输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法技术

本公开提出一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法和装置，方法包括：获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；对地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；基于第一气象信息、第一地形特征和第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到目标杆塔所处区域在目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。由此，可以基于深度学习技术，实现对目标杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定。处区域的覆冰厚度和风速的确定。处区域的覆冰厚度和风速的确定。

【技术实现步骤摘要】
输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法和装置。

技术介绍

[0002]输电线路是电网系统的重要组成部分，承载着国民生产和生活所需能源的运输命脉。然而，输电线路长期暴露在自然环境中，时刻受冰雪、风沙等气象环境的影响，长期运行经验表明，覆冰导致输电线机械性能和电气安全净空距离急剧改变，造成导线过载断线、融冰跳跃等风险发生的概率增加，而风灾容易引起倒杆、歪杆、断线等，易造成架空输电线路停电事故，覆冰和风速是影响电网稳定性的重要原因。覆冰厚度和风速是评估覆冰灾害和风灾的重要参数，通过对输电线路的杆塔所处区域的覆冰厚度和风速进行确定，辅助相关工作人员及时对覆冰灾害和风灾的判断，以防灾灭灾、提高电网稳定性是很有必要的。

技术实现思路

[0003]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]本公开提出一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法和装置，以可以基于深度学习技术，实现对目标杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定。
[0005]本公开第一方面实施例提出了一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法，包括：
[0006]获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，所述监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；
[0007]对所述地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；
[0008]基于所述第一气象信息、所述第一地形特征和所述第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到所述目标杆塔所处区域在所述目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。
[0009]本公开实施例的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法，通过获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；对地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；基于第一气象信息、第一地形特征和第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到目标杆塔所处区域在目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。由此，可以基于深度学习技术，实现对目标杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定。
[0010]本公开第二方面实施例提出了一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定装置，包括：
[0011]第一获取模块，用于获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，所述监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；
[0012]提取模块，用于对所述地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地
形特征；
[0013]第一确定模块，用于基于所述第一气象信息、所述第一地形特征和所述第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到所述目标杆塔所处区域在所述目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。
[0014]本公开实施例的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定装置，通过获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；对地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；基于第一气象信息、第一地形特征和第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到目标杆塔所处区域在目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。由此，可以基于深度学习技术，实现对目标杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定。
[0015]本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法。
[0016]本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法。
[0017]本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法。
[0018]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0019]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0020]图1为本公开实施例一所提供的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法的流程示意图；
[0021]图2为本公开所提供的目标杆塔所处网格单元及邻域的网格单元的示意图；
[0022]图3为本公开实施例二所提供的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法的流程示意图；
[0023]图4为本公开实施例三所提供的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法的流程示意图；
[0024]图5是本公开实施例四所提供的一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定装置的结构示意图；
[0025]图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0026]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附
图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
[0027]为有效应对电网系统的风灾和覆冰灾害，提升灾害评估的准确性，多类基于理论和统计算法的灾害测算模型构建方案已被提出和应用，各电网公司也开展了冰区分布图绘制工作。但受到背景天气系统以及局地地形特征和气象条件的综合影响，不同地区的灾情判定和等级划分存在一定偏差，且微地形和微气象对于灾害特征的影响难以在粗分辨率的分布图上体现。随着电网的延伸发展，输电线路经过的复杂地形逐渐增多，对应的气候条件也更加多样化。因此，风区及冰区划分的适用性和准确性有待提升，需要针对实际线路工程情况开展局地化、智能化、多元化的高精度地形特征识别、风险等级划分、灾害评估工作，从而可以准确、有效地为线路工程设计提供全周期、全方位的参考指标，比如覆冰厚度和风速设计值建议。
[0028]相关技术中，覆冰厚度和风速的确定方法主要是对不同区域的不同地形或特殊地形
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气象组合进行不同区域的覆冰厚度和风速的确定，而未分析全种类的微地形微气象对覆冰厚度和风速的影响，且覆冰厚度和风速的确定方法未考虑研究对象(比如输电线路的杆塔)所处区域的天气背景(比如环流分型(或气候))对覆冰厚度和风速的影响。
[0029]针对上述问题，本公开提出一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法和装置。
[0030]下面参考附图描述本公开实施例的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法和装置。
[0031]图1为本公开实施例一所提供的输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，所述监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；对所述地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；基于所述第一气象信息、所述第一地形特征和所述第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到所述目标杆塔所处区域在所述目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一气象信息、所述第一地形特征和所述第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到所述目标杆塔所处区域在所述目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速，包括：获取所述目标杆塔所处区域在第一设定时段内的第二气象信息；对所述第一地形特征进行升尺度处理，以得到第二地形特征，并对所述第一微地形特征进行升尺度处理，以得到第二微地形特征；采用第一识别模型基于所述第二气象信息中的多个逐时气象数据，对所述第二地形特征和所述第二微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到所述目标杆塔所处区域在所述第一设定时段内的多个逐时覆冰厚度和多个逐时风速；根据所述第一设定时段内的多个逐时覆冰厚度和多个逐时风速，判断所述目标杆塔所处区域是否属于敏感区域；对所述第一地形特征进行升尺度处理，以得到第三地形特征，并对所述第一微地形特征进行升尺度处理，以得到第三微地形特征；响应于所述目标杆塔所处区域不属于敏感区域，采用第二识别模型基于所述第一气象信息，对所述第三地形特征和所述第三微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，得到所述目标杆塔所处区域在所述目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。3.根据权要2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一设定时段内的多个逐时覆冰厚度和多个逐时风速，判断所述目标杆塔所处区域是否属于敏感区域，包括：针对所述第一设定时段内的任一逐时覆冰厚度，将所述逐时覆冰厚度与设定厚度阈值比较，确定是否存在目标逐时覆冰厚度；其中，所述目标逐时覆冰厚度大于所述设定厚度阈值；针对所述第一设定时段内的任一逐时风速，将所述逐时风速与设定风速阈值比较，确定是否存在目标逐时风速；其中，所述目标逐时风速大于所述设定风速阈值；在存在所述目标逐时覆冰厚度，和/或，存在所述目标逐时风速的情况下，确定所述目标杆塔所处区域属于敏感区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一识别模型采用以下步骤训练得到：获取第一训练样本，其中，所述第一训练样本包括第一样本杆塔所处区域对应的第一样本气象数据、第一样本地形特征和第一样本微地形特征；将所述第一训练样本输入初始的第一识别模型进行覆冰厚度和风速的确定，以得到第一覆冰厚度和第一风速；根据所述第一覆冰厚度和所述第一训练样本标注的第一标注覆冰厚度之间的第一差
异，以及根据所述第一风速和所述第一训练样本标注的第一标注风速之间的第二差异，对所述初始的第一识别模型进行训练，以得到经过训练的第一识别模型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二识别模型采用以下步骤训练得到：获取第二训练样本，其中，所述第二训练样本包括第二样本杆塔所处区域对应的第二样本气象信息、第二样本地形特征和第二样本微地形特征；将所述第二训练样本输入初始的第二识别模型进行覆冰厚度和风速的确定，以得到第二覆冰厚度和第二风速；根据所述第二覆冰厚度和所述第二训练样本标注的第二标注覆冰厚度之间的第三差异，以及根据所述第二风速和所述第二训练样本标注的第二标注风速之间的第四差异，对所述初...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓琳，张遨宇，战祥伦，陈楠，李磊，蒋陶宁，于万春，罗栋梁，张梦飞，王稳，
申请(专利权)人：国核电力规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：