一种互联网物流大数据管理平台制造技术

本发明专利技术公开了一种互联网物流大数据管理平台，包包括数据库和管理平台，所述数据库由一台或n台服务器组成，其中一台或n台服务器与管理平台均通过互联网连接，所述管理平台包括物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块，所述物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块通讯连接，所述物流数据管理模块用于收集车辆、仓库、清关、船舶物流信息，并将详细的物流数据存储在互联网物流大数据管理平台的服务器中；本发明专利技术可以帮助物流企业有效处理和管理物流数据，提高物流服务效率和准确性，提供更好的客户服务，并具有广泛的应用前景和经济效益，可用于各种类型的物流服务场景，如货运、仓储、快递、港口等。港口等。港口等。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网物流大数据管理平台


[0001]本专利技术涉及物流
，具体涉及一种互联网物流大数据管理平台。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务业务快速上升，物流行业也发生了很大变化，物流成为电子商务竞争的关键因素；
[0003]由于物流业务的多样化，物流管理的复杂性也不断增加，随着各种物流信息的快速增长，如何有效地管理物流信息已成为物流企业需要面临的挑战，因此，有必要提供一种能够帮助物流企业有效管理物流相关数据的平台。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于：解决传统物流管理的管理不够完善导致服务效率低下、物流信息、用户体验差的问题。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，一种互联网物流大数据管理平台，包括数据库和管理平台，所述数据库由一台或n台服务器组成，其中一台或n台服务器与管理平台均通过互联网连接，所述管理平台包括物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块，所述物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块通讯连接；
[0006]所述物流数据管理模块用于收集车辆、仓库、清关、船舶物流信息，并将详细的物流数据存储在互联网物流大数据管理平台的服务器中；
[0007]所述物料分析模块用于根据收集到的物流数据进行分析，分析订单量、货物分布情况、货运效率；
[0008]所述物料监控模块用于监测货物在整个物流过程中的状态，从而避免货物在运输过程中出现问题；
[0009]所述客户服务模块用于提供给客户更加准确和及时的物流信息，并支持客户在线查询货物状态、物流进程等。
[0010]优选的，所述物流数据管理模块包括货物追踪单元、设备监控单元、仓储数据单元、清关数据单元；
[0011]所述货物追踪单元用于追踪货物的来源、目的地、托运人、收货人、运输路线、运输工具、运输时长等信息，每个批次货物的状态变化；
[0012]所述设备监控单元用于监控运输中使用的所有设备，如车辆、船舶、码头起重机等，收集设备的位置以及设备运行的情况，包括工作时长、维护记录；
[0013]所述仓储数据单元用于存储与仓库相关的信息，如库存量、库存位置、货物状态、货物类型；
[0014]所述清关数据单元用于跟踪每个货物的清关情况，包括关税、证书、许可证信息。
[0015]优选的，所述物流分析模块包括订单分析单元、运输分析单元、供应链分析单元、
市场需求分析单元；
[0016]所述订单量分析单元用于分析订单的量、来源、目的地、发货时间等数据，帮助物流企业更准确地预测和安排运输计划；
[0017]所述运输分析单元用于分析货物的分布情况、运输路线、运输工具、运输时间等数据，为物流企业提供优化方案；
[0018]所述供应链分析单元用于通过监控采购、生产、销售数据以及运输数据，优化供应链物流流程，降低成本，提高效率；
[0019]所述市场需求分析单元用于监测市场需求变化，处理产品价格和供应量等，以便优化物流生产活动。
[0020]优选的，所述物流分析模块统计指标的示例数学公式如下：
[0021]1)收货状态统计指标：
[0022]设物流企业有m个分销中心、n个客户，物流分析模块可以将客户的收货情况分为状态1、状态2、状态3三种，对于每个状态，统计每个分销中心的客户收货量占比以及总体占比，该统计指标通过以下公式计算：
[0023]客户收货量占比：对于每个状态，分销中心i的客户收货量占比为：$x_{ij}＝\frac{c_{ij}}{\sum_{k＝1}^{m}c_{kj}}$；
[0024]其中$c_{ij}$是分销中心i的客户收货状态为j的数量；$\sum_{k＝1}^{m}c_{kj}$是所有分销中心客户收货状态为j的数量之和；
[0025]总体占比：
[0026]每个状态的总体占比为：
[0027]$y_{j}＝\frac{\sum_{i＝1}^{m}c_{ij}}
[0028]{\sum_{i＝1}^{m}\sum_{j＝1}^{n}c_{ij}}$；
[0029]其中$c_{ij}$是分销中心i的客户收货状态为j的数量；$\sum_{i＝1}^{m}\sum_{j＝1}^{n}c_{ij}$是所有客户、所有状态的数量之和；
[0030]2)仓储物流效率指标：
