基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法及系统技术方案

技术编号:38738455 阅读:23 留言:0更新日期:2023-09-08 23:24
本发明专利技术提供了一种基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法及系统,包括以下步骤:S1,获取车机端当前车辆相关数据,并对当前车辆相关数据进行预处理,得到车辆状态数据、传感器数据、告警数据、发动机信号数据;S2,基于所述发动机信号数据构建模型触发器,并根据所述模型触发器的触发规则判断车辆是否需要触发启动困难判断;通过利用车机端实时返回的数据,实现对车辆启动过程中可能出现的困难进行精准识别和分析,为车主提供更加准确、实时的车辆健康状态评估,不仅提高了车辆的可靠性和稳定性,同时也为车辆厂家和售后服务机构提供更加有效的车辆故障诊断和维修服务,对提升品牌影响力具有重要的支撑作用。影响力具有重要的支撑作用。影响力具有重要的支撑作用。

【技术实现步骤摘要】
基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据处理
,更具体地说,涉及一种基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法及系统。

技术介绍

[0002]随着汽车产业的发展,车辆的安全性和智能化程度得到了不断提高。然而,车辆启动困难问题依然存在,启动车辆时发生的故障或异常情况,例如电瓶老化、发动机故障等。这些问题会导致车辆无法启动,给驾驶员带来不便和安全隐患。传统的诊断方法主要基于人工经验和检查,效率低且不够准确。
[0003]随着车联网技术的发展,虽然越来越多车辆通过装备了的传感器和设备,能够实时监测车辆状态和运行情况。这些传感器和设备能够采集大量的数据,包括车辆的行驶轨迹、车速、油耗、引擎转速等信息,这些数据可以用于分析和判断车辆启动是否困难。
[0004]现有的车辆启动困难诊断方法主要依赖于人工经验和专业知识,无法对车辆启动过程中的各种数据进行全面、准确地分析,因此在诊断精度和效率上存在一定的局限性。此外,传统的车辆故障诊断方法往往需要对车辆进行专业的检测和测试,成本较高,且往往需要专业技术人员操作,对车主不太友好。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题在于,针对上述技术方案存在的不足,提供一种能对车辆启动过程中可能出现的困难进行精准识别和分析的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法及系统。
[0006]本专利技术提供一种基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法,所述方法包括以下步骤:S1,获取车机端当前车辆相关数据,并对当前车辆相关数据进行预处理,得到车辆状态数据、传感器数据、告警数据、发动机信号数据;S2,基于所述发动机信号数据构建模型触发器,并根据所述模型触发器的触发规则判断车辆是否需要触发启动困难判断;S3,根据所述触发规则构建启动困难识别模型,并判断当前车辆是否发生启动困难,若发生启动困难,则将启动困难的车辆信息存入数据库中;S4,获取数据库中发生启动困难的所有与车主沟通确认后的车辆信息,并基于所有与车主沟通确认后的车辆信息构建机器学习智能分类模型;通过机器学习智能分类模型对经过步骤S3的车辆进行分类,分出出现启动困难的车辆并及时对出现启动困难的车主进行关怀。
[0007]本专利技术所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法中;在所述步骤S2中所述发动机信号数据包括发动机启动、发动机停止、发动机熄火与发动机运行,基于所述发动机启动、发动机停止与发动机熄火构建模型触发器,并根据所述模型触发器的触发规则判
断车辆是否需要触发启动困难判断。
[0008]本专利技术所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法中;所述步骤S2包括以下步骤:S21,所述发动机启动构建判断规则为当时刻发动机信号数据与下一个采集时刻对应的发动机启动信号数据均为发动机启动时,若满足该触发规则,则触发,否则不触发。
[0009]本专利技术所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法中;所述步骤S2还包括以下步骤:S22,所述发动机停止构建判断规则为当时刻发动机启动信号数据为发动机启动,下一个采集时刻对应的发动机启动信号数据为发动机停止时,若满足该触发规则,则触发,否则不触发。
[0010]本专利技术所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法中;所述步骤S2还包括以下步骤:S23,所述发动机熄火构建判断规则为当时刻的发动机启动信号数据为发动机启动,下一个采集时刻对应的发动机启动信号数据为发动机熄火时,若满足该触发规则,则触发,否则不触发。
[0011]本专利技术所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法中;在所述步骤S2中所述触发器满足上述步骤S21、S22与S23三个触发规则中的任意一个就触发,若一个都不满足,则不触发。
[0012]本专利技术所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法中;所述步骤S3包括以下步骤:S31,当时间段内所述发动机启动构建判断规则出现次数大于次时,记录当前的第一条识别时间为,记录次数为1次并对后面的发动机信号数据再次进行判断,依然满足步骤S21的判断规则,且出现次数大于次时,记录对应的本次第一条识别时间为,当,记录次数为2次,依此类推,其中的计算公式如下:;其中的计算公式如下:;其中,所述为满足步骤S21判断规则的相邻第一条时间的时间差,为区间系数,为间隔系数,为车机端每秒钟传输的车辆相关数据量,为所述发动机启动构建判断规则出现次数的阈值,当次数大于次时,判断为启动困难,其中,为出现次数的阈值。
