基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法及系统技术方案

技术编号:38706104 阅读:20 留言:0更新日期:2023-09-08 14:46
本发明专利技术公开了基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法及系统,旨在解决由于目前电力设备分布在不同位置导致故障无法快速确定以及集中调度困难的问题,与签约的关联设备进行绑定,生成关于关联设备的初始定位信息;根据初始定位信息确定关联设备在划分的地理位置范围内的健康码背景;获取签约的关联设备的单位时段内工作参数信息,分析关联设备在单位时段内的设备健康情况;在健康码背景的基础上整合设备健康情况以及初始定位信息,生成完整健康码,通过完整健康码得到关联设备是否处于故障状态,并对关联设备的工作参数信息进行溯源;还提出一种系统;本发明专利技术在对关联设备进行准确定位的同时,快速确定关联设备故障,方便集中调度。便集中调度。便集中调度。

【技术实现步骤摘要】
基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力设备定位
,具体涉及一种基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法及系统。

技术介绍

[0002]电力设备数量、种类、复杂程度与日俱增,精益化地安排运维检修工作成为重中之重,由于不同类型的电力设备分布在不同的位置,难以快速确定故障,且难以进行集中调度;目前,故障数据在发送至相应的调度中心后,往往需要进行一系列数据处理才能获取故障结果,且对于故障结果也无直观的显读取和查看方式。
[0003]在中国专利文献上公开的“一种电力设备红外图像故障定位、识别与预测方法”,其授权公告号为CN110598736B,提供一种电力设备红外图像故障定位、识别与预测方法,该方法基于深度学习网络,能够准确分类出故障的电力设备,并对其故障部位进行定位,提取温度数据,进行故障等级判断,引入时间序列概念,针对故障设备进行预测,并进行性能分析;但是这种故障定位方法仅仅适用于小范围的电力设备故障定位,当电力设备分布在不同的位置时,其红外图像的处理过程的时间长,信息传输也不方便,且该方法所需成本高昂,也无法解决上述存在的问题,不具备普适性。

