本发明专利技术公开了一种交易数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域。其中，该方法包括：接收交易数据，其中，交易数据为通过存储过程的方式推送与金融交易相关的数据；获取目标模型的多个参数阈值，其中，多个参数阈值包括通过前端页面进行参数化配置的预设阈值；基于交易数据和多个参数阈值，确定交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系。本发明专利技术解决了相关技术中采用的对非法资金转移行为进行识别的识别模型，需要技术人员直接变更数据库SQL以使识别模型适应新的识别场景，导致非法资金转移行为识别效果不佳的技术问题。佳的技术问题。佳的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
交易数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种交易数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]目前，为了提高对非法资金转移行为进行识别处理，以提高抵制非法资金转移行为的效果，金融机构有每年对本机构抵制非法资金转移行为的可疑模型进行调整，但因调整模型结构复杂，不利于灵活的对模型进行调整；并且由于金融机构强化客户调查线下进行，浪费较多人力，如果客户数量基数大，也更加不利于客户调查凭证的保存。具体的，业务人员在进行可疑模型调整时，通常通过技术人员直接操作数据库变更SQL的形式进行，流程繁琐，且特别容易出错，出错后不易调整。
[0003]对于强化客户调查、疑似黑名单认定自动分配模型，相关技术中通常是通过业务人员手工对发生的业务进行分配，但是在客户基数大的时候，业务人员根本处理不过来，浪费较多人力，也不利于强化客户调查凭证保存管理。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种交易数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中采用的对非法资金转移行为进行识别的识别模型，需要技术人员直接变更数据库SQL以使识别模型适应新的识别场景，导致非法资金转移行为识别效果不佳的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种交易数据的处理方法，包括：接收交易数据，其中，所述交易数据为通过存储过程的方式推送与金融交易相关的数据；获取目标模型的多个参数阈值，其中，多个所述参数阈值包括通过前端页面进行参数化配置的预设阈值；基于所述交易数据和多个所述参数阈值，确定所述交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系。
[0007]进一步地，基于所述交易数据和多个所述参数阈值，确定所述交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系，包括：基于多个预设统计维度，对所述交易数据进行统计处理，得到每个所述预设统计维度下的统计数据，其中，每个所述预设统计维度用于统计所述交易数据中一个或多个交易业务的数据；对每个所述预设统计维度下的统计数据与对应的所述参数阈值进行比较，得到多个比较结果；基于多个所述比较结果，确定所述交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系。
[0008]进一步地，在获取目标模型的多个参数阈值之前，还包括：响应所述目标模型的定义请求，通过所述前端页面获取所述目标模型的定义信息；基于所述定义信息，确定所述目标模型。
[0009]进一步地，所述定义信息包括：业务指标的定义信息，事件的定义信息，其中，所述
业务指标包括：金融交易相关的交易业务的指标，所述事件中包括多个所述业务指标，基于所述定义信息，确定所述目标模型，包括：基于所述前端页面，获取所述事件中每个所述业务指标的预设参数阈值；基于所述定义信息和每个所述业务指标的预设参数阈值，确定所述目标模型的数据库编程语言SQL语句，以得到所述目标模型。
[0010]进一步地，所述定义信息还包括：客户识别点信息、适用机构信息，其中，所述适用机构信息包括：所述目标模型识别所述非法资金转移行为所适用的机构的信息，所述客户识别点信息包括：识别的交易行为的信息。
[0011]进一步地，在接收交易数据之前，还包括：通过目标系统接收目标文件，其中，所述目标系统用于识别非法资金转移行为，所述目标文件存储有所述交易数据；通过预设数据导入方式，将所述目标文件中的所述交易数据加载至所述目标系统的操作数据存储ODS层；通过所述存储过程，将所述ODS层中的所述交易数据推送至所述目标系统的目标数据库。
[0012]进一步地，在通过目标系统接收目标文件之前，还包括：抽取目标交易系统中的所述交易数据，得到所述目标文件；将所述目标文件发送至所述目标系统。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种交易数据的处理装置，包括：接收单元，用于接收交易数据，其中，所述交易数据为通过存储过程的方式推送与金融交易相关的数据；获取单元，用于获取目标模型的多个参数阈值，其中，多个所述参数阈值包括通过前端页面进行参数化配置的预设阈值；确定单元，用于基于所述交易数据和多个所述参数阈值，确定所述交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系。
