一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术公开一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法、系统及设备，属于电力技术领域；一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法包括：构建行业电力碳排放等级评估指标体系；将电力碳排放等级有地到高分为五个等级；引入物元可拓法对电力碳排放进行综合评价，并计算评估指标和等级之间的关联度；基于熵权法确定指标权重，并根据评估指标和等级之间的关联度来计算综合关联度，确定电力碳排放等级；从而能准确且全面的反映各行业电力碳排放的情况。且全面的反映各行业电力碳排放的情况。且全面的反映各行业电力碳排放的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法、系统及设备


[0001]本专利技术属于电力
，具体涉及一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]碳排放是实现碳达峰、碳中和目标的主要研究对象，其中电能的消耗对碳排放影响很大，考虑到目前的电力碳排放研究主要是针对核算和影响因素的分析，但各行业的电力碳排放等级评估研究较少；确定各行业的电力碳排放等级为减排政策提供理论指导，对实现节能减排的经济发展具有重要意义。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法、系统及设备。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0005]构建行业电力碳排放等级评估指标体系；
[0006]将电力碳排放等级有地到高分为五个等级；
[0007]引入物元可拓法对电力碳排放进行综合评价，并计算评估指标和等级之间的关联度；
[0008]基于熵权法确定指标权重，并根据评估指标和等级之间的关联度来计算综合关联度，确定电力碳排放等级。
[0009]进一步的，电力碳排放等级评估指标体系中的指标包括：经济增长、产业结构、从业人员规模、电力强度、电力结构和电力碳排放强度。
[0010]进一步的，行业电力碳排放综合评价的步骤包括：
[0011]S1，建立行业电力碳排放评价物元矩阵X；
[0012]S2，基于所述物元矩阵，建立行业电力碳排放评价的经典域物元矩阵X
ir/>、节域物元矩阵X
p
和待评价物元X
x
；
[0013]S3，根据经典域物元矩阵X
i
、节域物元矩阵X
p
和待评价物元Xx，计算待评价对象的关联度；
[0014]S4，根据电力碳排放各评价指标的量纲差异性，对数据进行标准化处理。
[0015]进一步的，S1步骤包括：
[0016]所述物元矩阵X表示为：
[0017][0018]其中，M表示行业，C表示电力碳排放评价指标和V表示特征值；
[0019]进一步的，S2步骤包括：
[0020]所述经典域物元矩阵X
rj
、节域物元矩阵X
p
和待评价物元X
x
分别为：
[0021][0022][0023][0024]式中，M
rj
、M
p
、M
x
分别为电力碳排放评价指标集的第j个、第p个、第x个评价等级，C1，C2，
…
，Cm为m个电力碳排放评价指标，(a
rij
,b
rij
)表示第j个指标的第i个等级M
rj
的取值范围，a
rij
、b
rij
分别为经典物元特征数值区间的下限与上限，(a
pj
,b
pj
)分别为节域物元特征数值取值范围，a
pj
、b
pj
分别为节域物元特征数值区间的下限与上限。
[0025]进一步的，S3步骤包括：
[0026]所述待评价对象的关联度为：
[0027][0028][0029]式中，K(v
i
)为行业电力碳排放等级的关联函数；ρ(v
i
,V
r
)为点v
j
与区间V
r
＝[a
r
,b
r
]的距离；ρ(v
i
,V
p
)为点v
j
与区间V
p
＝[a
p
,b
p
]的距离；v
i
、V
r
、V
p
分为待评价的行业电力碳排放的特征值、经典域物元的特征值范围和节域物元的特征值范围。
[0030]进一步的，S4步骤包括：
[0031]对数据进行标准化处理的表达式为：
[0032][0033]式中，t
ij
为标准化后的数据，t为电力碳排放各评价指标的原始数据，t
max
和t
min
分别为指标量值区间的最大值和最小值。
[0034]进一步的，计算所述综合关联度的步骤为：
[0035]计算行业电力碳排放的评价指标的信息熵，确定指标权重；
[0036]计算式如下：
[0037][0038][0039][0040]式中，E
i
为信息熵，n为样本数，w
i
为指标i的权重，t
