一种船舶船名不规范的判定方法技术

本发明专利技术涉及船名不规范判定技术领域，且公开了一种船舶船名不规范的判定方法，包括以下步骤：S1：设备安装，把AI算法引擎、AI识别设备、AIS识别设备安装在监测卡口处，并进行调试；S2：给出身份信息，AI识别设备和AIS识别设备接同步识别船舶的船名船号，给出船舶身份信息；S3：拍摄照片，AI算法引擎对路过监测卡口处的船舶进行拍照，每条船舶经过时拍摄至少三张图片；S4：信息收集。本发明专利技术通过对图片进行逐一识别，能够分解出多种情况，而且对图片中的数字和文字进行单独比较，从而能够精确的对采集的船舶图片进行处理，并识别图片中的数字和文字，精准识别，得到每张图片的识别结果，从而方便后期的判断工作。便后期的判断工作。便后期的判断工作。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶船名不规范的判定方法


[0001]本专利技术涉及船名不规范判定
，具体为一种船舶船名不规范的判定方法。

技术介绍

[0002]水路运输是资源节约、环境友好的运输方式，也是典型的低碳运输方式，随着经济的发展，内河航运发展迅速，运输船舶数量显著增加，船舶运行的复杂度也随之加大；随之而来的是船舶船名不规范等违章行为也呈现增长趋势，给港航管理工作带来了新的挑战。
[0003]船名不规范主要是指：船名遮挡(因拍摄角度和机位有限，暂无法分清故意遮挡还是意外遮挡)、涂改、模糊等异常情况，因为是随机拍摄，情况会比较复杂，画面中有可能存在没有船名船号、船名船号没有拍全、多船相遇有很多船名船号的情况，目前的判定方法不够合理，容易出现误判的现象，因此提出一种船舶船名不规范的判定方法。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种船舶船名不规范的判定方法，解决了现有的船舶船名不规范的判定，判定方法不够合理，容易出现误判的现象，的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种船舶船名不规范的判定方法，包括以下步骤：
[0009]S1：设备安装，把AI算法引擎、AI识别设备、AIS识别设备安装在监测卡口处，并进行调试；
[0010]S2：给出身份信息，AI识别设备和AIS识别设备接同步识别船舶的船名船号，给出船舶身份信息；
[0011]S3：拍摄照片，AI算法引擎对路过监测卡口处的船舶进行拍照，每条船舶经过时拍摄至少三张图片；
[0012]S4：信息收集，先将每张图的单个识别结果和最终AI算法引擎判定的船名船号一起收集完整；
[0013]S5：比对判断，如果最终结果给出船名船号的置信分高于阈值，可以直接判定船名规范，如果最终结果给出船名船号的置信分低于阈值或未给出船名船号，则逐一对每张图的单个识别结果进行特征分析；
[0014]S6：逐一识别，对于单一图片，有船铭牌区域坐标，没有文字或数字的，说明有涂改、模糊的可能性，也可能是误判，然后逐一对比每张图的单个识别结果，数字部分和文字部分单独比较，如果数字部分差异较大，说明有遮挡或者多船相遇的可能性，如果文字部分差异较大，说明有遮挡的可能性；
[0015]S7：投票判断，对识别结果进行投票，所有的结果要符合投票法则，超过半数的结果作为最终判断的条件，超过半数则认为符合规范，否则认为不符合规范，保存船名不规范
核查结果入库。
[0016]作为本专利技术再进一步的方案，所述S1中AI算法引擎包括图片采集模块、图像识别模块、比对模块、核查模块。
[0017]进一步的，所述S2中AIS识别设备在进行识别时对船舶发出的AIS信号进行接收，并解析出9位码，核对船舶的身份信息。
[0018]在前述方案的基础上，所述S4中收集数据后，并进行比对，给出置信分，并设置阈值。
[0019]进一步的，所述S4中包括信息收集模块，信息收集模块与图片采集模块、图片识别模块、比对模块相连接。
[0020]在前述方案的基础上，所述S5中包括判断模块和特征分析模块，特征分析模块与图片采集模块和图像识别模块相连接。
[0021]本专利技术再进一步的方案，所述S6中在对数字部分进行识别时，对数字进行拆分，分解成单个的数字，并按照顺序进行识别，得到最终的结果。
[0022]进一步的，所述S6中在对文字进行识别时，对文字进行拆分识别，包括左右识别、上下识别、四角识别，对每个数字进行拆分识别后得到识别结果。
[0023]在前述方案的基础上，所述S6中包括关键词提取模块、拆分模块、识别模块和信息传输模块，信息传输模块与比对模块、核查模块、特征分析模块相连接。
