本发明专利技术公开了一种基于CIM的区域内项目环境监测方法及系统,包括基于区域内建筑项目及周边建筑的布局信息构建CIM模型,获取模型中每个项目的环境监测数据并显示,对环境监测数据进行分析处理并生成可视化表格,基于可视化表格中的数据进行预测分析,并将预测分析结果在CIM客户端上显示。本发明专利技术通过构建CIM模型并获取环境监测数据,能实时监测多个项目的环境情况。通过分析对周边环境的影响范围,并将影响程度以彩色图片形式展示出来,从而直观、高效地展示各项目的环境是否达标,实现了在客户端进行数据可视化项目管理,当某一环境影响因素超标时,能够及时发出警告提醒管理人员采取相应整改措施,从而及时有效的预防和制止突发环境污染事件的发生。环境污染事件的发生。环境污染事件的发生。
【技术实现步骤摘要】
一种基于CIM的区域内项目环境监测方法及系统
[0001]本专利技术属于建筑运维管理监控
,特别涉及一种基于CIM的区域内项目环境监测方法及系统。
技术介绍
[0002]建筑项目环境监测的主要指标有:扬尘监测(PM2.5、PM10、TSP等)、噪声监测、水环境监测(pH、悬浮物、CODcr等)。据统计,建筑业的碳排放量占据全球温室气体排放的35%以上,是总排放的主要贡献者,其噪声和水污染也是城市污染的重要来源。现阶段,建筑项目的环境监测方法主要是设置监测点位,定期收集、管理环境监测数据,但突发的环境具有实效性,定期管理不能及时有效的预防和制止突发环境污染事件的发生,且目前主要的收集数据方式为项目自我报备,公司对多项目的项目集的监测数据的真实性存在偏差,因而对突发环境污染事件的监测效果并不理想。
技术实现思路
[0003]为了解决上述问题,本专利技术提供了一种基于CIM的区域内项目环境监测方法及系统,以解决现阶段建筑环境监测对多项目的监测数据的真实性存在偏差,不能及时有效的预防和制止突发环境污染事件的发生的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于CIM的区域内项目环境监测方法,包括:基于区域内建筑项目及周边建筑的布局信息构建CIM模型;获取CIM模型中每个项目的环境监测数据并显示;对环境监测数据进行分析处理,并将分析结果在CIM客户端上显示;将分析结果按单位时间排列并生成可视化表格;基于可视化表格中的数据进行预测分析,并将预测分析结果在CIM客户端上显示。
[0005]根据本专利技术的一个具体实施例,布局信息包括当前区域内所有项目的地理位置坐标信息、基本建筑信息,以及周边建筑物的地理位置坐标信息。
[0006]根据本专利技术的一个具体实施例,环境监测数据包括扬尘监测数据,噪声监测数据和水环境监测数据。
[0007]根据本专利技术的一个具体实施例,获取CIM模型中每个项目的环境监测数据并显示具体包括:将CIM模型中每个项目监测点的环境监测数据与服务器通信连接,并将环境监测数据在CIM客户端对应的项目展示位上实时显示。
[0008]根据本专利技术的一个具体实施例,对环境监测数据进行分析处理,并将分析结果在CIM客户端上显示具体包括:根据环境质量标准对环境监测数据进行比对分析,生成多个彩色分析图像,并将不同环境因子指标对应的彩色分析图像在CIM客户端对应的项目展示位上实时显示,其中环境因子指标包括空气污染指数和噪声影响指数。
[0009]根据本专利技术的一个具体实施例,多个彩色分析图像按照污染等级划分为标准等级
图像,轻度污染等级图像和重度污染等级图像。
[0010]根据本专利技术的一个具体实施例,将分析结果按单位时间排列并生成可视化表格具体包括:将不同环境因子指标对应的分析结果按照小时、天排列生成可视化表格。
[0011]根据本专利技术的一个具体实施例,基于可视化表格中的数据进行预测分析,并将预测分析结果在CIM客户端上显示进一步包括:获取可视化表格中的环境监测数据进行预测分析,得到下一时间段项目周边范围内的各环境因子预测数据;将环境因子预测数据与环境质量标准进行对比分析,得到各环境因子预测数据对项目周边环境的影响程度值;基于影响程度值生成彩色分析图像并在CIM客户端的项目展示位上显示。
[0012]一种基于CIM的区域内项目环境监测系统,包括:模型构建模块,用于基于区域内建筑项目及周边建筑的布局信息构建CIM模型;数据采集模块,用于获取CIM模型中每个项目的环境监测数据;数据处理模块,用于对环境监测数据进行分析处理,并将分析结果按单位时间排列并生成可视化表格,以及基于可视化表格中的数据进行预测分析,得到反映各环境因子对应项目周边环境影响程度的彩色分析图像;图像映射模块,用于将区域内建筑项目及周边环境的图像,CIM模型中每个项目的环境监测数据,环境监测数据分析生成的彩色分析图像和可视化表格,以及基于可视化表格中的数据进行预测分析得到的预测分析图像在CIM客户端的项目展示位上显示。