技术实现思路

[0004]本专利技术解决了由于目前电力设备分布在不同位置导致故障无法快速确定以及集中调度困难的问题,提出一种基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法及系统,通过绑定关联设备,得到关联设备的初始定位信息,并最终生成完整健康码进行故障状态的判别,且能够溯源获取关联设备的工作参数信息;本专利技术在对关联设备进行准确定位的同时,快速确定关联设备故障,方便集中调度。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法,包括以下步骤:S1,与签约的关联设备进行绑定,通过设备基站对关联设备进行定位,生成关于关联设备的初始定位信息;S2,根据初始定位信息确定关联设备在划分的地理位置范围内的健康码背景;S3,获取签约的关联设备的单位时段内工作参数信息,分析关联设备在单位时段内的设备健康情况;S4,在健康码背景的基础上整合设备健康情况以及初始定位信息,生成完整健康码,通过完整健康码得到关联设备是否处于故障状态,并对关联设备的工作参数信息进行溯源。
[0006]本专利技术中,首先,绑定已签约的关联设备,随后根据设备基站对关联设备进行定位,生成初始定位信息,对初始定位信息进行分类,并确定关联设备在划分的地理位置范围内的健康码背景;随后根据关联设备的单位时段内工作参数信息,分析关联设备的设备健
康情况;最后,生成完整健康码,确定关联设备是否处于故障状态,并能够通过扫描完整健康码对关联设备的工作参数信息进行溯源;根据完整健康码能够快速判别关联设备的故障状态,从而进行调度处理;同时,设备健康码中包括有关联设备的初始定位信息和工作参数信息,方便查看和溯源。
[0007]作为优选,所述步骤S1具体包括:利用设备基站对绑定后的关联设备进行初始定位并生成有关于关联设备的初始定位信息,并根据初始定位信息在地面控制中心进行位置更新操作。
[0008]本专利技术中,利用与关联设备通讯连接的设备基站来确定关联设备的具体位置信息,生成初始定位信息随后发送至地面控制中心进行验证,通过验证后即在地面控制中心进行关联设备的更新操作;对于更换位置的关联设备,在确定更换位置之后,即向地面控制中心发送请求,设备基站即对其进行定位,并将初始定位信息发送至地面控制中心。
[0009]作为优选,所述步骤S2包括以下步骤S21,根据所有绑定关联设备的初始定位信息,划分有若干个地理位置范围,所述地理位置范围包括有若干级地理划区;S22,地理位置范围根据供配电优先级进行划分,每个最低级地理划区设置有不同的健康码灰度图像背景,每个最高级地理划区在健康码灰度图像背景上设置对应的标记,根据关联设备所在的地理划区,确定其健康码灰度图像背景和标记,即为健康码背景。
[0010]本专利技术中,首先根据供配电优先级,确定不同的地理位置范围,对于优先级高的地理位置范围,应当进行优先的处理;在每个地理位置范围内,根据相应的地理划区的不同,生成有健康码灰度图像背景或者标记不同的健康码背景;这样设置的目的是能够在保证供配电不影响生产生活的前提下,对关联设备进行标记区分,通过不同的健康码背景能够直接查看关联设备的地理划区。
[0011]作为优选,所述步骤S3包括以下步骤:S31,地面控制中心通过加密通讯方式获取关联设备的单位时段内工作参数信息;S32,调取关联设备的历史数据故障模型,所述历史数据故障模型中包含有经过地面控制中心验证的历史工作参数信息以及设备健康情况;S33,将解密后的关联设备的单位时段内工作参数信息进行特征提取后输入至历史数据故障模型,输出相应的设备健康情况。
[0012]本专利技术中,在历史数据故障模型具有深度学习功能;关联设备在单位时段内的工作参数信息包括设备基础参数和设备通电参数,设备通电参数包括由关联设备上设置的传感器采集得到的各种传感信息。
[0013]作为优选,所述步骤S3还包括:在输出相应的设备健康情况之后,对健康情况逐一校验,结合关联设备的环境因素特征信息,确定关联设备的环境因素特征信息是否对健康情况有影响,若有影响,则进行人工校验。
[0014]本专利技术中,对于关联设备的环境因素特征信息,包括关联设备所处空间的温度信息、湿度信息、空气成分信息以及与关联设备相邻的其他设备的影响信息;例如,当工作参数信息中的温度信息过高生成故障后,则需确定关联设备所处空间的温度信息是否异常或者是否对关联设备内部产生较大影响,若温度信息发生异常或者对关联设备内部有较大影
响,此时关联设备可能处于正常情况,则需要人工校验,确定历史数据故障模型是否存在误判。
[0015]作为优选,所述步骤S4包括以下步骤:S41,根据设备健康情况确定健康码背景的颜色;并将关联设备的初始定位信息整合至健康码背景上,生成完整健康码;S42,通过判别完整健康码的颜色直接确定关联设备是否处于故障状态;S43,通过扫描完整健康码生成溯源指令,溯源指令发送地面控制中心,地面控制中心发出调出指令,从而获取关联设备的单位时段内工作参数信息。
[0016]本专利技术中,对于健康码背景的颜色,有红色、黄色、绿色和灰色,红色代表故障状态。绿色代表正常状态,即为健康状态,黄色代表预警状态,此状态介于故障状态和健康状态之间,在确定为预警状态之后,加强对于这种状态下的关联设备的监测,若这种状态变成故障状态之后,立刻采用相应的措施。
[0017]作为优选,所述生成关于关联设备的初始定位信息具体包括:关联设备通过请求指令得到位置最接近的设备基站信息,设备基站信息包括设备基站的具体经度和纬度,根据设备基站的具体经度和纬度以及设备基站与关联设备的距离确定关联设备的初始定位信息。
[0018]本专利技术中,对于部分关联设备所处的空间决定其与设备基站之间的传输信号不佳的问题,通过在关联设备所处的空间设置信号增强装置予以解决。<本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,与签约的关联设备进行绑定,通过设备基站对关联设备进行定位,生成关于关联设备的初始定位信息;S2,根据初始定位信息确定关联设备在划分的地理位置范围内的健康码背景;S3,获取签约的关联设备的单位时段内工作参数信息,分析关联设备在单位时段内的设备健康情况;S4,在健康码背景的基础上整合设备健康情况以及初始定位信息,生成完整健康码,通过完整健康码得到关联设备是否处于故障状态,并对关联设备的工作参数信息进行溯源。2.根据权利要求1所述的基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:利用设备基站对绑定后的关联设备进行初始定位并生成有关于关联设备的初始定位信息,并根据初始定位信息在地面控制中心进行位置更新操作。3.根据权利要求1或2所述的基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下步骤S21,根据所有绑定关联设备的初始定位信息,划分有若干个地理位置范围,所述地理位置范围包括有若干级地理划区;S22,地理位置范围根据供配电优先级进行划分,每个最低级地理划区设置有不同的健康码灰度图像背景,每个最高级地理划区在健康码灰度图像背景上设置对应的标记,根据关联设备所在的地理划区,确定其健康码灰度图像背景和标记,即为健康码背景。4.根据权利要求3所述的基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下步骤:S31,地面控制中心通过加密通讯方式获取关联设备的单位时段内工作参数信息;S32,调取关联设备的历史数据故障模型,所述历史数据故障模型中包含有经过地面控制中心验证的历史工作参数信息以及设备健康情况;S33,将解密后的关联设备的单位时段内工作参数信息进行特征提取后输入至历史数据故障模型,输出相应的设备健康情况。5.根据权利要求4所述的基于设备健康码的关联设备定位和故障确定方法,其特征在于,所述步骤S3还包括:在输出相应的设备健康情况之后,对健康情况逐一校验,结合关联设备的环境因素特征信息,确定关联设备的环境因素特征信息是否对健康情况有影响,若有影响,则进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:殷军丁磊明赵玉成周刚过浩申志成闻煜峰赵振敏倪国强王耀升张子豪张烨沁卞寅飞戚中译李锐锋屠楚明赵世杰沈伟浩李伟杰沈培栋张思远
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1