[0024](三)有益效果
[0025]与现有技术相比，本专利技术提供了一种船舶船名不规范的判定方法，具备以下有益效果：
[0026]1、本专利技术中，通过AI识别设备和AIS识别设备进行多方式识别，从而更加精准的判断船舶身份，从而给出船舶的船名船号，方便后面判定工作。
[0027]2、本专利技术中，通过对图片进行逐一识别，能够分解出多种情况，而且对图片中的数字和文字进行单独比较，从而能够精确的对采集的船舶图片进行处理，并识别图片中的数字和文字，精准识别，得到每张图片的识别结果，从而方便后期的判断工作。
[0028]3、本专利技术中，通过投票法则对识别结果进行判断，更加简单合理，智能化程度高，可以大范围推广。
附图说明
[0029]图1为本专利技术提出的一种船舶船名不规范的判定方法的流程结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]实施例1
[0032]参照图1，一种船舶船名不规范的判定方法，包括以下步骤：
[0033]S1：设备安装，把AI算法引擎、AI识别设备、AIS识别设备安装在监测卡口处，并进
行调试；
[0034]S2：给出身份信息，AI识别设备和AIS识别设备接同步识别船舶的船名船号，给出船舶身份信息；
[0035]S3：拍摄照片，AI算法引擎对路过监测卡口处的船舶进行拍照，每条船舶经过时拍摄至少三张图片；
[0036]S4：信息收集，先将每张图的单个识别结果和最终AI算法引擎判定的船名船号一起收集完整；
[0037]S5：比对判断，如果最终结果给出船名船号的置信分高于阈值，可以直接判定船名规范，如果最终结果给出船名船号的置信分低于阈值或未给出船名船号，则逐一对每张图的单个识别结果进行特征分析；
[0038]S6：逐一识别，对于单一图片，有船铭牌区域坐标，没有文字或数字的，说明有涂改、模糊的可能性，也可能是误判，然后逐一对比每张图的单个识别结果，数字部分和文字部分单独比较，如果数字部分差异较大，说明有遮挡或者多船相遇的可能性，如果文字部分差异较大，说明有遮挡的可能性，通过对图片进行逐一识别，能够分解出多种情况，而且对图片中的数字和文字进行单独比较，从而能够精确的对采集的船舶图片进行处理，并识别图片中的数字和文字，精准识别，得到每张图片的识别结果，从而方便后期的判断工作；
[0039]S7：投票判断，对识别结果进行投票，所有的结果要符合投票法则，超过半数的结果作为最终判断的条件，超过半数则认为符合规范，否则认为不符合规范，保存船名不规范核查结果入库，通过投票法则对识别结果进行判断，更加简单合理，智能化程度高，可以大范围推广。
[0040]实施例2
[0041]参照图1，一种船舶船名不规范的判定方法，包括以下步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶船名不规范的判定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设备安装，把AI算法引擎、AI识别设备、AIS识别设备安装在监测卡口处，并进行调试；S2：给出身份信息，AI识别设备和AIS识别设备接同步识别船舶的船名船号，给出船舶身份信息；S3：拍摄照片，AI算法引擎对路过监测卡口处的船舶进行拍照，每条船舶经过时拍摄至少三张图片；S4：信息收集，先将每张图的单个识别结果和最终AI算法引擎判定的船名船号一起收集完整；S5：比对判断，如果最终结果给出船名船号的置信分高于阈值，可以直接判定船名规范，如果最终结果给出船名船号的置信分低于阈值或未给出船名船号，则逐一对每张图的单个识别结果进行特征分析；S6：逐一识别，对于单一图片，有船铭牌区域坐标，没有文字或数字的，说明有涂改、模糊的可能性，也可能是误判，然后逐一对比每张图的单个识别结果，数字部分和文字部分单独比较，如果数字部分差异较大，说明有遮挡或者多船相遇的可能性，如果文字部分差异较大，说明有遮挡的可能性；S7：投票判断，对识别结果进行投票，所有的结果要符合投票法则，超过半数的结果作为最终判断的条件，超过半数则认为符合规范，否则认为不符合规范，保存船名不规范核查结果入库。2.根据权利要求1所述的一种船舶船名不规范的判定方法，其特征在于，所述S1中AI算法引擎包括图片采集模块、图像识别模块、比对模块、...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝海东，戚应松，任睿，
申请(专利权)人：江苏航鑫交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：