【技术实现步骤摘要】
一种基于林业的金融服务综合化平台
[0001]本专利技术涉及金融服务管理
,具体而言,是一种基于林业的金融服务综合化平台。
技术介绍
[0002]企业金融贷款是指企业向金融机构申请资金,用于经营活动、扩大生产规模或进行投资等方面的借款,伴随者现在企业注册数量、企业规模的不断扩张,企业进行金融贷款的需求越来越高涨,在这种情况下,为了使企业金融贷款办理更加便捷化,很多银行都开通了企业金融贷款服务窗口来针对性地办理企业金融贷款。
[0003]众所周知,银行办理企业金融贷款的首要操作就是评估企业的贷款额度,对于林业企业来说,由于其经营受到天气、灾害、病虫害等自然因素的影响,导致林业企业的经营风险较高,在评估林业企业贷款额度时需要投入较大的人力精力进行严格评估,同时林业企业的抵押物一般为林木、森林资源,与其他行业企业的抵押物相比,无法移动,且需要实地勘察,这使得在进行林业企业贷款额度评估时需要银行投入大量时间成本,一方面降低了林业企业贷款额度的评估效率,容易占用其他企业的金融贷款时机,另一方面加重了银行评估人员的评估压力,导致银行往往不愿意接收林业企业的贷款申请,且即使接收了林业企业的贷款申请也不会优先进行处理,使得林业企业在申请贷款时难以获得高质量的金融贷款服务,极大影响了林业企业的发展。
技术实现思路
[0004]为了克服上述不足,本专利技术搭建了一种基于林业的金融服务综合化平台,通过联通银行为林业企业提供贷款额度评估的中间媒介平台,不需要由银行直接进行贷款额度评估,能够有效解决相应的技术问题 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于林业的金融服务综合化平台,其特征在于,包括:目标林业企业信息上传模块,用于由目标林业企业向平台上传经营规模信息、经营期间在各借贷银行的信用等级、财务信息、抵押担保信息、所在供应链信息和基础贷款信息;经营稳定度评估模块,用于基于目标林业企业上传的经营规模信息评估目标林业企业对应的经营稳定度OS;借贷信誉度评估模块,用于依据目标林业企业上传的经营期间在各借贷银行的信用等级评估目标林业企业对应的借贷信誉度SC;财务风险评估模块,用于基于目标林业企业上传的财务信息评估目标林业企业对应的财务风险度FI;云数据库,用于存储各种信用等级对应的信用表征值,存储各银行对应的金融地位占比因子,存储各林木品类在各种植阶段的适宜种植环境参数,并存储各林木品类的成材种植年限和成材价值度;企业运营品质评价模块,用于利用公式评价目标林业企业对应的运营品质系数其中A、B、C分别表示为预设的经营稳定度、借贷信誉度、财务风险度对应的权衡因子;市场发展潜力解析模块,用于借助目标林业企业上传的所在供应链信息解析目标林业企业对应的市场发展潜力指数;抵押担保价值评估模块,用于基于目标林业企业上传的抵押担保信息评估目标林业企业对应的抵押担保价值度;贷款优势度评价模块,用于利用贷款优势度评价模型得到目标林业企业对应的贷款优势度;贷款额度预测显示模块,用于结合目标林业企业对应的基础贷款信息和贷款优势度预测目标林业企业在各银行下的贷款额度,并进行输出显示。2.如权利要求1所述的一种基于林业的金融服务综合化平台,其特征在于:所述经营规模信息包括经营年限及各历史经营年度对应的年营收和员工数量,财务信息包括总资产、净资产、负债比率、速动比率和利润率,抵押担保信息包括抵押担保林木品类、抵押担保林木种植阶段、抵押担保林木已种植年限和抵押担保林木当前种植环境参数,所在供应链信息包括所在供应链环节和所在供应链在各历史经营年度的交易额,基础贷款信息包括贷款用途和贷款期限。3.如权利要求2所述的一种基于林业的金融服务综合化平台,其特征在于:所述历史经营年度的具体设定方式为获取当前年度,进而以当前年度为截止向前划定若干年度,作为各历史经营年度。4.如权利要求2所述的一种基于林业的金融服务综合化平台,其特征在于:所述评估目标林业企业对应的经营稳定度参见下述步骤:从经营规模信息中提取各历史经营年度的年营收,进而以历史经营年度为横坐标,以年营收为纵坐标,构建二维坐标系,由此针对目标林业企业在各历史经营年度的年营收在所建二维坐标系内标注出若干点,形成目标林业企业年营收变化曲线;
从经营规模信息中提取各历史经营年度的员工数量,进而按照目标林业企业年营收变化曲线形成方式形成目标林业企业员工数量变化曲线;针对目标林业企业年营收变化曲线和目标林业企业员工数量变化曲线获取目标林业企业对应的年营收历史变化率HR和员工数量历史变化率HN;将目标林业企业对应的年营收历史变化率和员工数量历史变化率结合经营年限导入经营稳定度评估公式得到目标林业企业对应的经营稳定度OS,其中a、b分别表示为年营收历史变化率、员工数量历史变化率对应的权重因子,且a+b=1,T表示为目标林业企业对应的经营年限,e表示为自然常数。5.如权利要求4所述的一种基于林业的金融服务综合化平台,其特征在于:所述目标林业企业对应的借贷信誉度如下评估步骤:将目标林业企业经营期间在各借贷银行的信用等级与云数据库中各种信用等级对应的信用表征值进行匹配,从中匹配出目标林业企业在各借贷银行的信用表征值λ
i
,i表示为借贷银行编号,i=1,2,...,n,n表示为目标林业企业在经营期间存在的借贷银行数量;利用λ
i
评估目标林业企业对应的借贷信誉度SC,评估表达式为式中ε
i
表示为第i借贷银行对应的金融地位占比因子,具体从云数据库中获取,ξ0表示为设定的借贷信用波动度,λ、ε分别表示为...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄可权,简雄恒,陈晓琦,曹智栋,丁培荣,
申请(专利权)人:龙岩学院,
类型:发明
国别省市:
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