预测处理系统及预测处理方法技术方案

本发明专利技术提供一种预测处理系统及预测处理方法。预测处理系统包括电子装置以及服务器。电子装置包括原始预测数据。服务器包括识别模块、处理模块以及推荐模块。识别模块根据需求设定获取原始预测数据中的第一预测数据。处理模块根据需求设定将第一预测数据的期间字段转换成统一期间字段，并且对经转换的第一预测数据进行冲销计算以生成第二预测数据至电子装置。推荐模块根据需求设定、历史数据、当前数据、以及第二预测数据中至少一者生成推荐方案至电子装置。据此，预测处理系统能够提高预处理操作的作业效率以及预测分析结果的准确性。理操作的作业效率以及预测分析结果的准确性。理操作的作业效率以及预测分析结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
预测处理系统及预测处理方法


[0001]本专利技术涉及一种数据分析系统，尤其是涉及一种预测处理系统及预测处理方法。

技术介绍

[0002]随着科技发展，制造厂商纷纷导入预测分析模块来协助管理生产排程。预测分析模块可以根据零件供应厂商以及产品交付厂商所分别提供的多个文件来执行预测分析，以获得各种物料的备货排程以及最终产品的交货排程。一般而言，此些文件具有不同的文件格式，并且包括以多种期间长度定义的内容。内容可例如是以到货日期或发货日期定义的时间、以及以日或月安排的产量。
[0003]然而，现行的预测分析模块无法自动地将此些文件预处理成具有相同的内容样式，使得制造厂商需通过人力逐一地调整文件格式以及内容样式。如此一来，现行的预测分析模块不旦增加预处理操作的工作量而降低作业效率，同时也因过度仰赖人工经验而提高错误率，以致于最后的预测结果不准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术是针对一种预测处理系统，能够自动地将原始预测数据转换成统一的内容样式，以提高预处理操作的作业效率以及预测分析结果的准确性。
[0005]根据本专利技术的实施例，本专利技术的预测处理系统包括电子装置以及服务器。电子装置包括原始预测数据。服务器耦接电子装置。服务器包括识别模块、处理模块以及推荐模块。识别模块用以根据需求设定获取原始预测数据中的第一预测数据。处理模块用以根据需求设定将第一预测数据的期间字段转换成统一期间字段，并且对经转换的第一预测数据进行冲销计算以生成第二预测数据至电子装置。推荐模块用以根据需求设定、历史数据、当前数据、以及第二预测数据中至少一者生成推荐方案至电子装置。
[0006]根据本专利技术的实施例，本专利技术的预测处理方法包括以下的步骤。通过服务器的识别模块根据需求设定从电子装置中获取原始预测数据中的第一预测数据。通过服务器的处理模块根据需求设定将第一预测数据的期间字段转换成统一期间字段，并且对经转换的第一预测数据进行冲销计算以生成第二预测数据至电子装置。通过服务器的推荐模块根据需求设定、历史数据、当前数据、以及第二预测数据中至少一者生成推荐方案至电子装置。
[0007]基于上述，本专利技术的预测处理系统及预测处理方法通过识别模块撷取预测所需的预测数据(即，第一预测数据)，并且通过处理模块将前述的数据转换成相同的内容样式(例如，字段)，能够自动地预处理预测所需的数据，以提高作业效率以及正确性。在另一方面，通过处理模块以及推荐模块分别输出初步预测数据(即，第二预测数据)以及最终预测数据(即，推荐方案)，能够进一步实现智能推荐，以使电子装置基于这些预测数据再次执行预测分析，或者据以管理生产排程。
[0008]为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。
附图说明
[0009]图1是本专利技术的一实施例的预测处理系统的电路方块图；
[0010]图2是本专利技术的一实施例的预测处理方法的流程图；
[0011]图3A至图3D是本专利技术的图1实施例的预测处理系统的操作示意图；
[0012]图4是本专利技术的另一实施例的预测处理方法的流程图；
[0013]图5是本专利技术的图4实施例的处理模块的操作示意图；
[0014]图6是本专利技术的另一实施例的预测处理方法的流程图；
[0015]图7A至图7D是本专利技术的图6实施例的推荐模块的操作示意图。
[0016]附图标记说明
[0017]10：预测处理系统；
[0018]100：服务器；
[0019]110：识别模块；
[0020]120：处理模块；
[0021]130：推荐模块；
[0022]200：电子装置；
[0023]D0：原始预测数据；
[0024]D1：第一预测数据；
[0025]D11～D13：期间字段；
[0026]D1a～D1d：字段；
[0027]D2：第二预测数据；
[0028]D3：推荐方案；
[0029]D71_1～D71_2、D72_1～D72_2：预测应交量字段；
[0030]D7a_1～D7a_2、D7b_1～D7b_2：生产排程字段；
[0031]DV1～DV3：预测需求量；
[0032]DVL：经累计的预测需求量；
[0033]S210～S230、S411～S440、S611～S640：步骤。
具体实施方式