[0013]根据本专利技术的一个具体实施例,数据处理模块还包括:环境污染指数分析模块,用于获取项目的环境监测数据并与环境质量标准进行比对分析,生成可视化表格;环境污染预测模块,用于从可视化表格中提取环境监测数据进行预测分析,得到各环境因子对项目周边环境的影响程度并生成彩色分析图像。
[0014]与现有技术相比,本专利技术提供的一种基于CIM的区域内项目环境监测方法及系统,通过构建区域内建筑项目的CIM模型,获取环境监测数据,能实时监测多个建筑项目的环境情况。通过与当地环境质量标准进行比对分析,并结合环境预测模型分析对周边环境的影响范围,将各环境因子对项目周边环境的影响程度以彩色图片形式展示出来,从而直观、高效地展示各项目的环境是否达标,实现了在客户端进行数据可视化项目集管理,当某一环境影响因素超标时,能够及时发出警告提醒管理人员采取相应整改措施,从而能够及时有效的预防和制止突发环境污染事件的发生。
附图说明
[0015]图1是根据本专利技术一实施例提供的基于CIM的区域内项目环境监测方法流程图。
[0016]图2是根据本专利技术一实施例提供的环境监测数据预测方法流程图。
[0017]图3是根据本专利技术一实施例提供的基于CIM的区域内项目环境监测系统结构图。
[0018]附图标记:01
‑
模型构建模块;02
‑
数据采集模块;03
‑
数据处理模块;04
‑
图像映射模块;031
‑
环境污染指数分析模块;032
‑
环境污染预测模块。
具体实施方式
[0019]为了使本领域技术人员更加清楚地理解本专利技术的概念和思想,以下结合具体实施例详细描述本专利技术。应理解,本文给出的实施例都只是本专利技术可能具有的所有实施例的一部分。本领域技术人员在阅读本申请的说明书以后,有能力对下述实施例的部分或整体作出改进、改造、或替换,这些改进、改造、或替换也都包含在本专利技术要求保护的范围内。
[0020]在本文中,术语“第一”、“第二”和其它类似词语并不意在暗示任何顺序、数量和重要性,而是仅仅用于对不同的元件进行区分。在本文中,术语“一”、“一个”和其它类似词语并不意在表示只存在一个事物,而是表示有关描述仅仅针对事物中的一个,事物可能具有一个或多个。在本文中,术语“包含”、“包括”和其它类似词语意在表示逻辑上的相互关系,而不能视作表示空间结构上的关系。例如,“A包括B”意在表示在逻辑上B属于A,而不表示在空间上B位于A的内部。另外,术语“包含”、“包括”和其它类似词语的含义应视为开放性的,而非封闭性的。例如,“A包括B”意在表示B属于A,但是B不一定构成A的全部,A还可能包括C、D、E等其它元素。
[0021]在本文中,术语“实施例”、“本实施例”、“一实施例”、“一个实施例”并不表示有关描述仅仅适用于一个特定的实施例,而是表示这些描述还可能适用于另外一个或多个实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于CIM的区域内项目环境监测方法,其特征在于,包括:基于区域内建筑项目及周边建筑的布局信息构建CIM模型;获取所述CIM模型中每个项目的环境监测数据并显示;对所述环境监测数据进行分析处理,并将分析结果在CIM客户端上显示;将所述分析结果按单位时间排列并生成可视化表格;基于所述可视化表格中的数据进行预测分析,并将预测分析结果在CIM客户端上显示。2.根据权利要求1所述的基于CIM的区域内项目环境监测方法,其特征在于,所述布局信息包括当前区域内所有项目的地理位置坐标信息、基本建筑信息,以及周边建筑物的地理位置坐标信息。3.根据权利要求1所述的基于CIM的区域内项目环境监测方法,其特征在于,所述环境监测数据包括扬尘监测数据,噪声监测数据和水环境监测数据。4.根据权利要求1所述的基于CIM的区域内项目环境监测方法,其特征在于,所述获取所述CIM模型中每个项目的环境监测数据并显示具体包括:将所述CIM模型中每个项目监测点的环境监测数据与服务器通信连接,并将所述环境监测数据在CIM客户端对应的项目展示位上实时显示。5.根据权利要求1所述的基于CIM的区域内项目环境监测方法,其特征在于,所述对所述环境监测数据进行分析处理,并将分析结果在CIM客户端上显示具体包括:根据环境质量标准对所述环境监测数据进行比对分析,生成多个彩色分析图像,并将不同环境因子指标对应的彩色分析图像在CIM客户端对应的项目展示位上实时显示,其中所述环境因子指标包括空气污染指数和噪声影响指数。6.根据权利要求5所述的基于CIM的区域内项目环境监测方法,其特征在于,多个所述彩色分析图像按照污染等级划分为标准等级图像,轻度污染等级图像和重度污染等级图像。7.根据权利要求1所述的基于CIM的区域内项目环境监测方法,其特征在于,所述将所述分析...
【专利技术属性】
技术研发人员:江雅鹭,何平,季旸,王艳东,晁成楼,姜望亮,苏桓征,
申请(专利权)人:中国建筑一局集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。