信息推送方法、装置、电子设备以及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置、电子设备以及可读存储介质，涉及人工智能、云技术、以及多媒体信息技术领域。该方法包括：获取待推送信息对应的第一对象数据；对于每一影响参数，确定该影响参数对应的历史总投放数据，以及确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值和候选投放对象对应的投放概率，进一步的，基于对象筛选阈值以及各候选投放对象对应的投放概率，确定该影响参数对应于该参数取值的目标投放对象，然后基于各影响参数在每个参数取值时对应的目标投放对象，确定待推送信息对应的目标投放对象。在本申请实施例中，保证了最终确定的目标投放对象的质量，提升了投放效果。投放效果。投放效果。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、电子设备以及可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能、云技术、以及多媒体信息
，具体而言，本申请涉及一种信息推送方法、装置、电子设备以及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术促进各行各业的发展，人们经常需要确定出目标人群进行信息推荐以达到信息推广的目的。现有技术中通常通过Lookalike(相似人群扩展)技术确定出目标人群，Lookalike技术是将种子客群作为机器学习的正样本，将非种子客群作为负样本进行模型训练，然后利用训练后的模型对候选人群进行打分，并取TopN(前N名)人群作为目标人群。但是，经研究发现由于lookalike技术一般取统一阈值输出TopN作为目标人群，但在需要持续投放的场景中，如果每次投放都取TopN人群作为目标人群，此时所产生的投放效果会持续下降，难以满足用户的实际需求。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置、电子设备以及可读存储介质，能够更好地确定出目标投放对象，进而能够提升推送信息的投放效果，更好地满足实际需求。该技术方案如下所示：
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息推送方法，该方法包括：
[0005]获取待推送信息对应的第一对象数据，第一对象数据包括至少一个投放效果影响参数对应的第二对象数据，每个影响参数对应的第二对象数据包括该影响参数的至少两个参数取值各自对应的历史投放数据和至少一个候选投放对象的对象信息；
[0006]对于每一影响参数，根据该影响参数的各参数取值对应的历史投放数据，确定该影响参数对应的历史总投放数据；
[0007]对于每一影响参数的每一参数取值，根据该影响参数对应于该参数取值的历史投放数据和影响参数对应的历史总投放数据，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值；
[0008]对于每一影响参数的每一参数取值，基于该参数取值对应的各候选投放对象的对象信息，通过训练好的对象筛选模型得到该影响参数对应于该参数取值的各候选投放对象对应的投放概率，并基于该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值以及各候选投放对象对应的投放概率，确定该影响参数对应于该参数取值的目标投放对象；
[0009]基于各影响参数的每个参数取值对应的目标投放对象，确定待推送信息对应的目标投放对象。
[0010]根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种信息推送装置，该装置包括：
[0011]数据获取模块，用于获取待推送信息对应的第一对象数据，第一对象数据包括至少一个影响参数对应的第二对象数据，每个影响参数对应的第二对象数据包括该影响参数的至少两个参数取值各自对应的历史投放数据和至少一个候选投放对象的对象信息；
[0012]总投放数据确定模块，用于对于每一影响参数，根据该影响参数的各参数取值对应的历史投放数据，确定该影响参数对应的历史总投放数据；
[0013]阈值确定模块，用于对于每一影响参数的每一参数取值，根据该影响参数对应于该参数取值的历史投放数据和影响参数对应的历史总投放数据，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值；
[0014]投放对象确定模块，用于对于每一影响参数的每一参数取值，基于该参数取值对应的各候选投放对象的对象信息，通过训练好的对象筛选模型得到该影响参数对应于该参数取值的各候选投放对象对应的投放概率，并基于影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值以及各候选投放对象对应的投放概率，确定影响参数对应于该参数取值的目标投放对象；以及基于各影响参数的每个参数取值对应的目标投放对象，确定推送信息对应的目标投放对象。
[0015]可选的，每个影响参数的每一参数取值对应的历史投放数据包括该影响参数对应于该参数取值的历史投放对象数量和历史转化对象数量；
[0016]对于每一影响参数的每一参数取值，阈值确定模块在根据该影响参数对应于该参数取值的历史投放数据和影响参数对应的历史总投放数据，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值时，具体用于：
[0017]根据该影响参数的各参数取值对应的历史投放对象数量，确定该影响参数对应的历史总投放对象数量；
[0018]根据该影响参数的各参数取值对应的历史转化对象数量，确定该影响参数对应的历史总转化对象数量；
[0019]根据该影响参数对应于该参数取值的历史转化对象数量，以及该影响参数对应的历史总投放对象数量，确定该影响参数对应于该参数取值的转化占有率；
[0020]根据该影响参数对应于该参数取值的历史投放对象数量，以及该影响参数对应的历史总投放对象数量，确定该影响参数对应于该参数取值的投放占有率；
[0021]根据该影响参数对应于该参数取值的转化占有率和投放占有率，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值。
[0022]可选的，阈值确定模块在根据该影响参数对应于该参数取值的转化占有率和投放占有率，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值时，具体用于：
