一种车用空调制冷系统的控制方法技术方案

本发明专利技术提供的一种车用空调制冷系统的控制方法，包括以下步骤：温度传感器检测车内温度Ｔａ和车外温度Ｔｏｕｔ，并发送信号至控制器；控制器对接收到的车内温度Ｔａ和车外温度Ｔｏｕｔ进行处理和计算，并将计算结果再进行模糊运算，控制风机的出风量Ｓ和压缩机的转速Ｎ。该控制方法能使空调系统的制冷效果的控制精确，能量利用率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车空调，特别涉及。
技术介绍
如图1所示，现有的汽车空调制冷系统由电源控制装置、压缩机、冷凝器、电机、膨 胀阀、蒸发器和鼓风机等组成，混合动力汽车和电动车中空调制冷系统的压缩机完全由独 立的电机来驱动，使空调系统可在纯电动的模式下运行，空调系统的制冷效果主要是通过 控制对压缩机转速和鼓风机的出风量来实现的，而目前由独立的电机驱动的空调系统的控 制方法如公开号为CN189663的专利申请中公开的，空调系统的控制器仅根据设定值和车 内温度的差值来计算控制压缩机的转速和鼓风机的出风量，由于计算根据的参数较少，会 导致空调系统制冷效果的控制不精确，造成能量利用率低。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在解决现有技术中存在的上述问题，提供一种制冷效果的控制精 确，能量利用率高的车用空调制冷系统的控制方法。本专利技术提供，包括以下步骤温度传感器检测车内温度Ta和车外温度T。ut，并发送信号至控制器；控制器对接收到的车内温度Ta和车外温度T。ut进行处理和计算，并将计算结果再 进行模糊运算，控制风机的出风量S和压缩机的转速N。本专利技术与现有技术相比由于在车外温度T。ut不同时，即使空调压缩机的转速是 一样的，但是所要达到空调系统的制冷效果还是不同的，因此在控制空调系统的制冷效果 时，不仅要采集车内的温度，还采集车外温度来进行处理和计算，同时采用模糊运算的方 法，使制冷效果的控制精确，能量利用率高。附图说明 图12为本专利技术第二实施例中模糊运算的流程图；图13为本专利技术车辆行驶的速度SP的从属度函数图；图14为本专利技术Tout、SP的控制规则图；图15为本专利技术第三实施例中控制方法的流程图。图16为本专利技术第三实施例中模糊运算的流程17为本专利技术制冷需求Q、车外综合参数B的控制规则图；图18为本专利技术目标蒸发器的温度值Tes从属度函数图。具体实施例方式下面根据附图和实施例对本专利技术作进一步详细说明本专利技术提供的，包括以下步骤温度传感器检测车内温度Ta和车外温度T。ut，并发送信号至控制器；控制器对接收到的车内温度Ta和车外温度T。ut进行处理和计算，并将计算结果再 进行模糊运算，控制风机的出风量S和压缩机的转速N。控制空调系统的制冷效果时，不仅 要采集车内的温度，还采集车外温度来进行处理和计算，同时采用模糊运算的方法，使制冷 效果的控制更精确，能量利用率高。结合图2所示，第一实施例中的控制方法中，所述控制器根据接收到的车内温度 Ta,计算目标温度Ts和车内温度Ta的差值T以及车内温度变化量A T，通过目标温度Ts和 车内温度Ta的差值T、车内温度变化量A T和接收到的车外温度T。ut进行模糊运算，控制风 机的出风量S和压缩机的转速N。目标温度Ts和车内温度Ta的差值T ( = Ts-Ta)，车内温度变化量A T是检测本次 目标温度和车内温度的差值Tn与检测的上次目标温度和车内温度的差值Tn_i之间的差值， 即车内温度变化量AT = Tn-Tn_10模糊运算是如何进行的，其方法示于图3中。首先，对差值T进行模糊化，准备好如图4所示的9类、三角形、控制幅度“ 1至22” 的从属度函数，并将其存储到控制器中。将差值T分配在该从属度函数中的形式算出差值 T的各模糊变量的梯度。(步骤101)同样，对于温度变化量A T进行模糊化，准备好如图5所示的6类、三角形、控制幅 度“-3至+3”的从属度函数，并将其存储到控制器中。以将温度变化量AT分配在该从属 度函数中的形式求出温度变化量AT的各模糊变量的梯度。(步骤102)然后将准备好图6所示的T、A T的控制规则，并将其存储到控制器中，通过对该控 制规则分配上述算出的T、AT的梯度，算出制冷需求Q的各模糊变量的梯度。