一种高考志愿预测模拟填报系统技术方案

本发明专利技术公开了一种高考志愿预测模拟填报系统，涉及志愿预测模拟系统技术领域，包括以下步骤：S1：输入考生信息、个人意向，导入高考大数据库，通过大数据处理中心对导入数据进行处理；S2：根据考生总分、个人意向预测高校投档分、高考政策、录取规则和填报策略优选学校；S3：根据考生总分、个人意向预测高校专业录取分、高考政策、录取规则和填报策略预选专业；本发明专利技术的有益效果是：通过对历年的高校投档分数据和高校专业录取分数据和高校的专业评价数据数据采集，为考生提供的学校，不仅符合考生分数的可能，而且实力相对更强，并且能够考虑多种因素对高考志愿填报进行分析，提供给考生一个高度准确的高考填报方案。一个高度准确的高考填报方案。一个高度准确的高考填报方案。

【技术实现步骤摘要】
一种高考志愿预测模拟填报系统


[0001]本专利技术涉及一种填报系统，特别涉及一种高考志愿预测模拟填报系统，属于志愿预测模拟系统


技术介绍

[0002]互联网的高速发展，电脑与手机等移动终端的广泛普及，高校信息与政府高招信息的公开、数据库技术的发展，人工智能技术的发展，为大数据分析、人工智能指导高考填报志愿技术提供了可能。高考志愿填报是一个很关键的事情。填报精准，能够上最佳的大学和最佳的专业；填报失误，轻则高分低就、学校专业不理想，重则“掉档”，失去当前批次录取的机会，甚至错失上大学的机会。大部分考生在填报志愿过程中，都是依靠自己的分析以及老师、家长、专家的经验，但个人的经验很不全面，不可能都了解全国2914所高校及其数万个专业的情况。迫切需要一种便捷的辅助决策系统，帮助他们科学填报高考志愿；
[0003]其中申请号为“CN202111118710.0”所公开的“一种高考志愿填报系统”也是日益成熟的技术，其包括管理员端和用户端，用户端包括智能推荐模块和模拟填报模块；其中，智能推荐模块包括兴趣测试子模块和推荐子模块，推荐子模块用于结合用户兴趣偏好和输入信息进行智能推荐；模拟填报模块用于根据输入信息进行高考志愿模拟填报，分析生成高考志愿填报结果；进一步地，推荐子模块中利用基于用户的协同过滤推荐和基于约束的过滤推荐的混合算法实现对用户准确的志愿推荐，并利用正态分布预测算法预测被院校专业录取的概率。本专利技术适用于高考志愿填报时根据用户需求为其推荐合适的院校专业；
[0004]但是上述方式在实际使用时还存在以下缺陷：根据输出结果不能够按照实际需求划分为不同梯度的推荐院校以及预测各个梯度中的院校的录取概率，导致考生也很难根据自己的需求做出相应志愿填报的决策。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种高考志愿预测模拟填报系统，以解决上述
技术介绍
中提出的不能够按照实际需求划分为不同梯度的推荐院校的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种高考志愿预测模拟填报系统，包括以下步骤：
[0007]S1：输入考生信息、个人意向，导入高考大数据库，通过大数据处理中心对导入数据进行处理；
[0008]S2：根据考生总分、个人意向预测高校投档分、高考政策、录取规则和填报策略优选学校；
[0009]S3：根据考生总分、个人意向预测高校专业录取分、高考政策、录取规则和填报策略预选专业；
[0010]S4：选择对应批次进行填报志愿；
[0011]S5：选择职业优先，对目标职业进行选择；
[0012]S6：根据选择内容形成“冲、稳、保”三个梯度选择要填报的院校专业；
[0013]S7：显示推荐院校，查看梯度中合适的院校数量；
[0014]S8：预测各个院校录取概率并判断录取风险的大小，并在“冲、稳、保”三个梯度中根据风险大小填报更合适的院校专业；
[0015]S9：完成院校专业志愿填报，保存志愿单查看生成的志愿表。
[0016]优选的，步骤一中的考生信息包括考生号、姓名、性别、民族、科别类型、高考总分、全省排名、单科成绩、加分以及小语种。
[0017]优选的，步骤一中的个人意向包括学校地域、办学性质、学费、出国、专业爱好、学校类型以及地理位置。
[0018]优选的，步骤一中的高考大数据库包括高考配置数据、往年高考招生录取信息、本年度高考各方面信息、专业及职业方向和就业信息。
[0019]优选的，步骤一中的大数据处理中心按照一定的更新时间对高考大数据库的信息进行自动采集，利用统计学的贝叶斯定理，通过某个对象的现先验概率计算出某后验概率，然后选择最大后验概率的类作为该对象所属的类，有效的将高考大数据库进行分类汇总，对后续的数据进行匹配。
