本申请实施例提供了一种私人银行客户管理方法、装置、设备及存储介质，应用于金融领域或其他领域，方法包括：获取第一目标用户和第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息，将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果。将第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第二推荐模型，得到针对第二目标用户的第二理财产品推荐结果。将第一目标用户的行为特征输入至客户流失预警模型，预测得到第一目标用户在预定时间内的流失情况。本申请实施例能够根据客户数据针对性的进行服务，提高客户的满意度，从而实现私人银行较高的服务质量。而实现私人银行较高的服务质量。而实现私人银行较高的服务质量。
【技术实现步骤摘要】
一种私人银行客户管理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及金融领域，特别涉及一种私人银行客户管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着当前社会技术的快速发展，金融相关业务也在急速发展，涌现了多种金融公司，例如银行或互联网金融公司等。当前随着客户对于个性化服务的需求，私人银行的逐渐成为市场上的热点之一。
[0003]为提高私人银行的竞争力，需要对私人银行的客户数据进行分析，以便为客户提供相对应的服务，提高私人银行的服务质量。
[0004]因此，如何提高私人银行的服务质量，提高客户满意度，是一项亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种私人银行客户管理方法、装置、设备及存储介质，能够满足客户的金融需求，提高客户满意度，从而实现私人银行较高的服务质量。
[0006]本申请实施例提供了一种私人银行客户管理方法，所述方法包括：
[0007]获取第一目标用户和第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息；所述第一目标用户为所述私人银行的存量客户，所述第二目标用户为所述私人银行的潜在客户；
[0008]将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果；
[0009]将第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第二推荐模型，得到针对第二目标用户的第二理财产品推荐结果；
[0010]将第一目标用户的行为特征输入至客户流失预警模型，预测得到所述第一目标用户在预定时间内的流失情况，所述行为特征反映所述第一目标用户在固定时间内的资产变动信息。
[0011]可选地，所述第一目标用户的客户类型包括财富客户、理财客户和存款客户，所述第一推荐模型包括第一子推荐模型、第二子推荐模型和第三子推荐模型；
[0012]所述方法还包括：
[0013]根据所述第一目标用户的客户类型确定对应的推荐模型；若第一目标用户的客户类型为财富客户，所述第一目标用户的推荐模型为第一子推荐模型；若第一目标用户的客户类型为理财客户，所述第一目标用户的推荐模型为第二子推荐模型；若第一目标用户的客户类型为存款客户，所述第一目标用户的推荐模型为第三子推荐模型；
[0014]所述将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果包括：
[0015]根据所述第一目标用户的客户类型将第一目标用户的资产配置信息以及交易流
水信息输入至相应的推荐模型。
[0016]可选地，所述方法还包括：
[0017]根据所述第一目标用户的客户类型确定对应的客户流失预警模型；若第一目标用户的客户类型为财富客户，所述第一目标用户的客户流失预警模型为第一子预警模型；若第一目标用户的客户类型为理财客户，所述第一目标用户的客户流失预警模型为第二子预警模型；若第一目标用户的客户类型为存款客户，所述第一目标用户的客户流失预警模型为第三子预警模型；
[0018]所述将第一目标用户的行为特征输入至客户流失预警模型，预测得到所述第一目标用户在预定时间内的流失情况包括：
[0019]根据所述第一目标用户的客户类型将第一目标用户的行为特征输入至相应的客户流失预警模型，预测得到所述第一目标用户在预定时间内的流失情况。
[0020]可选地，所述将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果包括：
[0021]将第一目标用户的资产配置信息、交易流水信息、财富来源信息、风险偏好信息以及资产稳定性信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果。
[0022]可选地，所述方法还包括：
[0023]根据私人银行的第一目标用户的交易流水信息和社交信息，将和所述第一目标用户具有关联关系的用户确定为第二目标用户。
[0024]可选地，所述方法还包括：
[0025]根据多个第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息，对多个第一目标用户进行聚类分析，得到多个客户类型。
[0026]本申请实施例提供一种私人银行客户管理装置，所述装置包括：
[0027]获取单元，用于获取第一目标用户和第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息；所述第一目标用户为所述私人银行的存量客户，所述第二目标用户为所述私人银行的潜在客户；
[0028]第一输入单元，用于将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果；
