本申请提供一种经纬度获取方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，能够解决因无法获取无经纬度资源的经纬度而导致的资源无法互通的问题。该方法包括：获取平面图层中N个特征点的相对位置关系和第一特征点的经纬度坐标；将该经纬度坐标转换为真实墨卡托坐标，并结合相对位置关系，确定平面图层的粗略墨卡托坐标；采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型；将平面图层的粗略墨卡托坐标输入目标回归预测模型进行校正，得到平面图层的预测墨卡托坐标，并将预测墨卡托坐标转换为经纬度坐标。本申请实施例用于无经纬度网络资源的经纬度获取过程中。例用于无经纬度网络资源的经纬度获取过程中。例用于无经纬度网络资源的经纬度获取过程中。
【技术实现步骤摘要】
经纬度获取方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种经纬度获取方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，电子地图都借用地理信息系统(Geographic Information System，GIS)图层进行展示，由于GIS地图空间信息的相对性，不同的图层支撑系统可能存储的是不同相对坐标的坐标数据。
[0003]现有技术中，在需要使用不同系统之间的图层时，需要将图层数据转换为通用格式，再进行使用。例如，现有的主流GIS桌面软件为arcgis，而旧系统数据大多为mapInfo数据，若要将mapInfo数据的图层在arcgis中显示，则需要将图层对应的源格式文件(MapInfo TAB)转换成通用格式文件(ESRI Shape)，再将该ESRI Shape文件在arcgis中显示，即可实现显示同样的图层。
[0004]然而，现有图层大多采用局部地理区域绘图的方式，该绘图方式不涉及经纬度数据，而采用上述图层格式转换的方案，仅能实现在不同软件上进行图层显示，无法将无经纬度的图层转变为带经纬度的图层，导致资源无法互通。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种经纬度获取方法、装置及存储介质，能够解决因无法获取无经纬度资源的经纬度而导致的资源无法互通的问题。
[0006]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0007]第一方面，本申请提供一种经纬度获取方法，该方法包括：获取平面图层中N个特征点的相对位置关系和第一特征点的经纬度坐标，该第一特征点为上述N个特征点中的至少一个，N为大于1的整数；将上述第一特征点的经纬度坐标转换为第一特征点的真实墨卡托坐标，并结合上述N个特征点的相对位置关系，确定上述平面图层的粗略墨卡托坐标；采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和该M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型，上述M个特征点为上述第一特征点中的经度坐标不同的特征点，M为大于1整数；将上述平面图层的粗略墨卡托坐标输入上述目标回归预测模型进行校正，得到上述平面图层的预测墨卡托坐标，并将该预测墨卡托坐标转换为上述平面图层的经纬度坐标。
[0008]基于上述技术方案，本申请实施例提供的经纬度获取方法，可以先获取平面图层中各个特征点的相对位置关系和部分特征点的经纬度坐标，以便于在人工查阅到某一个特征点的真实墨卡托坐标后，可以基于上述相对位置关系，批量得到上述平面图层的粗略墨卡托坐标，提高了坐标获取速度；接着，采用预设回归算法，预测上述部分特征点中经度坐标不同的多个特征点的真实墨卡托坐标和粗略墨卡托坐标间的映射关系，并建立回归预测模型，使得仅将上述平面图层的粗略墨卡托坐标输入回归预测模型，即可得到精确度极高的平面图层的墨卡托坐标，最后经过坐标转换得到平面图层的经纬度坐标。如此，不仅能够
获取到无经纬度图层的经纬度坐标，而且保证了获取到的经纬度坐标的精确度，从而实现了不同系统间的资源互通。
[0009]在第一方面的第一种可能的实现方式中，上述获取平面图层中N个特征点的相对位置关系和第一特征点的经纬度坐标，包括：从资源数据库中获取上述平面图层中N个特征点的相对位置关系，上述资源数据库用于存储上述平面图层；从坐标拾取地图中确定上述第一特征点的经纬度坐标。
[0010]在第一方面的第二种可能的实现方式中，上述将第一特征点的经纬度坐标转换为第一特征点的真实墨卡托坐标，并结合上述N个特征点的相对位置关系，确定上述平面图层的粗略墨卡托坐标，包括：基于墨卡托原理，将上述第一特征点的经纬度坐标转换为第一特征点的真实墨卡托坐标；根据预设比例尺和上述N个特征点的相对位置关系，确定上述N个特征点间的实际地理距离；根据目标特征点的真实墨卡托坐标和上述N个特征点间的实际地理距离，确定上述平面图层的粗略墨卡托坐标，上述目标特征点为上述第一特征点中的任一个。
[0011]在第一方面的第三种可能的实现方式中，上述采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和该M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型之前，上述方法还包括：根据上述第一特征点的经纬度坐标，从上述第一特征点中确定经度坐标不同的上述M个特征点。
[0012]在第一方面的第四种可能的实现方式中，上述采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和上述M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型，包括：将上述M个特征点的粗略墨卡托坐标作为训练集数据，并采用上述预设回归算法，对上述训练集数据建模，得到第一回归预测模型；将上述M个特征点的真实墨卡托坐标作为标签集数据，并采用该标签集数据对上述第一回归预测模型进行参数优化，得到上述目标回归预测模型。
