本发明专利技术涉及图像优化技术领域，具体涉及一种图像优化方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待优化图像；从待优化图像中确定包括噪声的参照块以及与参照块相似度满足预设要求的目标处理块；根据参照块和目标处理块生成第一三维矩阵；对第一三维矩阵进行时频分析，得到第二三维矩阵；对第二三维矩阵进行阈值化处理，生成含有噪声的堆叠三维数组块；根据第二三维矩阵的生成过程，对堆叠三维数组块进行逆变换处理，生成逆变换后的第三三维矩阵；对第三三维矩阵进行缩放以及滤波处理，得到第四三维矩阵；根据第三三维矩阵与第四三维矩阵之间的关系，对待优化图像进行优化，得到优化后的图像。解决了待优化图像质量退化问题。解决了待优化图像质量退化问题。解决了待优化图像质量退化问题。
【技术实现步骤摘要】
图像优化方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像优化
，具体涉及一种图像优化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]由于医疗超声诊断技术逐渐完善，目前已经被应用于各个领域，得到了很好的反馈效果。其中，超声图像具有无损、无痛、方便和实时等优点，对超声图像的优化成了医生临床过程中的重中之重。
[0003]在临床应用过程中发现，成像系统始终会存在噪声干扰，由于成像系统带宽有限、存在图像本身的相差或非线性畸变等原因，造成成像后的图像存在噪声，即质量退化问题。因此，对超声图像进行图像优化成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种图像优化方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决对超声图像进行优化的问题。
[0005]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像优化方法，包括：
[0006]获取待优化图像；
[0007]从待优化图像中确定包括噪声的参照块以及与参照块相似度满足预设要求的目标处理块；
[0008]根据参照块和目标处理块生成第一三维矩阵；
[0009]对第一三维矩阵进行时频分析，得到第二三维矩阵；
[0010]对第二三维矩阵进行阈值化处理，生成含有噪声的堆叠三维数组块；
[0011]根据第二三维矩阵的生成过程，对堆叠三维数组块进行逆变换处理，生成逆变换后的第三三维矩阵；
[0012]对第三三维矩阵进行缩放以及滤波处理，得到第四三维矩阵；
[0013]根据第三三维矩阵与第四三维矩阵之间的关系，对待优化图像进行优化，得到优化后的图像。
[0014]本专利技术实施例提供的图像优化方法，获取待优化图像；从待优化图像中确定包括噪声的参照块以及与参照块相似度满足预设要求的目标处理块，保证了确定的参照块以及目标处理块的准确性。然后，根据参照块和目标处理块生成第一三维矩阵，保证了生成的第一三维矩阵的准确性，进而可以统一对包括噪声的参照块和目标处理块进行处理。然后，对第一三维矩阵进行时频分析，得到第二三维矩阵，保证了生成的第二三维矩阵的准确性。对第二三维矩阵进行阈值化处理，生成含有噪声的堆叠三维数组块，保证了生成的含有噪声的堆叠三维数组块的准确性，实现了对第二三维矩阵中的噪声进行处理。根据第二三维矩阵的生成过程，对堆叠三维数组块进行逆变换处理，生成逆变换后的第三三维矩阵，保证了生成的第三三维矩阵与第一三维矩阵相关，也就是说，保证了生成的第三三维矩阵更加与
待优化图像匹配。然后，对第三三维矩阵进行缩放以及滤波处理，得到第四三维矩阵，保证了得到的第四三维矩阵的清晰性以及准确性。根据第三三维矩阵与第四三维矩阵之间的关系，对待优化图像进行优化，得到优化后的图像。保证了得到的优化后的图像的清晰性，且保证了得到的优化图像的质量较高。解决了待优化图像中由于外界因素造成的图像存在的噪声，即质量退化问题。
[0015]结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，从待优化图像中确定包括噪声的参照块以及与参照块相似度满足预设要求的目标处理块，包括：
[0016]对待优化图像进行识别，确定待优化图像中的噪声图像；
[0017]将噪声图像划分为N个子域；N为正整数；
[0018]在各子域中分别选取一参照块；
[0019]在各子域中根据对应参照块的尺寸和像素值依次搜索相似度满足预设要求的目标处理块。
[0020]本专利技术实施例提供的图像优化方法，对待优化图像进行识别，确定待优化图像中的噪声图像，保证了确定的待优化图像中包括噪声的噪声图像的准确性。将噪声图像划分为N个子域；N为正整数；在各子域中分别选取一参照块；在各子域中根据对应参照块的尺寸和像素值依次搜索相似度满足预设要求的目标处理块，保证了确定的目标处理块的准确性。
[0021]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，在各子域中根据对应参照块的尺寸和像素值依次搜索相似度满足预设要求的目标处理块，包括：
[0022]对各参照块进行像素识别，确定各参照块对应的像素点的像素值；
[0023]针对各子域，根据参照块对应的像素点的像素值，计算参照块与子域中与参照块尺寸大小相同的各个候选处理块之间的像素值相似度；
[0024]确定像素值相似度大于预设像素值相似度阈值的候选处理块为目标处理块。