[0034]现将详细地参考本专利技术的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同元件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。
[0035]图1是本专利技术的一实施例的预测处理系统的电路方块图。参考图1，预测处理系统10可包括服务器100以及电子装置200。电子装置200耦接服务器100。电子装置200可执行企业系统(未绘示)，以通过企业系统执行各种业务。企业系统可例如是企业资源规划(Enterprise resource planning，ERP)系统。电子装置200还可执行预测分析系统(未绘示)，以通过预测分析系统对企业系统提供预测数据，并据以协助管理生产排程。前述的预测数据可例如是预测分析系统所输出的原始预测数据D0，或是服务器100所输出的预测数据D2及/或推荐方案D3。
[0036]在本实施例中，电子装置200还可与服务器100谐同操作。详细而言，服务器100预处理电子装置200中的原始预测数据D0，并将经预处理的数据D2及/或D3回馈至电子装置
200。电子装置200可参考经预处理的数据D2及/或D3，或者根据经预处理的数据D2及/或D3重新执行预测分析系统，据以协助管理生产排程。电子装置200可例如是手机、平板计算机、笔记本电脑与桌面计算机等。
[0037]在本实施例中，服务器100的记忆体(未绘示)可储存识别模块110、处理模块120、推荐模块130及其相关算法、运算软件等诸如此类用于实现本专利技术关于撷取、计算以及分析等功能的相关算法、程序及数据。在本实施例中，记忆体可例如是动态随机存取记忆体(Dynamic Random Access Memory,DRAM)、闪存(Lash memory)、非挥发性随机存取记忆体(Non
‑
Volatile Random Access Memory,NVRAM)或这些记忆体的组合。
[0038]在本实施例中，服务器100的处理器(未绘示)可存取(或执行)服务器100的记忆体中的数据、各个模块110～130、以及与电子装置200之间所传输的数据(例如是数据D1)。在本实施例中，处理器可例如是信号转换器、现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可编程之一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DS本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测处理系统，其特征在于，包括：电子装置，包括原始预测数据；以及服务器，耦接所述电子装置，包括：识别模块，用以根据需求设定获取所述原始预测数据中的第一预测数据；处理模块，用以根据所述需求设定将所述第一预测数据的期间字段转换成统一期间字段，并且对经转换的所述第一预测数据进行冲销计算以生成第二预测数据至所述电子装置；以及推荐模块，用以根据所述需求设定、历史数据、当前数据、以及所述第二预测数据中至少一者生成推荐方案至所述电子装置。2.根据权利要求1所述的预测处理系统，其特征在于，其中所述原始预测数据包括具有多个文件格式的多个预测文件，其中所述识别模块用以根据字段模板提取所述多个预测文件中匹配于所述需求设定的字段，以获取所述第一预测数据。3.根据权利要求1所述的预测处理系统，其特征在于，其中所述处理模块用以根据所述需求设定拆解或合并所述期间字段以生成所述统一期间字段，其中所述统一期间字段包括连续的多个月字段、多个周字段以及多个日字段中至少一者。4.根据权利要求1所述的预测处理系统，其特征在于，所述处理模块用以根据所述需求设定判断是否将所述统一期间字段减去在途期间字段以更新所述统一期间字段。5.根据权利要求1所述的预测处理系统，其特征在于，其中经转换的所述第一预测数据还包括预测需求量、历史需求量、销售在途量以及预测发货量，其中所述处理模块用以基于所述统一期间字段，根据所述历史需求量，分别累计所述预测需求量以及所述预测发货量，并且将经累计的所述预测需求量减去经累计的所述预测发货量以生成所述第二预测数据，或者将最新的所述预测需求量减去所述销售在途量以生成所述第二预测数据。6.根据权利要求1所述的预测处理系统，其特征在于，其中所述推荐模块用以执行以下至少一者：根据所述历史数据中的历史预测达标率计算所述第二预测数据以生成所述推荐方案中的备货调整系数；根据所述历史数据中的历史波动率以及所述当前数据中的波动率生成所述备货调整系数；以及根据所述需求设定中的优先级以及所述当前数据中的产能排序所述第二预测数据以生成所述推荐方案中生产排程字段。7.一种预测处理方法，其特征在于，包括：通过服务器的识别模块，根据需求设定从所述电子装置中获取所述原始预测数据中的第一预测数据；通过所述服务器的处理模块，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢丽霞，李骁，魏斯琴，张家征，孙玮，欧阳佩智，李成力，方肖峰，尹凯，方涛，汪骄阳，
申请(专利权)人：鼎捷软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：