[0023]获取该影响参数的该参数取值对应的初始对象筛选阈值；
[0024]确定该影响参数对应于该参数取值的转化占有率和投放占有率之间的差值；
[0025]根据差值对初始对象筛选阈值进行调整，得到该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值，其中，若差值大于设定值，则调小初始对象筛选阈值，若差值小于或等于设定值增大初始对象筛选阈值。
[0026]可选的，阈值确定模块在根据差值对初始对象筛选阈值进行调整，得到该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值时，具体用于：
[0027]确定差值与该影响参数对应于该参数取值的投放占有率之间的比值；
[0028]基于比值对初始对象筛选阈值进行调整，得到该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值。
[0029]可选的，若差值大于设定值，初始对象筛选阈值的调整幅度与比值正相关；若比值
小于或等于设定值，则初始对象筛选阈值的调整幅度与比值的绝对值正相关。
[0030]可选的，投放对象确定模块在基于该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值以及各候选投放对象对应的投放概率，确定该影响参数对应于该参数取值的目标投放对象时，具体用于：
[0031]将与该影响参数的该参数取值对应的各候选投放对象对应的投放概率中，大于或等于该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值的投放概率对应的候选投放对象，确定为该影响参数对应于该参数取值的目标投放对象；
[0032]投放对象确定模块在基于各影响参数的每个参数取值对应的目标投放对象，确定待推送信息对应的目标投放对象时，具体用于：
[0033]将各影响参数的每个参数取值对应的目标投放对象，作为待推送信息对应的候选投放对象；
[0034]从待推送信息对应的候选投放对象中确定待推送信息对应的目标投放对象。
[0035]可选的，该装置还包括转化对象确定模块，具体用于：
[0036]将待推送信息推送至各目标投放对象；
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：获取待推送信息对应的第一对象数据，所述第一对象数据包括至少一个投放效果影响参数对应的第二对象数据，每个所述影响参数对应的第二对象数据包括该影响参数的至少两个参数取值各自对应的历史投放数据和至少一个候选投放对象的对象信息；对于每一所述影响参数，根据该影响参数的各参数取值对应的历史投放数据，确定该影响参数对应的历史总投放数据；对于每一所述影响参数的每一参数取值，根据该影响参数对应于该参数取值的历史投放数据和所述影响参数对应的历史总投放数据，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值；对于每一所述影响参数的每一参数取值，基于该参数取值对应的各候选投放对象的对象信息，通过训练好的对象筛选模型得到该影响参数对应于该参数取值的各候选投放对象对应的投放概率，并基于该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值以及各所述候选投放对象对应的投放概率，确定该影响参数对应于该参数取值的目标投放对象；基于各所述影响参数的每个参数取值对应的目标投放对象，确定所述待推送信息对应的目标投放对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述影响参数的每一参数取值对应的历史投放数据包括该影响参数对应于该参数取值的历史投放对象数量和历史转化对象数量；对于每一所述影响参数的每一参数取值，所述根据该影响参数对应于该参数取值的历史投放数据和所述影响参数对应的历史总投放数据，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值，包括：根据该影响参数的各参数取值对应的历史投放对象数量，确定该影响参数对应的历史总投放对象数量；根据该影响参数的各参数取值对应的历史转化对象数量，确定该影响参数对应的历史总转化对象数量；根据该影响参数对应于该参数取值的历史转化对象数量，以及该影响参数对应的历史总投放对象数量，确定该影响参数对应于该参数取值的转化占有率；根据该影响参数对应于该参数取值的历史投放对象数量，以及该影响参数对应的历史总投放对象数量，确定该影响参数对应于该参数取值的投放占有率；根据该影响参数对应于该参数取值的转化占有率和投放占有率，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该影响参数对应于该参数取值的转化占有率和投放占有率，确定该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值，包括：获取该影响参数的该参数取值对应的初始对象筛选阈值；确定该影响参数对应于该参数取值的转化占有率和投放占有率之间的差值；根据所述差值对所述初始对象筛选阈值进行调整，得到该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值，其中，若所述差值大于设定值，则调小所述初始对象筛选阈值，若所述差值小于或等于设定值增大所述初始对象筛选阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述差值对所述初始对象筛选阈
值进行调整，得到该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值，包括：确定所述差值与该影响参数对应于该参数取值的投放占有率之间的比值；基于所述比值对所述初始对象筛选阈值进行调整，得到该影响参数的该参数取值对应的对象筛选阈值。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，若所述差值大于设定值，所述初始对象筛选阈值的调整幅度与所述比值正相关；若所述比值小于或等于设定值，则所述初始对象筛选阈值的调整幅度...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯小翼，吴玥，赵彦飞，张小鹏，柴玉琳，吕骥图，杜家鹏，台亮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：