[0029]第二输入单元，用于将第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第二推荐模型，得到针对第二目标用户的第二理财产品推荐结果；
[0030]第三输入单元，用于将第一目标用户的行为特征输入至客户流失预警模型，预测得到所述第一目标用户在预定时间内的流失情况，所述行为特征反映所述第一目标用户在固定时间内的资产变动信息。
[0031]可选地，所述第一目标用户的客户类型包括财富客户、理财客户和存款客户，所述第一推荐模型包括第一子推荐模型、第二子推荐模型和第三子推荐模型；
[0032]所述装置还包括第一确定单元；
[0033]所述第一确定单元，用于根据所述第一目标用户的客户类型确定对应的推荐模型；若第一目标用户的客户类型为财富客户，所述第一目标用户的推荐模型为第一子推荐模型；若第一目标用户的客户类型为理财客户，所述第一目标用户的推荐模型为第二子推
荐模型；若第一目标用户的客户类型为存款客户，所述第一目标用户的推荐模型为第三子推荐模型；
[0034]所述第一输入单元，具体用于：
[0035]根据所述第一目标用户的客户类型将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至相应的推荐模型。
[0036]本申请实施例提供了一种私人银行客户管理设备，所述设备包括：处理器和存储器；
[0037]所述存储器，用于存储指令；
[0038]所述处理器，用于执行所述存储器中的所述指令，执行如上述实施例所述的方法。
[0039]本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述实施例所述的方法。
[0040]本申请实施例提供了一种私人银行客户管理方法，方法包括：获取第一目标用户和第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息，第一目标用户为私人银行的存量客户，即老客户，第二目标用户为私人银行的潜在客户，即新客户，也就是说，存量客户和潜在客户都可以作为私人银行进行金融交易的客户，将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果。将第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第二推荐模型，得到针对第二目标用户的第二理财产品推荐结果，也就是根据不同的客户推荐不同的理财产品，实现针对新老客本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种私人银行客户管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一目标用户和第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息；所述第一目标用户为私人银行的存量客户，所述第二目标用户为所述私人银行的潜在客户；将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果；将第二目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第二推荐模型，得到针对第二目标用户的第二理财产品推荐结果；将第一目标用户的行为特征输入至客户流失预警模型，预测得到所述第一目标用户在预定时间内的流失情况，所述行为特征反映所述第一目标用户在固定时间内的资产变动信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标用户的客户类型包括财富客户、理财客户和存款客户，所述第一推荐模型包括第一子推荐模型、第二子推荐模型和第三子推荐模型；所述方法还包括：根据所述第一目标用户的客户类型确定对应的推荐模型；若第一目标用户的客户类型为财富客户，所述第一目标用户的推荐模型为第一子推荐模型；若第一目标用户的客户类型为理财客户，所述第一目标用户的推荐模型为第二子推荐模型；若第一目标用户的客户类型为存款客户，所述第一目标用户的推荐模型为第三子推荐模型；所述将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果包括：根据所述第一目标用户的客户类型将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至相应的推荐模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一目标用户的客户类型确定对应的客户流失预警模型；若第一目标用户的客户类型为财富客户，所述第一目标用户的客户流失预警模型为第一子预警模型；若第一目标用户的客户类型为理财客户，所述第一目标用户的客户流失预警模型为第二子预警模型；若第一目标用户的客户类型为存款客户，所述第一目标用户的客户流失预警模型为第三子预警模型；所述将第一目标用户的行为特征输入至客户流失预警模型，预测得到所述第一目标用户在预定时间内的流失情况包括：根据所述第一目标用户的客户类型将第一目标用户的行为特征输入至相应的客户流失预警模型，预测得到所述第一目标用户在预定时间内的流失情况。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将第一目标用户的资产配置信息以及交易流水信息输入至第一推荐模型，得到针对第一目标用户的第一理财产品推荐结果包括：将第一目标用户的资产配置信息、交易流水信息、财富来源信息、风险偏好信息以及资产稳定性信息输入至第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄秋洁，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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