资源信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种资源信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取资源处理端在各历史年度对应的资源处理描述信息；对各历史年度对应的资源处理描述信息进行聚类操作，得到历史年度聚类结果；历史年度聚类结果包括至少一个历史年度聚类簇；根据各历史年度聚类簇中历史年度对应的资源损失增量信息，确定灾变年度判定信息；资源损失增量信息为根据异常资源互动增量信息与资源接收增量信息确定的信息；根据灾变年度判定信息，在各历史年度中确定灾变年度；根据各灾变年度在各历史年度中的分布情况，确定灾变年份预测结果。采用本方法能够提高资源损失灾变年份的预测准确性。变年份的预测准确性。变年份的预测准确性。

【技术实现步骤摘要】
资源信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
以及金融科技领域，特别是涉及一种资源信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]传统技术往往采用回归线性拟合方法来预测银行的资源损失信息，如，资源损失灾变年度，而采用回归线性拟合方法得到的预测结果往往过于理想化，无法考虑到因金融危机等事件带来的影响，对资源损失灾变年份的预测存在准确度不高的问题。
[0003]因此，传统技术中存在资源损失灾变年份预测准确度不高的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源损失灾变年份的预测准确性的资源信息处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]一种资源信息处理方法，所述方法包括：
[0006]获取资源处理端在各历史年度对应的资源处理描述信息；所述资源处理描述信息包括资源接收增量信息和异常资源互动增量信息；所述资源接收增量信息表征在相应所述历史年度中，所述资源处理端的资源接收总数的增量信息；所述异常资源互动增量信息表征在相应所述历史年度中，所述资源处理端执行异常资源互动操作的增量信息；
[0007]对各所述历史年度对应的资源处理描述信息进行聚类操作，得到历史年度聚类结果；所述历史年度聚类结果包括至少一个历史年度聚类簇；
[0008]根据各所述历史年度聚类簇中历史年度对应的资源损失增量信息，确定灾变年度判定信息；所述资源损失增量信息为根据所述异常资源互动增量信息与所述资源接收增量信息确定的信息；
[0009]根据所述灾变年度判定信息，在各所述历史年度中确定灾变年度；所述灾变年度对应的资源损失增量信息表征的值大于或等于所述灾变年度判定信息表征的值；
[0010]根据各所述灾变年度在各历史年度中的分布情况，确定灾变年份预测结果；所述灾变年份预测结果用于表征未来年度中存在的灾变年度。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据各所述历史年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息，确定灾变年度判定信息，包括：
[0012]根据各所述历史年度对应的资源损失增量信息，在所述至少一个历史年度聚类簇中确定目标年度聚类簇；所述目标年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息与其他年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息间的差异大于预设差异阈值；所述其他年度聚类簇为除所述目标年度聚类簇以外的历史年度聚类簇；
[0013]根据所述目标年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息，确定所述灾变年度判定信息。
[0014]在其中一个实施例中，所述根据所述目标年度聚类簇中的历史年度对应的资源损
失增量信息，确定所述灾变年度判定信息，包括：
[0015]在所述目标年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息中，确定所表征的值最小的资源损失增量信息，得到资源损失增量的最小值；
[0016]将所述资源损失增量的最小值，作为所述灾变年度判定信息。
[0017]在其中一个实施例中，所述根据所述灾变年度判定信息，在各所述历史年度中确定灾变年度，包括：
[0018]根据各所述历史年度聚类簇中历史年度对应的资源损失增量信息，确定初始数据列；所述初始数据列为按照各所述历史年度对各所述资源损失增量信息表征的值进行排列得到的数据列；
[0019]按照所述灾变年度判定信息表征的灾变年度判定阈值，剔除所述初始数据列中的目标数据值，得到灾变数据列；所述目标数据值为小于所述灾变年度判定阈值的值；
[0020]将所述灾变数据列中的各数据值所对应的历史年度，作为所述灾变年度。
[0021]在其中一个实施例中，所述根据各所述灾变年度在各历史年度中的分布情况，确定灾变年份预测结果，包括：
[0022]根据所述灾变数据列，确定相应的灾变年份数列；所述灾变年份数列包括各所述灾变年度在各所述历史年度中的排序值；
[0023]建立灰色预测模型，采用所述灰色预测模型，将所述灾变年份数列映射为灾变年份预测数列；
[0024]根据所述灾变年份预测数列，确定所述灾变年份预测结果。
[0025]在其中一个实施例中，所述采用所述灰色预测模型，将所述灾变年份数列映射为灾变年份预测数列，包括：
[0026]对所述灾变年份数列执行一次累加操作，得到一次累加数列；
[0027]采用所述灰色预测模型，对所述一次累加数列执行预设次数的灰色预测操作，得到灰色预测数列；
[0028]对所述灰色预测数列执行一次差分还原操作，得到所述灾变年份预测数列。
[0029]在其中一个实施例中，所述获取资源处理端在各历史年度对应的资源处理描述信息，包括：