[0014]进一步地，确定单元包括：处理子单元，用于基于多个预设统计维度，对所述交易数据进行统计处理，得到每个所述预设统计维度下的统计数据，其中，每个所述预设统计维度用于统计所述交易数据中一个或多个交易业务的数据；比较子单元，用于对每个所述预设统计维度下的统计数据与对应的所述参数阈值进行比较，得到多个比较结果；确定子单元，用于基于多个所述比较结果，确定所述交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系。
[0015]进一步地，交易数据的处理方法还包括：定义信息获取单元，用于在获取目标模型的多个参数阈值之前，响应所述目标模型的定义请求，通过所述前端页面获取所述目标模型的定义信息；模型确定单元，用于基于所述定义信息，确定所述目标模型。
[0016]进一步地，所述定义信息包括：业务指标的定义信息，事件的定义信息，其中，所述业务指标包括：金融交易相关的交易业务的指标，所述事件中包括多个所述业务指标，模型确定单元包括：获取子单元，用于基于所述前端页面，获取所述事件中每个所述业务指标的预设参数阈值；处理子单元，用于基于所述定义信息和每个所述业务指标的预设参数阈值，确定所述目标模型的数据库编程语言SQL语句，以得到所述目标模型。
[0017]进一步地，所述定义信息还包括：客户识别点信息、适用机构信息，其中，所述适用机构信息包括：所述目标模型识别所述非法资金转移行为所适用的机构的信息，所述客户识别点信息包括：识别的交易行为的信息。
[0018]进一步地，交易数据的处理装置还包括：文件接收单元，用于在接收交易数据之前，通过目标系统接收目标文件，其中，所述目标系统用于识别非法资金转移行为，所述目标文件存储有所述交易数据；加载单元，用于通过预设数据导入方式，将所述目标文件中的所述交易数据加载至所述目标系统的操作数据存储ODS层；推送单元，用于通过所述存储过
程，将所述ODS层中的所述交易数据推送至所述目标系统的目标数据库。
[0019]进一步地，交易数据的处理装置还包括：数据抽取单元，用于在通过目标系统接收目标文件之前，抽取目标交易系统中的所述交易数据，得到所述目标文件；发送单元，用于将所述目标文件发送至所述目标系统。
[0020]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的交易数据的处理方法。
[0021]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的交易数据的处理方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交易数据的处理方法，其特征在于，包括：接收交易数据，其中，所述交易数据为通过存储过程的方式推送与金融交易相关的数据；获取目标模型的多个参数阈值，其中，多个所述参数阈值包括通过前端页面进行参数化配置的预设阈值；基于所述交易数据和多个所述参数阈值，确定所述交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，基于所述交易数据和多个所述参数阈值，确定所述交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系，包括：基于多个预设统计维度，对所述交易数据进行统计处理，得到每个所述预设统计维度下的统计数据，其中，每个所述预设统计维度用于统计所述交易数据中一个或多个交易业务的数据；对每个所述预设统计维度下的统计数据与对应的所述参数阈值进行比较，得到多个比较结果；基于多个所述比较结果，确定所述交易数据与目标模型关联的非法资金转移行为之间的关系。3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在获取目标模型的多个参数阈值之前，还包括：响应所述目标模型的定义请求，通过所述前端页面获取所述目标模型的定义信息；基于所述定义信息，确定所述目标模型。4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述定义信息包括：业务指标的定义信息，事件的定义信息，其中，所述业务指标包括：金融交易相关的交易业务的指标，所述事件中包括多个所述业务指标，基于所述定义信息，确定所述目标模型，包括：基于所述前端页面，获取所述事件中每个所述业务指标的预设参数阈值；基于所述定义信息和每个所述业务指标的预设参数阈值，确定所述目标模型的数据库编程语言SQL语句，以得到所述目标模型。5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述定义信息还包括：客户识别点信息、适...
【专利技术属性】
技术研发人员：高庆刚，
申请(专利权)人：吉林亿联银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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