ij
为第个i指标的第j个等级的标准化后的值，p
ij
为第个i指标的第j个等级的标准化值的概率；
[0041]根据信息熵和S33求出的关联度，计算行业电力碳排放的综合关联度并确定评价等级；
[0042]综合关联度计算式为：
[0043][0044]式中：K
j
(v
i
)为待评价对象X
x
关于等级j的关联度，w
i
为指标i的权重，K
j
(X
xi
)为待评价对象X
x
的综合关联度；
[0045]若K
ij
＝max[k
j
(v
i
)],j＝1,2,3,...,n
[0046]则待评对象第i指标属于行业电力碳排放等级等级j；
[0047]若K
xj
＝max[k
j
(X
x
)],j＝1,2,3,...,n
[0048]则待评对象X
x
属于行业电力碳排放等级等级j。
[0049]本专利技术所述考虑行业电力碳排放的等级评估系统，包括：
[0050]等级评估指标体系模块：用于根据综合各种因素对行业电力碳排放的影响，建立各行业电力碳排放等级评估体系；
[0051]电力碳排放等级模块：基于各行业电力碳排放的特点，将电力碳排放等级由低到高分为五个等级；
[0052]综合评价模块：用于基于物元分析法和熵权法计算各指标对应各等级的关联度；
[0053]等级评价模块：用于计算指标权重，并根据已知关联度计算综合关联度和行业电力碳排放的评估等级
[0054]本专利技术所述的考虑行业电力碳排放的等级评估设备，包括：
[0055]一个或多个处理器；
[0056]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0057]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述方法。
[0058]本专利技术所述包含计算机可执行指令的存储介质，当所述计算机可执行指令被处理器执行时，所述处理器实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法，其特征在于，包括以下步骤：构建行业电力碳排放等级评估指标体系；将电力碳排放等级有低到高分为五个等级；引入物元可拓法对电力碳排放进行综合评价，并计算评估指标和等级之间的关联度；基于熵权法确定指标权重，并根据评估指标和等级之间的关联度来计算综合关联度，确定电力碳排放等级。2.根据权利要求1所述的一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法，其特征在于，所述电力碳排放等级评估指标体系中的指标包括：经济增长、产业结构、从业人员规模、电力强度、电力结构和电力碳排放强度。3.根据权利要求1所述的一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法，其特征在于，对所述电力碳排放进行综合评价的步骤包括：S31，建立行业电力碳排放评价物元矩阵X；S32，基于所述物元矩阵，建立行业电力碳排放评价的经典域物元矩阵X
i
、节域物元矩阵X
p
和待评价物元X
x
；S33，根据经典域物元矩阵X
i
、节域物元矩阵X
p
和待评价物元Xx，计算待评价对象的关联度；S34，根据电力碳排放各评价指标的量纲差异性，对数据进行标准化处理。4.根据权利要求3所述的一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法，其特征在于，所述物元矩阵X表示为：其中，M表示行业，C表示电力碳排放评价指标和V表示特征值；所述经典域物元矩阵X
rj
、节域物元矩阵X
p
和待评价物元X
x
分别为：分别为：
式中，M
rj
、M
p
、M
x
分别为电力碳排放评价指标集的第j个、第p个、第x个评价等级，C1，C2，
…
，Cm为m个电力碳排放评价指标，(a
rij
,b
rij
)表示第j个指标的第i个等级M
rj
的取值范围，a
rij
、b
rij
分别为经典物元特征数值区间的下限与上限，(a
pj
,b
pj
)分别为节域物元特征数值取值范围，a
pj
、b
pj
分别为节域物元特征数值区间的下限与上限。5.根据权利要求3所述的一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法，其特征在于，所述待评价对象的关联度为：待评价对象的关联度为：式中，K(v
i
)为行业电力碳排放等级的关联函数；ρ(v
i
,V
r
)为点v
j
与区间V
r
＝[a
r
,b
r
]的距离；ρ(v
i
,V
p
)为点v
j
与区间V
p
＝[a...

【专利技术属性】
技术研发人员：王蓓蓓，武宸萱，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：