(步骤103)另一方面，对接收到的车外温度T。ut进行模糊化，准备好如图7所示的6类、三角 形、控制幅度“15至35”的从属度函数，并将其存储到控制器中。将车外温度T。ut分配在该 从属度函数中的形式算出车外温度T。ut的各模糊变量的梯度，所述车外温度T。ut的各模糊 变量的梯度即车外综合参数B的各模糊变量的梯度。(步骤104)然后将准备好图8所示的制冷需求、车外综合参数的控制规则，并将其存储到控 制器中，通过对该控制规则分配上述算出的制冷需求Q、车外综合参数B的的梯度，算出压 缩机转速N梯度。(步骤105)再将压缩机转速N按照图9所示的6类、三角形、控制幅度“1000至3600”的从属 度函数进行解耦，算出压缩机转速N对应的数值，从而控制压缩机转速N。(步骤106)压缩机转速N的各模糊变量的梯度与出风量S对应表如图10所示，算出风量档 位，从而控制风机的出风量S。(步骤107)车外综合参数B以及制冷需求Q与压缩机转速N之间的关系为本领域技术人员在 环境模拟试验室中得到的。模拟不同的车外温度下的环境即车外综合参数B，选取不同的压 缩机转速，测定在一定时间内空调系统的温度变化曲线，再根据温度变化曲线，得到压缩机 转速和制冷效果表，制冷效果即制冷需求Q。该压缩机转速和制冷效果表中同时已经包括在 不同的车辆行驶速度时，压缩机转速N和制冷需求Q以及车外温度T。ut的关系。当只检测 车外温度T。ut时，车辆行驶速度SP为默认值，车外温度T。ut确定车外综合参数B的量。结合图11所示，为了更精确地算出车外综合参数的各模糊变量的梯度，与第一实 施例的控制方法相比，第二实施例的控制方法还包括以下步骤转速传感器检测车辆行驶的速度SP，并发送信号至控制器；所述控制器根据接收到的车内温度Ta，计算目标温度Ts和车内温度Ta的差值T 以及车内温度变化量AT，通过目标温度Ts和车内温度Ta的差值T、车内温度变化量AT、 接收到的车辆行驶的速度SP和接收到的车外温度T。ut进行模糊运算，控制风机的出风量S 和压缩机的转速N。如图12模糊运算进行了步骤101-104之后，对接收到的车辆行驶的速度SP同样 进行模糊化，准备好如图13所示的3类、三角形、控制幅度“20至100”的从属度函数，并将 其存储到控制器中。将车外温度SP分配在该从属度函数中的形式算出车外温度SP的各模 糊变量的梯度。(步骤1041)然后将准备好图14所示的T。ut、SP的控制规则，并将其存储到控制器中，通过对该 控制规则分配上述算出的T。ut、SP的梯度，算出车外综合参数B的各模糊变量的梯度。(步 骤 1042)然后将准备好图8所示的制冷需求、车外综合参数的控制规则，并将其存储到控 制器中，通过对该控制规则分配上述算出的制冷需求Q、车外综合参数B的的梯度，算出压 缩机转速N梯度。(步骤105)再将压缩机转速N按照图9所示的6类、三角形、控制幅度“1000至3600”的从属 度函数进行解耦，算出压缩机转速N对应的数值，从而控制压缩机转速N。(步骤106)压缩机转速N的各模糊变量的梯度与出风量S对应表如图10所示，算出风量档 位，从而控制风机的出风量S。(步骤107)在从属度函数中，NB是Negative Big (负的大)，NM是NegativeMiddle (负的中)， NS 是 Negative Small (负的大)，Z0 是 Zero (中等)PS 是 Postive Small (正的小)，PM 是 Postive Middl本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车用空调制冷系统的控制方法，包括以下步骤：温度传感器检测车内温度Ｔａ和车外温度Ｔ↓［ｏｕｔ］，并发送信号至控制器；控制器对接收到的车内温度Ｔａ和车外温度Ｔ↓［ｏｕｔ］进行处理和计算，并将计算结果再进行模糊运算，控制风机的出风量Ｓ和压缩机的转速Ｎ。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈芳，俞明，齐阿喜，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]