充电站推送方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种充电站推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间；根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据；根据车辆行驶时间、排队等待时间和资源转移数据确定充电站推送结果。采用本方法能够在充电高峰时期引导电动汽车前往空闲的场站，缩短在充电站的平均排队等待时间，使快充场站设备之间的利用率更加均衡。间的利用率更加均衡。间的利用率更加均衡。

【技术实现步骤摘要】
充电站推送方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及电动汽车充电
，特别是涉及一种充电站推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]电动汽车作为一种新型交通工具，在减少二氧化碳排放、缓解能源危机等方面有着巨大的优势和潜力，逐渐成为主流的交通工具。目前国内外都在大力推动电动汽车的发展，其规模化成为了必然趋势。在过去几年中，中国新能源汽车数量激增，年销量从2016年的50.7万辆提高到2020年的136.7万辆，预计到2022年，新能源汽车的年销量将达到500万辆，将占据中国汽车总销量的20％左右。
[0003]目前，电动汽车的发展仍然受到一些限制，主要表现在由于电池容量不足、充电场站布局和充电需求分布不匹配等给电动汽车用户带来的行驶里程焦虑和充电排队焦虑。但短时间内提升电动汽车电池性能，完善充电基础设施的规划和建设是十分困难的。电动汽车充电时无序选择场站和路径势必对电网的运行和交通网络带来一定的影响。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够满足用户个性化充电需求并节省充电成本的充电站推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种充电站推送方法。该方法包括：
[0006]根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间；
[0007]根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据；
[0008]根据车辆行驶时间、排队等待时间和资源转移数据确定充电站推送结果。
[0009]在其中一个实施例中，城市交通数据包括交通路网数据、出行交通数据和道路通行数据；根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间，包括：
[0010]根据交通路网数据确定车辆行驶至各充电站的最短行驶路径；
[0011]根据最短行驶路径、出行交通数据和道路通行数据确定最短行驶路径中预测行驶速度；
[0012]根据最短行驶路径和预测行驶速度确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间。
[0013]在其中一个实施例中，根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间，还包括：
[0014]根据车辆行驶时间、实时队列数据和需求队列数据确定车辆到达各充电站时刻的预测队列数据；
[0015]根据预测队列数据确定排队等待时间。
[0016]在其中一个实施例中，城市交通数据还包括道路通行数据和充电站数据；根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据，包括：
[0017]根据道路通行数据和预设行驶能耗模型确定预测行驶能耗；
[0018]根据车辆初始能源数据和预测行驶能耗确定预测能源补充数据；
[0019]根据能源补充数据和充电站数据确定各充电站的资源转移数据。
[0020]在其中一个实施例中，历史行程数据包括第一构建数据、第二校正数据和第三样本数据；在根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据之前，方法还包括：
[0021]根据所述第一构建数据构建初始行驶能耗模型；
[0022]根据第二校正数据确定初始行驶能耗模型中的参数，获得待训练行驶能耗模型；
[0023]根据第三样本数据和校正后行驶能耗模型确定预设行驶能耗模型。
[0024]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0025]获取约束条件；其中，约束条件包括里程约束条件、用户接收约束条件和推送数量约束条件；里程约束条件为车辆至各充电站的行驶距离不超过车辆的剩余能源数据对应的可行驶距离；推送数量约束条件为一个充电站；
[0026]根据车辆行驶时间、排队等待时间、资源转移数据和约束条件，确定充电站推送结果。
[0027]第二方面，本申请还提供了一种充电站推送装置。该装置包括：
[0028]时间预测模块，用于根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间；
[0029]充电预测模块，用于根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据；
[0030]推送决策模块，用于根据车辆行驶时间、排队等待时间和资源转移数据确定充电站推送结果。
[0031]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0032]根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间；
[0033]根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据；
[0034]根据车辆行驶时间、排队等待时间和资源转移数据确定充电站推送结果。
[0035]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0036]根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间；
[0037]根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据；
[0038]根据车辆行驶时间、排队等待时间和资源转移数据确定充电站推送结果。
[0039]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间；
[0041]根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据；
[0042]根据车辆行驶时间、排队等待时间和资源转移数据确定充电站推送结果。
[0043]上述充电站推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过在电动汽车需要充电时，获取在车辆剩余电量能源的里程内充电站的位置信息，然后根据各充电站内实时排队等待的队列数据以及行驶在前往充电站路上具有充电需求的队列数据，计
算需要排队等待的时间；同时计算车辆行驶至各充电站的行驶路程中能源的消耗和行驶时间，计算出需要补充的能源数量，并结合车辆到达各充电站时刻的分时电价，计算得到充电成本；通过用户对排队等待时间、行驶时间和充电成本的综合考虑，筛选出最合适的充电站，在满足用户充电需求的同时可以避免道路拥堵以及筛除拥挤充电站，均衡各充电站的利用率。
附图说明
[0044]图1为一个实施例中充电站推送方法的应用环境图；
[0045]图2为一个实施例中充电站推送方法的流程示意图；
[0046]图3为一个实施例中确定车辆行驶时间的流程示意图；
[0047]图4为一个实施例中确定排队等待时间的流程示意图；
[0048]图5为一个实施例中确定资源转移数据的流程示意图；
[0049]图6为一个实施例中构建行驶能耗模型的流程示意图；
[0050]图7为一个实施例中充电站推送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电站推送方法，其特征在于，所述方法包括：根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间；根据所述城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据；根据所述车辆行驶时间、所述排队等待时间和所述资源转移数据确定充电站推送结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述城市交通数据包括交通路网数据、出行交通数据和道路通行数据；所述根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间，包括：根据所述交通路网数据确定车辆行驶至各充电站的最短行驶路径；根据所述最短行驶路径、所述出行交通数据和所述道路通行数据确定所述最短行驶路径中的预测行驶速度；根据所述最短行驶路径和所述预测行驶速度确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据城市交通数据确定车辆到达各充电站的车辆行驶时间和排队等待时间，还包括：根据所述车辆行驶时间、实时队列数据和需求队列数据确定车辆到达各充电站时刻的预测队列数据；根据所述预测队列数据确定排队等待时间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述城市交通数据还包括道路通行数据和充电站数据；所述根据所述城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站的资源转移数据，包括：根据所述道路通行数据和预设行驶能耗模型确定预测行驶能耗；根据车辆初始能源数据和所述预测行驶能耗确定预测能源补充数据；根据所述能源补充数据和所述充电站数据确定各充电站的所述资源转移数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行程数据包括第一构建数据、第二校正数据和第三样本数据；在根据城市交通数据和历史行程数据获得车辆达到各充电站...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹏，李勋，葛静，嘉有为，孙岩涛，
申请(专利权)人：南方电网电动汽车服务有限公司，
类型：发明
国别省市：