[0025]本专利技术实施例提供的图像优化方法，对各参照块进行像素识别，确定各参照块对应的像素点的像素值，保证了确定的对各参照块进行像素识别，确定各参照块对应的像素点的像素值的准确性。然后，针对各子域，根据参照块对应的像素点的像素值，计算参照块与子域中与参照块尺寸大小相同的各个候选处理块之间的像素值相似度，保证了计算得到的参照块与各个候选处理块之间的像素值相似度的准确性。确定像素值相似度大于预设像素值相似度阈值的候选处理块为目标处理块，保证了确定的目标处理块的准确性。
[0026]结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，对第一三维矩阵进行时频分析，得到第二三维矩阵，包括：
[0027]利用小波变换方法对第一三维矩阵中选取任一二维矩阵进行二维转换，得到二维图像；
[0028]针对除二维矩阵之外的第三个维度，利用哈达玛变换方法，生成第二三维矩阵。
[0029]本专利技术实施例提供的图像优化方法，利用小波变换方法对第一三维矩阵中选取任一二维矩阵进行二维转换，得到二维图像，保证了得到的二维图像的准确性。然后，针对除二维矩阵之外的第三个维度，利用哈达玛变换方法，生成第二三维矩阵，保证了得到的第二三维矩阵的准确性。
[0030]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第四实施方式中，对第二三维矩阵进行
阈值化处理，生成含有噪声的堆叠三维数组块，包括：
[0031]获取噪声图像中各个像素点的像素值；
[0032]根据各个像素点的像素值，计算噪声图像对应的像素值标准差；
[0033]将第二三维矩阵中的数值与像素值标准差进行对比；
[0034]将小于像素值标准差的数值赋值为零，生成含有噪声的堆叠三维数组块。
[0035]本专利技术实施例提供的图像优化方法，获取噪声图像中各个像素点的像素值，根据各个像素点的像素值，计算噪声图像对应的像素值标准差，保证了计算得到的噪声图像对应的像素值标准差的准确性。将第二三维矩阵中的数值与像素值标准差进行对比；将小于像素值标准差的数值赋值为零，生成含有噪声的堆叠三维数组块，保证了生成的含有噪声的堆叠三维数组块的准确性。
[0036]结合第一方面第四实施方式，在第一方面第五实施方式中，对第三三维矩阵进行缩放以及滤波处理，得到第四三维矩阵，包括：
[0037]将第三三维矩阵与堆叠三维数组块相同位置的数值进行加权平均，得到基础估计三维矩阵；
[0038]根据基础估计三维矩阵与像素值标准差之间的关系，生成缩放矩阵；
[0039]利用第三三维矩阵乘以缩放矩阵，得到缩放三维矩阵；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像优化方法，其特征在于，包括：获取待优化图像；从所述待优化图像中确定包括噪声的参照块以及与所述参照块相似度满足预设要求的目标处理块；根据所述参照块和所述目标处理块生成第一三维矩阵；对所述第一三维矩阵进行时频分析，得到第二三维矩阵；对所述第二三维矩阵进行阈值化处理，生成含有噪声的堆叠三维数组块；根据所述第二三维矩阵的生成过程，对所述堆叠三维数组块进行逆变换处理，生成逆变换后的第三三维矩阵；对所述第三三维矩阵进行缩放以及滤波处理，得到第四三维矩阵；根据所述第三三维矩阵与所述第四三维矩阵之间的关系，对所述待优化图像进行优化，得到优化后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待优化图像中确定包括噪声的参照块以及与所述参照块相似度满足预设要求的目标处理块，包括：对所述待优化图像进行识别，确定所述待优化图像中的噪声图像；将所述噪声图像划分为N个子域；N为正整数；在各子域中分别选取一参照块；在各子域中根据对应参照块的尺寸和像素值依次搜索相似度满足预设要求的所述目标处理块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在各子域中根据对应参照块的尺寸和像素值依次搜索相似度满足预设要求的目标处理块，包括：对各所述参照块进行像素识别，确定各所述参照块对应的像素点的像素值；针对各子域，根据所述参照块对应的像素点的像素值，计算所述参照块与子域中与所述参照块尺寸大小相同的各个候选处理块之间的像素值相似度；确定所述像素值相似度大于预设像素值相似度阈值的所述候选处理块为所述目标处理块。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一三维矩阵进行时频分析，得到第二三维矩阵，包括：利用小波变换方法对所述第一三维矩阵中选取任一二维矩阵进行二维转换，得到二维图像；针对除所述二维矩阵之外的第三个维度，利用哈达玛变换方法，生成所述第二三维矩阵。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二三维矩阵进行阈值化处理，生成含有噪声的堆叠三维数组块，包括：获取所述噪声图像中各个像素点的像素值；根据各个所述像素点的像素值，计算所述噪声图像对应的像素值标准差；将所述第二三维矩阵中的数值与所述像素值标准差进行对比；将小于所述像素值标准...
【专利技术属性】
技术研发人员：周哲哲，何琼，邵金华，孙锦，
申请(专利权)人：苏州微景医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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