[0020]优选的，步骤六中“冲、稳、保”三个梯度中的推荐院校根据知名度或者院校排名再次将院校由高到低依次分为三个梯度。
[0021]优选的，步骤七中的院校显示结果是通过贝叶斯分类、欧几里德度量计算、决策树ID3算法建立优化模型、再经过最小二乘法对模型进行预测，输出模型。
[0022]与相关技术相比较，本专利技术提供的一种高考志愿预测模拟填报系统具有如下有益效果：
[0023]1、通过对历年的高校投档分数据和高校专业录取分数据和高校的专业评价数据数据采集，为考生提供的学校，不仅符合考生分数的可能，而且实力相对更强，并且能够考虑多种因素对高考志愿填报进行分析，提供给考生一个高度准确的高考填报方案；
[0024]2、能够对推荐的院校分为多个梯度供考生进行参考，并且对多个梯度中的推荐院校的录取概率同步显示，考生对填报院校的信息以及录取概率一目了然，操作更加便捷，使考生能够根据个人意愿去选择相应的院校。
附图说明
[0025]图1为本专利技术的系统模块图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]请参阅图1，本专利技术提供了一种高考志愿预测模拟填报系统，包括以下步骤：
[0028]S1：输入考生信息、个人意向，导入高考大数据库，通过大数据处理中心对导入数据进行处理，考生信息包括考生号、姓名、性别、民族、科别类型、高考总分、全省排名、单科
成绩、加分以及小语种，个人意向包括学校地域、办学性质、学费、出国、专业爱好、学校类型以及地理位置；
[0029]S2：根据考生总分、个人意向预测高校投档分、高考政策、录取规则和填报策略优选学校；
[0030]S3：根据考生总分、个人意向预测高校专业录取分、高考政策、录取规则和填报策略预选专业；
[0031]S4：选择对应批次进行填报志愿；
[0032]S5：选择职业优先，对目标职业进行选择；
[0033]S6：根据选择内容形成“冲、稳、保”三个梯度选择要填报的院校专业；
[0034]S7：显示推荐院校，查看梯度中合适的院校数量；
[0035]S8：预测各个院校录取概率并判断录取风险的大小，并在“冲、稳、保”三个梯度中根据风险大小填报更合适的院校专业；
[0036]S9：完成院校专业志愿填报，保存志愿单查看生成的志愿表；
[0037]具体的，步骤一中的高考大数据库包括高考配置数据、往年高考招生录取信息、本年度高考各方面信息、专业及职业方向和就业信息；
[0038]具体的，步骤一中的大数据处理中心按照一定的更新时间对高考大数据库的信息进行自动采集，利用统计学的贝叶斯定理，通过某个对象的现先验概率计算出某后验概率，然后选择最大后验概率的类作为该对象所属的类，有效的将高考大数据库进行分类汇总，对后续的数据进行匹配；
[0039]具体的，步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高考志愿预测模拟填报系统，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入考生信息、个人意向，导入高考大数据库，通过大数据处理中心对导入数据进行处理；S2：根据考生总分、个人意向预测高校投档分、高考政策、录取规则和填报策略优选学校；S3：根据考生总分、个人意向预测高校专业录取分、高考政策、录取规则和填报策略预选专业；S4：选择对应批次进行填报志愿；S5：选择职业优先，对目标职业进行选择；S6：根据选择内容形成“冲、稳、保”三个梯度选择要填报的院校专业；S7：显示推荐院校，查看梯度中合适的院校数量；S8：预测各个院校录取概率并判断录取风险的大小，并在“冲、稳、保”三个梯度中根据风险大小填报更合适的院校专业；S9：完成院校专业志愿填报，保存志愿单查看生成的志愿表。2.根据权利要求1所述的一种高考志愿预测模拟填报系统，其特征在于：所述步骤一中的考生信息包括考生号、姓名、性别、民族、科别类型、高考总分、全省排名、单科成绩、加分以及小语种。3.根据权利要求1所述的一种高考志愿预测模拟填报系统，其特征在于：步骤一中的个人意向包...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱春燕，汪凯，邱志海，周玉，李丹丹，
申请(专利权)人：安徽职向标教育咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：