[0013]本专利技术所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法中;所述步骤S3还包括以下步骤:S32,当时间段内存在所述发动机停止构建判断规则或者所述发动机熄火构建判断规则出现次数大于次时,判断为启动困难,其中,为步骤S22或S23出现次数的阈值。
[0014]本专利技术所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法中;所述步骤S4包括以下步骤:S41,记录并标记历史沟通信息,当历史沟通的启动困难车辆达到千级数量时,将识别正确和识别错误作为正负标签;并采集该车辆的车辆状态数据、传感器数据、告警数据与发动机信号数据S42,基于正负标签和采集的车辆状态数据、传感器数据、告警数据与发动机信号数据训练机器学习智能分类模型,通过对经过步骤S3的车辆进行分类,分出出现启动困难的车辆。
[0015]本专利技术还包括一种基于车联网大数据的车辆启动困难识别系统,用于实现上述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法,所述系统包括数据采集和处理模块、触发器、启动困难识别判断模块与构建分类模型模块,所述数据采集和处理模块用于从车机端采集车辆相关数据,并进行预处理得到车辆状态数据、传感器数据、告警数据与发动机信号数据;所述触发器用于监控车辆是否需要触发启动困难判断;所述启动困难识别判断模块用于判断车辆是否发生启动困难,并将启动困难的车辆信息存入数据库中;所述构建分类模型模块用于获取历史数据库中历史沟通信息与车辆状态数据、传感器数据、告警数据与发动机信号数据,并基于正负标签和采集的车辆状态数据、传感器数据、告警数据与发动机信号数据构建智能分类模型。
[0016]本专利技术的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法通过利用车机端实时返回的数据,实现对车辆启动过程中可能出现的困难进行精准识别和分析,为车主提供更加准确、实时的车辆健康状态评估,不仅提高了车辆的可靠性和稳定性,同时也为车辆厂家和售后服务机构提供更加有效的车辆故障诊断和维修服务,对提升品牌影响力具有重要的支撑作用。
附图说明
[0017]图1是本专利技术基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法实施例的流程示意图;图2是本专利技术基于车联网大数据的车辆启动困难识别系统的示意图。
具体实施方式
[0018]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0019]需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1,获取车机端当前车辆相关数据,并对当前车辆相关数据进行预处理,得到车辆状态数据、传感器数据、告警数据、发动机信号数据;S2,基于所述发动机信号数据构建模型触发器,并根据所述模型触发器的触发规则判断车辆是否需要触发启动困难判断;S3,根据所述触发规则构建启动困难识别模型,并判断当前车辆是否发生启动困难,若发生启动困难,则将启动困难的车辆信息存入数据库中;S4,获取数据库中发生启动困难的所有与车主沟通确认后的车辆信息,并基于所有与车主沟通确认后的车辆信息构建机器学习智能分类模型;通过机器学习智能分类模型对经过步骤S3的车辆进行分类,分出出现启动困难的车辆并及时对出现启动困难的车主进行关怀。2.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法,其特征在于,在所述步骤S2中所述发动机信号数据包括发动机启动、发动机停止、发动机熄火与发动机运行,基于所述发动机启动、发动机停止与发动机熄火构建模型触发器,并根据所述模型触发器的触发规则判断车辆是否需要触发启动困难判断。3.根据权利要求2所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下步骤:S21,所述发动机启动构建判断规则为当时刻发动机信号数据与下一个采集时刻对应的发动机启动信号数据均为发动机启动时,若满足该触发规则,则触发,否则不触发。4.根据权利要求3所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法,其特征在于,所述步骤S2还包括以下步骤:S22,所述发动机停止构建判断规则为当时刻发动机启动信号数据为发动机启动,下一个采集时刻对应的发动机启动信号数据为发动机停止时,若满足该触发规则,则触发,否则不触发。5.根据权利要求4所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法,其特征在于,所述步骤S2还包括以下步骤:S23,所述发动机熄火构建判断规则为当时刻的发动机启动信号数据为发动机启动,下一个采集时刻对应的发动机启动信号数据为发动机熄火时,若满足该触发规则,则触发,否则不触发。6.根据权利要求5所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法,其特征在于,在所述步骤S2中所述触发器满足上述步骤S21、S22与S23三个触发规则中的任意一个就触发,若一个都不满足,则不触发。7.根据权利要求6所述的基于车联网大数据的车辆启动困难识别方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:张凤芹叶绍湘黎伟洋梁君铭范宜佳
申请(专利权)人:深圳联友科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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