[0013]第二方面，本申请提供一种经纬度获取装置，该装置包括：获取单元、确定单元和处理单元，其中：上述获取单元，用于获取平面图层中N个特征点的相对位置关系和第一特征点的经纬度坐标，该第一特征点为上述N个特征点中的至少一个，N为大于1的整数；上述确定单元，用于将获取单元获取到的上述第一特征点的经纬度坐标转换为第一特征点的真实墨卡托坐标，并结合上述N个特征点的相对位置关系，确定上述平面图层的粗略墨卡托坐标；上述处理单元，用于采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和该M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型，上述M个特征点为上述第一特征点中的经度坐标不同的特征点，M为大于1整数；上述处理单元，还用于将上述平面图层的粗略墨卡托坐标输入上述目标回归预测模型进行校正，得到上述平面图层的预测墨卡托坐标，并将该预测墨卡托坐标转换为上述平面图层的经纬度坐标。
[0014]在第二方面的第一种可能的实现方式中，上述获取单元，具体用于：从资源数据库中获取上述平面图层中N个特征点的相对位置关系，上述资源数据库用于存储上述平面图层；从坐标拾取地图中查找上述第一特征点的经纬度坐标。
[0015]在第二方面的第二种可能的实现方式中，上述确定单元，具体用于：基于墨卡托原理，将上述第一特征点的经纬度坐标转换为第一特征点的真实墨卡托坐标；根据预设比例尺和上述N个特征点的相对位置关系，确定上述N个特征点间的实际地理距离；根据目标特
征点的真实墨卡托坐标和上述N个特征点间的实际地理距离，确定上述平面图层的粗略墨卡托坐标，上述目标特征点为上述第一特征点中的任一个。
[0016]在第二方面的第三种可能的实现方式中，上述确定单元，还用于在处理单元采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和该M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型之前，根据上述第一特征点的经纬度坐标，从上述第一特征点中确定经度坐标不同的所述M个特征点。
[0017]在第二方面的第四种可能的实现方式中，上述处理单元，具体用于：将上述M个特征点的粗略墨卡托坐标作为训练集数据，并采用上述预设回归算法，对上述训练集数据建模，得到第一回归预测模型；将上述M个特征点的真实墨卡托坐标作为标签集数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种经纬度获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取平面图层中N个特征点的相对位置关系和第一特征点的经纬度坐标，所述第一特征点为所述N个特征点中的至少一个，N为大于1的整数；将所述第一特征点的经纬度坐标转换为第一特征点的真实墨卡托坐标，并结合所述N个特征点的相对位置关系，确定所述平面图层的粗略墨卡托坐标；采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和所述M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型，所述M个特征点为所述第一特征点中的经度坐标不同的特征点，M为大于1整数；将所述平面图层的粗略墨卡托坐标输入所述目标回归预测模型进行校正，得到所述平面图层的预测墨卡托坐标，并将所述预测墨卡托坐标转换为所述平面图层的经纬度坐标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取平面图层中N个特征点的相对位置关系和第一特征点的经纬度坐标，包括：从资源数据库中获取所述平面图层中N个特征点的相对位置关系，所述资源数据库用于存储所述平面图层；从坐标拾取地图中查找所述第一特征点的经纬度坐标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征点的经纬度坐标转换为第一特征点的真实墨卡托坐标，并结合所述N个特征点的相对位置关系，确定所述平面图层的粗略墨卡托坐标，包括：基于墨卡托原理，将所述第一特征点的经纬度坐标转换为第一特征点的真实墨卡托坐标；根据预设比例尺和所述N个特征点的相对位置关系，确定所述N个特征点间的实际地理距离；根据目标特征点的真实墨卡托坐标和所述N个特征点间的实际地理距离，确定所述平面图层的粗略墨卡托坐标，所述目标特征点为所述第一特征点中的任一个。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和所述M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型之前，所述方法还包括：根据所述第一特征点的经纬度坐标，从所述第一特征点中确定经度坐标不同的所述M个特征点。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预设回归算法，预测M个特征点的真实墨卡托坐标和所述M个特征点的粗略墨卡托坐标间的映射关系，得到目标回归预测模型，包括：将所述M个特征点的粗略墨卡托坐标作为训练集数据，并采用所述预设回归算法，对所述训练集数据建模，得到第一回归预测模型；将所述M个特征点的真实墨卡托坐标作为标签集数据，并采用所述标签集数据对所述第一回归预测模型进行参数优化，得到所述目标回归预测模型。6.一种经纬度获取装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、确定单元和处理单元，其中：所述获取单元，用于获取平面图层中N个特征点的相对位置关系和第一特...
【专利技术属性】
技术研发人员：付帅，杜福之，亓学民，夏雯，秦长征，朱海明，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。