响力集合对应的历史OD数据作为输入，经预设长短期记忆网络LSTM模型进行OD预测，得到预测OD数据之前，所述方法还包括：按照年份顺序，获取若干历史OD数据样本；将各所述历史OD数据样本中同一起点区、同一讫点区的相邻年份的所述历史OD数据样本，分别输入所述LSTM模型，以对所述LSTM模型进行训练，直至所述LSTM模型输出准确率达到预设阈值，得到训练完成的所述LSTM模型。
[0013]另一方面，本申请实施例还提供了一种用于新建公路的交通出行量预测设备，所述设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取规划新建公路的第一位置序列及相应的各交通小区的第二位置序列；所述相应的各交通小区为在所述规划新建公路预设范围内的各交通区域；基于所述第一位置序列与所述第二位置序列，确定各所述交通小区对应的影响力集合；所述影响力集合至少包括按照预设规则筛选的各所述交通小区及其对应的影响力；所述预设规则包括用于筛选所述交通小区的距离阈值；基于与所述影响力集合对应的历史OD数据作为输入，经预设长短期记忆网络LSTM模型进行OD预测，得到预测OD数据；根据与所述影响力集合对应的所述历史OD数据及所述预测OD数据，确定相应的影响力调节范围；基于所述影响力集合、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端。
[0014]再一方面，本申请实施例还提供了一种用于新建公路的交通出行量预测方法非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：获取规划新建公路的第一位置序列及相应的各交通小区的第二位置序列；所述相应的各交通小区为在所述规划新建公路预设范围内的各交通区域；基于所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于新建公路的交通出行量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取规划新建公路的第一位置序列及相应的各交通小区的第二位置序列；所述相应的各交通小区为在所述规划新建公路预设范围内的各交通区域；基于所述第一位置序列与所述第二位置序列，确定各所述交通小区对应的影响力集合；所述影响力集合至少包括按照预设规则筛选的各所述交通小区及其对应的影响力；所述预设规则包括用于筛选所述交通小区的距离阈值；基于与所述影响力集合对应的历史OD数据作为输入，经预设长短期记忆网络LSTM模型进行OD预测，得到预测OD数据；根据与所述影响力集合对应的所述历史OD数据及所述预测OD数据，确定相应的影响力调节范围；基于所述影响力集合、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端。2.根据权利要求1所述的一种用于新建公路的交通出行量预测方法，其特征在于，基于所述第一位置序列与所述第二位置序列，确定各所述交通小区对应的影响力集合，具体包括：根据所述第一位置序列及所述第二位置序列，确定所述交通小区分别至所述规划新建公路的至少两个公路端点的最短路径，以生成出行距离集合；将所述出行距离集合中的最短路径与所述距离阈值比对；根据比对结果，匹配影响力模型中所述比对结果对应的分段函数，以基于匹配的所述分段函数，确定所述交通小区的影响力，以便生成各所述交通小区对应的所述影响力集合。3.根据权利要求2所述的一种用于新建公路的交通出行量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述规划新建公路的道路信息；其中，所述道路信息至少包括以下一项或多项：道路等级、道路长度、区域人口密度、区域路网密度；根据所述道路信息及预设权重列表，计算所述距离阈值。4.根据权利要求1所述的一种用于新建公路的交通出行量预测方法，其特征在于，根据与所述影响力集合对应的所述历史OD数据及所述预测OD数据，确定相应的影响力调节范围，具体包括：确定所述影响力集合对应的各所述交通小区；根据所述历史OD数据及所述预测OD数据，按照预定顺序，生成各所述交通小区的OD对列表；计算所述OD对列表中各所述交通小区对应的OD对中，所述预测OD数据与所述历史OD数据的差值；将各所述交通小区对应的差值的和值，作为所述影响力调节范围。5.根据权利要求1所述的一种用于新建公路的交通出行量预测方法，其特征在于，基于所述影响力集合、所述影响力调节范围及所述历史OD数据，生成与所述规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将所述预测OD矩阵发送至相应的用户终端，具体包括：将各所述交通小区对应的所述影响力集合的影响力进行求和运算，以得到影响力和值；
根据各所述影响力集合中的影响力与所述影响力和值的比值，确定影响力待定权重，以根据所述影响力待...

【专利技术属性】
技术研发人员：康传刚，谷金，李义凡，李甜，李志伟，
申请(专利权)人：山东高速股份有限公司，
类型：发明
国别省市：