[0031]设物流企业有k个仓储中心，物流分析模块可以对每个仓储中心的物流效率进行评估，包括存储周期、货物周转率、物流成本，通过以下公式计算货物平均存储周期指标：
[0032]货物平均存储周期：设仓储中心i有n种货物在该中心存储，每种货物存储周期分别为$t_{1},t_{2},...,t_{n}$，则物流企业在仓储中心i的平均货物存储周期为：$x_{i}＝\frac{1}{n}\sum_{j＝1}^{n}t_{j}$。
[0033]优选的，所述物流监控模块包括危险指标监控单元、货物状态监控单元、入库出库管理单元；
[0034]所述危险指标监控单元用于对温度、湿度、气压等，能够对温度、湿度等有严格要求的货物进行不间断监测；
[0035]所述货物状态监控单元用于实时监控货物位置；
[0036]所述入库出库管理单元用于对货物的入库和出库进行精准的管理，监控每一个环节。
[0037]优选的，所述客户服务模块包括实时货物追踪单元和交互单元；
[0038]所述实时货物追踪单元用于客户通过云平台查看货物的当前位置，实时掌握货物
的运输情况；
[0039]所述交互单元用于通过客户通过互联网进入管理平台，并在管理平台中做出查询、评价、咨询的操作。
[0040]本专利技术提供了一个互联网物流大数据管理平台，可以帮助物流企业有效处理和管理物流数据，提高物流服务效率和准确性，提供更好的客户服务，并具有广泛的应用前景和经济效益，可用于各种类型的物流服务场景，如货运、仓储、快递、港口等，提高了物流服务效率和准确性，提供了提供更加准确和及时的物流信息，而且通过物流分析模块，能够及时了解到物流成本和效益，便于企业进行逐步优化。
附图说明
[0041]图1是本专利技术的系统框图。
具体实施方式
[0042]下面对本专利技术的实施例作详细说明，本实施例在以本专利技术技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。
[0043]如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种互联网物流大数据管理平台，包括数据库和管理平台，数据库由一台或n台服务器组成，其中一台或n台服务器与管理平台均通过互联网连接，管理平台包括物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块，物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块通讯连接；
[0044]物流数据管理模块用于收集车辆、仓库、清关、船本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于，包括数据库和管理平台，所述数据库由一台或n台服务器组成，其中一台或n台服务器与管理平台均通过互联网连接，所述管理平台包括物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块，所述物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块通讯连接；所述物流数据管理模块用于收集车辆、仓库、清关、船舶物流信息，并将详细的物流数据存储在互联网物流大数据管理平台的服务器中；所述物料分析模块用于根据收集到的物流数据进行分析，分析订单量、货物分布情况、货运效率；所述物料监控模块用于监测货物在整个物流过程中的状态，从而避免货物在运输过程中出现问题；所述客户服务模块用于提供给客户更加准确和及时的物流信息，并支持客户在线查询货物状态、物流进程等。2.根据权利要求1所述的一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于：所述物流数据管理模块包括货物追踪单元、设备监控单元、仓储数据单元、清关数据单元；所述货物追踪单元用于追踪货物的来源、目的地、托运人、收货人、运输路线、运输工具、运输时长等信息，每个批次货物的状态变化；所述设备监控单元用于监控运输中使用的所有设备，如车辆、船舶、码头起重机等，收集设备的位置以及设备运行的情况，包括工作时长、维护记录；所述仓储数据单元用于存储与仓库相关的信息，如库存量、库存位置、货物状态、货物类型；所述清关数据单元用于跟踪每个货物的清关情况，包括关税、证书、许可证信息。3.根据权利要求1所述的一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于：所述物流分析模块包括订单分析单元、运输分析单元、供应链分析单元、市场需求分析单元；所述订单量分析单元用于分析订单的量、来源、目的地、发货时间等数据，帮助物流企业更准确地预测和安排运输计划；所述运输分析单元用于分析货物的分布情况、运输路线、运输工具、运输时间等数据，为物流企业提供优化方案；所述供应链分析单元用于通过监控采购、生产、销售数据以及运输数据，优化供应链物流流程，降低成本，提高效率；所述市场需求分析单元用于监测市场需求变化，处理产品价格和供应量等，以便优化物流生产活动。4.根据权利要求3所述的一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于：所述物流分析模块统计指标的示例数学公式如下：1)收货状态统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄建平，
申请(专利权)人：深圳前海中外运物流有限公司，
类型：发明
国别省市：