[0030]获取所述资源处理端在各所述历史年度发布的资源处理年报数据；
[0031]根据各所述历史年度对应的资源处理年报数据，确定所述资源处理端在各所述历史年度对应的资源接收总量信息和异常资源互动率信息；所述异常资源互动率信息表征在相应所述历史年度中，所述资源处理端执行异常资源互动操作的次数与资源互动操作总执行次数之间的比值；
[0032]根据各所述历史年度对应的资源接收总量信息，确定各所述历史年度对应的资源接收增量总量增长率，作为各所述历史年度对应的资源接收增量信息；
[0033]根据各所述历史年度对应的异常资源互动率信息，确定各所述历史年度对应的异常资源互动增长率，作为各所述历史年度对应的异常资源互动增量信息。
[0034]在其中一个实施例中，所述对各所述历史年度对应的资源处理描述信息进行聚类操作，得到历史年度聚类结果，包括：
[0035]按照预设的数据聚类算法，利用各所述资源处理描述信息之间的数据相似度，对
各所述资源处理描述信息进行聚类操作，得到所述历史年度聚类结果；
[0036]其中，所述数据聚类算法包括k均值聚类算法或半偏R方统计量聚类算法中的至少一种。
[0037]一种资源信息处理装置，所述装置包括：
[0038]获取模块，用于获取资源处理端在各历史年度对应的资源处理描述信息；所述资源处理描述信息包括资源接收增量信息和异常资源互动增量信息；所述资源接收增量信息表征在相应所述历史年度中，所述资源处理端的资源接收总数的增量信息；所述异常资源互动增量信息表征在相应所述历史年度中，所述资源处理端执行异常资源互动操作的增量信息；
[0039]聚类模块，用于对各所述历史年度对应的资源处理描述信息进行聚类操作，得到历史年度聚类结果；所述历史年度聚类结果包括至少一个历史年度聚类簇；
[0040]确定模块，用于根据各所述历史年度聚类簇中历史年度对应的资源损失增量信息，确定灾变年度判定信息；所述资源损失增量信息为根据所述异常资源互动增量信息与所述资源接收增量信息确定的信息；
[0041]筛选模块，用于根据所述灾变年度判定信息，在各所述历史年度中确定灾变年度；所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取资源处理端在各历史年度对应的资源处理描述信息；所述资源处理描述信息包括资源接收增量信息和异常资源互动增量信息；所述资源接收增量信息表征在相应所述历史年度中，所述资源处理端的资源接收总数的增量信息；所述异常资源互动增量信息表征在相应所述历史年度中，所述资源处理端执行异常资源互动操作的增量信息；对各所述历史年度对应的资源处理描述信息进行聚类操作，得到历史年度聚类结果；所述历史年度聚类结果包括至少一个历史年度聚类簇；根据各所述历史年度聚类簇中历史年度对应的资源损失增量信息，确定灾变年度判定信息；所述资源损失增量信息为根据所述异常资源互动增量信息与所述资源接收增量信息确定的信息；根据所述灾变年度判定信息，在各所述历史年度中确定灾变年度；所述灾变年度对应的资源损失增量信息表征的值大于或等于所述灾变年度判定信息表征的值；根据各所述灾变年度在各历史年度中的分布情况，确定灾变年份预测结果；所述灾变年份预测结果用于表征未来年度中存在的灾变年度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述历史年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息，确定灾变年度判定信息，包括：根据各所述历史年度对应的资源损失增量信息，在所述至少一个历史年度聚类簇中确定目标年度聚类簇；所述目标年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息与其他年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息间的差异大于预设差异阈值；所述其他年度聚类簇为除所述目标年度聚类簇以外的历史年度聚类簇；根据所述目标年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息，确定所述灾变年度判定信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息，确定所述灾变年度判定信息，包括：在所述目标年度聚类簇中的历史年度对应的资源损失增量信息中，确定所表征的值最小的资源损失增量信息，得到资源损失增量的最小值；将所述资源损失增量的最小值，作为所述灾变年度判定信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述灾变年度判定信息，在各所述历史年度中确定灾变年度，包括：根据各所述历史年度聚类簇中历史年度对应的资源损失增量信息，确定初始数据列；所述初始数据列为按照各所述历史年度对各所述资源损失增量信息表征的值进行排列得到的数据列；按照所述灾变年度判定信息表征的灾变年度判定阈值，剔除所述初始数据列中的目标数据值，得到灾变数据列；所述目标数据值为小于所述灾变年度判定阈值的值；将所述灾变数据列中的各数据值所对应的历史年度，作为所述灾变年度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述灾变年度在各历史年度中的分布情况，确定灾变年份预测结果，包括：根据所述灾变数据列，确定相应的灾变年份数列；所述灾变年份数列包括各所述灾变年度在各所述历史年度中的排序值；
建立灰色预测模型，采用所述灰色预测模型，将所述灾变年份数列映射为灾变年份预测数列；根据所述灾变年份预测数列，确定所述灾变年份预测结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述灰色预测模型，将所述灾变年份数列映...

【专利技术属性】
技术研发人员：陀名熠，王伟权，郑希，汪志艺，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：